张大妈

不到20人配76个AI员工:普通人低成本复刻,能抄的是账本和规矩

源自28位全网作者

15:36

一支不到20人的团队,“雇”了76个AI员工。10月11日,中国新闻网“走进民企看发展”栏目报道了明日新程的工作方式:真人不足20人的团队里,76个AI Agent在协同工作,相关话题随即登上热搜。 至于普通人能否低成本复刻这件事,先给结论:能抄的,是每月最低几百元乃至零元的工具账本,和一套把AI当员工而不是当搜索框的管理规矩;抄不了、也不必抄的,是76这个数本身。中国新闻网

「76个AI员工」在干什么

按话题页随转发流传的描述,76个智能体里27个负责法律、融资相关事务,其余承接文案、调研、数据等流程化工作,人聚焦决策、创意与审核。 但这不是一家买了现成AI账号的公司,而是一家自己制造“AI团队”的公司:2025年12月9日,李笛带着微软小冰创始核心团队成立明日新程,今年4月13日宣布连续完成两轮融资,创新工场与Atypical Ventures领投,奇绩创坛跟投,李开复、陆奇同框现身股东名单。 所以这76个“员工”首先是平台公司对自己产品的实景运行,其次才是热搜谈资——创始人对这种模式的定位很直白:当经济组织的最小单元足够敏捷,就能快速适应外部环境变化,经验与“体力”不再此消彼长。微博36氪中国新闻网

普通人复刻,账本已经有人摊开过

小红书上一位创业者公开了“单兵作战”第10天的工具账单:主流AI订阅每月约146元一个,配齐编程、短视频工具后是510元/月,而扣子、Dify、Supabase等智能体搭建工具都有免费档,可以零成本起步。 成本上限的样本更高一些:杭州创业者武培文一个人、没有全职员工,年营收约150万元,每月硬成本只有3000元上下——这是他本人讲述、多家媒体在今年3至4月报道过的账本。小红书知乎

同样是“AI员工”,走企业采购是另一本账:投入通常分岗位诊断与方案设计、数据治理与知识库构建、开发与系统集成、上线后的迭代运维四块,光数据治理一项就常被漏算。 对个人来说,入场券是月几百元的订阅,而不是几十万元的定制项目。知乎

真正抄不动的,是规则和经验

武培文案例里最容易被忽略的一点:自动化系统的核心,是他把8年行业经验拆成了机器能执行的规则——比如“广告ROI低于1:3自动暂停”。工具人人可买,阈值只有真金白银亏过广告费的人才写得出来。 另一位跑通个人AI团队的知乎用户做了个对照实验:用5个智能体一个月交付一个真实开源安卓应用,他沉淀的纪律全是管理常识——交付物必须能指到具体位置,“声明不等于证据”,谁改的谁不许验收、要设独立质检岗。 他同时写明了边界:这套办法只适用于可拆解、可验证的任务,定方向这类开放式工作仍需人拍板。企业侧的观察同样适用于小团队:员工很爽、组织无感,买了一万个AI账号也不等于转型——真正的人机协同,是业务事件自动唤醒AI,人只负责目标、例外与最终责任。知乎知乎知乎

复刻的第一站,是一个环节而不是七十六个

失败样本同样值钱。一位小红书博主做了两个月“AI一人公司”:首月签了6个客户,但AI初稿被客户一眼识破,每篇都要人工改、来回三轮确认,每天干到凌晨;第二个月客户账号因内容同质化被限流,临时加需求AI一个都接不住。小红书

他的结论值得每个想“配AI员工”的人记住:AI能让三个人干五个人的活,但替代不了那三个人。小红书

把三本账合起来,普通人的复刻路径其实是:挑一个高频、可标准化、产出明确的环节先试点,给每个AI角色写下能验证的交付标准,用免费或百元级工具把流程跑通再付费扩编;警惕“零基础AI年入百万”的卖课话术——连分享成功案例的作者都提醒,这类课程收费几千到几万,其中部分已被警方通报为诈骗;更要清楚,AI员工真正的成本不是订阅费,而是你审查、验收和担责的时间。76个智能体是老团队带着自研平台跑出来的结果,普通人该抄的是这套组织方法,而不是对着数字凑人头。好消息是“AI小分队”这类平台正在走向普通用户,明日新程官方自估多智能体协同在同等思考深度下可节省五成以上Token消耗。 当工具门槛继续下探,能不能“配得上”AI员工,考验的不再是预算,而是你有没有本事把活拆成机器能执行的任务,并给它立好规矩。36氪

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