面对科研工作中文献检索耗时、管理混乱、追踪困难的痛点，复旦大学自然语言处理实验室推出了AI智能科研助手WisPaper。这款工具打通了搜索、管理、追踪全流程，帮助研究者从繁琐重复劳动中解放出来，将时间聚焦在更有价值的思考上。
智能速览
AI深度搜索模式自动拆解查询条件，精准筛选相关论文
云端文献库支持无限层级分类，多端同步即将上线
AI Feeds功能自动监控领域新发论文，精准推送前沿内容
复旦团队耗时一年多打磨，大模型判断准确率达93.7%
平台已收录5亿篇论文，存储量达100TB
未来将集成翻译、综述、写作辅助等功能
精华内容
WisPaper不仅仅是一个文献管理工具，更是一个全方位的科研工作流程优化平台。通过AI技术的深度应用，它重新定义了研究者与学术文献的互动方式。
智能搜索
Scholar Search功能彻底改变了传统的关键词检索方式。当研究者提出复杂查询时，如"2025年大语言模型在教育智能体中的应用论文"，AI会自动拆解为多个核心条件，使用多组关键词组合搜索，并逐条核对筛选。系统会标记每篇论文的匹配度，“完全符合"或"部分符合”，有效过滤噪音文献，大幅提升检索效率。
云端管理
Library功能提供了强大的文献存储和管理能力。支持无限层级文件夹结构，可按项目、主题或时间灵活分类。系统自动提取论文的元数据，包括标题、作者、引用量等信息，并支持在线阅读PDF、高亮标注和笔记功能。所有笔记支持全文搜索，彻底解决了本地文件夹管理混乱的问题。多端同步功能正在开发中，将实现跨设备无缝访问。
前沿追踪
AI Feeds功能解决了研究者追踪领域前沿的痛点。用户设定研究领域后，系统会每天自动监控新发论文，通过智能算法筛选出最符合用户兴趣的内容并推送。这项功能需要升级权益使用，但价值显著——原本需要1小时才能找到的3篇有用论文，现在直接推送到用户面前，极大提升了科研效率。
技术实力
WisPaper背后是复旦计算与智能创新学院张奇教授团队的一年多攻坚。团队邀请了20多名跨学科博士生参与测试，结果显示WisPaper大模型判断论文相关性的准确率高达93.7%，远超GPT-5的73分（行业内90分以上即达到专业可用标准）。目前平台已收录5亿篇论文，存储量达100TB，依托复旦CFFF计算平台和外部GPU集群，可支持2000人同时使用。
未来规划
WisPaper的功能还在持续扩展。春节前将上线一键生成文献综述功能；2026年6月将集成专业术语翻译、核心观点提取、术语公式实时解释等功能；2026年底计划推出论文写作辅助功能，帮助将草稿快速优化成符合标准的学术论文，写作周期可从1个月压缩到1周。团队还在开发论文审稿工具OpenNovelty，可自动提取创新点并对比已有研究。
WisPaper展现了AI在科研工作流程优化中的巨大潜力，将研究者从繁琐的文献工作中解放出来，让智慧聚焦于创新思考。这款工具不仅提升了科研效率，更预示着AI重塑科研范式的可能性。随着功能不断完善，它将成为研究者不可或缺的智能助手。
