张大妈

这周五家"AI跑腿"集体上线:退差价、追理赔、打电话订场,先把账号交出去之前,看这张155款拒绝名单

源自33位全网作者

11:00

10月13日,微博话题#千问Go把买贵的差价要回来了#底下,一条6039赞的体验帖在讲同一件事:有人让刚灰度的“千问Go!”去追淘宝保价商品的差额,AI自己翻订单、找规则、提交申请,把52块钱退了回来。同一天,蚂蚁把“灵光2.0”开进内测,腾讯的LightVela早在9月底就挂上了“云端个人助理”的名头,字节被曝个人Agent“小豆”在路上,刚完成33亿元融资的Manus也推出了Cue。这批产品和过去两年的AI有一个肉眼可见的区别:它们不陪你聊天、不替你写周报,而是替你办事——打电话、填表单、提交理赔、跨应用下单。这就是36氪过去一天发了五篇同题文章的那场“个人Agent竞速”。但同一个下午,也有人在评论区担心:脱离自家生态它还能不能顺畅干活,把大量个人权限交给AI,步子是不是跨得有点大。微博36氪微博

这篇不站队“风口已来”或者“全是虚火”,只替你干三件事:把这周五家的动作数清楚、把Muse爆火一个月后翻出来的数据摆上桌、然后给你的线上事务分个档——哪些今天真可以交给它跑,哪些还得你自己动手。

一、这波风是Muse刮起来的:热是真的,退得也快

国内这波的原型,是Meta 9月8日发布的Muse。它跳出了“一问一答”:你只给最终目标,它自己拆任务、开网页、填表单、调用外部应用。SensorTower给这套范式投了票:上线13天下载破250万,连续霸住美国iOS、安卓免费榜,初期日活接近同期ChatGPT的3倍;22天累计破500万——同样的成绩,ChatGPT当年用了56天。36氪

但Muse满月那天,TickerTrends的数据给这波热情浇了盆冷水:日均净新增从9月峰值的19.8万人掉到7.4万人,降幅62.4%;上线满一个月,日活始终没破300万。翻译一下:下载量证明了用户的好奇心,留存没能证明这件事高频。36氪

更要紧的是墙外的反应。美国银行、NatWest等6家全球银行联合预警了智能体购物带来的欺诈与隐私风险。36氪

平台自己也动了手。9月20日,亚马逊阻止了Muse代用户在其平台购物,理由是未经授权的AI代理访问、身份不明、存在账号安全隐患;这封禁背后的生意账也值得看一眼——亚马逊2025年的广告总收入约686亿美元,AI绕过首页和搜索竞价直接下单,动的正是它的收入根基。对普通用户,Muse这一轮给出的完整剧本是:能力真实存在,留存可疑,平台不认AI的身份,出事没人兜底。国内五家现在冲进来的,是同一条河。36氪

二、国内五家,各自端出了什么(截至10月16日)

产品

进度

已经晒出来的事

活动边界

千问Go!(阿里)

10月13日灰度,非独立App,是千问App内功能

追淘宝价保退52元、申请航班延误理赔到手70元、订长隆全家游把机酒门票压到1万内、打电话订羽毛球场、盯价买到好价冰箱

淘宝、高德、飞猪、支付宝生态

灵光2.0(蚂蚁)

内测

跟踪市场异动、管理钉钉打卡、航班延误/景区限流时重排行程

主打长程、变量多的事务

LightVela(腾讯)

9月底上线,微信可接入、全天在线

“云端个人助理”定位,处理日常诉求;元宝同步向个人Agent演进,微信内“小微”(WeLM)灰度中

微信生态

小豆(字节)

4月被曝以“Spell”内测,拟出独立App

信息最少,形态和落地场景都有变数

预计依托飞书+抖音电商

Cue(Manus)

随33亿元融资落地

行程、购物、预约等日常事务代办

通用Agent技术下探

已经晒出来的体验里,最有说服力的是两件小事:有人通过千问Go申请航班延误理赔拿到70元,也有人申请到52元的淘宝价保退款。灰度用户还让它把长隆全家游的机酒门票全放进购物车、把总价压到1万内,或者真去打电话跑羽毛球场馆的空档。买到好价冰箱的那位,说法很实在:这是“薅到了第一波AI的福利”。36氪微博微博

但一个扎眼的共同点是:没有一家敢宣传“跨平台通吃”。这不是巧合。9月豆包手机助手主打“一句话跨应用办事”,一个月后的数据显示,已有155款应用拒绝这类自动化操作,微信、淘宝、高德、美团、小红书、滴滴全在名单里。一位大模型从业者的判断很直白:个人Agent短期内大概率只能活在自家超级App的围墙里,本质是利益分配的问题。所以你听到的“AI替你在互联网上办事”,目前更准确的版本是“AI替它东家范围内的你办事”。在阿里系里跑腿的千问Go,够不到你的微信订单;挂在微信里的LightVela,追不到淘宝的差价。36氪

三、决定你该不该开权限的三堵墙

信任墙:对面愿不愿意受理一个AI的请求。让AI退订,客服认不认AI发起的申请;让AI比价下单,平台接不接受身份不可见的代理——这些不是技术难,是规则没建。目前所有晒出来的成功案例,几乎都发生在AI自己东家的平台里。

成本墙:大厂自己也没算平账。摩根士丹利测算,Meta全球平均每用户年收入约70美元,而一个用户哪怕只消耗5%的免费额度,对应年服务成本就有124美元——成本是收入的近两倍。36氪

摩根士丹利还给出了时间表:Muse要跑通商业化变现,最早也得等到2027至2028年底。换句话说,你现在薅到的灰度免费额度,是大厂拿主业利润在输血。窗口是真的,但“功能说收就收”的风险也是真的。36氪

责任墙:AI办砸了,谁赔?业内给出的答案是:隐私泄露、交易失误,最终大多由用户自己承担。目前还没有“AI代操作出错赔付”的成熟先例。小红书上那条“花自己钱用AI给公司干活被开”的帖子虽然没火,但踩的就是这条线——你交给AI的账号和数据,出了事是你签字。36氪

四、别急着全交,也别急着站队:先把你的线上事务分成三档

第一档,现在就可以试:低金额、可逆、发生在平台官方通道内、每一步有确认页的活。价保退差价、延误险理赔申请、盯价提醒、行程查询加购物车(只到提交前一步)。上面晒出来的52元和70元两单,就是这一档的标准样本——就算翻车,损失的是时间不是钱。建议就拿这一档练手,顺便替自己采集一个关键信息:它在哪个环节卡住,卡住的到底是能力问题还是权限问题。

第二档,先观察再进场:跨平台比价下单、替你打电话办事、要登录第三方账号的活。盯三个信号再放开——那155款的拒绝名单会不会松动、各家开放到什么权限颗粒度(逐应用授权还是全局登录态)、出错责任条款有没有成文。信号没动,你就别动。

第三档,现阶段别交:直接支付、银行卡与证件类信息、公司数据和涉密文件、不可逆操作(销户、解约、批量退订),以及任何会写入别人信息的事。6家银行的预警和亚马逊的封禁都在说同一件事:平台今天不认AI的身份,出了争议,认的还是你。

实操层面补四条底线:最小必要授权,能“单次允许”不给“始终允许”;执行到花钱那一步必须人工确认金额和地址;重要代办留全程截图;密码永远不给AI——用系统级授权入口,而不是把你的登录凭证交给它。

五、这波到底值不值得跟

对个人Agent,2026年10月的真实状态是:技术拐点到了,商业、合规、信任的拐点还没到。你不需要装齐五家,也没必要站队“革命”或“智商税”。一个务实的跟法:拿你所在生态那家的灰度,跑一单第一档的事,记下过程里的每个确认点和翻车点;同时把四个观察信号存好——千问Go灰度会不会放量、微信给LightVela的入口会不会转正、155款名单会不会缩短、Muse的日活能不能破300万。

至于那句被转最多的吐槽——“这名字怎么叫‘千问Go’?”跑步的人说像喊他起跑,其实人家的意思是:有活,它替你去跑。眼下它真的能替跑的距离,大概就是上面第一档那么远。先让它在那段路上跑给你看,再决定要不要把家门钥匙给它。

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