张大妈

Claude 3.5和GPT-4o到底怎么选?实测对比帮你做不后悔的决定

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09-24 23:01

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14. 国内头部大模型核心实力大PK(下) kimi. 长文本/长文档阅读、Agent集群国内标杆;百万token上下文;财报、合同、论文精读;C端Kimi产品心智极强;开源超大参数模型。 训练成本高;行业私有化落地案例偏少;单一大模型投入巨大,持续烧钱。 C端订阅用户;金融、律所、投研机构;API;港股筹备。 创始人杨植麟为实控人;美团为重要机构股东;创始团队合计表决权较高;员工持股平台激励。 MiniMax 闫俊杰(创始人CEO,商汤前研究院副院长),核心团队来自商汤、清华。 MiniMax MoE+Lightning Attention;文本、语音、音乐、视频全模态;Talkie海外C端产品。 多模态(语音/视频/音乐)、AI角色陪伴全球领先;海外C端产品Talkie收入占比高;海螺AI视频生成;全球化产品能力。 通用文本推理、数学代码弱于DeepSeek/Kimi;国内政企落地偏弱。 海外C端用户、文娱IP、游戏公司;API、内容创作;港股上市。 闫俊杰通过AB股,30.75%经济权益,控制77.72%表决权,创始人牢牢掌握控制权。 华为·盘古 Pangu 田奇(华为Fellow,前微软亚研,首席科学家);华为诺亚方舟实验室团队,海思/昇腾算力团队协同。 盘古系列大模型;多模态;深度原生适配昇腾NPU;全国产算力训练。 国产算力全链路闭环;政企、能源、工业、气象行业大模型极强;信创、国产化落地优势显著;昇腾算力+盘古模型一体化交付。 通用基座能力弱于头部独立大模型;C端产品影响力低;属于华为集团业务线。 央企、能源、气象、工业、地方智算中心;行业大模型私有化。 华为集团业务单元;团队持有华为虚拟受限股,无盘古独立主体股权。 科大讯飞·星火 Spark 刘庆峰(董事长,中科大博士,语音识别奠基人);刘聪,星火大模型负责人;中科大语音实验室出身。 星火大模型;多模态;飞星全国产算力平台,基于国产芯片训练。 语音+多模态、教育、医疗行业落地极强;全国产算力训练;政企、教育赛道渠道壁垒深厚;端侧模型能力强。 通用文本、代码、长文本基座能力弱;通用大模型迭代速度偏慢。 教育、医疗、政务、公检法;私有化、行业软硬件一体机;上市公司。 刘庆峰等创始团队合计持股约10%+;员工持股平台;国资参股。 核心竞争力一句话定性 1. 百度文心:老牌NLP+知识增强,行业垂类落地标杆,飞桨+文心软硬一体。 2. 阿里通义:开源生态之王,云、模型、平头哥芯片形成全栈闭环,Agent能力突出。 3. 腾讯混元:优势不在模型本身,而在微信/企业微信生态入口,模型嵌入国民级应用。 4. 字节豆包(Seed):C端产品+多模态工程化最强,海量互联网数据,API调用体量巨大。 5. 智谱GLM:清华学术派,独立大模型商业化龙头,国产芯片适配、信创私有化强项。 6. DeepSeek:代码数学推理国内第一梯队,创始人高度控股,训练效率、成本控制优秀。 7. 月之暗面Kimi:长文本、Agent集群最强,适合投研、法律、文档精读,C端心智强。 8. MiniMax:全模态(语音/视频/音乐)+全球化C端,海外产品Talkie是差异化王牌。 9. 华为盘古:国产化算力+工业/能源行业大模型,深度绑定昇腾,信创优势最强。 10. 科大讯飞星火:语音+教育医疗行业壁垒,全国产算力训练,端侧AI优势。 多维度TOP排名(仅大模型能力维度) - 基座通用推理能力:DeepSeek > 月之暗面Kimi > 智谱GLM > 通义千问 > 文心一言 > 豆包 > 混元 > 盘古 > MiniMax > 星火 - 开源生态成熟度:通义千问 > DeepSeek > 智谱 > Kimi > MiniMax > 文心 > 混元 > 盘古 > 星火 > 豆包 - 私有化/信创政企落地:华为盘古 > 百度文心 > 智谱AI > 科大讯飞 > 腾讯混元 > 通义千问 > DeepSeek > Kimi > MiniMax > 豆包 - C端产品与用户体验:字节豆包 > Kimi > MiniMax > 智谱清言 > 文心一言 > 星火 > 通义 > 混元 > DeepSeek > 盘古 - 创始团队股权绑定强度:DeepSeek > MiniMax > 月之暗面 > 智谱AI > 科大讯飞 > 百度/阿里/腾讯/字节/华为(大厂集团,无独立主体股权) 路线风格总结 - 大厂自研派(百度/阿里/腾讯/字节/华为):算力、场景、资金、渠道极强;短板是大模型团队属于事业部,创始人不直接控股,战略服从集团。 - 独立创业学术派(智谱、Kimi、DeepSeek、MiniMax):创始人/首席科学家掌握公司控制权,技术路线自主;短板是持续烧钱,算力资源依赖外购,政企渠道需要长期

15. 国产大模型上新,使用成本便宜到竞品的8分之一。 现在大家看AI大模型,不光要看聪不聪明,还要看用起来贵不贵。 阶跃星辰新推出了Step 5 Preview大模型。 这个模型总共有6000亿参数,但处理任务的时候,只会调动其中270亿参数。它可以一次性读取100万词的长文本,在全球开源模型榜单里排在前三。 按官方测算,完成同样难度的工作,它的花费只有Claude Opus 5的八分之一。简单来说,别的模型花8块钱能干完的活,这个模型只需要1块钱。 这个模型更适合写代码、软件开发、整理专业资料、做金融分析这类工作。 原理不难理解,就像一个六百人的专家团队,来了一项工作,不用所有人一起上手,只挑27个对口的专家来处理。 模型整体能力上限由全部参数决定,但每次运行产生的费用,只看实际调用的这部分。这样既能保证AI能力,又能省下不少算力成本。 国内做大模型的思路已经变了。 早些年大家比拼谁的模型参数更大,现在更看重模型能力强,同时使用开销更低。 对企业来说,同样的预算,可以交给AI处理更多业务。 这款模型现在已经可以调用,完整权重会在10月15日开源。 你觉得未来大模型会越来越便宜,大量用到企业日常工作里吗?评论区聊聊! 信息来源:阶跃星辰官方、人民网、品玩 风险提示:本文仅为AI行业资讯科普,不构成采购、投资建议。成本数据为官方同等能力条件下测算结果,实际使用开销受任务类型影响。 #大模型 #人工智能 #阶跃星辰 # 图片由AI生成

16. AI洞察|国内算力换道突围,大模型与垂域智能体多点开花

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