Meta 28天烧掉1.05亿美元、微软砍掉10亿预算三分之一:大厂AI编程账单集体进入算账期,Anthropic同周反击降价90%三连——续不续Max,先算清这三笔账

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10:32

这周AI编程圈上演了一出很魔幻的对手戏。

10月5日,The Information扔出爆料:Meta和微软这两家Anthropic最大的金主,正在内部疯狂"去Claude化"——Meta内部用Claude Code的员工从约6万人砍到约3万人,微软把原本"一年至少10亿美元"的内部预算削掉了三分之一以上。而就在爆料发酵的同一周,Anthropic反手甩出降价三连:Haiku 5.5短请求价格直接打一折、Sonnet 5.5缓存读取砍半、Max订阅费全额返API额度。华尔街见闻知乎钛媒体

一边是大客户用脚投票拼命省钱,一边是厂商全线降价疯狂撒钱。这两件事其实是同一件事:AI编程烧钱烧到连最有钱的公司都坐不住了,行业正式进入"算账时代"。

对我们这些每月掏100-200美元订阅费的普通人来说,这出戏不是瓜,是作业——大厂用真金白银趟出来的省钱姿势,我们可以免费抄。但Anthropic这波降价里也埋了几行小字,抄作业之前得先看清。

先看大厂的账单有多吓人

把The Information的数字拆开算一算,你会对"AI编程有多烧钱"有个全新认知。

Meta最近28天在Claude Code上花了超过1.05亿美元。按现在约3万内部用户算,人均28天约3500美元,也就是每人每天125美元上下,一个月烧掉3750美元。这是什么概念?Claude Max 20x订阅——个人能买到的最贵档位——每月200美元。Meta工程师的人均消耗,是个人重度用户的17倍以上。微博

为什么差这么多?因为个人的"重度使用"和大厂的使用根本不是一个物种。我们一天开几次会话,人家的Agent是7×24小时连轴转:自动跑测试、批量重构、爬代码库、生成报告,token像自来水一样流。微软内部从5月就开始压这件事,目标写得很直白:压缩员工的token消耗。

Meta的路子更激进:直接自研。内部工具MetaCode用户已超3万,8月还把Muse Code拿去对外测试,摆明了要做Claude Code的替代品。微软则是把员工往GitHub Copilot和OpenAI模型上赶。华尔街见闻

不过这里要说句公道话,别把剧本读成"Anthropic要完"。同一批报道里有个容易被忽略的细节:微软付给Anthropic的总金额其实大致持平——内部省下来的,被外部企业客户的增长抵消了。Meta用量下滑里也有一部分是裁员裁出来的(春季裁了约10%)。真正的风险是结构性的:Anthropic在IPO招股书里自己披露,两大客户合计贡献约25%的收入,市场普遍猜测就是微软和Meta。金主集中度太高,才是它急着降价留人的底色。知乎华尔街见闻

Anthropic的降价三连,每一连都打在算盘上

10月7日(美国时间),Anthropic把半个月前开始的5.5系列补完了最后一块:Opus 5.5(9月22日)、Sonnet 5.5(9月28日)之后,Haiku 5.5登场。但这次的重点不是模型,是价格表。钛媒体

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第一连:Haiku 5.5,短请求打一折。 10万token以内的请求,输入每百万token只要0.1美元、输出0.5美元、缓存读取0.01美元——上一代Haiku 4.5对应价格是1美元、5美元、0.1美元,整整砍掉90%,和OpenAI上个月的GPT-6 Luna完全拉平。能力也真补上了:Terminal-Bench编程测试从4.5的0分提到39.2%,OSWorld电脑操作从15.7%干到72.4%(Luna只有48.9%),Artificial Analysis智能指数43分,压过GLM-5.3 Flash(42分)和Gemini 3.8 Flash(41分),只比Kimi K3(44分)低一分。微博36氪

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第二连:Sonnet 5.5缓存读取砍半。 从每百万token 0.2美元降到0.1美元。这条最不起眼,但对Claude Code重度用户最实在——Agent干活时缓存读取占token大头,Anthropic自己估算大多数Agent任务成本能降约20%。不用换模型、不用改代码,账单自动变薄。

第三连:Max/Team订阅费全额返API额度。 从本周起,Max 5x用户每月送100美元、Max 20x用户每月送200美元Claude Platform额度,Team按席位最多共享500美元。额度能用在平台任何模型上,数额正好等于订阅费本身——相当于你交多少订阅费,它原样返你一份API余额。连一向挑剔的Simon Willison都承认这"真的很慷慨"。钛媒体36氪

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三连打完,明眼人都看出来了:这不是慈善,是IPO前的用户保卫战。大客户在跑,就用降价把中小开发者焊死在生态里。钛媒体

但"一折"有三个前提,小字得看清

热闹归热闹,这波降价的实际成色,得把三行小字读完再下结论。

小字一:一折只在10万token以内,超线涨5倍。 超过10万token后,Haiku 5.5价格变成输入0.5美元、输出2.5美元——虽然仍比上代便宜一半,但和一折是两个世界。Anthropic的说法是"90%的Haiku 4.5请求都在10万token以下",可注意,那是所有请求的统计。编程场景恰恰是长上下文重灾区:一个Claude Code会话带着代码库上下文,轻松突破10万token。B站已经有UP主提醒,Haiku 5.5的高分表现主要靠Max档位长思维链展开,而思维链本身又是token消耗大户。换句话说,你越把它当编程模型用,越容易掉出"一折区"。36氪哔哩哔哩

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小字二:新分词器会多吃约25%的token。 官方那个"平均省75%"不是拍脑袋,是90%降幅被分词器膨胀折损后的结果。同样一段代码,账单上的token数会比以前多四分之一。哔哩哔哩

小字三:跑分是厂商自测,短板还没修完。 Haiku 5.5的事实知识准确率(AA-Omniscience)只有36%,比Luna的44%和Gemini 3.8 Flash的55%都低;AutomationBench-AA只拿了35%,竞品都在53%-60%,Artificial Analysis怀疑是安全策略导致过度拒绝,Anthropic还在修。第三方独立编程实测目前基本没出,现在手里的分数都出自厂商发布会页面。36氪

顺带泼一盆更凉的:这波降价其实是被动应战。Luna早就卖到0.1美元,阿里Qwen3.7 Flash国际站3.2万token内输入只要0.03美元,智谱GLM-5.3 Flash在GDPval-AA上拿了1647分、比Haiku 5.5的1620还高一点。小模型这个价位段,Anthropic是追平,不是领跑。

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抄作业时间:三类人,三笔账

大厂这轮"算账"给出的最大启发不是"AI不值",而是分层使用:贵模型做判断,便宜模型干杂活。Anthropic给Haiku 5.5的官方定位写得明明白白——摘要、分类、查库、当子智能体,复杂编码留给Sonnet和Opus。B站这两天最火的玩法也正是这个:Sonnet/Opus负责规划,开一队Haiku 5.5子代理去读文件、改代码、跑测试,实测更快也更省。哔哩哔哩

对照这个思路,三类人各算各的账:

Claude Max订阅用户:这波是实质利好,别浪费返的额度。 你每月交的订阅费现在会原样变成API额度返还(5x返100美元、20x返200美元),当月有效、不滚存。等于订阅净价打了五折。如果你本来就在犹豫续不续,这周可以先续一个月,把返的额度拿去跑那些一直想跑又心疼订阅额度的批量任务——但记得当月花完,过期作废。36氪

API按量付费的开发者:Sonnet缓存减半是白捡的20%,Haiku 5.5只推荐当"牛马"。 智能体任务的缓存读取自动降价,什么都不用做。Haiku 5.5适合塞进多Agent架构里干边界清晰的杂活,别让它单扛复杂编码。用之前先确认你的典型请求长度——大量超10万token的长会话,实际单价是5倍档,省不了那么多。哔哩哔哩

预算敏感型:国产小模型仍是更便宜的地板,但账要算全。 Qwen3.7 Flash、GLM-5.3 Flash、Kimi K3在这个价位段价格更低或分数更高,Together AI这周甚至推出了"Claude Code照用、底层换成开源模型"的服务,自称省一半以上(厂商说法,无独立验证)。但工具链兼容度、账号合规风险、来回折腾的时间,都是账单外的成本,这部分账自己掂量。微博

最后留两个观察信号,决定这波要不要追加投入:一是Haiku 5.5的过度拒绝问题修复后,AutomationBench和第三方实测能不能立住"便宜且好用";二是Anthropic上市后,Max送API额度这种"演都不演"的补贴还发不发得动。补贴期的羊毛,能薅,但别把长期预算建立在别人的IPO冲刺上。

大厂用1.05亿美元学到的教训,总结成一句话就摆在每个人面前:AI编程时代,会用工具的人先被工具账单淘汰,会算账的人才能笑到最后。

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