黄仁勋"要回来"的瓜刚爆出来，B站UP主Fred_Talk只给AI发了一条消息就去睡觉。两个Codex窗口自己找资料、拆镜头、配音、上字幕，不到两小时，一条近6分钟的深度分析视频剪完了。第二天，播放破10万。哔哩哔哩
这不是演示片，是2026年11月正在发生的事。AI视频创作的重心，正从"抽卡出一个镜头"挪到"交出一组成片"。
先看热闹背后有多卷。光锥智能11月12日横测了Seedance 2.5、Kling 4.0、Vidu Q4、Wan 3.0四大模型。发布会里个个"好莱坞级别"，可真上手，主角上个镜头还是初恋脸，下个镜头就换了路人甲。招牌上的汉字永远是一堆乱码。让人物夹一筷子面，一眼假。画面质感早就不缺，缺的是"稳定交付一条可用视频"。光锥智能
资本比创作者更先动。11月初，可灵AI完成198.02亿元外部增资，投后估值约180亿美元。这比母公司快手的港股市值还高出一截，腾讯、阿里云、百度三家老冤家居然出现在了同一张股东名单上。赛道越热，单条镜头的抽卡成本越被卷到精打细算。光锥智能
于是聪明人开始换打法。开源项目OpenMontage直接把AI编程助手变成一座视频制片厂——12条流水线、上百种工具，AI在剧本环节还会停下来等人审批，GitHub star已经破了8万。GitHub
第一条路：让智能体替你干活。苍何在WorkBuddy挂上LibTV连接器，把硬盘里吃灰的5个G展会素材直接甩过去，AI自己分镜、跟踪替换、运镜，出一条参展Vlog，“我什么都没做，只发了个指令”。这个平台上的AI视频专家团已被调用16.92万次，出片价卷到3块钱一条品牌片、5块钱一集短剧。苍何
第二条路：用代码"写"视频。程序员鱼皮开源了一套AI宣传片制作器，底层是Remotion，在它眼里视频就是一个React网页，AI会写前端就会剪片，一分钟视频就是3600张截图拼的。文字和产品界面像素级精准，专治生成模型的乱码绝症。一条1分钟宣传片烧几十块token钱，规范里攒了80多条踩坑规则。更猛的佐证：一条用Opus 5.5做的科普视频《队友报点，你咋听不见？》，发出不到两天播放108万。程序员鱼皮乙醇的冰
第三条路：干脆不付API钱。FlashML开源的FreeVideo把33B参数的MiniMax H3塞进普通电脑，8G显存+16G内存就能离线跑，改一版不再烧一次钱。试错成本被打下来之后，你才敢反复磨一个镜头。代价也诚实：出片快慢全看你的SSD。一骑绝尘GitHub
三条路对应三类活儿。口播、科普、产品宣传，走代码流，文字和界面不会翻车。短剧、漫剧、情感戏，交给生成模型加智能体的管线。至于预算紧、迭代狠的，本地开源打底，云端模型点睛。
轮到人的活儿，就剩三件事：写清楚需求，盯住角色一致性，把关审美。有知乎答主估算，头部AI创作者一分钟片子的提示词堪比一篇论文，成本每分钟300到500元。AI吃掉的是流程，吃不掉的是品味。超大只美短
现在刷十条短视频，两三条是AI短剧。你和爆款的距离，已经不是会不会剪辑，而是敢不敢把第一条指令发出去。苍何
