10月15日，比亚迪汽车官方公布了一组数字：比亚迪辅助驾驶车型保有量超395万辆，天神之眼每天生成数据超2.4亿公里。规模确实是国内车企里的头部量级，但这两个数字都不能按字面直接读：395万辆是"辅助驾驶车型"的保有量，其中包含搭载天神之眼和华为乾崑智驾两套系统的车型；2.4亿公里是搭载天神之眼的车辆每天生成的道路数据量，不等于智驾系统每天实际驾驶的里程。比亚迪至今没有公布"车辆实际交给智驾驾驶的比例"，不过把口径拆开、再对照它过去一年分次披露的功能使用率数据，真实图景是可以还原的。微博今日头条
平均每车每天约60公里，"生成数据"的真实含义
把两组官方数据放在一起做个简单除法就能看出端倪：2026年2月20日"全民智驾"战略一周年时，比亚迪公布的口径是辅助驾驶车型保有量超256万辆、天神之眼每日生成数据超1.6亿公里。 折算平均每车约62公里/天；到10月15日的395万辆和2.4亿公里，平均每车约61公里/天。八个月里保有量净增约139万辆（增长约54%），日均数据量从1.6亿公里涨到2.4亿公里（增长50%），单车日均数据量几乎纹丝不动。集微网
每天60公里上下，恰好是一辆普通家用车的日常行驶强度——如果理解成"每辆车每天被智驾系统开60公里"，那意味着绝大多数时间车都交给系统驾驶，这与其他所有厂商公开的使用情况都对不上。所以"每天生成数据超2.4亿公里"更准确的理解是：只要搭载天神之眼的车在路上开，它采集的路况数据就会汇入车云数据库，无论车主有没有开启领航功能。这些里程全部来自真实道路——通勤、高速、城郊路段的混合样本，这也是端到端模型训练最依赖的养料。
需要说明的是，由于两套智驾系统的车型占比官方没有披露，2.4亿公里只来自天神之眼车队，而395万辆的分母里还包含乾崑车型，因此天神之眼单车的日均数据量实际上比60公里略高。保有量的增长动力则来自销量端：比亚迪9月新能源汽车销量463,561辆，同比增长16.98%，天神之眼自2025年"全民智驾"战略起随全系车型高速铺开，7万级车型也能标配基础辅助驾驶。今日头条
真实使用率藏在三个已经公开的节点数字里
比亚迪没有公布智驾开启里程占比，但它分几次披露过功能级的使用率数据，方向高度一致：用户不是不会用，而是不敢用；什么时候有人担责，什么时候使用率跳涨。
第一个节点是泊车。王传福在股东星球交流中透露，比亚迪推出智能泊车安全兜底后，自动泊车的使用率从21%提升到了93%。第二个节点是城区领航：5月28日"敢为"智能化战略发布会宣布为城市领航提供一年安全兜底，发布仅三天，搭载天神之眼A/B车型的城市领航日活跃用户量提升50%。微博微博
第三个节点是行业对照。工信部统计显示，2026年以来我国L2级组合辅助驾驶乘用车新车渗透率已达70%，配备NOA领航辅助的车型渗透率超30%。但7月下旬全国首场华为乾崑智驾学堂活动上，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志给出了另一组对比：L2渗透率接近70%，真正使用过辅助驾驶的用户不足10%。王传福在5月28日的发布会上也提到过类似的行业痛点：有这个功能的车，使用率也只有三成左右。齐鲁晚报微博微博
把这串数字连起来读，“395万辆在路上"和"智驾被高频使用"之间还隔着一段距离：装机量已经跑通，使用率正处于"兜底政策拉动爬坡"的阶段。车主端的微观反馈与此吻合，知乎上有天神之眼B车主表示，现在基本上都是用智驾开、自己开的比较少。 高快路段是高频场景，城区领航则普遍"看路况选择性开启”。比亚迪官方发布帖的评论区里，也有车主直言"唯一不敢开口说的，就是有多少比例真让智驾代驾了"。知乎微博
场景数据分层：路上的大多数车，用的是"基础版智驾"
395万辆并不是同一套智驾的395万辆。天神之眼按能力分三档：C级是全系铺开的基础方案，覆盖高快领航和智能泊车；B级带激光雷达、支持城市领航，选装价12000元，5月"敢为"发布会后变成全系可选、并附带一年城市领航安全兜底；A级用于腾势、仰望等高端车型。也就是说，跑在路上贡献数据的绝大多数车辆，日常高频场景是高速/快速路和泊车，城市领航的实际覆盖面取决于当年是否选了B。今日头条
数据规模正在改变这套系统的迭代速度。8月19日，比亚迪海洋网总经理张卓将天神之眼B今年体验大幅提升的原因归结为"数百万辆车的数据积累"，他同时判断：随着中国智驾行业全面向端到端架构迁移，各家车企之间的能力差距会逐渐缩小。换句话说，395万辆的意义不体现在某一个使用率百分比上，而在于比亚迪拿到了国内最大规模的自然驾驶数据流，用规模摊薄智驾成本、用真实长尾场景喂养模型——这也是它敢推"兜底"的底气来源。今日头条
对普通用户而言，看这组数据时有两点值得留在心里：其一，辅助驾驶仍属L2定位，驾驶责任主体依然是司机，兜底承诺有适用条件——城市领航兜底目前覆盖天神之眼A/B车型、期限一年，车主社区中已出现因系统退出时机与接管认定引发的兜底责任争议案例；其二，把"保有量"读成"使用量"、把"数据里程"读成"智驾里程"，是目前传播中最常见的两处误读。数据飞轮的逻辑成立与否，最终要靠OTA后的实际体验和下一份更精细的官方口径来检验，而不是靠一个总数。
