90%付费提示词模板不值钱，这三类人才真该买_办公软件

1. 回复@Sigurd司格德:我其实不管理提示词，极少数常用的做成 Gem 或者 Project，其他的发完就完了，因为掌握了写提示词的方法，就可以源源不断的产生提示词。当然某种程度上来说，发出来也是一种管理提示词的方法，因为会被搜索引擎收录，需要的时候关键字就能检索。//@Sigurd司格德:老师请问提示词怎么管理呢，在您这学了好多提示词，直接用文档存储吗[doge]

2. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

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4. vibecoding宝藏工具和prompt分享

5. 如何制作这样的信息图呢？方法很简单，比如，找到了一张喜欢的图片，让 GeminiApp 描述它，然后把那个描述用作我们的信息图表提示词给到 NotebookLM。这张图的提示词如下：传统、富有奇趣的水彩插画，带有故事书美感。以下是关键元素的详细说明:媒介: 主要是水彩画，特点是柔和、半透明的色彩渲染，有混色效果(尤其在天空和水面)，能看到颜料质感。线条: 有明显的、速写式的手绘黑色墨线勾勒出人物、景观和文字。这些线条松散不规则，营造出一种随性、迷人的感觉。色调: 颜色自然、柔和、朴实，以淡蓝色(天空/水面)、各种绿色(树木/草地)和棕色(土路/衣服)为主。整体色调怀旧宜人，没有生硬或过度饱和的色彩。构图与氛围: 画面有故事书或图画书的质感，理想化、温暖、充满情感，聚焦于父子的冒险旅程。标题的手写字体强化了这种叙事性、亲切、奇趣的调性。整体印象: 这种风格唤起怀旧、冒险和经典插画的感觉，类似20世纪早期儿童读物或自然指南的样子。#提示词##AI绘画##AI创造营##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

6. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

7. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

8. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

9. 90% +漫剧制作难题，1 个工具全解决

10. 提示词工程的终点，是人的认知工程表面上是在训练 AI，实际上是在训练人如何思考。一个人提示词水平越高，说明他越能清楚表达目标、限定问题、定义概念、组织流程、验证结果。所以，提示词工程的本质不是机器技巧，而是人的认知修炼。#新媒沈阳聊ai#

11. 最近在购买词元上花了不少钱，以后词元会和手机流量一样是刚需吗？

12. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

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14. 刚看了一个报告，一个土办法就能让AI智商翻4倍，省流就是先写好你的需求提示词，再把它复制一遍、粘贴在后面，直接发给AI就可以。比如：之前你的提示词是：“这是我的问题”。现在把它换成：“这是我的问题”“这是我的问题”，然后喂给AI。俗称：关键的事说两遍

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16. 上海一公司发现他人使用相同提示词生成高度相似画作，要求停止侵权并赔偿，这算侵权吗？

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19. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

20. //@i陆三金:回复@笔谈随意:提示词太长，我教你方法吧，找到一张明星（最好是名人）的照片，发给 Gemini 3.0 Pro 之类的模型，并附提示词：「详细描述完整的图像复刻 JSON 提示词，包含物体、服装、头发、细节、配饰、摄像设备、环境、灯光、风格、身体动态，一切都要详细复刻原图」，然后把得到的提示词发给香蕉 Pro 去生图//@笔谈随意:有没有完整的 prompt 啊

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26. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

27. 最近试出来的一套做旅行攻略的提示词：「对意大利的旅行资源进行分类，以整个欧洲旅行作为参照系，对每一类旅行资源标注 1、推荐等级，2、代表性的景点，3、这些景点从游客视角划分的归属目的地。”这个提示词适合去陌生国家，或者新疆西藏云南这样的大型目的地时，快速建立整体印象。不仅对旅行特色分类，还按照某个参照系进行定级。进一步的提示词可以是：「如果我在意大利的 xx 城市落地，大约旅行 xx 天，对以上 ABC 旅行资源感兴趣，你推荐我按顺序去哪些目的地？」

28. 现在的AI文生图都需要精确的提示词，但morisot提出了新的概念，只需要一个模糊的概念或者想法，他就可以帮你生成多张图片，然后你可以一步步深化自己的需求，这样就可以慢慢达到自己想要的图片。这种做法其实更适合大多数普通人，因为提示词真的是太难想了。王小愚儿的微博视频

29. 【看懂 Claude Code 提示词：验证智能体、反过度工程、记忆压缩才是核心】快速阅读： Claude Code的npm源码包因人为失误意外泄露，有人从中逆向整理出26个提示词，覆盖系统指令、工具调用、智能体协作、记忆管理等全部模块，随后以MIT协议重新授权开源。这份材料本质上是一份提示词工程的实战教材。---有个细节值得注意：Anthropic事后将这次泄露定性为“人为失误”。200美元一个月的工具，整个提示词架构就这样从npm包里被人拆了出来。这26个提示词按功能分得很清晰：1个系统提示词负责身份定义和工具路由，11个工具提示词处理文件读写、shell执行、搜索等操作，5个智能体提示词分别对应探索、架构、验证、文档等角色，4个记忆提示词管理上下文压缩，1个协调提示词处理多智能体编排，还有4个工具提示词生成标题、摘要、建议。读完这些提示词，有几个设计决策让人印象深刻。其一是专门设置了一个“验证专家智能体”，它的职责就是在代码上线前想办法把它搞坏。这不是可选项，是写进架构里的。其二是反过度工程规则被明确写入系统提示词，“不要做用户没有要求的功能”。听起来像废话，但显然Anthropic认为有必要把它钉进去。其三是记忆压缩分9个章节，且保证每一条用户消息都被保留。有观点认为，大家都盯着系统提示词，真正值得研究的反而是那4个记忆提示词。多数AI编程工具在请求之间会忘掉一切，而Claude Code能记住项目结构和之前的编辑操作，这才是它用起来像同事而不像聊天机器人的原因。有网友提到，这个开源仓库引起广泛讨论，也有人认为被过度渲染了，从npm包里逆向提示词并不算什么技术壁垒，真正的护城河是模型质量和训练数据。这个说法大概70%是对的，提示词工程本身不是秘密，但好的提示词架构要花多少时间踩坑才能收敛到这个形态，那是另一回事。每个提示词都从零重写以符合法律要求，意图相同，没有逐字引用。MIT协议，可以直接用。所有内容在这里：github.com/repowise-dev/claude-code-prompts如果你在自己搭智能体，有一个问题可能值得先想清楚：你的系统里有没有一个专门负责破坏自己输出的角色？

30. 【还在疯狂堆提示词？AI Agent最大的成本黑洞根本不在这】快速导读：别再盲目调试AI Agent了。真正的优化突破口，不在于你写了什么提示词，而在于你是否“看见”了它的思考过程。有人仅通过观察内部日志，就一夜之间砍掉了30%的token成本。---你是不是也这样调试AI Agent：改改提示词，看看输出，不行，再改改……感觉就像在黑暗中开枪，能不能打中全靠运气。大多数人下意识地认为，Agent不好用，就是提示词写得烂。于是花大量时间研究提示词工程，把系统提示词堆得越来越复杂。但真相是，你可能一直在和空气斗智斗勇。有人用OpenRouter配合LangFuse这类可观测性工具，只是简单看了一眼Agent运行的内部日志（traces），结果发现了惊人的浪费现场：一个任务里，Agent会傻乎乎地把同一个文件反复读4-5遍；执行一个简单的工具调用前，模型会先空转“思考”500个token；还有研究发现，40%的“卡顿”和“胡言乱语”，根源是工具响应太慢，而不是提示词有问题。一个开发者正是看到了这些，才一夜之间把token成本砍掉了30%。这揭示了一个正在变化的现实：AI开发的核心技能，正在从“提示词魔法师”，转向“AI认知侦探”。痴迷于调整那几句自然语言，可能正在让你错过系统中真正重要的问题。---简评：从“炼丹”到“手术”，AI开发终于开始进入可观测、可诊断的工程化阶段了。这篇文章就像一盆冷水，浇醒了那些还在“大力出奇迹”的提示词崇拜者。真正值钱的，永远是看到别人看不到的问题。---ref: x.com/nearlydaniel/status/2028567851108552862#AI创造营##人工智能#

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39. #Seedance2.0上手教程# 豆包里面也有Seedance2.0的入口了，可以直接在PC端通过豆包来进行创作你想要的视频片段。打通应用间的通道这更有利于Seedance2.0的普及通过。对于新手来说，现在不需要在考虑提示词怎么写了，可以在豆包中直接通过豆包来写视频的提示词。然后通过Seedance2.0来进行创作，这无疑是给Seedance2.0的创作提高了效率。Seedance2.0在视频上的创作上基本实现了能读懂创作者的意图，了解创作的想法，实现创作者的创作意图。#HOW I AI##过个有AI年#

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45. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

46. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

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50. 第6期 | AI学习焦虑终结者！零基础保姆级资源地图 > 信息爆炸，工具海量，无从下手？英文不好看不懂前沿？🙅‍♀️别慌！刷到这篇，AI小白也能弯道超车！ > 🚀 【一手情报】国内/国外最靠谱的AI动态来源大公开！量子位、新智元、X官方账号...还有私藏宝藏博主「数字卡兹克」「赛博禅心」看透本质！（⚠️ 慎关马斯克！） > 🛠️ 【神器集合】AIGC导航、MCP.so、PromptPort...工具多到炸？教你直接抄作业！站在巨人肩膀上高效起飞！ > 🎓 【学习路径】吴恩达入门、Karpathy大模型、李宏毅中文课...B站油管必看课单+实战社区推荐（飞书way to AGI超赞！） > 💡 【龙哥绝招】飞书多维表/Notion是基操！终极心法：用魔法打败魔法🔥 用AI学AI！深度问题问DeepSeek，基础问题问豆包！ > 这可能是你人生最后一次阶级跃迁机会🤯 刷到=赚到！立即行动甩开90%对手！ > 👇 评论区快问：你最想用AI搞定啥？答案给你安排上！#AI #人工智能 #ai学习 #AI工具 #AI焦虑

51. 在星球社群更新了第十五期视频教程：《如何创建一个 AI 漫剧的 Skill ，以及高效的实现 AI 漫剧视频创作？》昨天我制作了一个 1 分钟的迪士尼风格的动画短片，就是使用我制作的 AI 漫剧 Skill 制作的，使用这个 skill 就会自动帮你把故事或者小说内容制作成编剧分镜脚本，然后根据编剧分镜脚本制作成 AI 生图脚本提示词和图生视频的脚本提示词。拿到这两个提示词之后，你就可以将提示词发到对应的生图模型和视频模型之中就行了。全程不需要你写文案，不需要你制作脚本和提示词，最后你只负责把生成的视频放到剪辑软件拼接起来就行。因为 Seedance 2.0 服务器资源紧张，生成视频太慢，所以，视频是用 Seedance1.5 模型制作的，如果用 2.0 的话，估计效果会更好。想学习的可以加入社群。#How I AI##科技先锋官##副业赚钱##AI漫剧#

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