你这是被疫前时代的5g大饼忽悠瘸了吧
都是谈好了谁做再出标准的
哈 自动驾驶搞远程计算?没病吧?
稳定性取决于无线传输的抗干扰能力,无线传输本身的物理特性决定了它的先天劣势,不是增加的传输速率和减少的那十几毫秒延迟能解决的。你看看现在有哪家的车子是在驾驶过程中传输大量数据的你想想为什么车企都在堆车上芯片的算力而传输芯片的好坏无人问津
现在一龙马的fsdv12靠的是像素到行为这套方案,用大型服务集群不断喂人类驾驶视频训练出的神经网络程序,不需要地图 不需要识别画面中的是人还是车 是路肩还是限速标志,而是对比出现这种情况时人类怎么开它就怎么开。就是典型的AI黑盒模式。我感觉下一步应该是抛弃人类驾驶视频,就如同当年抛弃人类棋谱自我对弈的alpha go zero只用了30小时训练就吊打了任何一个靠吃人类顶尖棋谱训练出来的alpha go
当然有差别,决定了自动驾驶系统的稳定性和速度
你有没有想过你现在的手机导航就是实时更新位置,实时规划路线?5g和4g几十毫秒的差异对你说的更新位置和规划路线的帮助微乎其微
不存在换赛道,应该是多条赛道并存,除非某个技术占有个六七十的市场。其实我一直觉得车联网自动驾驶是5G的最重要应用场景,但是这个对基础设施覆盖率要求很高,现在差的还远。国内强推5g这么多年,实际应用场景都没体现出来,很可能在这块发力。
自动驾驶现在已经换赛道了,地马一龙的fsdv12现在没有写任何一条规则,全靠训练出来的神经网络,地图的作用和我们平时开车一样,精不精 离线与否都无所谓了
离线的华为还怎么挣钱
可以
你有没有想过自动驾驶可是实时更新位置,实时规划路线
高精地图都是离线的。。这是哪个被忽悠瘸了的领导出的政策
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都是谈好了谁做再出标准的
哈 自动驾驶搞远程计算?没病吧?
稳定性取决于无线传输的抗干扰能力,无线传输本身的物理特性决定了它的先天劣势,不是增加的传输速率和减少的那十几毫秒延迟能解决的。
你看看现在有哪家的车子是在驾驶过程中传输大量数据的
你想想为什么车企都在堆车上芯片的算力而传输芯片的好坏无人问津
现在一龙马的fsdv12靠的是像素到行为这套方案,用大型服务集群不断喂人类驾驶视频训练出的神经网络程序,不需要地图 不需要识别画面中的是人还是车 是路肩还是限速标志,而是对比出现这种情况时人类怎么开它就怎么开。就是典型的AI黑盒模式。我感觉下一步应该是抛弃人类驾驶视频,就如同当年抛弃人类棋谱自我对弈的alpha go zero只用了30小时训练就吊打了任何一个靠吃人类顶尖棋谱训练出来的alpha go
当然有差别,决定了自动驾驶系统的稳定性和速度
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不存在换赛道,应该是多条赛道并存,除非某个技术占有个六七十的市场。其实我一直觉得车联网自动驾驶是5G的最重要应用场景,但是这个对基础设施覆盖率要求很高,现在差的还远。国内强推5g这么多年,实际应用场景都没体现出来,很可能在这块发力。
自动驾驶现在已经换赛道了,地马一龙的fsdv12现在没有写任何一条规则,全靠训练出来的神经网络,地图的作用和我们平时开车一样,精不精 离线与否都无所谓了
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