“国内一半算力在造爽剧”？字节回应，视频生成只占 10%

“国内超一半算力在造爽剧”，这话这几天传得很凶。

源头是一份投资者关系活动记录表。中文在线在里面披露，国内 AI Token 消耗里，55% 烧在短剧和视频生成，24% 烧在电商广告，真正用于研发的只有 15%。AI 短剧和视频生成的 Token 消耗，已经是软件开发的两倍以上，成了第一大消耗场景。

这个说法听起来很吓人，大家辛辛苦苦堆的算力，一半拿去拍爽剧了？

豆包公关负责人刘星今天出来泼了盆冷水。他说这个数据“有些不靠谱”，就字节自己来说，公司总算力里只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。

两边的口径其实不太一样。中文在线说的是“Token 消耗”，就是大模型吐字/吐图的量，跟“总算力”不是一回事。短剧和视频天生烧 Token 多，生成一段视频，比写一段文字费得多，所以它 Token 占比高，不代表你买的那批 GPU 一半在给短剧打工。刘星反驳的是后一种理解。

那真相是什么？更可能夹在中间，AI 短剧确实成了大模型一个很能烧钱的场景，但“全国一半算力”这个说法，把“Token 消耗占比”偷换成了“算力分配”，中间差了一大截。

对普通人来说，这事的看点不在谁对谁错，在于 AI 短剧真的起来了。真人剧成本的十分之一，平均每 36 秒就诞生一部，这背后是实打实的算力在跑。

我关心的只有一个，这波短剧热，最后能不能留下点技术底子，还是烧完算力就散了。毕竟 55% 的 Token 如果都拿去批量造同质化的爽剧，那才是真浪费。

作者提示含AI生成内容。