文生视频终于不“穿帮”了！微软浙大新框架让镜头运动稳如3D电影
06-18 16:43
精选参考来源
2026-05-20
来自arXiv
硅星Breaknews 2026-04-29
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1. 1 World-R1 enables geometrically consistent world modeling in video foundation models via reinforcement learning. It accepts text input and generates high-quality 3D consistent videos. We visualize the reconstruction results alongside the video frames. Video results are in our supplementary material.
arXiv 2026-05-20 00:00:00
2. 微软与浙大发布 World-R1，强化学习破解视频生成 3D 一致性难题
网易 2026-04-29 00:00:00
3. 微软World-R1：用强化学习教视频模型看懂3D，不改架构PSNR涨10dB
今日头条 2026-04-28 00:00:00
4. 浙大与微软联手：用3000条文本消灭视频生成“穿帮”问题
搜狐 2026-05-16 00:00:00
5. 解决视频生成穿帮问题！浙大&微软3000条纯文本让模型理解3D
智源社区 2026-05-17 00:00:00
6. 浙大与微软新技术：视频生成不再“穿帮”！
搜狐 2026-05-16 00:00:00
7. 浙大&微软联手，World-R1用纯文本解决AI视频穿帮难题
搜狐 2026-05-16 00:00:00
8. World-R1：浙大、微软研究院对3D在主流世界模型的思考，视频基模后训练阶段挖掘视频生成模型的3D能力，不改变原模型架构，不依赖特定视频数据，不破坏原本能力
哔哩哔哩 2026-04-28 00:00:00
9. 不改架构、无需3D数据，强化学习如何让视频模型真正“理解”3D世界？
新浪财经 2026-05-08 00:00:00
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