GLM-4.7发布后实测刷屏，展示了在生成、编码和设计等多方面的突破。通过多个案例验证了其提升的任务完成能力和审美判断，为实际应用提供了新可能。
智能速览
GLM-4.7生成一个小游戏只用不到7分钟，速度稳定在16 tok/s。
代码能力在LiveCodeBench V6上得分84.9，成为开源SOTA模型。
生成的PPT逻辑清晰，设计成熟，两分钟完成准备工作。
在复杂任务如全栈开发中，几分钟完成二手交易平台。
团队强调开源策略和模型协同设计，提升整体可用性。
精华内容
GLM-4.7通过实测展示了其在多领域的突破，不仅生成能力更强，还更容易一次完成完整任务。
PPT生成升级
实测中，输入’介绍故宫’，GLM-4.7两分钟内完成资料搜索和框架梳理。生成的PPT逻辑清晰，从历史到景点自然过渡，设计风格契合文化特色，每一页信息点充足且留有空间，适合讲解补充。相比手动操作，效率显著提升。
代码能力突破
GLM-4.7在代码生成上表现突出，如开发二手交易平台。前端实现浏览、搜索和下单功能，后台管理包括商品和订单统计。整个项目几分钟完成，页面层级清晰，操作流畅，展示了其全栈开发潜力。
审美提升
在生成活动海报时，GLM-4.7正确捕捉品牌特征，如沪上阿姨的草莓系配色。排版聚焦核心信息，避免文字堆砌，显示更强的设计判断能力，知道什么该被看见。
AMA洞察
在Reddit AMA中，团队表示将继续开源，并强调统一模型策略。通过Preserved Thinking等功能解决稳定性问题，避免长任务中上下文丢失，提升Agent执行一致性。
GLM-4.7的升级降低了技术门槛，使PPT、网页生成等任务更易用。未来判断力和决策能力将成为关键，模型的整体协同设计为实际应用铺平道路。
