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从“抽卡”到生产力：AI绘画工具的使用门槛是否真在降低

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这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

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1. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

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19. M系列手机的意义不止全方位突破，更是构建“分布式计算”“算网融合”的新形态超级算力节点的历史起点！未来AI领域的竞争归根结底是算力的竞争！大胆点想象，由上亿台“个人算力终端”组成、突破物理阻隔的超级节点的算力是多么恐怖？你们大家这几天抢的不止是一台手机，而是一台“个人算力终端”、超级节点中亿万片算力芯片之一，每天都在帮助训练大模型！抢一台手机，就为咱家贡献一片算力芯片、增加一点算力、投喂源源不断的数据！这种思路，应该是世界首创，大幅降低企业成本、提高无限的算力、聚集海量的实时数据。若干年后，市面上如果有一亿台这种手机在使用，就相当于有一亿颗算力终端同时在训练……

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24. 完了…电脑里80%的重复操作，都可以让AI去干了

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26. #华为走出中国AI算力创新之路#现在AI发展得特别快，但一直被算力不够、成本太高、生态没建好这三个问题卡脖子，外面还老搞技术封锁，难坏了不少企业。好在华为发力了！9月18日的全联接大会上，华为亮出了全球最强的算力超节点和集群，靠「超节点+集群」这招破了局。发布的Atlas 950、960超节点超厉害，前者能连8000多张昇腾卡，比传统架构快17倍；后者直接加到15000多张卡，算力再翻番。搭成的大集群，既能撑得起万亿级大模型训练，还能通过全国算力网帮到中小企业，算力不够的问题一下缓解了。华为没死磕单芯片性能，而是用灵衢协议让多芯片高效配合，补上了短板，还借东数西算的电力优势降了成本。生态上，他们开放技术、搞按需付费的AI服务，拉着全产业链一起建自主生态。这么一套组合拳下来，华为不光冲破了外部围堵，还为中国AI算力趟出了条创新路，帮咱们从跟跑往领跑赶！

27. 那个DeepSeek的什么光学分词，光学token，我看了，就是分词的时候，尽可能选择长词。。。老概念了。动机也很简单，就是注意力机制需要全部token进行计算KQV，复杂度是token长度的平方复杂度，极其消耗，如果压缩token的数量，可以大大节约计算开销，然后就把分词从短词，延生到长词，就压缩了。。不是网络上有人说的，一段话当初一个token，如果一段话当成一个光学token，那么这种token基本上接近随机出现，当信息是随机出现，就没有信息了。。分词选择长词，一定是一个趋势，切词不要切太碎了，信息反而不聚焦，当然也不能太长，要实事求是，符合语义的自然切分。国内现在搞大模型，各种省显存，省算力，这方面创新投入是极大的，一旦我们解决了算力，喷涌而来的power是非常可怕的。

28. LoRA微调的研究还能热很久吗？

29. 当AI开始“在意”你，它就不止是一个工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #人工智能

30. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

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34. #上海发放6亿元算力券#上海发放6亿算力券、3亿模型券及1亿语料券，是精准赋能AI产业的关键落子。算力券以"补早补小"为导向，最高100%租金补贴直击中小企业算力成本痛点，让技术探索无后顾之忧；模型券与语料券则瞄准大模型研发核心要素，构建"算力-模型-数据"全链路支持体系。政策不仅降低使用门槛，更通过市区协同强化生态集聚——既激活市场主体创新活力，又加速自主算力与生态培育。这一组合拳既是应对AI浪潮的先手棋，更是以"真金白银"为上海筑牢全球人工智能高地的根基。#智搜分析我的刷博好搭子# 分析：【#上海发放6亿元算力券#，降低智能算力使用成本】上海市经济信息化委印发《上海市进一步扩大人工智能

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41. 工具永远是工具，驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具

42. AI分层设计已经到来，Nano Banana+lovart帮 AI终于可以分层设计了，1期视频0基础分享4大必学设计技巧！ #设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

43. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

44. 免费送你用5090显卡算力！用来玩开源版Nano Banana直接封神

45. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

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50. 对话 GMI Cloud : 英伟达仅7家的认证伙伴之一，不想做算力包租公

51. 前天主持的#微博V影响力大会# V-Talk圆桌对谈，原定40分钟，最终激荡1个多小时！各位行业大V围绕【AI时代智能终端：从工具到陪伴的进化之路】展开深度碰撞，金句频出，干货满满。视频内容比较长，我来提炼几个核心观点：大佬们一致认为，当前AI智能终端仅发展至20%-30%的起步阶段，存在宣传过热与技术落地挑战，但未来空间巨大。高飞老师指出，能源消耗是AI大模型发展的关键制约；而格力朱磊强调，制造能力与企业家情怀才是实现AI愿景的根基。家电领域（格力朱磊 @@朱磊Gree 总）：AI空调能基于家庭成员偏好与天气预报自动调节温度，提升体验的同时实现节能优化；汽车和跨界领域（韩路@韩路老师）：高阶辅助驾驶虽未达“贾维斯”级智能，但已显著提升通勤效率，呈现线性进步；数码科技领域（老麦@老麦煮机）：AI工具正赋能普通用户成为开发者，无人机技术更大幅降低航拍门槛，推动视频生产力质变。AI领域（@高飞老师）指出，计算机视觉与大语言模型两次关键技术突破，让智能终端从“执行指令”迈向“认知思考”。格力朱磊补充介绍，其工业机体大模型已实现80%全自动化，生产效率提升200%，并在深圳地铁、上海机场等项目中标杆级节能。终端形态将千姿百态，互联互通成关键！形态多样性：高飞认为终端智能体将因场景、能耗差异而多元发展；统一标准必要性：朱磊强调，企业层需通过统一模型与标准实现互联，并指出能源互联网（如格力直流家电+光伏储能）是可靠互联的基础；终极愿景：韩路与老麦期待“管家级”智能体出现，而格力通过制定ISO压缩机全球标准，展现中国制造业在核心技术突破上的努力嘉宾们一致期待：AI终端将以指数级速度进化，未来将更便捷、有温度。而朱磊的金句更引发深思：“格力产品为解放用户时间，手机却常占用时间——科技的真价值，应在于为人赋能而非捆绑。”这场讨论清晰传递一个信号：AI终端的未来，是工具与情感的双重进化。微博家电的微博视频

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53. 你愿意花钱投资AI工具吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #投资 #职场

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55. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

56. 工信部：引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态，强化与开源鸿蒙等操作系统适配。好事，这是中国真正从底层开发掌握的操作系统，特别开源社区也是中国搞的。俄乌战争后，俄罗斯开发人员发现他们被欧美的开源社区踢出去，所以欧美的开源系统也不是安全的，比如安卓，谷歌一声令下就可以切断华为和GMS的联系，最终失去海外市场。当鸿蒙生态到达5亿用户后，海外就会适配。

57. veo3.1无限用，支持中文提示词！这个东西厉害了 #lovart #veo3#玩个很新的东西 #ai视频 #ai新星计划

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61. 很多人没有理解软件生态最重要的是人心。你能力再强，生态是需要大家（全球开发者）认可和支持的。大家本来就是共赢和建设的心态，你跟着玩“爹味”，教育开发者“有问题”，说“领导没错”。明明是生态，怎么突然冒出来一个领导？？？领导？！！！这是什么味道？？？华为基础设施建设和研发是牛逼，但是 cuda 这种全球开发者生态的建设，现在看还是不断发布开源模型给社区做贡献的阿里更靠谱。

62. 在华为乾崑生态大会上，华为乾崑APP重磅上线！以车主需求为核心集成六大功能，既是分享用车生活的专属社区，也是乾崑技术车型的线上展厅，ADS智驾订阅、车品选购一键搞定，2026年覆盖20+车型，智能出行省心又有料用户需求+技术生态双驱动，华为乾崑APP体验持续升级！社区里有权威资讯、用车分享，还能参与福利活动；心愿单更是懂你所需，提交车辆功能创意，让需求反哺生态，让好想法落地成真～华为乾崑APP太懂车主了！数字钥匙+远程控车，随时随地轻松拿捏爱车～即将上线的展厅VR功能，能线上试驾智驾、体验鸿蒙座舱，生态商城还有官方精品附件和必备软件，功能拉满，玩车幸福感直接拉满！#华为乾崑生态共赴热爱# #华为乾崑#

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