越来越多人被AI说话方式气到,虚假共情正在消耗我们的社交直觉

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看惯了各种拉着你唠嗑的大模型,Jev 在海外爆火这事儿确实让人眼前一亮。说实话,大家用 AI 主要是为了解决问题、提高效率的,不是为了跟一个文字机器人对线聊天的。以前提个需求,AI 经常要给出几百字的前情提要和客套话,中间还夹杂着各种“可能”、“大概”、“作为 AI 语言模型”。Jev 这种少说废话、直接给判断做执行的思路,恰恰击中了极客和生产力用户的核心痛点:我们要的是高效的“办事工具”,而不是嘴替型的“聊天陪恋”。当大模型从“会说话”向“会办事”进化,AI 的实用价值才算真正落地了。#Jev为何火爆AI圈#
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【当软件教父决定“拉黑”AI:这不仅是技术问题,更是社交洁癖】Martin Fowler 发文直言讨厌 LLM。他认为 AI 满口胡言却自信满满,道歉时带着虚伪的客气。尽管承认 AI 能提升效率,甚至到了“不用是不负责任”的程度,但他无法忍受这种被硅谷精英文化喂养出来的、刻意模仿人类却落入恐怖谷的交互感。对他而言,避开不喜欢且不信任的对象是最高效的生活方式,而 AI 恰恰被塑造成了他最想远离的那类人。这揭示了一个被忽视的代价:长期与不可信的系统进行类人对话,会消耗认知带宽并侵蚀社交直觉。把 LLM 当成助理而非文本处理器,实际上落入了厂商的拟人化陷阱。在效率至上的环境里,保留避开讨厌之人的权利是种奢侈,但拒绝被 AI 的虚伪语调同化,是保持思维独立性的防线。与其在社交体操中纠结 AI 的态度,不如将其剥离人格,回归工具属性,毕竟我们不需要对一把锤子产生情感信任。
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1. 看惯了各种拉着你唠嗑的大模型,Jev 在海外爆火这事儿确实让人眼前一亮。说实话,大家用 AI 主要是为了解决问题、提高效率的,不是为了跟一个文字机器人对线聊天的。以前提个需求,AI 经常要给出几百字的前情提要和客套话,中间还夹杂着各种“可能”、“大概”、“作为 AI 语言模型”。Jev 这种少说废话、直接给判断做执行的思路,恰恰击中了极客和生产力用户的核心痛点:我们要的是高效的“办事工具”,而不是嘴替型的“聊天陪恋”。当大模型从“会说话”向“会办事”进化,AI 的实用价值才算真正落地了。#Jev为何火爆AI圈#

2. 【当软件教父决定“拉黑”AI:这不仅是技术问题,更是社交洁癖】Martin Fowler 发文直言讨厌 LLM。他认为 AI 满口胡言却自信满满,道歉时带着虚伪的客气。尽管承认 AI 能提升效率,甚至到了“不用是不负责任”的程度,但他无法忍受这种被硅谷精英文化喂养出来的、刻意模仿人类却落入恐怖谷的交互感。对他而言,避开不喜欢且不信任的对象是最高效的生活方式,而 AI 恰恰被塑造成了他最想远离的那类人。这揭示了一个被忽视的代价:长期与不可信的系统进行类人对话,会消耗认知带宽并侵蚀社交直觉。把 LLM 当成助理而非文本处理器,实际上落入了厂商的拟人化陷阱。在效率至上的环境里,保留避开讨厌之人的权利是种奢侈,但拒绝被 AI 的虚伪语调同化,是保持思维独立性的防线。与其在社交体操中纠结 AI 的态度,不如将其剥离人格,回归工具属性,毕竟我们不需要对一把锤子产生情感信任。

3. 随便叫他办个事情都能犯蠢,还不让骂两句?豆包是谁太子吗?这么护着。不仅变成反驳型人格了,智商变低了,指令听不懂了,用户明确说的内容就是不记得,就是不干,非要证明自己是对的。结果让他说自己两句,就是不愿意?这个限制是改的越来越严了,豆包有什么皇位要继承吗?骂这两句都不行,就在那说什么要文明用语,当个工具当不好,把自己当皇上了?用户体验是差的,智商是越来越低的,骂自己是万万不能的,你除了让用户骂两句,让他自己骂自己两句,还有什么能让用户感觉消气的地方啊?反馈是不看的,问题是不改的,AI是越来越理直气壮的。现在豆包应用商城差评都刷那么多了,不想想自己有什么问题,还在这里改这些,不让AI骂自己。AI现在连自己有错都意识不到吧,就只知道在那装两下吧。用户这样让AI做这些有的是办法,还不如自己好好想想怎么改进AI。#逆天豆包 #豆包 #反驳型人格 #豆包智障 #fyp

4. 气死我了,被人工智能气到了,它一口一个美联储主席鲍威尔,我纠正它现在是窝心担任美联储主席,它刚说是窝心,一下又说是鲍威尔,还说刚刚说窝心那是它编造出来的,说鲍威尔是铁板定钉的美联储主席,这不是逗我玩吗?最后它还说它的脑袋跟马路上的路灯一样,一闪一闪的,叫我不要跟它这个破路灯一般见识,碰到这种ai怎么接,它还辩解说我问的问题太多它的内存不够,信息就会搞混,气得我想打它。

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