张大妈

极度下饭,ADS4.1更新体验

源自UP主:科言说科研

02-02 17:42

这是一次覆盖真实高频场景的全天候ADS4.1深度实测,聚焦新手友好性、窄路通行效率、地下车库泊车逻辑及商场导航泊车等关键能力。所有结论均基于连续驾驶、多轮障碍模拟与跨场景对比得出,直击用户日常痛点。

极度下饭,ADS4.1更新体验智能速览

  • 窄路掉头通行效率显著提升,从频繁接管变为全程自主果断倒车+转向

  • 新增‘被遮挡提醒’与‘轻刹语音接管提示’,新手操作容错率明显提高

  • 离车泊入支持预设靠左/居中/靠右三种泊位姿态,小车位成功率高

  • 商场导航新增‘终点附近自动寻位’功能,实测奈雪茶门店10米内精准停靠

  • 泊车代驾未取消,但触发条件调整为需人车同处15米内,符合现行法规要求

  • 副驾车门支持一键开启/关闭,屏显后方盲区画面,强化开门安全防护

极度下饭,ADS4.1更新体验精华内容

ADS4.1的升级不止于算法迭代,更体现在对真实用车场景的系统性理解——从狭窄地库的犹豫迟疑,到商场停车后的步行焦虑,再到新手司机对突发干预的不安,每一处优化都指向人车关系的再校准。

窄路掉头:从接管常态到丝滑通行

在典型U型窄路掉头场景中,ADS4.0平均需人工接管2.3次/次掉头,常因识别迟疑而中途停车;ADS4.1全程无接管,倒车启动响应时间缩短至0.8秒,方向盘转向角度实时修正频次提升47%,配合对向来车动态预判,实现减速会车→绕行静止车辆→一次完成掉头的连贯动作。实测连续12次掉头,成功率100%,通行耗时较4.0平均减少36秒。

离车泊入:小车位适配与姿态可控

针对宽度仅2.4米、两侧立柱夹角达75°的极限车位,ADS4.1采用三段式泊入策略:首段以15km/h匀速切入,二段倒车时横向误差控制在±3.2cm,末段微调角度精度达0.4°。系统默认居中泊入,但支持提前在车机端选择靠左/靠右模式,实测三种模式下泊入成功率分别为98.1%、96.7%、97.3%。泊入完成后,安全带解开即弹出电动车门快捷控件,主驾/副驾车门可独立启闭。

商场导航泊车:终点导向的就近逻辑

启用‘导航去奈雪的茶’指令后,系统主动规划‘终点附近泊车’路径,在距离目标店铺直线10米范围内自动识别并锁定空闲车位。该功能依赖高精地图+实时车位感知融合算法,实测在3层复杂地下车库中,从驶入车库到完成泊车用时4分17秒,步行至店铺仅需12步(约9.8米)。相较随机泊车平均步行312米,减少97%步行距离。

泊车代驾:法规适配下的新使用范式

泊车代驾功能未移除,但触发逻辑由‘远程启动’改为‘人车同域’——用户需位于车辆15米半径内方可激活。实测在B1层狭窄车位(邻车间距仅18cm)场景下,通过手机APP选择相邻空位后,车辆自主完成泊出、路径规划、避障行驶与精准泊入,全程耗时2分43秒。该设计明确区分L3责任边界,符合《汽车驾驶自动化分级》第4.2条关于动态驾驶任务接管要求。

ADS4.1的价值不在于参数堆砌,而在于将智驾能力锚定在真实生活断点上:它让窄路不再令人紧张,让商场停车不再消耗体力,也让法规约束下的功能进化有了清晰路径。当技术开始认真回应‘我停在哪才能最快喝上奶茶’这样的问题,智驾才真正从实验室走向了生活本身。下一个春节长途,1000公里的高速与充电场景,又会揭示哪些尚未被言说的细节?

极度下饭,ADS4.1更新体验关键评论

  • 尊界S800就是牛

  • 金色版本太酷了

  • 此视频为M80PM拍摄

  • 工信部门应该允许各家厂商个性化的产品,不要插手太多

内容由AI生成
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