10月9日深圳，极摩客拉着AMD和京东开了场发布会，主角是台巴掌大的盒子——EVO-X5 Pro，官方宣传里最抓眼球的一句是"192GB统一内存，本地离线运行320B参数大模型"，售价46999元。现场真有人跑了。受邀到场的博主Genima用机器预装的推理引擎实测，DeepSeek-V4-Flash-0731这个级别的模型只有14 token/s，属于"能用但不算快"。同一台机器换个轻量MoE模型，速度直接从62 t/s拉到90 t/s，差出六倍多。他的结论很干脆：“这是273GB/s带宽的物理现实，和调优关系不大。”知乎
第一笔账：多付的钱买的是容量，不是算力
46999元这台搭载的是锐龙AI Max+ PRO 495，极摩客称全球首发。它比上一代强多少？看另一台机器更直观。
BOSGAME M5 MAX，同一颗495，128GB版3099美元，192GB版6199美元——多出64GB，多掏3100美元，折合人民币两万多。这台目前只有海外预售，国内没有官方渠道。小红书
那这两万块换来了什么？NPU从50到55 TOPS，核显FP16从60到61 TFLOPS，官方标称的模型上限从200B写到300B。算力基本没动，翻倍的是内存那一栏——用阿亮学长测评的话说，“这不是给你用的电脑，是给模型住的房子。房子按面积卖，内存就是面积。”小红书
第二笔账：装得下和跑得快是两件事
495这代把内存上限从128GB提到192GB，频率8533MT/s，带宽约273GB/s；上一代395最高只支持128GB、带宽约256GB/s。容量决定模型能不能启动——Genima提到，那个只有14 token/s的模型在395上根本启动不了，权重太大，128GB装不下。带宽决定你等不等得起。知乎
长文档场景最明显。猛犸哥学AI拿一台128GB的395机器塞进20万token做检索测试，埋的8位暗号四次全找回来，一个字没错；但预填充大概1,325 tok/s，20万token光读进去就要两分半。他的形容是：“盯着屏幕，跟等水烧开一样。”小红书
参照系：Mac Studio M5 Max的内存带宽是614GB/s，495的两倍多。知乎
第三笔账：标称内存不等于可用显存
EVO-X5 Pro标称192GB，官方口径里还有一句"最高160GB可分配显存"，售价46999元。中间那32GB，是系统和桌面要占的。知乎
划分还是个手动活。猛犸哥在BIOS里给显存固定64G、给Windows留64G，“分错了会直接卡死，我卡过两次”。模型加载卡住时更别强杀，他那次硬杀之后，残留的显存让下一次加载直接崩了。小红书
想估自己能跑多大模型，有条经验公式：可跑模型规模约等于（可用显存或统一内存减12GB）除以每参数字节，再乘0.8留余量。每参数字节，FP16是2，FP8和INT8是1，4bit约0.5；KV Cache和系统本身还要吃掉8到16GB。知乎
提出这条公式的作者把"拿标称内存当可用显存"列为第一个坑，建议下单前只问一句：标称容量里最多能划多少给GPU？知乎
散热也别按"安静小盒子"预期。猛犸哥那台满载时GPU读数到过103℃。EVO-X5 Pro这侧是VC均热板加三风扇、120W持续释放，长时间跑模型不降频。小红书知乎
现在该不该买
内存还在涨。DDR5合约价已经连涨9个月，价格约为去年底两倍。零售端更直接，到11月初一套32G的DDR5套装报价已经突破3000元。小红书知乎
需求那头，业界预计2026年AI数据中心将消耗全球约70%的DRAM供应。今日头条
供给这头，原厂把产能切给了AI的高带宽内存，每产1GB HBM要让出3GB普通内存。小红书今日头条
大内存迷你主机的溢价，短期不会松。所以两件事分开算：只为"装得下"，看容量；要"用得爽"，看带宽。273GB/s这一档，问答够用，秒回别想。
预算有限还有条路。同样是Ultra X7 358H，32GB+1TB的阿迈奇F2A国补价只要7649元。今日头条
它实测GPT-oss-20b能跑到15.32 token/s，同一台机器上Qwen3.8-27B只有3.32。模型之间的差距，有时候比机器之间还大。十几token/s这个量级，日常问答够用，当生产力不够。今日头条
本地跑模型这件事，"能跑"和"好用"之间，隔着一条内存带宽。
