六千块的RTX 3090能跑多大模型？实测30B是边界，这个速度够用
07-25 13:26
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8. #深圳头条# 使用RTX3090的24G显存测试Gemma-4-31B： 1.环境是Window 11，使用lm studio最新版本，上下文默认4096，Q4_K_M，在普通聊天对话中反应速度超级快，快的离谱，输出质量看上去不错。 2.在集成到openclaw里面操作的时候，设置上下文到6万多时候就开始炸了OOM，退出不工作了。一般来说3万多的上下文就撑不住了，所以目前来看不适合24G显存的3090显卡，得32G显存起步。 3.后面还是得靠社区去精简Gemma-4-31B的3090显卡负载容量 4.同Qwen3.5-27B相比，有些用户反映其实差不多，但是31B比27B体量大一点而已，所以Qwen3.5的27B还是很强的，至少3090可以跑得得动
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24. 2026-04-17 AI扫盲系列——3080 20G魔改卡本地大模型的“甜点”之选
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25. #深圳头条# 我RTX3090的llama.cpp上128k上下文跑出46t/s： 1.使用大模型MTP+Q_4_0的KV Cache处理，大模型Qwopus3.6-27B—v1-preview-MTP-Q4_K_M.gguf在128K(131072)上下文跑出46t/s的速度,已经算是远远的超出一倍的预期，之前只能64K上下文才有这个速度，现在也能搞定了。 2.现在把这个模型和速度接入了openclaw上了，响应也是很快速了，比预期的更快更友好了。我这3090的本地模型基本够用了。
今日头条 2026-05-23 00:00:00
26. 你们大多数人不知道，一张五年前的单卡RTX3090竟能以每秒40个字符的速度运行大模型，这标志着老硬件在全新AI技术架构下彻底被唤醒了潜能
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33. 4090 魔改 48g 显存是怎么做到的？
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34. 天选2 3060版本 6g显存改12g显存，性能提升怎么样？
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45. 3090有24GB显存，也不是什么AI都能跑
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46. 都2026年了还捡五年前的卡皇3090？
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48. 4000多就能买到4090？别被坑了
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