Vibe Coding真相:AI写代码,人类当项目经理

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06-23 13:15

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精选参考来源

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8. 目前我的 Vibecoding 工作方式。主力模型还是通过 claude code 使用 Opus 4.6,ios 前端用 xcode,后端用 vscode,云服务是 aws 全家桶 以下是我总结的最佳实践: 1. 最重要的一步先写 CLAUDE.md,再动手 把项目的技术栈、目录结构、代码规范、命名习惯全部写清楚 Opus 4.6 的上下文理解能力很强,但它需要你先定义好边界,没有 CLAUDE.md 的 vibecoding 就是开盲盒 2. 用自然语言描述架构,让 Opus 画蓝图 不要上来就让它写业务代码 先用一段话描述你要什么,让它输出文件结构、模块划分、数据流 你审完蓝图再开工,返工率降低 80% 3. 模块化推进,一次只做一件事 千万不要一口气让它写整个 feature 拆成小任务,每个任务控制在一个文件或一个函数级别 Opus 4.6 在小范围内的代码质量非常高,但上下文一长就容易丢细节 4. 测试驱动,先写测试再写实现 让 Opus 先根据需求生成测试用例,然后再让它写实现代码 这样它自己就有了验收标准,生成的代码通过率高很多。而且测试本身就是最好的文档 5. Code Review 不能省 Opus 4.6 写的代码 90% 是能用的,但那 10% 可能藏着很隐蔽的问题 养成习惯:每次生成完,花两分钟扫一遍关键逻辑。这两分钟能帮你省两小时 debug 6. 善用 MCP 和 Skills 扩展能力边界 把你项目的 best practice 封装成 MCP 或 Skills,Opus 调用时就不会凭空瞎写 这也是 ShipSwift 在做的事——不是教你写代码,是教 AI 写代码,db 设计,数据安全,auth,payment 等生产级模块全覆盖 7. 重置上下文的时机很关键 如果你发现 Opus 开始输出不相关的内容,或者忘记了之前的约束,不要硬撑,果断重置,一个干净的上下文比一个冗长的对话有效 10 倍 Vibecoding 不是偷懒,是一种新的工程能力,会用的人效率起飞,不会用的人只会觉得 AI 不靠谱 关键在于:你要非常清楚的知道自己要什么,AI 才能帮你实现 #vibecoding #shipswift #Claude #opus

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