百度发布文心大模型X1.1，通过迭代式混合强化学习框架，在事实性、指令遵循和智能体能力上实现显著提升，为复杂长程任务提供了更强大的解决方案。
智能速览
文心大模型X1.1正式发布，事实性、指令遵循等核心能力大幅提升。
新模型采用迭代式混合强化学习框架，提升了通用和智能体任务效果。
飞桨核心框架v3.2同步发布，显著提升大模型训练效率与部署便捷性。
百度智能代码助手文心快码升级至3.5S，强化多智能体协同能力。
百度开源了最新的思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking。
精华内容
文心大模型X1.1的发布，不仅是参数量的增加，更是对复杂问题解决能力的深度探索。
深度思考模型升级
文心大模型X1.1是基于文心大模型4.5训练的深度思考模型，它采用了迭代式混合强化学习训练框架。该框架通过混合强化学习同时提升通用任务和智能体任务的效果，并通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，持续优化模型性能。
相比前代X1，X1.1模型的事实性提升34.8%，指令遵循能力提升12.5%，智能体能力提升9.6%。在面对复杂的共享单车客服场景时，该模型能准确规划流程、调用工具并结合用户情绪解决问题。
底层框架全面革新
模型能力的提升得益于飞桨框架的底层支持。大会上发布的飞桨核心框架v3.2，在计算优化、并行策略和原生容错能力上进行了三大核心升级。
这些升级使框架突破了大规模模型训练的技术难题，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现了预训练MFU（模型浮点运算利用率）达47%。同时，新版本强化了对类CUDA芯片的适配能力，实现了最高92%的算子内核复用率，显著降低了部署成本。
AI编程助手进化
面向开发者的AI产品也迎来升级。百度智能代码助手文心快码升级至3.5S版本，强化了多智能体自协同能力，能够将复杂任务分解给多个智能体协同处理，实现了“一人即团队”的开发新模式。
该版本还能深入理解业务逻辑，并基于Rules与MCP构建团队统一经验库。数据显示，文心快码已服务超1000万开发者，百度内部45%的新增代码由AI生成，部分高阶用户这一比例超过75%。
开源生态持续扩展
为了进一步降低AI应用门槛，百度在大会上开源了最新的思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking。此外，还同步升级了大模型开发套件ERNIEKit、高效部署套件FastDeploy，并发布了两大AI科学计算套件PaddleCFD和PaddleMaterials，全面支持开发者从训练到部署的全流程工作。
从模型到框架再到开发者工具，百度正构建一个更高效的AI技术生态。这些升级将如何重塑未来的开发与应用模式，值得期待。
