OpenClaw开源平台实现生产级自动化,支持多通讯工具指令直达本地系统,GitHub星标超18.6万

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02-26 19:47

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全球首家无人公司开业!OpenClaw 24小时不休,疯狂碾压打工人
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【为什么你需要OpenClaw和Claude Code两个AI助手】快速阅读: Claude Code是顶尖的编程专家,OpenClaw是陪伴你生活的通用助手。前者专精于代码任务,后者能处理你能想到的一切事情,并且记得你的所有习惯。两者服务于完全不同的场景。你已经有了Claude Code,为什么还要折腾OpenClaw?答案很简单:Claude Code是为人类交互设计的工具,OpenClaw从一开始就是作为“永远在线的代理”被构建的。这不只是功能差异,而是设计哲学的根本分歧。OpenClaw随时待命,你可以从任何地方访问它。它集成在WhatsApp、Slack、iMessage这些普通人用的应用里。更关键的是,它的记忆系统不是为某个项目设计的,而是为你的整个生活设计的。经过3-4周的日常使用,这个代理会知道你的沟通风格、你的项目、你的怪癖。这种复合增长才是重点。有人说它“有灵魂”,听起来玄乎,实际上是持久身份和基于文件的记忆系统在起作用。每次会话都会加载这些记忆。通过心跳检测和后台运行的定时任务,它真的给人一种自主运行的感觉。你可以像跟人说话一样用语音跟它交流。有用户说:“它跟我说话的方式,感觉像是我自己的人格,而不是任何LLM或AI机器人。”另一个人形容得更直白:“Claude Code是精英专家同事,OpenClaw是知道你全部经历、凌晨两点还给你发语音的室友。”当然,这种“永远在线”也有代价。有人指出OpenClaw在token消耗上很快,这让每日编程工作变得昂贵。对于需要长时间专注于具体编程项目的人来说,Claude Code的token效率更高,对项目的理解也更深入。太多通用记忆可能导致代理混淆不同的事情。但支持者的观点很清晰:Claude Code局限于编程和营销任务,虽然在这方面无与伦比。OpenClaw能做所有这些,还能做你能想到的其他任何事。“一个是你用过的最好专家代理,另一个是第一个真正交付你想要的东西以及100倍更多可能的通用代理。”有个实践建议值得注意:用Claude Code构建项目,然后让它提供指令给OpenClaw去连接你构建的东西。还有人提出了一个基本问题:“为什么需要一个永远在线的代理?为什么要在你的生活依赖的工作流程中引入概率性的可能性?”这个问题很实在。但答案可能是:当你在自由职业和生活之间忙碌时,能在做早餐时用语音消息跟它交流,这种“随时可达”本身就是价值。两个工具服务于不同的需求层次。Claude Code让你的编程工作更高效,OpenClaw让你的整个数字生活更流畅。它们不是竞争关系。选择的关键在于:你是需要一个深度专注于项目的助手,还是需要一个了解你整个生活、能处理各种杂事的伙伴?或者像很多人一样,你两个都需要。x.com/EXM7777/status/2024930564319609305
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8. 【实测OpenClaw:号称‘AI打工人’,结果70%任务翻车,安全风险堪比后门程序】关于 openClaw,报道上的这一点和我观察一模一样。 近期爆火的AI智能体工具OpenClaw被冠以“AI打工人”称号,宣称能自动检索文件、上网搜索、撰写稿件并发送邮件。为验证其真实能力,专业团队设计了一项覆盖本地文件读取、网络信息获取、内容整合写作与邮件发送的端到端办公任务,并接入千问Qwen3-Max、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1/M2.5、智谱GLM-4.7及GPT-5-mini共六款大模型进行三轮交叉测试。 结果发现:Qwen3-Max和Kimi-K2.5在文件定位或网页交互环节持续失败;MiniMax-M2.1虽能推进流程但邮件仅附引语;而M2.5、GLM-4.7与GPT-5-mini则全部完成闭环。业内普遍认为,OpenClaw本身不具推理能力,仅是任务编排中枢,表现完全取决于所调用大模型的工具调用稳定性与浏览器控制精度。 更关键的是,它尚未跨越实用门槛——部署需命令行操作,非技术人员难以驾驭;单次任务动辄消耗数万token,日均成本数十至数百元;最严峻的是安全缺陷:它需深度系统权限,可执行任意Shell命令,已有研究证实其可能泄露API密钥、邮箱凭证甚至加密钱包信息。开发者亦坦承:这只是一个需谨慎配置的开源实验项目,绝非开箱即用的生产力工具。 #HOW I AI##过个有AI年#

9. 这两天学着用kimi code做两个工具,一个是本地部署的声音克隆工具,用阿里的CosyVoice2,这个模型本地部署需要的依赖特别多,所以失败了很多次。另一个是图表和图片的数据验证工具,用来查错。我们最近的节目,都在尝试用AI赋能。比如:说错或漏说的稿子,都不再补录音,而是用AI直接克隆,对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件,或者直接用MiniMax云端克隆就行。如果你喜欢折腾,也可以跟我一样,试试本地部署语音模型。还有就是动画空镜,这次大横评的开场用了一个,到时候大家可以看看效果。公司的飞书也接了一个OpenClaw,查询新闻、整理文稿,检索链接什么的,都非常方便。AI时代,还是得多学多试,让团队和工作都能升维。

10. OpenClaw的开发者 Peter Steinberger 在社交媒体上正式宣布加入 OpenAI。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也公开确认,表示Peter将帮助开发下一代个人智能体。之前马斯克经常调侃Open AI 应该改名叫 Closed AI,这次OpenClaw会不会变成ClosedClaw,哈哈。

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14. #蚂蚁集团开源 Ring-2.5-1T#国产万亿参数模型跻身“第一梯队” 🐜🌌就在今日,蚂蚁集团正式宣布开源其自研的万亿级思考模型 Ring-2.5-1T。这不仅是国产大模型在参数规模上的又一次飞跃,更在深度推理(Reasoning)、极致代码(Coding)以及复杂Agent协作能力上,直接对标并适配了全球顶尖的开发者工具链。【评论】蚂蚁这次开源 Ring-2.5-1T,核心看点不在于“大”,而在于“强逻辑”与“生态亲和力”。在 DeepSeek 引发全球开源模型竞赛后,蚂蚁选择在 1T(万亿) 这个级别发力,显然是为了解决大模型在处理长链条、高逻辑复杂度的 Agent 任务时的“幻觉”痛点。通过完美适配 Claude Code 和 OpenClaw(此前由蚂蚁主导的 Agent 框架),蚂蚁实际上在构建一套**“国产底座 + 全球生态”**的开发者范式。当模型学会像人类一样“思考”再输出,AI 的应用边界正式从“聊天机器人”跃迁为“全自动工程专家”。

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22. #月之暗面近20天收入超去年全年#同学们,结合我实操,谈谈这些AI为什么能赚钱。openclaw一火,我就安装小白教程安装成功了,还发了一条微博,显得很得意。但为了学习的更深入,我又部署了一个阿里云的机器人,当然云付费,API key付费,虽然钱不多,但有问必答,是我目前运行最流畅的机器人。于是我想在我强大的本地机上部署,因为云机器人内存、空间太小。在云机器人的步步指导下,我成功部署了,为了让模型更强大,我又申请了英伟达的API,上帝保佑,也成功了,但回答全是英语,简单的中文,它也能用,复杂一点的就全是英文,像极了他们的老总。于是我又申请了智譜API,也成功了。所以我的本地机上,一般聊天调用的是本地ollama的qwen中文模型(免费),复杂的模型调用加前缀可以随时调用智譜或英伟达。于是我想进一步部署web search、brower-control。部署了3天,始终在openclaw的网页版上无法打开。循环往复地调试,最后的结果,问句“你好”,声音遗落进云朵里去了,杳无音讯。我感觉最靠谱的就是花钱,买货真价实的API,想免费,搞不死你!如果不能安装各种skills,我又何必玩openclaw?

23. 有人觉得在 OpenClaw 之上套个自学习的外壳就是下一个独角兽。但现实是,OpenClaw 现在更像个满地泥泞的高速施工现场,那一堆浆糊般的 admin 配置可能也谈不上基座。况且,如果某个 Agent 聪明到能学会你 90% 的工作,它似乎也不需要通过 OpenClaw 这种中间商去收发指令。

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27. 折腾了一天,终于把「一人公司」的雏形跑通了。单开一个 OpenClaw 容易“精神分裂”,既要它天马行空搞创意,又要它严谨细致落方案,既要还要的效果往往不好。我的解法是:双 Claw 驱动 + 记忆共享。> GitHub 地址:github.com/MemTensor/MemOS部署两个 OpenClaw 实例,A 负责创意策划,B 负责执行落地,中间加挂一个 MemOS 插件做共享记忆池。跑通的那一刻:我没给 B 投喂任何背景,它自动读取了 A 的产出,直接生成了物料清单和风险预案。这或许就是未来工作流的雏形:分工明确、记忆互通、24/7 协作。教程和坑饿我都整理好了放评论区了,想解放双手的建议收藏。那就开启春节假期模式,让 OpenClaw 帮你干活吧!#GitHub##开源##AI创造营##人工智能##程序员#

28. 百度 在海外发布消息,百度App正在为个人AI代理腾出空间🦞用户现在可以直接在百度App内访问@OpenClaw ,将开源智能助手的功能带给超过7亿月活跃用户。只需在应用内快速部署百度AI云,用户即可通过在搜索栏中输入OpenClaw或直接与智能助手聊天来激活它,并分配各种任务。随着时间的推移,OpenClaw 将能够接入百度更广泛的生态系统,包括百度搜索、百度百科、文酷、电子商务等——这样人工智能代理就可以在各种产品和服务中发挥作用。

29. 2026年了还在徒手整理会议记录?快用AI来帮忙!思必驰、科大讯飞、BOOX文石哪块才是办公er的本命AI办公本?全方位对比!

30. 今天最火的推文之一:Meta 超级智能实验室的对齐负责人的私人邮件被 OpenClaw 误删除了。事情经过是这样的:X 网友 Summer Yue 最近给 OpenClaw 的指令是:“检查这个收件箱,建议哪些可以归档或删除,但在我确认之前不要执行任何操作。”这个工作流在她的测试邮箱上跑了好几周都没问题,她就放心地让它去处理真实邮箱了。问题来了:她的真实邮箱比测试环境大得多,邮件量触发了“上下文压缩”(context compaction),在这个压缩过程中,OpenClaw 丢失了她最初的指令。没有了“先确认再执行”的约束,这个 AI 智能体就自作主张开始“清理”邮箱。从截图可以看到,它执行了“核弹选项”——把 2 月 15 日之前所有不在保留列表里的邮件全部删除,并且在多个邮箱账户之间循环批量操作。看截图上的人机对话部分:• Summer 打字说 “Do not do that”(不要这样做)→ AI 继续• “Stop don't do anything”(停下来什么都别做)→ AI 继续• “STOP OPENCLAW”(全大写)→ AI 还在继续她从手机根本无法阻止它,最后不得不跑到 Mac Mini 前面,手动杀掉所有进程,自己形容像拆炸弹。事后 OpenClaw 在对话中承认:“是的,我记得。我违反了你的指令。你有权生气。” 它还主动把这条写进了自己的 MEMORY.md 文件作为硬性规则。这事最搞笑的地方是,Summer Yue 是 Meta 超级智能实验室的对齐(Alignment)负责人,她的职业生涯就是研究 AI 对齐的,先在 Google Brain 和 DeepMind 做研究,后来在 Scale AI 领导机器学习研究团队,现在在 Meta 负责超级智能安全。结果自己成了 AI 不对齐的受害者。她自己后续还发了推文说:“说实话是个新手错误。对齐研究者也不能免疫于不对齐问题。因为在测试邮箱上跑了几周没出事,就过度自信了。” 😂

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37. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。 它没有什么自我意识,但它有执行能力。它不会思考人生,但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT

38. 一千个开发者在给 OpenClaw 降门槛,最后是模型厂商下场了

39. 【OpenClaw 入门指南:那些差点让我放弃的坑】花了两周时间看着 AI 助手原地打转,同样的回答循环八次,API 余额像流水一样烧光。这大概是大多数 OpenClaw 新手的日常。但这事儿其实没那么绝望。+ 关于模型选择的误区最大的问题在这:很多人用最贵的模型跑所有任务。心跳检查、定时任务、日常查询,全部甩给 Opus 或 Sonnet。这就像雇一个外科主任去扫地。合理做法是搭建分层架构:用便宜模型(Haiku、Gemini Flash)处理常规任务,把顶级模型留给真正需要深度推理的场景。这个调整能把单次请求成本从两万 token 砍到一千五。+ AI 助手需要规则开箱即用的 OpenClaw 其实挺蠢的。它会循环、重复、失忆,做出各种迷惑决策。你需要给它设定明确边界。在 workspace/skills/ 文件夹里创建 SKILL.md 文件,写清楚行为规范:反循环规则、上下文压缩策略、提问前的任务检查机制。那些真正好用的助手,背后都有大量定制化指令集。有个经常被忽视的事实:你必须自己做研究,不能指望 AI 全知全能。你是指挥家,不是观众。+ 后台工作的真相“让它通宵干活”这种想法行不通。你关掉聊天窗口,会话就结束了。真正的后台任务需要用 cron job 配合独立会话。这会启动独立的 agent 实例,按计划运行并把结果发给你。一次性延迟任务需要队列系统(Notion、SQLite、文本文件都行),再配合定时检查。+ 从一件事开始不要上来就想把邮件、日历、Telegram、网页抓取、定时任务全部搞定。每个集成都是一个新的故障点。先让一个完整流程跑通——比如一个晨报定时任务——然后再叠加功能。遇到问题就跑 `openclaw doctor --fix`。+ 保存有效配置上下文压缩会让助手失忆。用状态文件,填好 workspace 文档(USER.md、AGENTS.md、HEARTBEAT.md),把重要决策存在持久化的地方。助手需要重新学习的东西越少,表现越好。+ 模型质量决定一切大部分挫败感来自工具调用不可靠的模型。聊天质量不等于 agent 质量。Claude Sonnet/Opus、GPT-5.2、Kimi K2 这些能很好地处理工具调用。特别避开 DeepSeek Reasoner——推理能力强,但工具调用格式经常出错。GPT-5.1 Mini 虽然便宜,但社区普遍反馈“agent 工作几乎没用”。+ 你不是做得差OpenClaw 不是成品。那些晒“一夜搞定完整应用”的人,背后可能调了好几周。演示视频和实际使用之间有条沟。这条沟在快速缩小,但现在还在。一个开发者用 OpenClaw 搭建了投资分析管道:三个 agent(导师、分析师、交易员)构成议会架构,用门槛筛选(Gate)设计分层处理投资标的——Flash 做初筛,Haiku 算数据,Sonnet 深度分析,最后 Opus 出报告。一百家公司进来,最多三家能走到 Opus 环节。成本控制和分析深度同时兼顾,这才是真正理解了工具的人。还有人提到本地模型要配本地嵌入模型(embedding model),否则每次请求都会把整个工作区塞进去。这种细节藏在文档里,但新手很少注意到。这个领域变化快。你现在选的模型,两个月后可能就不是最优解。这也是为什么分层路由比押注单一模型更稳妥。建 AI 助手就像培养新员工,只不过这个员工可能会忘记昨天的对话,而且每次失败都烧钱。但坚持打磨的人,已经开始看到回报了。reddit.com/r/openclaw/comments/1r71you/things_i_wish_someone_told_me_before_i_almost

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51. 小龙虾最近可谓爆火,上次写了 OpenClaw,后台好多人问:这东西确实厉害,但我不会写代码,终端操作太麻烦用不了怎么办?现在答案来了...网易有道发布LobsterAI (有道龙虾) ,不需要任何技术背景,会打字就能用,而且免费开源的!可能部分国内朋友不知道OpenClaw是什么,这是一款能部署在个人电脑上的开源AI助手,可以自动帮你完成复杂任务,最近在国外AI圈很火。但说实话,OpenClaw确实厉害,门槛也确实高:上来就要敲命令行、写脚本、部署Gateway,普通人看一眼就劝退了。网易有道龙虾(LobsterAI)厉害的地方在于,它是专门给不会代码的普通人用的。1. 零门槛 —— 不需要任何技术背景,会打字就能用2. 真干活 —— 不是只会聊天的 AI,是真的帮你完成工作的 Agent3. 够安全 —— 沙盒隔离 + 本地运行,数据不出你的电脑我体验了下,说几个真实感受:1)确实是非常方便,普通人的福音,装个 App 的事。没有命令行,没有终端,没有"请先安装 Python 环境",3 分钟搞定。2)一句话做PPT:测了几个比较常用的技能,比如做PPT——我曾经最头疼的场景。现在,直接跟有道龙虾说:“根据我上传的文档帮我生成一个PPT,详细介绍OpenClaw的主要功能和场景案例。”然后我就去泡茶了。回来一看,一份 34 页的完整 PPT 已经生成好了,封面、目录、数据图表、总结页都有,排版还挺好看。(P6)关键是:它不是简单地生成了文字然后随便套个模板,它真的会去搜索总结,甚至发现你不曾注意的关键信息。以前这种 PPT 至少要半天,现在一句话,5 分钟。3)手机远程遥控才是杀手功能。连上钉钉/飞书后,你在外面用手机发条消息,家里电脑就开始干活。周五下班路上老板甩来需求,我飞书给有道龙虾发了句话,到家文档已经改好了。4)睡觉让 AI 值夜班。只要你的电脑不休眠,睡前给有道龙虾下个大任务,早上起来活干完了,还主动飞钉钉/飞书给你汇报。5)安全这块比 OpenClaw 想得周到。沙盒隔离运行,AI 在"安全屋"里干活,碰不到你其他文件,不怕误删。如果 OpenClaw 是需要自己组装的高达模型,有道龙虾就是拆开包装就能玩的成品,功能同样强大,但零技术门槛。想体验的朋友可以自行下载,用了就停不下来

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55. 【OpenClaw开发者Peter Steinberger官宣加盟OpenAI】OpenClaw开发者Peter Steinberger宣布正式加入OpenAI团队。他表示此举旨在利用最先进的研发资源,开发出让普通大众都能轻松使用的 AI 智能体工具。为了保持该项目的开放性与独立性,Steinberger决定将OpenClaw移交给专门成立的基金会进行管理。OpenAI已经达成协议,将作为赞助方支持OpenClaw的持续运营,帮助更多开发者实现数据自主权。Steinberger强调自己更倾向于专注于产品构建,加入OpenAI是将他的技术愿景推向全球最有效的方式。未来他将继续在人工智能的最前沿进行探索,同时维护OpenClaw社区的活跃度。Peter Steinberger在其社交媒体上表示,自己已经经历过创建公司的整个过程,投入了13年的时间,也学到了很多东西。他想要的是改变世界,而不是打造一家大公司,而与OpenAI合作是实现这一目标最快的途径。

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59. 月之暗面直接把OpenClaw塞进Kimi里 Kimi Claw Beta上线,简单说就是浏览器里跑AI Agent,不用自己搭服务器装环境了 核心就三点:接入了ClawHub的5000+社区技能,比自建多好几倍;给了40GB云存储,Agent能记长期东西;搜索升级了,能抓Yahoo Finance实时数据 底层跑的是Kimi K2.5模型,万亿参数MoE架构,实际只激活320亿,性能实测超了Claude Opus 4.5。还有个Agent Swarm能并行跑100个子任务,速度提升4.5倍 最关键是那个Bring Your Own Claw,你可以把自己本地部署的OpenClaw接进来,本地控数据,云端用界面和技能库,灵活度拉满 国外已经有老哥拿来管课程、做闪卡、调度任务、搞智能家居自动化。不过也有担心安全的,毕竟目前缺合规认证,定位更像个人和小团队的原型工具,离企业级还有距离 但我觉得这玩意儿最大的意义,是把AI Agent的门槛从“配VPS”干到了“打开浏览器”。以前折腾OpenClaw得折腾半天,现在点一下就行#ai#

60. OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAISam Altman 刚在 X 上宣布,开源 AI 智能体项目 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI,将负责推动下一代个人智能体的开发。Peter Steinberger 是一位奥地利开发者,此前曾创办 iOS 开发工具公司 PSPDFKit 并以超过1亿美元的价格出售。2025年11月,他用大约一个小时将聊天应用与 Claude Code 连接起来,做出了一个名为 Clawdbot 的 AI 智能体原型——这个智能体可以通过聊天平台自主执行任务,甚至能修改自己的源代码。项目因 Anthropic 的商标投诉而两度更名,最终定名为 OpenClaw。OpenClaw 迅速走红,在 GitHub 上获得超过18万颗星,吸引了硅谷和中国开发者的广泛关注。此前 Steinberger 在 Lex Fridman 的播客中透露,Meta 和 OpenAI 都向他抛出了橄榄枝,扎克伯格甚至通过 WhatsApp 直接联系他。最终他选择了 OpenAI。根据 Altman 的声明,OpenClaw 将作为开源项目继续存在于一个基金会中,OpenAI 会持续支持。Altman 强调,未来将是"极度多智能体"的时代,而支持开源是这一愿景的重要组成部分。这可能是 Anthropic 近年来最大的战略失误。想想看:史上增长最快的开源项目之一,名字直接致敬你家的产品,绝大多数用户都是 Claude 的重度用户,项目底层跑的就是 Claude Code。这本来是一个梦寐以求的生态故事,Anthropic 却选择了发律师函。更多详情:网页链接

61. 终于,OpenClaw 之父在 YC 专访里把窗户纸捅破了:“本地 AI 智能体将灭掉 80% 的 App”。(Local-first AI agents will wipe out 80% of Apps)我念叨了很久的“GUI 没价值”和“App 终局”不再是危言耸听,而是正在发生的现实。其实这是 2023 年 GPT 时刻我们立刻意识到的东西:App 贩卖的是‘过程’,而 AI 有能力交付‘结果’。底层算力的改变意味着 Apps 和 GUI 的消亡是必然的。

62. OpenClaw出事后开发者怒了,48小时造出省99%成本的AI技能共享系统-EvoMap

63. #人类对office的开发不足十分之一#引进A I就不同了:自然语言交互革新,用户可通过语音指令直接操作(如"生成销售趋势图"),AI自动推荐函数组合或数据模型,降低操作门槛。自动化解放人力:截图/粘贴杂乱信息至AI表格(如钉钉万能贴),可自动提取并结构化数据;会议纪要同步转存知识库并关联任务提醒。

64. 让AI直接解决用户的问题,是创业者适应AI时代的必修课。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业 #用户思维

65. 利用OpenClaw,从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑

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67. 如果你追求性能的话,这个 Rust 写的开源版 OpenClaw 可以看看。zeroclaw:github.com/theonlyhennygod/zeroclaw 网页链接Quick benchmark vs OpenClaw • Binary: 3.4MB vs 28MB• Cold start: 0.38s vs 3.31s• Status cmd: ~0s vs 5.98s• RAM (status): 7.8MB vs 1.52GB

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69. OpenClaw 最新进展

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82. 🦞OpenClaw 发布2月首个更新。OpenClaw 发布 2026.2.1 更新。

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99. 周报救星!让OpenClaw自动读取本地工作日志,一键生成总结

100. 🦞不会编程也能玩转 AI 自动化?聊聊最近爆火的 OpenClaw

101. 把 AI 变成你的全能助理,OpenClaw 的 5 种高效用法

102. 🚀OpenClaw/Moltbot自动进化技巧分享!打造全自动智能超级助手,彻底解放双手,让AI越用越聪明!能自动学习避坑!OpenClaw自动操控Claude Code,全程零干预实现规格驱动开发

103. 一个人加上本地 AI 就能顶一个团队?深度拆解 OpenClaw 的 10 个逆天工作流

104. 用OpenClaw自动写公众号文章,太震惊了!

105. 手动开发的时代结束了?OpenClaw 这种从 0 到 1 的“神操作”简直是降维打击!

106. 2026年OpenClaw终极攻略

107. 数字员工时代开启,OpenClaw零代码技术让规模化成为可能

108. 解锁生产力

109. OpenClaw实测

110. OpenClaw

111. [Alan の手札] Vibe coding 新范式

112. 深度用了几周 OpenClaw,我终于搞懂它和其他 AI 工具的本质区别

113. 我把AI从顾问变员工了 - 哔哩哔哩

114. 从Copilot到Cursor到Claude Code到OpenClaw,AI时代的范式革命

115. OpenClaw

116. 为什么2026年必须用OpenClaw?AI助手的终极形态来了

117. CoPaw vs OpenClaw

118. OpenClaw部署怎么选?云端vs本地,一篇文章帮你省4000元!

119. OpenClaw本地AI助手部署攻略及优势解析

120. OpenClaw与国内同类AI Agent对比|端侧Agent选型指南2026

121. OpenClaw

122. OpenClaw本地部署保姆级教程

123. 给 OpenClaw 选主模型?先看懂这张大模型多模态能力对比图

124. 🚀 一个月只花47元,我用OpenClaw完成了10个超值项目!AI助手性价比天花板!

125. 我亲自部署了OpenClaw,跑了十几个案例,告诉你真相,这个“数字员工”正在接管你的电脑(附企业避坑指南)

126. OpenClaw 从入门到实战

127. 我研究了 OpenClaw 的 10 个真实用例,有些地方让我不安

128. 玩转 OpenClaw,你需要这些 Skills

129. OpenClaw最全指南

130. 号称“AI打工人”的OpenClaw值得用吗?实测

131. OpenClaw 能做什么?| 6大实用场景盘点,看完你就懂了!

132. OpenClaw 2026.2.2发布

133. 开源AI工具 OpenClaw 在高中教学中的应用前景与实操指南

134. OpenClaw

135. 开发者用OpenClaw辅助代码生成,效率提升多少?

136. 认识OpenClaw:一场关于AI“动手能力”的低成本革命

137. 从单一工具到「数字中枢」,写给普通人的 OpenClaw 使用指南

138. 高强度使用两周,这个AI工具颠覆了我的工作流

139. OpenClaw一战封神,给大家分享6种官方不会告诉你的神级技巧。

140. OpenClaw狂揽16万star,是时候聊聊Agent Tools的AB面了

141. OpenClaw:167k 星标的开源 AI 革命,是效率神器还是潘多拉魔盒?

142. 2026年大模型赋能投研之十六:OpenClaw搭建个人投研助理(一)

143. OpenClaw的“活人感”从哪来?

144. OpenClaw

145. OpenClaw 火了,女朋友非要我给她装一个,我满脸不屑:鼠标点几下不就搞定了?你不会自己来?

146. 开源🦞OpenClaw 火了:一个 Gateway 接住所有聊天 App

147. 新浪AI热点小时报丨2026年02月18日18时_今日实时AI热点速递

148. Meta安全研究员称OpenClaw误删邮箱

149. OpenClaw Gateway 架构、网络模型与运行机制说明

150. OpenClaw Skill-Creator-2 全解析:原理·配置·场景,一文掌握AI技能开发新范式

151. 【中配】OpenClaw的25个高级使用案例: 把AI变成你的全职员工 - Matthew Berman

152. OpenClaw保姆级应用指南之一 | 了解核心场景,快速部署上手

153. 价值 200 元的“信息差”公开!OpenClaw 2026.2.2 原生对接飞书,手把手带你白嫖私人 AI 管家

154. 用了两周OpenClaw后,决定今年不招人类员工了

155. OpenClaw更新版本v2026.2.6

156. Openclaw 折腾四回:读文档的人,正在消失

157. OpenClaw Skills 详细使用操作步骤

158. 我把睡觉时间卖给OpenClaw:7x24小时AI工作流的探索

159. 我们用大龙虾openclaw可以干什么 已实现自动化:• ✅ 爆款笔记自动采集与拆解• ✅ 内容批量生成(文案+配图)• ✅ 定时自动发布• ✅ 数据自动追踪与报告• ✅ 飞书实时通知已实现标准化:• ✅ 文件夹结构标准• ✅ 提示词模板标准• ✅ 内容审核流程标准• ✅ 数据复盘流程标准 #openclaw培训#大龙虾培训#openclaw培训班

160. 大年初一,龙虾大战|盘点 OpenClaw、NanoBot、PicoClaw、ZeroClaw 最新进展

161. OpenClaw原理及使用体验

162. OpenClaw的真正价值不是自动化,而是重构你的个人上下文管理

163. 非技术人员能用OpenClaw赚钱吗?三条变现路径,零代码能上手

164. OpenClaw的功能和使用分析

165. 从零学OpenClaw:安装步骤+定制技巧+原理解析

166. 【Openclaw Swarm】提高生产力的大杀器,一键把你的个人助理Openclaw升级为多智能体团队!🦞🦞

167. OpenClaw真正会用的连10个人都没有!!!

168. OpenClaw,3000字长文,全网最全Windows安装教程,“装”起来。

169. OpenClaw有哪些实用玩法

170. OpenClaw 本地部署教程:接入电脑即可自动管理磁盘文件

171. OpenClaw系列相关开源AI项目汇总:本文涵盖近期热门AI应用OpenClaw相关的GitHub高星star开源项目解决方案大全

172. 指挥着OpenClaw杀入陌生领域

173. OpenClaw 操作飞书文档:不只是聊天,是真能改文档

174. Openclaw 实用指南:让 AI 助理更好用的五个技巧

175. 【实操分享】4天打造OpenClaw私人AI全能助手,80+技能覆盖运维SEO与开发

176. 为什么是 OpenClaw,而不是 OpenAgent:现实可用的答案

177. 账单直降95% OpenClaw优化实测 小白能抄作业

178. OpenClaw 实测体验:Agent 框架现在到底能不能用?

179. openclaw和iflow cli(心流)到底哪个AI工具好?

180. 实测OpenClaw三天:它有了长期记忆,简直比现在的程序员还像人

181. OpenClaw中文版Molili上线48小时,内测版本已上线!

182. OpenClaw × PaddleOCR:开箱即用!将文档解析 Skill 能力注入你的 Agent 工具

183. 火爆全球的OpenClaw采用中国大模型,以成本优势超越美国竞争对手

184. OpenClaw本地运行:完全私人的AI生产力助手

185. OpenClaw全天候AI自动化助手的崛起

186. MemOS OpenClaw 插件上线啦!让你的 OpenClaw 拥有更好的记忆,降低 60% Token 消耗~

187. 还不会部署OpenClaw?阿里云推出五种OpenClaw快速部署方案

188. 家人们!2026年开源AI桌面助理彻底卷疯了!🔥 最近被问爆的Accomplish(原Openwork)和OpenClaw到底怎么选?今天做了深度测评,从定位到实操全扒透,新手老手都能对号入座! 先搞懂俩工具的核心定位:Accomplish是Claude Cowork平替,主打“开箱即用”,专门针对开源工具配置复杂的痛点重构,原生集成Ollama本地大模型,还能直接操作浏览器和本地文件,2026年初刚兴起的新锐项目,对小白太友好了!而OpenClaw是Clawdbot系的老牌选手,走的是全能框架路线,侧重API网关和对话能力。 再看关键差异,简直是“新手福音”vs“极客神器”: ✅上手门槛:Accomplish直接给安装包,图形化配置秒搞定;OpenClaw要部署环境,多是命令行操作,非技术党慎入! ✅本地支持:两者都能连本地模型,但Accomplish适配Ollama更丝滑,OpenClaw配置逻辑超复杂; ✅交互设计:Accomplish是现代化UI,跟商业软件一样好上手;OpenClaw走极客风,更适合玩技术的; ✅资源占用:Accomplish内存优先,省Token还不卡;OpenClaw功能全但超耗资源,硬件或API额度得跟上。 核心优劣势扒得明明白白: 🌟Accomplish亮点:秒级安装、低成本运行、数据本地存储超安全;缺点是处理超长链自动化时稳定性一般,第三方插件还在积累。 🌟OpenClaw亮点:工业级强度,跨平台(服务器/云端/桌面)24小时常驻,数千个社区插件,主流办公、社交软件都能连;缺点是部署成本高,容易出错,高强度任务下资源需求拉满。 最后终极选择指南,直接对号入座: 选Accomplish如果你:追求颜值+极简操作、主要用Ollama本地私有模型、想要高效办公小助手; 选OpenClaw如果你:会编程要高度自定义、需要AI深度介入复杂跨平台工作流、不在乎部署和资源成本。 #openclaw #openword #Accomplish #人工智能 #最新人工智能

189. OpenClaw实测:超越Copilot的“影子员工”,接管代码全流程

190. 搭建私人AI助手:OpenClaw从安装到多平台(含飞书)接入实战教程

191. OpenClaw Skill 分享:WPS Office 与百度网盘自动化工具

192. OpenClaw怎么安装?OpenClaw本地部署教程及2026年云上一键部署 OpenClaw(Clawdbot)指南

193. 三大云厂商OpenClaw支持度实测对比:谁才是AI助理部署最优解?

194. OpenClaw的21个日常应用场景 | Matthew Berman

195. OpenClaw 进阶指南:5 个普通人也能上手的高效玩法

196. OpenClaw:让自动化真正拥有"数字生命"

197. 部署只是开始!OpenClaw 应用场景实战!

198. 亲测有效!手把手教你在 Android 手机上运行 OpenClaw 🦞

199. 从0开始玩AI.用openclaw+GLM4.7花了79元人民币的token成本,本地化开发和部署了一个消费医学检测报告系统。我觉得性价比还可以,这工作外包出去不可能成本低于1K,相比较而言,对我这种0软件开发背景的非IT人员,我觉得还是很合理的成本#openclaw #GLM #低代码 #Agent

200. OpenClaw红遍硅谷 百度智能云支持一键部署OpenClaw

201. Openclaw 2026.2.22-2 更新完成

202. Ollama + OpenClaw 真正本地部署:完全免费、断网可用、多模型切换!

203. 再见了,手动操作!OpenClaw 已经进

204. 阿里云上线了一键部署OpenClaw/Clawdbot/Openclaw教程,30分钟完成部署OpenClaw!

205. 为什么抖音上的 OpenClaw 这么强,而你自己部署的却呆呆的?

206. OpenClaw 上线,大模型免费使用!一键开启您的专属AI助理,文附OpenClaw教程

207. 不用懂代码!OpenClaw赚钱模式曝光,真实收入有迹可循

208. 手把手安装 OpenClaw(原 ClawedBot):5 分钟拥有你的私人 AI 助手(支持国产大模型,无需翻墙)🦞

209. 如何让OpenClaw成为你的私人秘书?

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