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2026年AI智能体规模化落地元年：金融、法律、科研领域深度嵌入专业工作流

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02-26 20:36

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AI 智能体上下文工程 4 大核心策略，拯救大模型的「金鱼记忆」！

【AI全栈优势显现百度智能云前三季度金融行业中标量领跑行业】金融行业正迎来大模型应用的爆发期，据第三方市场报告最新数据统计，2025年1-9月，金融行业大模型中标项目数量达358个，较2024年全年激增170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。在这一快速成长的市场中，百度智能云凭借其在技术、生态与场景融合方面的综合能力，中标数量位居行业第一，成为推动金融智能化转型的重要力量。数据显示，2025年前三季度，金融行业对大模型的投入呈现出“量价齐升”的态势。尽管项目金额中位数略有回落，但项目数量连续多个季度创出新高，反映出金融机构对大模型技术从“试点探索”迈向“规模化部署”的明显趋势。在这一高速增长的市场中，百度智能云成为中标数量最高的服务商。据公开资料显示，其在银行、保险、证券等多类金融机构中均有所覆盖，项目包含从底层算力、大模型平台到上层智能应用的全链条环节。算力方面，百度智能云与招商银行正基于昆仑芯P800开展算力合作，为招行多个核心业务场景落地大模型应用提供全面支撑。昆仑芯P800不仅性能卓越，更易于部署。据项目实测，其仅需32台服务器即可完成千亿参数模型的全参数训练，可快速提升多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能，部分多模态模型推理性能达到行业领先水平。智能体应用方面，今年4月，百度智能云与兴业银行联合发布“金融智能体联盟筹备启动计划”。双方将以发布的两项技术作为核心支撑，在智能体中台、大模型应用等领域展开深化合作，并共建联合创新实验室。构建开放协同的金融智能体生态。 “大模型在金融领域的落地仍处于早期阶段，”一位行业观察者指出，“未来真正的领先者，一定是那些既能提供稳定可靠的技术底座，又懂业务、能陪伴机构共同成长的厂商”。分析认为，百度智能云之所以能够快速占据市场高地，离不开其差异化优势的支撑。首先是其全栈的AI技术布局。在金融这类对安全性、合规性要求极高的行业，拥有自主技术路线和可控供应链成为关键竞争力。百度智能云构建了从芯片、框架、模型到应用的四层架构。在芯片层，百度智能云实现了国产AI芯片的重大突破。今年4月，百度成功点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，并推出昆仑芯超节点，标志着百度AI基础设施进入性能领先的新阶段。算力平台层，百舸AI计算平台，可以从资源准备、模型开发、模型训练到模型部署各个维度，满足企业大模型落地“快稳省”的要求。模型服务层，百度千帆提供覆盖模型调用、模型开发、应用开发到数据智能的全流程、一站式AI服务。值得一提的是，百度千帆在Agent开发工具链上，还支持调用百度独有AI搜索组件。应用层，百度智能云在8月推出全球首批数字员工。此外，百度智能云还对外发布了智能客服客悦、多模态视觉管理平台一见等通用应用产品，以及结合行业Know-How开发出的一系列行业智能体。其次，百度智能云还基于行业知识与场景融合推出多个面向金融等垂直场景的专精模型，其在与多家金融机构的合作中，实现了模型与业务数据、工作流程的深度融合，体现出较强的行业落地能力。截至目前，百度智能云已服务800+金融机构，覆盖100%系统重要性银行，成为中国金融行业的首选合作伙伴。多年持续的积累，让百度智能云在AI云赛道持续保持领先地位。在今年8月IDC发布的《中国AI公有云服务市场报告》中，百度智能云便以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。多份权威报告亦显示，百度智能云在 AI云整体竞争中保持稳固领先。随着第四季度各类机构继续加码AI预算，金融大模型市场有望迎来又一轮增长。对百度智能云等头部AI云厂商而言，持续夯实技术优势、拓展生态合作、深耕高价值场景，将是守住领先地位并参与下一阶段竞争的关键。#微博兴趣创作计划#

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1. AI 智能体上下文工程 4 大核心策略，拯救大模型的「金鱼记忆」！

2. 【AI全栈优势显现百度智能云前三季度金融行业中标量领跑行业】金融行业正迎来大模型应用的爆发期，据第三方市场报告最新数据统计，2025年1-9月，金融行业大模型中标项目数量达358个，较2024年全年激增170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。在这一快速成长的市场中，百度智能云凭借其在技术、生态与场景融合方面的综合能力，中标数量位居行业第一，成为推动金融智能化转型的重要力量。数据显示，2025年前三季度，金融行业对大模型的投入呈现出“量价齐升”的态势。尽管项目金额中位数略有回落，但项目数量连续多个季度创出新高，反映出金融机构对大模型技术从“试点探索”迈向“规模化部署”的明显趋势。在这一高速增长的市场中，百度智能云成为中标数量最高的服务商。据公开资料显示，其在银行、保险、证券等多类金融机构中均有所覆盖，项目包含从底层算力、大模型平台到上层智能应用的全链条环节。算力方面，百度智能云与招商银行正基于昆仑芯P800开展算力合作，为招行多个核心业务场景落地大模型应用提供全面支撑。昆仑芯P800不仅性能卓越，更易于部署。据项目实测，其仅需32台服务器即可完成千亿参数模型的全参数训练，可快速提升多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能，部分多模态模型推理性能达到行业领先水平。智能体应用方面，今年4月，百度智能云与兴业银行联合发布“金融智能体联盟筹备启动计划”。双方将以发布的两项技术作为核心支撑，在智能体中台、大模型应用等领域展开深化合作，并共建联合创新实验室。构建开放协同的金融智能体生态。 “大模型在金融领域的落地仍处于早期阶段，”一位行业观察者指出，“未来真正的领先者，一定是那些既能提供稳定可靠的技术底座，又懂业务、能陪伴机构共同成长的厂商”。分析认为，百度智能云之所以能够快速占据市场高地，离不开其差异化优势的支撑。首先是其全栈的AI技术布局。在金融这类对安全性、合规性要求极高的行业，拥有自主技术路线和可控供应链成为关键竞争力。百度智能云构建了从芯片、框架、模型到应用的四层架构。在芯片层，百度智能云实现了国产AI芯片的重大突破。今年4月，百度成功点亮国内首个全自研三万卡昆仑芯集群，并推出昆仑芯超节点，标志着百度AI基础设施进入性能领先的新阶段。算力平台层，百舸AI计算平台，可以从资源准备、模型开发、模型训练到模型部署各个维度，满足企业大模型落地“快稳省”的要求。模型服务层，百度千帆提供覆盖模型调用、模型开发、应用开发到数据智能的全流程、一站式AI服务。值得一提的是，百度千帆在Agent开发工具链上，还支持调用百度独有AI搜索组件。应用层，百度智能云在8月推出全球首批数字员工。此外，百度智能云还对外发布了智能客服客悦、多模态视觉管理平台一见等通用应用产品，以及结合行业Know-How开发出的一系列行业智能体。其次，百度智能云还基于行业知识与场景融合推出多个面向金融等垂直场景的专精模型，其在与多家金融机构的合作中，实现了模型与业务数据、工作流程的深度融合，体现出较强的行业落地能力。截至目前，百度智能云已服务800+金融机构，覆盖100%系统重要性银行，成为中国金融行业的首选合作伙伴。多年持续的积累，让百度智能云在AI云赛道持续保持领先地位。在今年8月IDC发布的《中国AI公有云服务市场报告》中，百度智能云便以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。多份权威报告亦显示，百度智能云在 AI云整体竞争中保持稳固领先。随着第四季度各类机构继续加码AI预算，金融大模型市场有望迎来又一轮增长。对百度智能云等头部AI云厂商而言，持续夯实技术优势、拓展生态合作、深耕高价值场景，将是守住领先地位并参与下一阶段竞争的关键。#微博兴趣创作计划#

3. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

4. Anthropic：高效构建 AI 智能体的上下文工程

5. 什么是 AI 智能体？

6. Claude Sonnet 4.5 测评：真正的 AI 智能体与真实的工作

7. 当AI真的能独立搞科科研我们离“想法一出成果即来”的时代也许只差一步。#大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

8. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

9. 图解 AI 智能体的上下文工程

10. 谷歌（Google Cloud）在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》（AI Agent Trends 2026 Report）中，提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势：AI智能体将助力全员生产力提升（AI agents will help everyone be more productive）员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策，将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程（Agentic workflows will become a core part of business processes）系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信，以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人，能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”（From SEO to Agent Discoverability）随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购，企业将不再仅仅针对人类用户进行优化（SEO），而是需要优化其数据和接口，以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验（"Concierge-style" customer service）AI智能体将能够处理高度个性化的体验，实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作（Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration）孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时，企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作，确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”（Human-in-the-loop）。原文网址：Google Cloud 官方博客文章：5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注：这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心（报告下载页）：AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

11. 全球首家无人公司来了！一整个AI团队替人上班，不吃饭不摸鱼，普通人的数字员工时代真的来了吗？#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

12. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

13. 2025年，到底有多少人在用AI？

14. #DeepSeek新版本有什么新突破# DeepSeek新版本的核心突破，在于把AI能力从好用转化为常用，在法律、职场、教育等场景实现精准落地。无需专业技术，普通人也能借它提升效率。用DeepSeek新版本审查建设工程合同，原本8小时的工作量如今1小时就能完成，还能精准标注招投标法风险点，准确率达92.3%。一般企业5分钟生成办公用品采购清单，自动标注最新市场价和耗材成本，比手动查询省2小时。DeepSeek新版本推荐的都是2024-2025年的最新文献。它还能对接个人数据，按你的工作总结模板生成初稿，内容贴合个人习惯。新版本更懂行业规范，法律翻译自动贴合学术要求，工程文档能精准匹配术语。AI做基础工作，人做决策复核，这正是它落地价值的最好体现。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

15. Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡

16. 工具永远是工具，驱动创新的永远是人类的想象。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #科技改变生活 #AI工具

17. 创作设计终极利器？2025全新惠普战99专业显卡版深度测评！

18. AI已经不再是虚拟技术的故事，而是一场彻底的“物理化革命”。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #能源

19. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

20. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

21. 中外大模型混战! ？我训练了10个AI打CS，谁会赢？【图灵计划13】

22. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

23. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

24. 目前已逐步开始使用AI来干活：架构：Codex前端：Gemini 后端：Claude Code原型：Lovable 设计：v0.dev (草图转 UI) 基建：Supabase 财务：Lemon Squeezy (全球合规) 营销：Screen Studio (大片级演示) 各类AI智能体正在从"辅助工具"变成"协作对象"，以后的核心竞争力可能不是写方案，写代码，而是会规划、会拆解、会审核，会指挥AI的能力。

25. 和AI搭配最顺畅的笔记软件，被我找到了 Obsidian

26. 5个“笨能力”，让孩子更好适应AI时代。 #大咖观察 #红衣聊AI #鸡娃 #教育有方

27. AI判生死！2026大片接棒科幻悬疑巨制《极限审判》前瞻解析

28. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

29. 沉浸式探展新加坡金融科技节：AI银行来了

30. 数据科学工作流程复杂，涉及规划、执行、验证和反思多个环节，单靠传统工具难以高效协作和持续优化。Agentic Data Scientist 是一个基于多智能体架构的开源框架，利用 Google Agent Development Kit 和 Claude Agent SDK，实现了从智能规划到分阶段执行再到持续校验的闭环工作流。它能自动拆解任务，迭代优化方案，结合先进的科学技能库和模型上下文协议工具接口，帮助数据科学家高效完成复杂分析任务。主要功能包括：- 自适应多智能体协同工作，迭代规划与执行保障质量；- 任务分阶段管理，实时跟踪成功标准与进度；- 集成 Claude 科学技能库，支持多种科学计算和数据处理；- 文件管理与网络检索工具，方便数据导入与外部信息获取；- 灵活部署，支持命令行快速启动，满足多场景需求。适合需要系统化、多步骤数据分析的科研人员与工程师，项目地址：github.com/K-Dense-AI/agentic-data-scientist从规划到总结，Agentic Data Scientist 用智能化分工和不断的自我校正，助力数据科学项目更高效、更可靠地推进。

31. AI大战A股！公司全员AI炒股，谁会成为理财王？

32. 桌面AI开发的另一种选择：微星EdgeXpert

33. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

34. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

35. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

36. 智能家居黑科技，人人都能成为烹饪大师？#智能家居# #智慧生活# #AI友妙计#海尔与阿里云深度合作小优智能体，打造专属的AI生活管家。@阿里云路诞先生的微博视频

37. 搭建了5个AI小工具帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

38. 随着AI智能体的发展，能做好决策、持续创新的人，会拥有独特的竞争力。#大咖观察 #红衣聊AI #行业研究

39. 一个针对跨境卖家的AI智能体

40. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

41. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

42. 什么是AI 原生组织？上篇内容总结了麦肯锡的2025 AI 报告，提到一个概念「AI原生组织」，这个概念用的地方不少，但到底是啥？核心理念：让AI成为组织的中枢神经系统，而不是外接插件。可以简单理解为AI占主导地位，而不是各种补丁。传统组织是“人驱动、AI辅助”，在流程上套用AI；AI 原生组织则是“AI驱动、人监督”，在设计上就假设AI执行主要环节，人类负责策略、创新和审查。★ 怎么判断一个组织是AI原生1. 战略驱动企业增长和创新的核心 vs. 提效工具如果一个公司里面AI不能是业务增长的来源，而只是提效或者效率工具，那还不是。2. 数据架构具备为AI服务的数据体系：数据能实时流动、可被模型调用、能形成反馈闭环。数据不是静态报告，而是活的“训练燃料”。3. 工作流程AI是否深度嵌入流程中？AI不是工具栏里的选项，而是参与每个节点的执行者——自动生成方案、自动汇报、自动优化。比如合同是不是先AI生成再人监督着来优化。4. 人才与文化是否存在AI协作岗位，如Prompt Engineer、Agent Orchestrator？员工是否具备与AI共创、验证的心态？5. 自我学习机制组织是否让AI的反馈反过来优化流程？在AI原生企业里，流程迭代不靠层级汇报，而是靠模型输出和数据驱动。当一个组织在以上五个维度中，至少有三项以AI为核心设计，就可以认为它“具备AI原生特征”。★ 传统企业如何转型为 AI 原生组织转型不是“部署更多AI产品”，而是“重塑组织的操作系统”。关键有四步。1. 重新定义AI角色不要从“AI能在哪用”出发，而要从“哪些任务最适合让AI主导”出发。例如，让AI自动生成报告、人类只做策略判断；让AI处理客服沟通、人类负责异常和升级。2. 搭建AI基础设施构建三层支撑体系：数据中台（保证数据质量与流动性）、模型中台（统一调用模型）、Agent系统（执行任务与协调）。3. 流程重塑重新设计流程，让AI嵌入核心节点。比如在市场营销中，AI生成创意 → AI监控投放效果 → AI优化预算 → 人类评估策略。4. 文化与治理建立AI共创文化，让每个人都有与AI协作的能力。同时注意兜底的安全问题。转型是否成功的标准是：AI是否已经成为决策与执行的一部分，而非独立工具。★ AI 原生的本质：重塑人机分工AI 原生组织不是为了“让人更轻松”，而是为了“让AI做得更多”。它重新定义了人机分工：AI负责执行与优化，人负责判断与创造。未来的组织竞争，不再是“谁用AI更快”，而是“谁能更快让AI成为自己的操作系统”。#ai创造营##科技#

43. 以后和你同台竞争的，除了其他人类，还有AI。 #大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek #人工智能 #金融

44. 在用 AI 辅助科研的过程中，现在还有哪个环节是它解决不好的？

45. 梦想照进现实！AI大模型全屋智能居然成了?!

46. 扩展时代结束，重回AI研究！——半神级大牛ilya sutskever十一月访谈录

47. AI会不会超越人类？这个命题可能一开始就错了

48. Ai人工智能与葡萄酒。

49. NVIDIA：扔出AI重磅炸弹

50. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

51. AI加持的智能锁，真的比想象中更好用吗？

52. 盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

53. 金融智能体深度应用解析｜金融智能体深度应用新思路

54. AI智能体的快速发展对银行未来的数字化转型可能带来哪些影响？

55. 2026 AI应用发展

56. 2026AI 元年

57. 金融智能体怎么选？五大核心应用场景 + 主流厂商落地方案全解析

58. 2026《AI智能体规模化应用元年—从技术奇观到生产基础设施》深度分析报告

59. 2025至2026年

60. 信用AI Agent赋能信用业务智能服务创新实践

61. 证券行业迈入Agent时代，Top10券商8家与火山引擎共创智能体

62. AI重塑金融版图

63. Keyaction企袖会

64. 恒小花

65. 高峰

66. 陆峰博士论述

67. 全球法律AI图鉴

68. AIGC时代的法律写作

69. 企业法律解决方案｜AI法律顾问如何5分钟高效审查&修订一份万字合同？

70. AI 审合同 VS 智能体+人工审查

71. AI助力合同审查

72. 2026年有哪些值得推荐的智能合同审查系统？ - 哔哩哔哩

73. AI 写法律意见书，哪款效果最好？5 款高阶工具测评

74. 11大智能体协同！AI教研智能体，法律学科的全流程智能助手

75. 论文「秒变」Agent！斯坦福推出Paper2Agent

76. 智能化科研写作新范式

77. PaperBanana: AI科研绘图进入“自动化时代”

78. 投稿前的最强辅助

79. 在 AI 驱动的科研时代，很多人不是缺少想法，而是在学术写作、润色和逻辑表达上耗费大量时间。

80. 从草稿到佳作

81. 全球首发！北京推出人才科研智能体系统，AI化身科研全周期助手

82. 智能体科学家

83. 巧用AI智能体与文献库

84. AI科研智能体，重构科研生产全流程

85. 视频丨AI驱动科研创新全球首个人才培养科研智能体系统发布

86. AI驱动科研创新全球首个人才培养科研智能体系统发布

87. 自动做实验还能写论文的多智能体科研系统

88. 别把AI当聊天工具！2026企业级AI智能体盘点

89. AI改变或替代人类工作

90. Nature

91. 科研加速器还是学术作弊器？2026 年主流 AI 论文写作工具实测

92. AI智能体将替代你的工作，还是让你成为超级个体？🤖

93. 2026年普及！代理式AI来了，数据分析师反而要被抢疯？

94. 法学生日记（58）

95. AI不能替代律师 #律师 #AI

96. AI会取代律师吗——被取代的不是律师，而是不再进化的律师

97. AI 会取代 30% 的律师？工程造价律师带你看清行业未来

98. 未来AI会替代律师职业吗？

99. 微软AI CEO

100. Ai 永远代替不了律师。AI再强，也替不了律师！

101. 蔡崇信预言

102. 人工智能取代律师？AI砸不掉律师的铁饭碗，但会砸掉90%旧饭碗

103. “AI替代不了法律职业”这个命题的真伪？

104. AI 能多大程度替代律师（纯个人感受）

105. 非IT领域专业人士高效利用AI提升专业能力的路径

106. AI能力逼近专家水准

107. OpenAI 前董事

108. AI的创造力已达人类平均水平，研究者却对人类“更乐观”了？

109. 0905 今年也是当上管理层了，手下有好几个AI 在干活

110. AI的能力边界与人机协作模式

111. 《2049

112. 你的AI，离被告席还有多远？北京法院8大判例揭示4大重要风险，企业如何安排AI合规应对？（一）

113. 朋说丨AI幻觉入侵司法

114. 干货分享｜鲸X智能体写给法律人的AI常识科普

115. AI智法双鉴专栏｜AI用工场景中的“可预见性责任”

116. OWASP 发布 2026 版《智能体应用安全 Top 10》

117. 智能赋能，法启新篇｜东卫大连律所探索AI智能体法律应用新视野

118. 香港证监会前主席梁定邦

119. AI赋能金融监管

120. 【附精品PPT】第一篇

121. 数据不动模型动

122. 五大趋势！谷歌发布《2026 AI智能体趋势报告》

123. 遇见2026

124. 《新闻写作AI课》第六篇

125. 让AI自己查自己

126. AI+人工双核验

127. 拒绝AI编文献，能直接看到原文献的天才方法

128. 如何杜绝AI生成的虚假文献？

129. 2026还在被AI幻觉坑？DeepMiner揭秘可信智能体落地核心

130. 企业选AI智能体还在踩坑？2026高可信度产品实测指南（附性价比榜单）

131. 谷歌 2026 AI智能体趋势报告全解

132. AI如何在科研场景中落地

133. AI 赋能“赋”什么？核心逻辑、实践路径，技术人一看就会

134. 智能体应用转向“本地执行”

135. 智能体Agent让市场监管员“躺平”办公？3个真实场景实测

136. AI 智能体办公场景应用案例

137. 大模型 | 金融AI智能体的构建框架与实践指南

138. AI法律辩论竞技场:革新法律分析与辩论的新纪元

139. 法大夫发布【企业法律顾问智能体】:重塑企业法务管理,打造新一代“数字法务伙伴”

140. Cell:利用AI智能体推动生物医学发现

141. AI时代，普通人如何用好AI智能体？

142. AI智能体的技术演进

143. Multi-Agent协作

144. 58页|2025年AI智能体在未来产业创新上的前沿应用与发展趋势报告

145. Professional Software Developers Don't Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025

146. 人工智能的未来发展趋势如何

147. 2026年AI智能体行业发展全景调研与发展趋势展望

148. AI智能体时代来袭:你的专属“数字员工”ready了吗?

149. 科技!AI不会替代人,但人正成为智能体的助理!

150. 中国移动研究院:2024智能体技术应用及展望报告

151. Picassooo

152. 终端智能体成为安全新战场 “可不可信”迫在眉睫

153. 国家网络安全宣传周|警惕人工智能时代的“智能体风险”

154. 具身智能体的隐私风险及法律应对——以“人形机器人”为例的展开.pdf

155. 【AI智能体隐私保护】:在数据处理中保护用户隐私

156. AI合同审查系统如何保证准确性？

157. 深一度：律师被AI取代倒计时——在智能铁砧上锻造未来的正义

158. 博众投顾智能领航，开启证券服务新纪元

159. 谷歌发布2026年AI智能体五大趋势

160. 金融领域的CIO避坑指南：如何在监管“高压线”下驾驭AI智能体？

161. 理财魔方智能投顾的三大AI破局

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176. 与其死磕AI初稿，不如做个审校智能体

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179. Paper2Agent:将论文落地为可交互的Agent

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183. 告别通用AI！金融内容审校需要专业垂类大模型！

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191. AI智能体在实际应用中遇到的问题

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