“国内一半AI算力被指造爽剧"登上热榜，但这句话里最常被引用的一组数字，本来的表述并不是"算力”。据A股公司中文在线（300364.SZ）在一份投资者关系活动记录表中披露，国内AI Token（词元）消耗中55%烧在短剧和视频生成，24%烧在电商广告，真正用于研发的只有15%；AI短剧与视频生成的Token消耗量已达软件开发的两倍以上，成为第一大消耗场景。10月14日起，“中国超一半AI算力在造爽剧”"中国算力在造爽剧美国算力在造未来"等话题相继刷屏，每日经济新闻还配了一句广泛流传的对比：从公有API token用量看，美国人58%的消耗花在了编程、企业自动化、疾病科研、研究新型材料。界面新闻每日经济新闻
这组数据能说明短剧是当下国内AI最烧量、最赚钱也最拥挤的场景，但不能直接翻译成"一半算力被爽剧占用"，更不能直接推出"算力错配、科研被亏待"。
数字的出处，本身就是一门生意
这份披露来自中文在线——而短剧恰恰是它的核心业务。2026年上半年，公司短剧及IP衍生品业务收入4.11亿元，同比增长108.72%，占总营收约七成；同期网络文学及相关业务收入1.45亿元，同比下降54.91%。中文在线在记录表中分析称，“哪家短剧公司的作品精细度与Token消耗更具规模，哪家公司就越能在竞争中形成技术与资源壁垒”，并预计2030年左右全球短剧市场规模有望突破1000亿美元。第一财经
需要留意的是，这份记录表未披露"全国Token消耗结构"的统计范围、时间口径和估算方法。微博评论区已有相当多的声音质疑"一家短剧公司的投资者交流材料，能否代表全国"。这条55%属于上市公司单方面的调研性披露，属于"可靠披露"而非独立核验的官方统计；同样，"美国58%"的说法在各家转述中均查不到原始出处，其"疾病科研、新材料"两项也被一些AI从业者质疑有为宏大叙事凑数之嫌——至少可以确定的是，美国公有API用量中编程和自动化确实占大头，但这与"科研算力"仍是两码事。把两组口径不明、来源不对等的数据摆成"中国造爽剧、美国造未来"的对仗，是传播话术，不是严谨结论。
造爽剧为什么这么"吃量"
抛开口径之争，短剧确实是目前AI推理负载里最重的场景之一，原因在生成机制。中文在线在记录表中解释：AI仿真人剧由于对帧数和1080p高清晰度有更严格的要求，其Token消耗量通常是偏漫画形态、720p分辨率的AI漫剧的两到三倍；团队需要不断地通过"抽卡"来反复生成和筛选画面，从而产生持续且直观的Token消耗。界面新闻
规模还在放大这种消耗。今年前8个月，国内上线微短剧43万部，是去年全年的13倍；而仅抖音一个平台上半年就新上线AI短剧22万部，一部12集短剧，要烧掉近20万元的算力成本。国家广播电视总局发展研究中心等4月发布的《AI驱动全球微短剧创新发展报告》提到，AI已深度融入微短剧剧本生成、虚拟拍摄、后期剪辑、配音译制、投流宣发全产业链，2026年国内AI剧/漫剧产能或将迅速突破100万部。界面新闻观察者网
刷爽剧的人越来越多，做爽剧的公司大多在亏
"算力被爽剧烧掉"更扎心的下一层是：烧掉的算力并没有换来与之相称的利润。以5000万播放量为盈亏基准，上半年能回本的AI剧不足1.3%，大约每77部新剧只有1部能打平；今年一季度，AI短剧的爆款率仅为0.16%，其中，64%的作品播放量不足100万，连算力成本都不够。钱主要烧在两个地方。一是制作端的反复生成——Seedance2.0虽已把生成价格打到每秒720P约0.6元、1080P约1.5元，但高清晰度仿真人剧的单部消耗仍在膨胀；二是投流端，短剧投流通常占充值流水的70%至90%，业内流传AI剧的投放ROI普遍只有1.03到1.07，而一年前AI短剧的万次播放收益还在30至100元之间，如今已经降至5至10元。36氪
连数据发布方自己也没赚到钱：2025年，中文在线亏损6.71亿元，其中销售费用9.53亿元，占营收57.54%，其中推广费7.59亿元。海外头部的枫叶互动（ReelShort母公司）2025年收入57.21亿元，净亏损8583.78万元。所以"一半算力造爽剧"更准确的说法或许是：大量Token被一个内卷式供给行业烧在重复生成和买流量上，用户在真金白银地上头，制作方却在结构性地亏钱。36氪
"算力都去拍剧"是错配，还是唯一的活路？
对这批消耗的解读，社区里存在两种针锋相对的观点。悲观的一方认为，稀缺算力涌向逆袭、暴富、霸总题材的同质化内容，反映的是变现容易、门槛低，担心的是硬科技研发长期排在算力队列末端。另一方的反驳更有产业依据：商业场景恰恰是当前国内AI最重要的现金流来源——上游有番茄小说供IP，中游是Seedance承担生成（野村证券的研报估计，Seedance应用于AI短剧80%至90%的制作流程，其2.0版本在2026年的单月收入已经达到10亿元），下游红果短剧的日活跃用户达到1.68亿，同比增长107%，超过爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV四家日活总和。海量真实的视频生成需求反过来压低了推理成本、加速了模型迭代，这可以从调用量上得到侧面印证。按OpenRouter 10月5日至11日的数据，中国AI大模型周调用量达86.74万亿Token，环比增长50.96%；同期美国AI大模型周调用量为18.97万亿Token。中国大模型周调用量连续二十四周超过美国，稳居全球首位，全球调用量排名前五均为中国AI大模型。短剧还在出海：2025年中国微短剧市场规模突破140亿美元、占全球市场的77.78%，中国以外国际市场规模36亿美元中，中国企业贡献约90%的份额。36氪界面新闻观察者网
两种解释都没有确凿证据定输赢，但可以给出一句边界清楚的判断：真正的问题不是"爽剧用了太多算力"，而是这些算力沉淀下来的是什么。如果换来的是视频生成模型的能力跃升、工具链成本的下探和真金白银的海外收入，它更接近产业飞轮；如果只换来43万部雷同的剧、逐年下滑的万次播放收益和越来越贵的投流，那它就只是内卷式消耗。
接下来看什么
与其在"造爽剧丢人吗"上站队，不如盯住几个可核验的信号：AI剧的回本率（目前不足1.3%）和爆款率会不会随着模型能力提升而改善；生成工具的单位价格还会不会继续下探；以及最关键的——用于研发的那个15%，指向的是模型训练还是内容产业内部的工具优化。等到下一次披露时，如果"55%"依然只出自短剧公司之口、"58%"依然找不到原始报告，这份焦虑本身，也许和爽剧一样，是门流量生意。
