张大妈

百元内搭出完整AI助手:文档处理、问答、自动化全搞定

源自68位全网作者

06-02 20:13

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1. #DeepSeekV4发布# DeepSeekV4终于发布了,简单总结下:1、双版本发布:推出 DeepSeek-V4-Pro(高性能)和 DeepSeek-V4-Flash(高性价比)两个版本,可按需选择。2、超长上下文:支持 1M token(约百万字) 的上下文长度,能一次性处理海量信息。3、核心能力领先:在 Agent能力、世界知识和推理性能 三方面均达到国内及开源模型的领先水平。4、具体任务表现:V4-Pro版本的代理编码能力接近顶尖闭源模型,在数学、编程等推理任务上超越所有已开源评测的模型。5、技术创新与迁移提醒:采用 DSA稀疏注意力机制 降低长上下文计算成本;原有 deepseek-chat 等模型名3个月后停止使用,需迁移到新名称。

2. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token,这意味着什么?到底有多厉害?

3. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程|3步从零装好开始用 | Mac Windows

4. DeepSeek官方宣布,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后,正式调整为原定价的1/4,即:每百万tokens输入(缓存命中)0.025元,输入(缓存未命中)3元,输出6元,创全球大模型价格新低。

5. DeepSeek宣布永久降价 DeepSeek真的是太猛了!官方宣布,其旗舰模型DeepSeek-V4-Pro的API价格将在5月31日结束2.5折优惠后,永久调整为原定价的四分之一,即永久保留2.5折。新价格为:输入(缓存命中)0.025元/百万Tokens、输入(缓存未命中)3元/百万Tokens、输出6元/百万Tokens,创全球大模型价格新低。此次降价是DeepSeek近一个月内的第四次降价,原计划6月恢复原价的限时优惠转为永久性降价,被市场视为AI行业“价格战”的标志性事件。DeepSeek调用成本下降75%,定价本就低于海外同类模型,GPT-5.5输入价格约36元/百万Tokens,直接干成了白菜价中的白菜价。虽说,国外成熟模型是厉害,但耐不活DeepSeep在同类中好用,且便宜啊!这样的操作,确实给力。国际上,国产大模型势必有一席之地!

6. 【DeepSeek-V4-Pro 开启 API 限时 2.5 折优惠】 发布仅一天后,DeepSeek 官方便宣布旗舰模型 V4-Pro 开启限时 2.5 折优惠,意在降低开发者调用门槛。 关键信息:优惠后输入价(缓存命中)低至 0.25 元/百万 tokens,输入价(缓存未命中)为 3 元,输出价为 6 元;活动截止 2026 年 5 月 5 日 23:59。该模型总参数达 1.6 万亿,支持百万级超长上下文窗口。 观察:因高端算力受限,官方预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后,Pro 版本价格还将进一步大幅下调,此次或为价格调整的预告。 #DeepSeek-V4 #大模型API #AI降价 #昇腾

7. #deepseekv4发布#DeepSeek 发布新一代大模型 DeepSeek V4,本次更新主要围绕上下文能力、推理能力以及 Agent 场景进行优化。来看一看它的核心更新如下:🔻上下文能力大幅提升 支持最长 1M tokens(百万级上下文) 可处理完整代码库、长文档、多轮复杂对话🔻强化 Agent 场景能力 优化多步骤推理能力 支持更复杂任务执行 提升长流程稳定性🔻模型性能提升 多项 benchmark 表现提升 对标主流闭源大模型🔻提供双版本 Pro:高性能版本 Flash:高性价比版本(更快、更便宜)🔻 延续开源路线 持续推动开源大模型发展 强调低成本与高性能结合目前 DeepSeek V4 已开放相关能力与体验入口,可以在Hugging Face体验,具体应用场景仍在持续拓展deepseekv4发布

8. 【#DeepSeek唯一遗憾无多模态##DeepSeekV4再次开出行业最低价#】DeepSeek今日宣布,拥有百万字超长上下文的deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash两款模型发布并开源,即日起登录官网或官方App即可与最新的DeepSeek-v4对话,探索1M(百万)超长上下文记忆的全新体验。 据官方公布基准测评,在上下文长度、知识、推理及Agent等能力上,DeepSeekv4性能比肩国际顶级闭源模型,达到国际开源模型一流水平。《BUG》栏目对比发现,在API调用价格上,去年以一己之力撬动国内大模型行业降价的DeepSeek,V4版本再次开出了行业“最低价”。 据DeepSeek官方介绍,受限于高端算力,目前Pro的服务吞吐量十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格会大幅下调。 “虽然每百万Tokens调用价格国内模型均未下降太多,但超长上下文长度及不俗的性能,让其极具竞争优势!”有业内人士感慨道:“那个大模型价格屠夫,又回来了!” 遗憾的是,目前v4版本依然是一款纯文本模型,没有太多的文生图、文生视频等多模态能力。(新浪科技 文) “价格屠夫”!DeepSeekV4百万上下文打到2毛,国产卡将腰斩API价格?

9. Deepseek V4 两个版本均支持 1M 令牌上下文。这是相对于 DeepSeek V3.2 的重大飞跃!关键是1M 上下文,MIT 许可,以及让闭源模型看起来像奢侈税的价格。DeepSeek V4 刚刚为开源 AI 提高了标准。V4‑Pro 在 MMLU‑Pro 上达到 87.5%,在 LiveCodeBench 上达到 93.5% 。而且它是开源的。即使在某些方面“略微落后于 Claude Opus”,其成本性能比也令人疯狂。#deepseekv4 价格屠夫#deepseekv4 价格屠夫

10. DeepSeek-V4我认为最大的亮点就是:价格又又又便宜了!我直接去阿里百炼平台对比(DeepSeek-V4 和Qwen 3.6 Max Preview)了(都是旗舰版):(1)输出价格,便宜一半我发现DeepSeek的输出价格要比Qwen3.6max 便宜一半了。(2)缓存命中只有阿里的20%DeepSeek缓存命中后是2.4元,阿里是11.25元。真的挺牛逼的:以后做个网页、写个文章、弄个PPT,成本之有Qwen的一半了,DeepSeek把压到这么低,这是在逼阿里(国内所有大模型)继续降价啊。如果它们不降价,那我们这些草根创业者大概率只用DeepSeek 了。

11. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

12. 多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新,支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现,DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M,可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

13. 【#DeepSeek新模型更新#,#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士,DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯,多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新,支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测,无论是安卓还是苹果,在手机App端和网页端,用户直接询问“你的上下文是多少”,得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时,知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话,而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升,与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏,有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿,DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友,您怎么看?(综合鞭牛士、科创板日报)@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

14. #DeepSeekV4 价格屠夫##DeepSeekV4 价格屠夫#刚用上GPT-5.5,转身就得给DeepSeek-V4让路,不到半天。OpenAI加价,DeepSeek降价,双管齐下让人哭笑不得。2元/百万Token的输出价,让Pro版12元的价格都显得“昂贵”,相比之下GPT-5.5 Pro高达180美元。Flash速度经济,Pro性能比肩顶级闭源,百万上下文还标配。当友商还在纠结性价比,DeepSeek已经用1.55‰的价格把Agent大战拉入普惠元年。算力成本遮羞布,这次真被扯干净了。 #DeepSeekV4比海外模型便宜约60%##黄仁勋预言的灾难仅9天就成真##DeepSeek昇腾首发#请问老黄现在作何感想?

15. #DeepSeekV4发布# 这算是千呼万唤始出来,终于发布了。DeepSeek今天正式发布V4系列预览版并同步开源,分为V4-Pro和V4-Flash两个版本,主打100万(1M)超长上下文能力,官网、App及API均已同步更新。V4-Pro在Agent能力、世界知识、数学推理等多项评测中达到开源模型最佳水平,推理性能比肩顶尖闭源模型;V4-Flash则以更小的参数量提供更快速、更经济的API服务,适合轻量场景。技术层面,V4采用全新注意力机制,结合DSA稀疏注意力,在大幅压缩计算和显存需求的同时,实现百万级超长上下文。DeepSeek表示,1M上下文将成为旗下所有官方服务的标配。此外,V4针对多款主流Agent产品进行了专项适配优化。旧版API接口模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将于2026年7月24日正式停用,用户需提前切换至新模型名。#老张聊科技# deepseekv4发布

16. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

17. 【#DeepSeekV4Pro永久降价# 调整为原定价的1/4】#大模型价格战白热化# 5月23日消息,DeepSeek官方宣布,DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后,正式调整为原定价的1/4。这一API2.5折优惠活动,原定6月起恢复原价,但最新公告确认,DeepSeek-V4-ProAPI将永久降为原价的1/4(相当于2.5折),即:每百万tokens输入(缓存命中)0.025元,输入(缓存未命中)3元,输出6元。(来源:财联社)

18. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工!

19. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试:拳打 ChatGPT,脚踢 Gemini,硬刚 Claude

20. 【#DeepSeek新模型更新#,#DeepSeek新版本灰度测试#】据鞭牛士,DeepSeek可能正在测试新的V4模型。科创板日报2月11日讯,多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新,支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。经实测,无论是安卓还是苹果,在手机App端和网页端,用户直接询问“你的上下文是多少”,得到的回答均显示DeepSeek的上下文窗口已达到约100万token。同时,知识歌更新时间也到了2025年5月份。这意味着它能一次性吃透极长的书籍、复杂的代码库或者海量的历史对话,而不会像以前那样聊着聊着就“失忆”。这一数据较此前版本有大幅提升,与目前行业头部模型的上下文容量处于同一水平。结合App版本的更新节奏,有观点认为DeepSeek可能正在为V4模型的正式发布做前期测试。截至发稿,DeepSeek官方尚未就新模型的相关信息发表回应。各位网友,您怎么看?(综合鞭牛士、科创板日报)@东方财经 #DeepSeek更新新模型#

21. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek连续两天降价,将大模型API调用成本压至全球新低,首日V4-Pro开启2.5折,次日全系列输入缓存命中价降至原价1/10。此举改写AI行业定价规则,开发者高频场景成本骤降90%以上,推动AI从技术探索向普惠落地过渡。 闫跃龙的微博音频

22. 为什么DeepSeek V4这么强?它到底更新了啥?

23. DeepSeek-V4 发布了,全系标配百万上下文,一口气读完《三体》没问题。#DeepSeekV4发布# Pro 版性能很强,据说代码快赶上 Claude 了,Flash 版主打便宜大碗,速度快还省电。最关键是彻底跑通了华为昇腾芯片,不用英伟达了,这步棋挺硬气。#DeepSeek v4 百万上下文# API 也换了新名字,老接口七月底就停了,用的人都得改。话说回来,现在国产模型进步真快,以前觉得遥不可及的能力现在都开源了。不过 Pro 版现在因为芯片少有点贵,还得排队,打算先玩玩 Flash 版试试水,等下半年降价了再说。#DeepSeekV4#

24. 终于,全球 AI 圈等待了几个月的 DeepSeek V4,它终于来了!今天上午,DeepSeek API 文档上线.此次,DeepSeek V4 按大小会有两个版本,分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。上下文长度是 100 万 tokens。同时,输出长度最大为 384K tokens。 #DeepSeekV4发布# #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

25. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠和缓存永久大降价?

26. DeepSeek登顶全球,这事背后意味着什么? #大有学问 #AI #燃起来了大国重器 #科技

27. 刚刚,DeepSeek V4 双版本正式上线!

28. 每百万token价格:- V4-Flash的输入价1元(缓存命中0.2元),输出价2元- V4-Pro的输入价12元(缓存命中1元),输出价24元Flash版本冲量,Pro版本覆盖高端场景。token的分层给众多国产AI芯片带来更多的可能性。#DeepSeekV4发布#

29. 给大家解释一下,DeepSeek V4的百万上下文亮点在于,主要解决了普通人用AI经常聊着聊着,或者分析内容的时候,经常忘记上面说话的问题。以后你用DeepSeek V4的模型聊天,AI更能通过上下文,理解你的意思。DeepSeek还是以前的风格,车展日搞突然袭击。

30. #DeepSeekv4要来了吗# 大家还记得去年春最火的三件套吗?今年的春节也马上到,DeepSeekV4要来了,这个很真实了吧。进入灰度测试阶段,也就表明正式版已经不远了。更牛的地方是说,该模型支持 100 万 Token 超长上下文,知识截止日期为 2025 年 5 月。有个尝试的小技巧:“你的上下文长度是多少”,会被告知上下文长度为128K,知识截止日期是24年7月,说明当前为老版本然后切换在手机端再问一下,如果知识库更新到25年5月,那恭喜你,灰测成功。#HOW I AI##过个有AI年#deepseekv4要来了吗

31. 普通人如何充分利用AI!NAS部署AgentChat,打造最强知识库

32. 用AI时总要现编提示词,费劲又不专业:工作要合同/PPT模板,内容创作缺文案灵感,营销GEO/SEO没人教,学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理,提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6(RTF框架),还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等,直接复制替换变量即可用。GitHub:github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作:合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计;- AI内容:短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构(49个);- AI营销:GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险(28个);- AI学习:费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术(11个);- AI方法:元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集;- 英文版同步(prompts-en/),支持多模型测试迭代。网页导航:yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录:CATALOG.md,一键复制Prompt正文,替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0,持续更新,完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

33. 使用Dify搭建工作流,实现自动化商品采集分析

34. 【DeepSeek-V4-Pro宣布API价格永久降价为原定价的四分之一 能否再掀模型价格战?】5月22日,DeepSeek在其网站上宣布,DeepSeek-V4-Pro模型API价格将正式调整为原定价的1/4。该价格优惠原以限时折扣的形式进行,原定5月31日到期。DeepSeek-V4-Pro宣布API价格永久降价为原定价的四分之一 能否再掀模型价格战?  调整价格后,DeepSeek-V4-Pro每百万Token输入(缓存命中)将花费0.025元,输入(缓存未命中)的价格为3元,输出6元。  这使得DeepSeek-V4-Pro模型的API价格较世界主流大模型的价格低,API价格具有竞争力。以输入价格为例,DeepSeek-V4-Pro的输入(缓存未命中)价格为每百万Token 3元,即约0.44美元;GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Claude Opus 4.6都为5美元,GPT-5.4为2.5美元,Gemini 3.1 Pro的价格为最低2美元,Grok 4.3为1.25美元,另一国产大模型Kimi K2.6的价格则为0.95美元。

35. DeepSeek V4终于发布了!昇腾首发,超长上下文记忆达1M,有V4-Pro和V4-Flash两个版本。性价比超高!这次每百万tokens输入最低仅需1元,输出仅需2元,Pro版本是12元和24元。什么水平?Flash版本跟GPT-5.4和Claude Opus 4.6比,输入分别低了约5倍和13倍,输出分别低了约52倍和85倍,快去试试吧~V4直通车:网页链接#DeepSeekV4发布# #DeepSeek v4 百万上下文#

36. DeepSeek V4好用吗?【秋芝的AI开箱】

37. 今天AI太热闹了,DeepSeek V4预览版正式上线并开源,OpenAI几乎同期推出GPT-5.5,两大重磅发布“撞车”,直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强?哪些领域哪个更领先?从目前公开信息和基准来看,两者各有侧重,没有绝对碾压:🔻• DeepSeek V4(预览版): • 亮点:百万上下文(1M tokens)标配,这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构(V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃,V4-Flash更轻量),强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项:长上下文理解、编码相关任务(SWE-bench Verified接近80.6%)、数学/推理(部分基准追平或接近顶级闭源模型)、极致性价比。开源权重已放出,支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势:作为预览版,某些复杂Agentic任务(需要多轮工具调用、真实世界交互)可能还需进一步打磨,整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5: • 亮点:主打更快、更省Token,在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准(包括Terminal-Bench、编码相关)超越同期竞品,Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项:通用智能、工具使用、实际生产力任务(写代码、调试、跨应用操作)、响应速度和效率。付费用户(Plus/Pro等)已可直接体验,生态集成(ChatGPT、Codex)成熟。 • 弱势:上下文窗口相对较小(此前系列多在128K-256K级别,未见1M标配),API定价较高,闭源限制了自定义和本地化。总结:• 长上下文/大文档/代码库级任务:DeepSeek V4明显领先,百万上下文不是宣传,是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流:GPT-5.5更强,尤其在“省Token”和直观性上,实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理:两者接近,DeepSeek在开源性价比上拉开差距,GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验:GPT-5.5目前更成熟(OpenAI生态加持),DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力,但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

38. #假如DeepSeek收费你还用吗#?我会继续用,但更希望看到合理的付费模式,而不是功能不断缩水。DeepSeek 这波“资源紧张”直接砍专家模式的文件上传,确实让很多重度用户不满。免费用户多、调用量大,算力成本实打实摆在那儿,长期靠补贴不是办法。网友说“宁愿付费也别砍功能”挺实在的——功能阉割的免费体验,往往比有限但稳定的付费版更 frustrating。 1. 我更希望 AI 怎么收费?与其免费版越用越残(限额、砍功能、响应变慢),我更支持分层订阅 + 按量付费的混合模式:• 基础免费版:日常聊天、简单查询、有限额度。保证普通用户不流失。• Pro 订阅(推荐 20-50 元/月):更高优先级、无限或高额度、完整多模态(文件上传、图片分析、长上下文)、更快的响应 + 专属模式。• API/重度使用:按 token 计费,但保持极致性价比(DeepSeek 当前 API 已经很便宜)。• 企业/专业版:更高定价,针对复杂任务、Agent、数据隐私等。这样既能覆盖成本,又让真正重度用户(编程、研究、文档处理)愿意掏钱。豆包正在试的 68/200/500 元档有点激进,尤其是最高档,但“始终保留免费基础服务”的方向是对的。 2. 如果都收费,最愿意为谁付费?• DeepSeek:性价比之王,代码和数学推理强,API 价格碾压很多对手。如果它推出稳定 Pro 版(保留专家模式完整功能),我会优先考虑。• Kimi:长上下文和文档处理很强,适合研究/阅读重度用户。• 千问/豆包:生态好(尤其是集成工具),但要看付费后体验提升是否值回票价。实际选择还是看具体场景:编程选 DeepSeek/Kimi,通用+搜索选 Grok,生态集成选千问/豆包。3. 国产 AI 月定价多少合理?对我来说:• 轻度/个人 Pro:19-49 元/月 最甜。相当于一杯咖啡钱,覆盖大多数日常重度使用。• 中重度:50-100 元/月 可接受,要明显优于免费版(无等待、无限文件、多模型切换等)。• 专业/企业:200+ 元合理,但必须有对应价值(高算力、API 额度、优先支持)。500 元/月专业版门槛有点高,除非针对特定高价值场景(影视脚本、复杂数据分析、企业 Agent)。国际上 ChatGPT Plus 约 140-150 元人民币左右,国产定价需要考虑用户支付能力和收入水平,不能直接对标。 免费有尽头是现实,算力不是大风刮来的。用户愿意为“好用、稳定、不恶心”的服务付费,但最怕的是“免费越来越差,付费也没好到哪里去”。DeepSeek 如果能平衡好免费基础 + 有诚意的付费升级,依然会留住大量用户。#ai创造营##科技风向标##ai探索计划#

39. #DeepSeek上线专家模式#DeepSeek这次分快速、专家双模式,思路很清晰。日常查资料、简单对话用快速,响应快还支持文件OCR;处理数理、法律、代码这类问题专家模式会有更好的表现。牺牲点速度换专业度,对学生、职场人很实用,就是高峰期专家模式要排队,有点影响体验。

40. #豆包将正式付费##豆包收费# 免费午餐开始倒计时?🍚豆包官宣:6月下旬上线付费,三档订阅最高年费5088元。别慌——日常聊天、基础问答、简单翻译、学习辅导依然永久免费。花钱买的是“高算力特权”:万字长文解析、完整PPT生成、批量创作、商用版权、优先通道。但用户普遍存疑:免费版未来会不会偷偷降速、限额度、塞广告?AI偶尔还胡说八道,专业场景真值这个价?这件事值得关注:豆包率先终结大模型“免费默契”,行业正从烧钱抢人转向分层验证。千问、元宝、DeepSeek跟不跟?对普通人来说,日常用免费版完全够,不必焦虑。倒是提醒一句:目前还没开放扣费入口,小心非官方“低价代充”骗局。免费的不必急着付费,付费的未必更聪明。💰豆包将正式付费 #杨紫 豆包# #豆包免费部分#

41. 必学必用的DeepSeek十五个神仙级组合。·1.DeepSeek+Kimi=一键生成PPT。·2.DeepSeek+Otter=一键转会议记录。·3.DeepSeek+XMind=一键生成思维导图。·4.DeepSeek+Mermaid=一键生成专业图表。·5.DeepSeek+Coze=一键搭建智能体。·6.DeepSeek+豆包=一键生成爆款文案。·7.DeepSeek+剪映=一键批量生成短视频。·8.DeepSeek+即梦=一键生成设计海报。·9.DeepSeek+Cursor=AI自动化编程。·10.DeepSeek+可灵=一键生成口播视频。·11.DeepSeek+Canva=一键生成海报。·12.DeepSeek+MJ=一键生成创意图片。·13.DeepSeek+Tripo=一键生成3D模型。·14.DeepSeek+Meshy=一键生成3D模型。·15.DeepSeek+Notion=一键生成知识库

42. 学习新知识时常常需要在多个工具间来回切换,看论文用一个软件,做笔记用另一个,遇到问题还得单独搜索,效率很低。DeepTutor 是香港大学开源的 AI 学习助手,把文档问答、知识可视化、练习生成、深度研究等功能整合到一个平台。上传教材或论文后,系统会构建知识库,支持多轮对话问答并给出带引用的分步解答。还能根据学习进度自动生成练习题,甚至模拟真实考试风格出题。GitHub:github.com/HKUDS/DeepTutor主要功能:- 大规模文档知识问答,支持教材、论文、技术手册等多种格式;- 多智能体协作解题,结合 RAG、网络搜索和代码执行给出分步解答;- 交互式知识可视化,将复杂概念转化为易懂的图解和演示;- 智能练习生成,根据学习水平定制题目,支持模拟真题风格;- 深度研究与文献综述,自动发现知识空白和研究方向;- 个人知识库和笔记本,追踪学习进度并保持上下文记忆。支持 Web 界面使用,通过 Python 和 npm 安装依赖后即可本地运行,适合学生、研究人员和自学者使用。

43. 【保姆级】RAG智能体终极方案:n8n+Google File Search,零门槛搭建高精度RAG工作流!

44. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

45. 终于来了!DeepSeek-V4 正式发布!免费开源,百万上下文,Agent能力直逼Claude!| 零度解说

46. DeepSeek V3.2 正式发布!免费开源,性能硬刚 Gemini 3.0 Pro!实测+本地部署|零度解说

47. 推荐一个开源项目,用 Obsidian 加上 OpenCode 搭建一个完全属于你自己的 AI 知识库,5 分钟就能跑起来。先说它解决的核心问题。很多人用 Obsidian 记笔记,记着记着就变成了一个信息垃圾场,东西越塞越多,找起来越来越难,最后这个知识库就废在那了。这个项目的思路是让 AI 来帮你打理整个知识库,从录入到整理到查询到维护,全链路都有 AI 介入。录入这块做得很省心。文章、PDF、截图,不管什么格式直接丢给它,AI 会自动整理成结构化的笔记存进 Obsidian。社交媒体的内容也能采集,小红书、抖音、Twitter、微博这些平台上看到的好内容,通过 OpenCLI 驱动,一键就能归类、分析、消化到你的知识库里。这个功能对于平时刷信息流刷到好东西但转头就忘的人来说太实用了。查询的体验也很自然,像聊天一样直接问 AI,比如「我之前写过关于某某的内容吗」,它会帮你从整个知识库里找出来。不用自己翻文件夹,不用记标签,说人话就行。还有一个很贴心的功能叫定期体检。AI 会自动检查你知识库的健康度,帮你发现死链、重复内容、孤岛页面这些问题。知识库用久了难免会乱,有个东西定期帮你做清理和诊断,能让整个库一直保持在可用的状态。数据安全方面完全不用担心,所有东西都存在你自己的电脑上,不上传云端。部署也简单,跑一个脚本,5 分钟搞定安装,没有复杂的配置流程。传送门:github.com/zxfccmm4/Obsidian-OpenCode-Knowledge#How I AI##科技先锋官#

48. #DeepSeek v4 百万上下文# 直接就发布了,这次太炸裂,又是行业重磅!DeepSeek-V4已经正式上线并开源,其核心特点如下:拎几个重点来聊聊:1、百万上下文标配:Pro与Flash双版本均原生支持1M token超长上下文。2、领先性能:Agent能力、世界知识与推理性能达国内与开源领域领先,Agentic Coding性能登顶开源模型。3、架构革新:创新采用基于token维度的动态压缩与DSA稀疏注意力技术,大幅降低算力与显存消耗。4、双版本策略:推出Pro版(1.6T参数,49B激活)与Flash版(284B参数,13B激活)。5、开源生态:同步开源模型权重,并已完成对华为昇腾等国产芯片的深度适配。#DeepSeekV4发布##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

49. 【#DeepSeek刷新全球大模型价格底线##国产AI开始打价格战#】2026年4月的最后一个周末,中国AI产业被一连串消息彻底点燃,而消息背后的主角只有一个,DeepSeek。4月24日,DeepSeek正式发布V4系列预览版,同步开源Pro与Flash两款模型,均支持百万token超长上下文。紧接着的25日与26日,DeepSeek连续两晚出手降价——先是V4-Pro限时2.5折,再是全系API输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一。两天两次调价之后,V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元,V4-Pro为0.025元,创下全球大模型价格新低。(凤凰网科技) DeepSeek和国产算力下了好大一盘棋

50. Token中文名确认为词元,到底是啥意思?#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

51. 财报需求和预期全面打开,英特尔突然大涨DeepSeekV4 MIMO也来了:拼谁把算力榨干 | 模型压缩 |CPU|GPU

52. 管理个人知识库时,经常需要在Notion、Obsidian、Roam等工具间切换,文件分散、搜索困难、AI代理无法有效利用你的积累,效率低下。GBrain 把你的Markdown知识库变成智能大脑,提供完整的AI代理知识管理解决方案。不仅支持混合搜索(向量+关键词)、实体关系图谱和实时索引,还能自动摄入会议、邮件、日历,生成编译真相+时间线,夜间自动优化,让大脑每天变聪明。GitHub:github.com/garrytan/gbrain主要功能:- 混合搜索,支持语义和关键词查询,融合RRF算法;- Markdown知识模型,每页“编译真相”+“追加时间线”,人类可读可编辑;- 实体检测与链接,自动构建3000+人物/公司关系图谱;- 增量同步,支持Obsidian/Notion迁移,git repo即真相源头;- 文件管理,自动迁移二进制到云存储(S3/Supabase),repo瘦身90%;- AI技能包,脑-代理闭环,会议转知识、每日简报、实体丰富管道。支持CLI、MCP服务器、TypeScript库,搭配OpenClaw/Hermes Agent一键部署,Supabase Pro($25/月)即可运行,适合知识工作者和AI代理开发者。#AI代理##知识管理##OpenClaw#

53. 【#免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#】免费和付费,正在成为AI产品里越来越明显的两种路线。一边是主打免费、高性能的DeepSeek,另一边是已经积累大量用户、并逐渐探索付费能力的豆包。两者在产品方向和使用体验上也有不少差异。关键还是看能力,哪个好用用哪个!

54. DeepSeek V4 模型好像开始灰度测试了。你们手机升级到 1.7.4 之后问他训练时间和上下文长度。它会告诉你 2025 年 5 月/1M token(相当于 Gemini 3 Pro 水平),之前是到 2024 年。你们可以试试。 据他自己说这个版本更新内容如图三。

55. 在线自动化操作网页,总得切换浏览器和脚本,流程繁琐又低效。Vercel Labs 的开源项目 agent-browser,针对 AI 设计的浏览器自动化 CLI 工具,基于极速 Rust 原生二进制,性能超棒,还能回退到 Node.js,兼容性极强。它集成了完整的浏览器控制能力:打开页面、点击、填写输入框、截图、抓取元素文本,支持等待元素出现、滚动、键盘和鼠标事件注入,甚至还能管理多会话和持久化浏览数据。尤其适合 AI 代理执行自动化任务,比如自动登录、数据爬取、测试脚本自动执行,还支持 iOS 模拟器控制和云端远程浏览,非常适合各种自动化和 AI 助理场景。GitHub:github.com/vercel-labs/agent-browser主要功能:- 极速 Rust CLI,操作流畅且延迟极低;- 多种选择器支持,推荐用 refs 快速定位元素;- 支持截图、PDF导出、页面快照及元素高亮;- 多会话和持久化配置,支持加密保存浏览状态;- 可连接远程调试浏览器或用云端浏览器运行;- iOS 模拟器与真机皆可操控Safari;- 安全特性丰富,比如域名白名单、动作确认和内容边界标记。安装也极简单:npm全局安装agent-browser,再执行agent-browser install自动下载Chromium浏览器即可启动。适用 Web、macOS、Windows、Linux,适合开发者和AI从业人员构建智能自动化工作流。#AI创造营##人工智能#

56. AI时代,更需要搭建个人知识库

57. 在处理文档提取和结构化数据时,常面对接口复杂、异步处理难题以及错误重试等挑战。LandingAI Agentic Document Extraction(ADE)Python 库提供了一个高效、灵活的解决方案,封装了 LandingAI 的文档提取 REST API,支持同步与异步调用,具备自动重试、超时管理和安全的 API 密钥处理。主要功能包括:- 全类型化 SDK,基于 Pydantic 模型实现响应数据结构化;- 支持大文档异步作业处理,提升处理效率;- 内置指数退避重试机制,增强网络请求稳定性;- 多文件上传支持,灵活处理本地文件及远程链接;- 可切换 HTTP 后端(httpx 或 aiohttp),满足不同并发需求;- 简单易用的同步和异步接口,方便集成到各种 Python 项目中。支持 Python 3.9+,适用于需要高性能文档解析和数据抽取的开发者与企业应用。GitHub 地址:github.com/landing-ai/ade-python安装方式:```bashpip install landingai-ade```无论是批量处理复杂文档,还是构建智能数据抽取流程,LandingAI ADE Python 库都是非常值得尝试的工具。

58. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub,小白不到 10 元开发应用,将带来哪些影响?

59. 【#DeepSeekV4Pro大幅领先其他开源模型#】4月24日, DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源,据介绍DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本deepseek-v4-pro 和deepseek-v4-flash,其中DeepSeek-V4-Pro在 Agentic Coding 评测中,已达到当前开源模型最佳水平,并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异;在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1;在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。(密度新闻)#DeepSeekV4深度适配国产算力##DeepSeek v4 百万上下文#

60. 做AI产品的看过来:DeepSeek API永久降价

61. DeepSeek++来了!给网页版装上记忆、MCP和自动化,用过的都说回不去了

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63. 魔改封神!免费解锁DeepSeek完全体

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65. 30分钟搭一个公司级知识库:Ollama + RAGFlow + DeepSeek 实操全记录

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