科技巨头集体押注核能：2026年初Meta签署6.6吉瓦核电协议，AI算力激增驱动能源战略转向_CPU

1. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

2. 国家能源局17日宣布，2025年我国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，达到10.4万亿千瓦时，同比增长5%。这一数字在全球单一国家中尚属首次，相当于美国全年用电量的两倍多，超过欧盟、俄罗斯、印度、日本四个经济体的年用电量总和。

3. AI已经不再是虚拟技术的故事，而是一场彻底的“物理化革命”。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #能源

4. 电力果然是中美竞争本质！美议员质询美国能源部：我们对中国稀土的依赖程度有多高？（末有代沟的大叔译）他们谈到未来中美的AI竞争本质上是电力的竞争，而美国需要增加一倍电力。所以美国人想多了。另外提高美国在小型化反应堆核电站落后中国，中国已经建设一个，还要建设4个。美国没有，才在筹备。最后谈到西半球没有一个大型稀土提炼工厂，稀土提炼工厂也需要很多电力。看来电力才是中美竞争本质，有意思的是，当前美国电力只有中国的40%多点。最好的祝福送给祖国，美国人会发现和中国电力差距越来越大的。前HR本人的微博视频

5. 2026年能源展望：石油过剩，电力不足

6. 马斯克2026采访详解：中国AI算力将远超世界，世界变化的奇点即将到来！

7. #奋进中国#【#中国为何被称全球首个重要电力国家#】“中国电力增长势头惊人。”2025年全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，相当于美国的两倍多，高于欧盟、俄罗斯、印度、日本的总和。发电总装机容量超过36亿千瓦，占全球三分之一，远超G7国家总和。

8. 新能源汽车充那种电动力更好？更环保？哎，施主们，现在新能源汽车充电越来越难了。本来吧，我们冲的是水力发电，驱动的电动车，跑起来犹如高山流水一般优雅平顺，正所谓一曲肝肠断，天涯何处觅知音。但是缺点呢，是最近进入雨季了，水位起伏比较大，跑起来不太稳定；火力发电充的车子呢，动力澎湃，爬山越野杠杠的，但是因为各家发电厂用的煤炭质量不太统一，如果刚好充的是劣质煤炭发出来的电，容易在电路系统，积碳冒黑烟，熏得后车一路骂大街。风力发出来的电，忽快忽慢，一不注意就会成为绿化带战神，所以呼吁大家，能不用的时候，尽可能别用，最难绷的是光伏发电——太阳底下猛如虎，一进了隧道秒速变仓鼠，动力瞬间损失80%。所以综上所述，贫僧强烈推荐大家使用核电充电桩，因为核电，不但稳定，而且爆发力没得说，在公路上的话，哪怕v12的发动机都看不见我们的尾灯。比亚迪 #汽车# 破庙听风v的微博视频

9. 真正决定中美AI胜负的，是电力 AI每算一次，电表都在狂转，真正的智能革命，拼的不是算法，而是电力！#AI #算力 #电力

10. #特朗普承认美国电网拖累AI发展# 特朗普坦言美国电网拖累AI发展，揭开了科技领跑背后的隐忧。美国电网超半数设备服役超30年，传输损耗率高于新兴经济体1-2个百分点，且极端天气下年均停电时长超8小时——这样的“电力底座”，难承AI算力爆发式增长之重。AI数据中心单栋年耗电可抵万家庭，对供电稳定性、扩容速度要求极高，而老旧电网既无法保障持续供电，又难以快速增容，迫使企业自建小型电站，推高研发成本、分散创新资源。电网升级需跨州协调、千亿级投资与十年周期，美国AI的“领先优势”，正被基础设施的“滞后短板”悄悄绊住。分析：【#特朗普承认美国电网拖累AI发展# 】

11. 转译Shay BoloorAI 正在“击穿”电网。图表中那条更深色的带状部分，就是 AI 的用电负载（AI load）。几年前它还根本不存在，如今却成了让数据中心用电需求垂直上升的主因。真正的赢家，是那些能建设、供能、并从 AI 背后的能源中获利的企业：---⚡️能源层（THE POWER LAYER）CEG：美国最大核电运营商，提供稳定的基载电力$NEE：大型可再生能源项目，支撑数据中心扩张$VST：独立电力供应商，直接受益于电价上涨$EOSE：长时储能技术，提升电网可靠性$NNE：高压输电工程公司，扩建电网输送能力---☢️核能层（NUCLEAR LAYER）$OKLO：开发用于工业负载并网的小型核反应堆（微堆）$SMR：推广模块化小型反应堆，满足未来算力需求$LEU：HALEU 核燃料的关键供应商$GEV：推进海上核能电力方案$CCJ：全球领先的铀燃料供应商$BWXT：为美国国防项目提供核部件与燃料---🧠AI算力提供层（AI COMPUTE PROVIDERS）$CRWV（CoreWeave）：高密度 GPU 云平台，专为 AI 训练而建$NBIS（Nebius）：企业级 GPU 集群，避免被超大云厂锁定$IREN（Iris Energy）：利用低成本可再生能源打造最便宜算力$CIFR（Cipher Mining）：能源优势明显的数据中心业主，为 AI 租户提供托管$WULF（Terawulf）：位于低电价地区，提供稳定算力$APLD（Applied Digital）：模块化园区，可比传统数据中心更快建成投运AI 正在互联网的基础之上，叠加出一条全新的“能源需求曲线”。它几乎吞噬着我们所能生产的每一度电。换句话说：“互联网时代靠带宽扩张，而 AI 时代靠电力驱动。”——真正的金矿，不再是数据，而是电力 + 算力。#人工智能##美股#

12. #10万亿度电背后是中国澎湃的能量# 2025年中国全社会用电量历史性突破103682亿千瓦时，成为全球首个年度用电量超10万亿千瓦时的国家，这一规模相当于美国用电量的两倍多，超越欧盟、俄罗斯、印度、日本四国总和，占全球总用电量近30%。十年间，中国用电量从5万亿千瓦时翻倍增长，年均增速超7%，高于同期GDP增速，折射出经济发展的强劲活力。用电结构呈现鲜明升级态势：第二产业占比64%，工业用电达美国5.5倍，筑牢"世界工厂"根基；第三产业以8.2%的增速领跑，充换电服务业增速高达48.8%，信息传输与软件业增长17%，数字经济与新能源汽车成为核心引擎；居民生活用电首次超美，14亿人"空调自由"成为常态。 10万亿度电背后是中国澎湃的能量

13. OpenAI 与博通宣布战略合作，计划部署 10GW 定制 AI 加速器，这一合作会带来哪些影响？

14. 全球核能再次崛起！深度对比中美能源博弈，谁能赢到最后？

15. 微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一个播客节目里提到，微软现在最大的问题不是缺芯片，而是缺电，公司有一堆 GPU 堆在库房里因为没电而被浪费。实际上缺电也不是现在才发现的问题，2024年9月，微软就和Constellation Energy签了一份20年的购电协议，计划重启宾夕法尼亚州的三里岛（Three Mile Island）核电站1号机组，预计2028年重新运营。这个核电站在2019年因经济原因关闭，现在要投入巨资修复涡轮机、发电机、主变压器和冷却控制系统。这也不只是微软一家的问题。 OpenAI的CEO 之前也说过，AI基础设施的电力消耗已经推高了美国普通消费者的电费。OpenAI甚至呼吁联邦政府每年建设100吉瓦的发电能力，说这是美国在与中国的AI竞赛中的战略资产。再想想，这个是之前马斯克一直转发中美用电量对比数据的原因。

16. 红杉：AI至少是每年10万亿的机会+AI的5大趋势+内部资料分享#AI #红杉 #科技 #AI趋势

17. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

18. #一分钟视频创作季# 中国电力优势可推动稀疏计算等节能技术研发，催生轻量化 AI 创业浪潮。依托新能源加储能加特高压体系，企业还能拓展 AI 加节能垂直应用，打开千亿级市场。美国科技巨头因电力成本飙升，或被迫向能源充裕地区转移算力。而中国企业可获 3 至 5 倍算力成本优势，推动全球 AI 产业重心向中国倾斜。中国数据中心 PUE 远低于美国，能吸引全球 AI 基础设施投资，改变全球算力布局。中国电力保障让 AI 企业无需顾虑电网限制，可集中资源推进技术创新。中国 AI 企业有望主导全球产业规则制定，推动行业从算法竞赛迈入能源加算力协同竞赛新阶段。#科技先锋官##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

19. AI算力需求大增，多家上市公司业绩爆发！300476，净利润预增超260%！

20. #AI的尽头是拼电力吗#原来ChatGPT一天要吞50多万度电，抵得上1.7万个家庭的日用量。以前总以为AI内卷拼的是芯片、是算力，谁能想到最后卡脖子的居然是电？囤再多H100 GPU又怎样，没电力加持还不是只能躺平吃灰，跟废铁没两样。更离谱的是美国数据中心耗电量2028年还要翻倍，连微软都吐槽芯片因缺电被闲置。难怪OpenAI都开始自建电厂，马斯克直言未来缺电比缺硅还严重。那这以后是不是得先看电厂规模，再判断AI公司实力了

21. 小鹏说未来大公司的特征之一，是有10亿张卡，按现在卡的功耗算，10亿张卡的年耗电量＞5万亿度。啥概念呢，这些卡的年耗电量超过当前美国全国年用电量。这太疯狂了，不是一般国家可以应对的。比如说，在北美，公共电网老化，但扩容审批却需要 5-10 年，AI公司心想这哪耽误的起，于是开始建/买核电站，自己给自己供电。微软与 Constellation Energy 签署了一份为期 20 年的协议，重启位于宾夕法尼亚州的三哩岛核电站 1 号机组，专门为微软提供电力；甲骨文在 2024 年底的财报会上公开表示，他们已经拿到了在数据中心现场建造核反应堆的许.......AI的尽头是电力。我们现在的电力工业规模已经大幅超过美国。我们有超过3万公里的“电力高速公路”——特高压输电线路、有全球最牛的光伏产业、有超过 100 台在运及在建核电机组、在建大概是三个“三峡”的雅下水电站等等。如果咱们的模式满足不了AI时代的电力需求，那就只能指望可控核聚变落地，或者把光伏发电+算力中心用火箭发射到近地轨道了~

22. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

23. #AI的尽头是拼电力吗#这场智能与能源的博弈才刚刚开始，当GPT-4一次训练能煮沸1000个奥运泳池的水，当美国AI数据中心耗电量预计2028年翻倍至总用电量的12%，AI的尽头是拼电力不再是噱头，算力是AI的翅膀，电力才是托起翅膀的空气，没有稳定能源支撑，再先进的GPU也只能沦为仓库里的废铁。 AI之所以成为电老虎，核心源于三重压力：一是硬件堆叠，单块英伟达A100 GPU功耗400瓦，GPT-4训练要动用2.5万块，相当于3000辆特斯拉同时满负荷运行；二是计算强度，一次ChatGPT请求耗电量是谷歌搜索的10倍，若全球搜索都换成AI，年耗电将新增29.2太瓦时；三是运维消耗，微软某数据中心仅冷却GPT-3就用掉70万升淡水，这些隐性能耗往往被忽视。电力短缺已不是遥远的危机，而是正在发生的现实。美国部分州的AI新项目要等7年才能接入电网，马来西亚凭借1/4于美国的土地成本、22条海底电缆的区位优势，已成东南亚数据中心新热土。这场竞争里，“电力富矿”地区正在浮出水面：要么依托风光储等绿电资源搭建算力底座，要么像部分科技公司那样，借力核能、风电、地热等特殊能源支撑算力需求，甚至直接自建电厂保障供电。但AI与能源的关系并非单向索取。谷歌通过升级芯片技术，让新一代TPU芯片能效比提高67%，间接降低算力能耗；不少企业还在探索用AI优化数据中心能源管理，实现用电效率最大化。未来的赢家，不是拥有最多电力的一方，而是最会精打细算”的一方，既懂用新能源扩容，也善用AI降能耗，这才是破解电力困局的关键[并不简单]#ai生活指南##ai创造营#

24. 为什么微软誓言为高耗能数据中心自掏腰包？

25. #中国为何被称全球首个重要电力国家##14亿人用电自由如何实现#中国电力有多牛？在达沃斯论坛上，马斯克直言电力是人工智能部署的“根本制约”，却盛赞中国为“例外”；英国《金融时报》更将中国定义为全球首个重要“电力国家”，指出其经济增长已从石油转向电力驱动。这不禁让人追问：中国电力究竟牛在何处？答案核心在于其技术领先与发展速度的“双引擎”。技术上，中国电力以创新突破全球瓶颈。中国不仅拥有世界最大的特高压输电网络，实现了数千公里电力输送的零损耗，还引领可再生能源革命——光伏发电装机量全球第一，风电并网技术消除“弃风弃电”难题。智能电网系统集成AI算法，动态优化供需，支撑起数据中心与AI集群的爆发式增长。例如，国家电网的“源网荷储”一体化技术，将波动性风电、太阳能稳定接入电网，供电可靠性达99.99%，远超欧美水平。发展速度上，中国电力以“中国速度”重塑能源格局。过去十年，电力装机容量从10亿千瓦飙升至25亿千瓦，年均增速超7%，相当于每年新增一个英国的电力系统。可再生能源占比从15%跃升至30%以上，光伏发电成本下降80%，实现“平价上网”。这背后是政策驱动与基建狂潮：2025年风光基地项目投资超万亿，电网覆盖率达99.7%，惠及14亿人口。电力对GDP贡献率从20%升至35%，成为经济增长新支柱。总之，中国电力以技术硬核与速度奇迹，不仅破解AI时代的能源困局，更定义了“电力国家”新范式。未来，随着核聚变与储能技术突破，中国或引领全球零碳转型，彰显大国担当。

26. 【机构：全球数据中心电力需求未来十年预计年均增长11%】2025—2035年，全球数据中心电力需求预计年均增长11%，中国年均增长预计10.5%。网页链接　　在12月17日举行的2025光伏行业年度大会上，睿咨得能源（Rystad Energy）光伏产业链分析师陈菲称。　　陈菲表示，当前数据中心占全球电力需求比例相对较小，约1.5%。到2035年该比例将增长至4%，整体增量达到1100太瓦时（TWh）。　　全球分区域看，陈菲介绍，数据中心用能增长以美国为首，中国、欧洲紧随其后。据睿咨得能源测算，2025年数据中心约450 TWh电力需求中，美国占比约40%—50%，中国占比20%—25%，欧洲占比约20%。

27. 在AI热潮席卷全球之时，美国业界却面临着一大挑战：老旧电网难以支撑数据中心的快速扩张。Meta、亚马逊和谷歌等科技巨头正大幅投入AI基础设施，以提升计算能力和模型水平。但在追求“AI完美”的过程中，美国能源需求急剧上升，而许多电网设施仍建于上世纪70年代，若不及时升级，AI热潮可能引发严重电力危机。高盛研究报告指出，与云计算时代不同，AI工作负载对计算资源的需求更为复杂和密集，需要更高的电力供应和更先进的冷却系统。数据中心能源需求正超过电网升级速度，已接近“关键瓶颈”。单次互连请求可能需5吉瓦电力，相当于500万户家庭用电量。高盛预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将因AI工作负载而增长160%。目前，为了保障未来发展，多家科技大厂正自建电力设施，以缓解美国电网短板。如微软重启三里岛核电项目为超级计算机供电，Meta为“多吉瓦”AI集群建天然气电厂。

28. GE Vernova：从“没落帝国”剥离，到AI电力危机下的大赢家【101 Weekly】

29. 金刻羽：中国建了400万个充电桩，美国才16万，美国拿啥跟中国比！美国不仅仅充电桩不如中国，电力供应稳定性也不如中国，电网覆盖也不如中国，公路两边也不如中国。这有点类似5G基站，美国真的就是中国一个零头，覆盖、质量各方面都不如中国。实际上，美国人已经进入一个说比做多的状态了。前HR本人的微博视频

30. 中美欧AI能源战已打响

31. 美国“电荒”，中国“电卷”

32. 近期，我国第四代核裂变反应堆——钍基熔盐堆正式建成并实现钍铀转换，成为全球唯一运行的熔盐堆，也是我国目前唯一建在戈壁滩的核反应堆。奶霸知道的微博视频

33. ARK Invest 的木头姐（Cathie Wood）刚刚发布了《Big Ideas 2026》，预测技术奇点正在到来。技术融合引发的非线性增长，即各项颠覆性技术不再孤立存在，而是通过相互反馈产生指数级效应。 1. 人工智能 (Artificial Intelligence) AI 基础设施数据中心建设将进入爆发期，预计到 2030 年，AI 硬件与基础设施投资将突破 1.4 万亿美元。虽然NVDA 目前利用 GPU 占据统治地位，但专用集成电路（ASIC）和 AMD 等竞争对手的崛起将显著降低算力单位成本。 AI 消费者操作系统 AI 智能体（AI Agents）将重构人机交互逻辑，取代传统 App 和搜索引擎成为数字化门户。到 2030 年，AI 智能体预计促成 8 万亿美元的在线消费，AI 搜索将直接侵蚀传统搜索广告的存量市场。 AI 生产力 AI 辅助编程和知识工作的效率提升将释放数十万亿美元的经济价值。软件开发成本在 2025 年的 8 个月内下降了 91%，这将推动全球软件支出超预期增长。 2. 机器人与自主技术 (Robotics & Autonomy) 通用人形机器人人形机器人将规模化进入家庭和工厂。若能在美国完成初步普及，将通过改变家务劳动经济模型为 GDP 贡献数万亿美元增量。自动驾驶与 Robotaxi Tesla Cybercab 和 Waymo 等平台将使交通成本降至人力驾驶之下。预计到 2030 年，Robotaxi 平台可能创造约 34 万亿美元的企业价值，主导城市出行。自动化物流无人机和自动驾驶卡车将大幅削减“最后一公里”配送成本。自动交付收入到 2030 年预计达到 4,800 亿美元。可回收火箭 SpaceX 等公司通过降低发射成本开启太空经济。低轨卫星群将实现全球互联网覆盖，并支撑未来的太空计算中心。 3. 公共区块链 (Public Blockchains) BTC成熟化 BTC已确立机构级资产和“数字黄金”的地位。ETF 及 MicroStrategy 等企业的持有量增加，巩固了其价值存储属性。代币化资产与稳定币现实世界资产（RWA）如国债、黄金正加速通过区块链代币化。稳定币交易量已显现超越 Visa 和 PayPal 等传统支付系统的趋势。去中心化金融 (DeFi) DeFi 协议正在产生真实收益，并在效率层面开始与传统金融科技公司展开直接竞争。 4. 多组学 (Multiomics) 结合 AI 与生物学，药物开发将以更低成本和更短周期完成。医疗逻辑将实现从“缓解症状”到“治愈疾病”的底层跨越，基因编辑疗法在罕见病和长寿（Longevity）领域的经济价值极高。 5. 能源 (Energy) 分布式能源转型为满足 AI 数据中心和电动车的海量电力需求，能源系统必须向分布式转型。太阳能、电池储能及小型模块化反应堆（SMR）是关键节点，预计电力存储部署将增长近 19 倍。关键结论与批判性评估第一性原理拆解：ARK 报告的底层逻辑是“成本下降曲线”。只要单点技术成本下降到临界点，融合产生的价值将远超各部分之和。多视角推演：从乐观视角看，这是生产力的大爆炸；从悲观视角看，资本性支出的巨大泡沫与技术落地速度可能存在脱节。概率表达：报告中的估值（如 Robotaxi 的 34 万亿美元）属于极端乐观情况。实现这些预测的概率取决于监管政策（如自动驾驶法规）和能源基建的建设速度。如果 SMR 和电池储能进度不及预期，AI 的扩张速度将受限于电力缺口。我的投资基本全押注在以上这些赛道，坚信这次科技革命对生产力的提升会是指数级的，也是我们这辈子能遇到最大的机遇。

34. NVIDIA闪崩背后危机很大,美国AI没有电力支持,11.22

35. 峰回路转啊看了最近的AI讨论，一个趋势是AI也得烧开水因为美国那边的巨头们发现，现在GPU产能上来了，可电力跟不上了各大数据中心犹如黑洞一般吞噬无穷的电力，在强劲的需求支撑下，别说光伏，水电了，连煤炭需求都被拉起来了~ 都得给我烧开水发电去[笑cry]

36. 法国专家：美国芯片对决中国电网，中国将成AI竞赛唯一赢家（YouTube精选智慧）。美国OpenAI的用电量可能需要增加100倍，但是美国的电网无法支持。因为将可能增加一个印度的电力容量。有些人认为只有中国能满足AI时代电力需求增加的挑战，因为中国有足够的电力生产与供应。中国将成为人工智能竞赛唯一赢家。说欧洲和美国的电力供应设施老化，建设核电厂慢，只能太阳能，而中国是多管齐下建设电力供应。目前确实只有中国能满足AI时代的电力增长要求。这个观点说明中国这几年电力暴涨是对的，一年新增装机容量比日本都多。前HR本人的微博视频

37. 【全球首次：中国7月全社会用电量破万亿千瓦时】8月21日，据国家能源局官微，国家能源局21日发布的数据显示：7月份，全社会用电量10226亿千瓦时，同比增长8.6%。这是我国月度全社会用电量规模首次突破万亿千瓦时大关。这在全球也属首次。7月全国多地出现多轮高温，拉动当月城乡居民生活用电量快速增长。河南、陕西、山东、四川、安徽、湖北等地居民生活用电量同比增长超过30%。此外从分产业用电看：第一产业用电量170亿千瓦时，同比增长20.2%；第二产业用电量5936亿千瓦时，同比增长4.7%；第三产业用电量2081亿千瓦时，同比增长10.7%；城乡居民生活用电量2039亿千瓦时，同比增长18.0%。

38. 【缺口多达30%！AI浪潮里美国最缺的不是英伟达芯片而是变压器？】财联社8月18日讯，美国AI数据中心热潮可能很快就会面临一项严峻的挑战——问题不在于英伟达GPU的短缺，而在于美国脆弱的电网。拜登政府时期绿色能源政策与数据中心电力需求激增的结合，近期已经在美国大西洋沿岸各州引发了电费危机，同时一场全美范围内的电网输变电能力紧张的危机也正逐步显现。更糟糕的是，美国人工智能数据中心正指望升级电网来提高基础电力负荷。而升级电网所需的这个庞大、多层次的供应链，涵盖了原材料、输电线路、断路器、电缆、控制系统和发电系统等方方面面。业内机构指出，在这个升级周期中最关键的组件之一——变压器，已经处于极为危险的短缺状态。咨询公司伍德麦肯兹在上周发布的一份最新报告中就强调，美国为人工智能驱动的数据中心升级电网的努力，将使今年的电力变压器需求超出供应30%，从而推高成本，并可能让项目建设延误。

39. #中国为何被称全球首个重要电力国家# 前几天跟电网的朋友聊天，他说这几年电力发展很快，大型电厂数量和发电量都是领先的。除此之外，咱们有全球最大的特高压输电网络，风电，太阳能发电的规模也是遥遥领先。所以，电网又要投4万亿用来建设，这意味着未来几年咱们的电网还会继续领先。上升到产业高度来说，支持AI算力的就是电力。由此来看，咱们的AI肯定可以后来居上，这是电力领先的基础决定的。

40. 【人造太阳“环流四号”来了！核聚变“国家队”将在上海新建高温超导聚变装置】#核聚变国家队首次公开亮相# 9月25日消息，在上海举行的第二十五届中国国际工业博览会上，中国聚变能源有限公司首次公开亮相，展示其技术路线及业务布局。按照实验堆-示范堆-商用堆的核能发展一般规律，该公司瞄准2050年聚变能源商用目标，在上海、成都两地联动研发。多位国内可控核聚变领域人士透露，中国聚变公司将在上海新建一个聚变实验装置，用以验证其在上海研制的高温超导磁体，该装置暂命名为“中国环流四号（HL-4）”。据悉，中国聚变能源有限公司在今年7月正式挂牌成立，是中核集团直属二级单位，注册资本为150亿元。

41. 英伟达和OpenAI刚宣布达成合作，包括建设庞大数据中心计划，以及【英伟达对OpenAI最高1000亿美元的投资。】AI对算力、能源与资金需求仍是无穷大根据协议，OpenAI将利用英伟达系统建设并部署至少10吉瓦的AI数据中心，用于训练和运行下一代模型。这一耗电量相当于800万户美国家庭的用电量。#自动驾驶##人工智能#

42. 【大量变压器工厂已经处于满产的状态其中部分面向数据中心的业务订单已排到2027年】财联社1月31日电，当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”，电力设备变压器正升级为算力基础设施的核心。记者在我国广东、江苏等地调研发现，大量变压器工厂已经处于满产的状态，其中部分面向数据中心的业务订单都排到了2027年。全球AI算力中心的爆发式增长，让变压器成为稀缺资源，美国市场交付周期已经从50周延长至127周。数据显示，我国变压器行业企业约3000家。2025年，我国变压器出口总值达646亿元，比2024年增长近36%。 (央视财经)

43. 【#阜成门外#连续破万亿：中国经济韧性在这项数据上拉满了】中国月度用电量连续两个月突破1万亿千瓦时。国家能源局发布的数据显示，继今年7月之后，8月中国全社会月度用电量达到10154亿千瓦时，同比增长5.0%。用电量被视为经济运行的“晴雨表”，其变化直接反映了各行业的运行态势和经济发展趋势。厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在接受中新经纬采访时表示，我国月度用电量连续突破万亿千瓦时，既有必然性，也蕴含着关键的经济指向。他强调，“中国经济仍在持续发展，电力需求总量在增加，同时百姓生活水平也在不断提高，这些都支撑了用电量的增长基数。”

44. 视角

45. AI在美国“与民争电”，核电成了硅谷“全村的希望”

46. 科技巨头押注核电

47. AI尽头是电力! 核电资产迎来狂飙时刻 Meta(META.US)锁定创纪录的6.6GW核电

48. AI催生核能新纪元

49. 谷歌将使用小型模块化反应堆（SMR）为AIDC供电

50. Meta大举布局核电，为AI数据中心锁定长期电力供应

51. Meta公司签署超6GW核电协议，为人工智能数据中心供电

52. Meta从Manus到三座核电站的能源布局

53. Meta

54. 所有人都低估了 Meta这家公司开始囤核电了

55. 中核与阿里合资成立核能公司，核电行业正在发生什么？

56. 阿里正式入局核电，曾构思核电直连

57. 阿里布局核电助力Ai能源融合

58. 亚马逊投资分析

59. AI吞噬电力，小型模块化反应堆（SMR）成为关键解法，未来五年是关键窗口期

60. 电网/储能——算力驱动需求增长

61. 【算力+电力】美国电网现状能否支撑起AI的发展？

62. 赋能区域算力集群

63. 算力+电力+能源+电网，2026年最确定的四条主线及核心公司（附名单） - 哔哩哔哩

64. 算力狂奔撞上电网跛行

65. 算力不再等电网，AI巨头自建电厂

66. 电力围城2025

67. 微电网与AI算力中心的融合 | 能源与计算协同演进的新范式

68. AI算力与北美缺电双轮驱动，国产电网设备迎来出海与技术升级黄金期

69. 转载｜【中央电视台】电网建设保障算力用电量增长

70. 向AI征税150亿

71. SMR不可替代性的特定应用场景

72. 中国“玲龙一号”冷试成功！全球首座商用SMR进入倒计时

73. CEG和VST 对垒 SMR和OKLO，AI时代核能擂台挑战赛，是爆发还是泡沫？

74. 三里岛核电站将重启美国能源版图在AI时代重新洗牌

75. 小型模块化反应堆

76. 小型模块化反应堆（SMR）

77. 阿里中核成立核能公司助AI数据中心扩张

78. AI耗电激增，SMR核能成破局关键

79. 2025，AI巨头能源布局全面提速

80. 算力之争，电力为王

81. 当AI需要「充电」，科技巨头押注小型模块化反应堆，细节公布

82. 传统核电太慢太贵？科技巨头盯上“乐高式”反应堆，解能源困局？

83. 科技巨头“抢电”大战

84. 电力

85. 美国老旧电网难以支撑数据中心快速扩张，科技巨头被迫自建电厂

86. 黄仁勋为了卖卡，建议算力中心自建电厂

87. 美国老旧电网不够用了！微软、Meta等巨头被迫自建电厂

88. 雪佛龙500 亿，建第一座专供数据中心的电厂

89. SemiAnalysis深度报告

90. AI 正在逼死电网【SemiAnalysis 深度报告

91. 电力

92. AI用电狂飙！白宫强制要求科技巨头建电厂！

93. AI算力暴增全球缺电，中国电力设备迎出海良机

94. AI算力抢的是电

95. 高盛

96. 算力大战遇电荒，美国的豪华芯片竟在躺平，这轮必败

97. 国产“电力心脏”全球爆单，美西方军事算力竞赛，赢在芯片输在供电，8成电力设备中国产。

98. 除了算力，AI大战更拼“电力”！高盛报告指向被忽视的万亿赛道

99. AI的尽头是核电?科技巨头纷纷“拥抱”

100. AI的尽头是核电?科技巨头纷纷“拥抱”

101. 为什么微软、亚马逊、谷歌和Meta等科技巨头在核电上押重注?

102. 当AI遇上核电,算力规则将如何改写?

103. Meta将投资核电厂以支持AI发展

104. 积极安全有序发展核电

105. 创新应用积极安全有序发展核电（感言）

106. 世界经济增长乏力核电出口需提高经济性

107. 核电的经济竞争力

108. 核电技术经济性分析.ppt

109. 核电-最佳绿色能源

110. 核电已成为破解科学降碳和用能成本难题的重要选项

111. 核电成为许多国家的气候变化缓解战略的重要支柱.PDF

112. 2024年气候变化与核能:低碳转型中的核能融资(英文).pdf

113. 面向碳中和,世界核电走向何方?

114. 核电发展应以安全为核心

115. 国际原子能机构举办首届AI与核能研讨会

116. AI在美国“与民争电”，核电成了硅谷“全村的希望”

117. 提前布局！AI巨头开始采购自建核电！核电电网设备2025年报预增企业！

118. Meta签署规模达数吉瓦的核电协议

119. 美国能源部为SMR-300和BWRX-300反应堆项目提供8亿美元资助

120. Meta与三家公司达成核电协议

121. 美科技巨头的AI能源突围战

122. Meta以6.6千兆瓦的扩建计划大力押注核能

123. 斗山能源加速布局美国核电与SMR市场

124. 美国能源部突然大调整：核能回到 C 位，AI 进入能源核心？全球趋势变了

125. Meta与三大核能公司签约，力争2035年为AI数据中心提供6.6GW电力

126. 民资入核破冰！阿里系、雅戈尔联手杀入千亿核电赛道

127. 路透社：美国能源部携手科技巨头签署人工智能合作协议，助力 “起源计划” 推进

128. 高盛最近发了2025 AI产业研报《Powering the AI Era》，非常有参考价值。我给大家提炼总结一下，可以分为19点： 1. AI是基础设施革命：AI是继铁路、电气化、互联网后的重大技术拐点，其发展依赖资本与基础设施支撑，而不仅仅是代码与模型。 2. 天价成本结构：一座250MW AI数据中心总成本约120亿美元，其中内部GPU等设备成本是物理建筑成本的3-4倍。 3. 最紧迫瓶颈在电力：到2030年，全球数据中心电力需求预计激增160%，但当前老旧电网无法适配，构成最紧迫瓶颈。 4. 短期电力矛盾突出：天然气电厂审批建设需5-7年，风光能源供电间歇性强，核电是长期方案，导致短期电力供需矛盾尖锐。 5. 功耗密度飙升：2027年AI服务器机架功率将是5年前云服务器的50倍，GPU高能耗亟需液冷等先进散热方案。 6. 资本投入创纪录：超大规模企业（如亚马逊、谷歌）计划2027年投入1万亿美元用于AI，2024年全球该类企业日资本支出约8亿美元。 7. 供需严重失衡：全球数据中心空置率仅3%，热门市场近0%，2028年前难有大规模新增电力，供需缺口显著。 8. 融资模式创新：传统融资失效，需VC、SASB证券化等创新方式。2025年数据中心SASB交易规模预计突破20亿美元。 9. 主权基金入场：2024年Equinix联合新加坡主权基金、加拿大养老金募资150亿美元，用于扩建美国超大规模数据中心。 10. 电网老化严重：美国电网设施平均已使用40年，2030年美国数据中心需求与供应缺口将达10.4GW。 11. 能源结构预测：高盛预测，60%数据中心新增电力需求将由30%天然气CCGT、30%天然气调峰电厂、27.5%太阳能、12.5%风能满足。 12. 核电目标远大：美国政府推动2050年核电容量达400GW（当前100GW），微软等企业通过长期购电协议重启旧核电站。 13. 表后供电兴起：“自建微电网、直连电厂”成为绕开电网瓶颈的选择，但存在污染与监管争议。 14. 全球资本需求：到2030年，全球能源转型、电力与公用事业、数字基础设施分别需12万亿、3万亿、2万亿美元资本。 15. 新加坡REIT优势：新加坡REIT市场（规模680亿美元）因税收优势，成为全球数据中心REIT上市热门选择。 16. 新玩家涌入：除超大规模企业外，新兴云厂商也在斥资建设GPU数据中心，加剧市场竞争。 17. AI推理耗电巨大：一次ChatGPT查询的耗电量约为一次Google搜索的10倍，凸显AI应用能效差异。 18. 铜成为战略资源：电网大规模升级将推动铜需求，到2030年，电网建设将贡献全球铜需求增长的60%。 19. 地缘政治工具化：数据中心选址已成为地缘政治工具，各国通过政策吸引投资，报告指出中国在电力供应方面具备优势。注：所有分享仅为个人观点，不构成任何投资建议，投资者应独立判断并承担风险。#股票 #股票知识 #股票交易

129. AI时代的电力争夺战：美国电力紧缺下的投资机遇

130. 微软联手川普重启核电站，Meta亚马逊疯抢核电，三里岛变身AI印钞机！万亿AI能源霸权争夺战已打响！这只被遗忘的能源股要涨20倍？

131. 【动向】美国能源部牵手OpenAI、IBM等巨头，力图以AI重塑国家科研和能源安全！

132. 扎克伯格下注核能！Meta豪签6.6吉瓦电力协议，AI竞赛迎能源革命

133. Meta投资核电了？

134. 中国核电联合阿里等成立中核（象山）核能有限公司

135. Meta联手比尔·盖茨核能公司，为AI数据中心注入6.6GW清洁电力

136. 中核携手雅戈尔、宏润建设、阿里巴巴等，成立核能公司！

137. Meta一口气签下3家核电商！

138. Meta宣布签署多项核电协议为AI数据中心供电 - 哔哩哔哩

139. Meta计划为6.6GW的人工智能数据中心配置核电

140. Meta签署核能协议新增6.6吉瓦电力产能为AI超级集群供电

141. 哈萨克斯坦将核能置于战略核心，美哈 SMR 合作再升级

142. 雅戈尔跨界入局核电，民资参股金七门核电项目

143. 美国能源部联手两大科技巨头打造史上最大AI超算

144. Meta押注核电，为 AI 算力寻找“终极电源”

145. 参股中核象山核能，阿里完成核能全产业链布局闭环

146. 独家｜核电再迎民资！阿里系、雅戈尔等多家浙江民企入股金七门核电工程

147. 华龙一号再突破，漳州核电2号机组并网发电

148. 央企 + 民企王炸组合！中核携手雅戈尔、阿里搞核电

149. 中核携手雅戈尔、阿里巴巴等，成立核能公司！阿里正式切入传统核电赛道

150. 联手谷歌，美国第一家签署“小型模块化核反应堆”的电力公司出现了

151. 人工智能下的能源供应：2030年电力需求将突破1000太瓦，中美数据中心能耗对比

152. 核能巨头联手阿里帝国，2.5亿仅是冰山一角？揭秘象山背后的千亿能源棋局

153. 调研解读|Meta 6GW核电采购：美国核电产业持续保持高景气，关注SMR行业进展

154. 美英联手搞大事！300兆瓦SMR反应堆要普及，核能要进千家万户了？

155. 白银暴涨背后：一场决定未来五十年格局的电力资源争夺战

156. 中国核电、阿里巴巴等在象山成立核能公司注册资本2.5亿

157. 注资2.5亿元丨中核携手雅戈尔、阿里巴巴等，成立核能公司！

158. 中国核电、阿里巴巴等在宁波象山成立核能公司

159. 中国核电联合阿里等成立新核能公司，布局象山清洁能源

160. 资讯速递｜重磅！阿里系、雅戈尔入局金七门核电

161. 超七成能源央企接入阿里云AI背后，如何炼成“能源大脑”？

162. 盖茨赴韩密会现代三星谈SMR合作第四代核电为何选韩国？

163. 2025云栖大会：超70%能源央企接入阿里云AI

164. 加拿大获批全球首个SMR项目，投209亿加元，2030供电30万户

165. 阿里入局核能！中核象山公司成立，核能赛道迎来最混搭玩家！

166. 阿里云：做能源产业下一代智能核心的构建者

167. AI算力+电网升级双驱动 2025电网设备10家企业业绩爆发最高增速超6倍

168. 中亚首创：乌兹别克斯坦SMR与大型核电站“组合拳”开启能源新篇章

169. AI算力扩张催生新需求电力设备企业布局忙

科技巨头集体押注核能：2026年初Meta签署6.6吉瓦核电协议，AI算力激增驱动能源战略转向

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