Anthropic最强模型Fable 5发布两月企业支出占比仅11%，性价比重塑AI选购逻辑_IT互联网

1. Anthropic新模型曝光！最强Fable 5爆冷

2. #Anthropic最强大模型Fable 5遇冷#据外媒报道，Anthropic旗舰模型Fable5上线两个多月，企业支出占比仅11%，热度远不及预期。不少企业用户放弃高价顶配版本，转而选择自家更平价的Opus5等替代产品。以往大家习惯优先选用最强模型，如今风向明显转变。在我看来，企业更看重性价比，大部分日常业务普通模型就足够胜任，一味堆算力拼性能，已经不再是市场的最优选择。Anthropic最强大模型Fable 5遇冷

3. #美国大模型价格被中国打下来了# 这事真不是标题党。过去一个月，OpenAI连续三轮降价：GPT-5.6 Luna砍了80%，中端模型Terra降20%，连最贵的旗舰Sol也降了超20%，输出价格直接砍掉三分之一。Anthropic那边也没闲着，新模型Opus 5定价只有旗舰的一半，原定涨价计划也取消了。《金融时报》说得很直白：客户正在转向中国开源大模型，美国公司“不得不”降。几个关键数据感受一下：· OpenRouter平台上，中国模型Token调用占比从去年上半年的4.5%飙到现在的50%—60%· 调用量前五的模型，全部来自中国· DoorDash、Airbnb等美国企业公开表示在用中国模型控制成本· 硅谷数据机构统计，7月中旬以来美国模型均价已下降近25%有意思的是，中国模型这边反而在涨价——DeepSeek因为调用量太爆，开始实行峰谷定价。两边价格在互相靠拢。更深层的变化是，中国开源不只是给个模型权重，而是把训练方法、工程工具链都开放了，全球开发者都能低成本搭建自己的AI。这已经不是单纯的价格战，而是在重新定义“够用的智能应该卖多少钱”。不过也别急着宣布胜利。性能差距在缩小，但高端算力、芯片供应仍是短板。下一阶段的竞争，拼的不只是谁更便宜，而是谁的模型配得上它标出来的那个价钱。你觉得这场AI价格战，最终谁会笑到最后？#中国AI大模型##AI价格战##微博AI创作季#

4. #DeepSeekV4视觉模型上线# 国产AI再迎重磅突破！DeepSeek官方正式推出全新的多模态视觉理解模型——DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，为AI装上了敏锐的“眼睛”。这款实验性质的模型不仅保留了V4-Flash在文本推理和Agent能力上的强悍实力，更在视觉理解上实现了大幅跃升，多模态Agent能力已逼近顶尖的Opus-4.8。这意味着，AI现在不仅能“听懂”你的话，还能直接“看懂”复杂的图表、文档和UI截图，帮你完成更多实际任务。目前，该模型已在DeepSeek API平台上线，开发者可通过指定模型名称直接调用。

5. DeepSeek 官宣视觉模型：官方多模态来了！

6. 看到 DeepSeek 视觉能力接近Opus-4.8，说实话有点感慨。一年多前大家还在说"国产大模型跟 Claude 差半代"现在 Flash 轻量版的多模态 Agent 已经贴到闭源旗舰旁边，价格却只有零头。不一定全面超越，但这种"把顶级能力往的价格打下来"的劲头，对我们用户来说真的太好了。#DeepSeekV4视觉模型上线#

7. 影视飓风Tim看呆！鸡排哥2小时做出八大菜系，AI首次长出「大厨大脑」

8. Vercel它是一个类似于网站部署的公司，会给很多小型网站提供免费的部署方案。我也有好几个网站部署在上面，非常好用。他们其实也很多地用到大模型。根据他们最近披露的一个数据，其大模型的使用从以前闭源模型占主导，到现在开源模型占主导，这个改变的进程其实非常短。因为随着技术进步的速度放缓，闭源模型的最强者已经不再是遥遥领先，而只是在某些部分领先。比如说 Anthropic 的 Claude Fable 5 这个模型，在前三四个月可能还是断崖式领先；但最近一两个月中国模型相继发布，比如智谱的 GLM 5.3、Kimi K3 模型，以及 DeepSeek 的 V4 Pro 等，都会或多或少挑战到 Fable 的绝对领先地位。同时，开源模型最大的优势就是便宜，意味着只要有自己的设备，就可以自己去部署运行。这也是为什么 Hugging Face 提到，公司使用的开源模型比例已经从之前的 28.4% 涨到现在的 62%，而闭源模型则从之前的 76% 相当于减半到现在的 38%。我觉得这可以说是攻守之势异也。

9. #神秘牛来大模型冲上榜一#最近AI圈被一头“牛”刷屏了——代号 Ox Alpha 的匿名大模型悄悄上线 OpenRouter，结果直接冲上榜一，还刷新了平台单日用量纪录！网友给它起了个接地气的名字：“牛来”大模型。几个值得关注的点：· 配置拉满：100万token上下文，支持文本+图像+视频多模态，目前完全免费· 代码能力亮眼：DeepSWE测试通过率约80%，超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol· 终结了DeepSeek在OpenCode连续56天的霸榜纪录· 周调用量飙到11.6万亿Token，冲进全球前二最精彩的是“猜身份”环节——社区通过视频编码器、文本分词器等技术指纹比对，发现多项特征高度指向智谱GLM系列；但也有谷歌DeepMind研究员暗示可能是Gemini新版。截至目前，没有任何厂商正式认领。匿名上线、免费压测、靠实力说话，这波操作确实有点意思。你觉得“牛来”到底是谁家的？ #微博AI创作季#

10. 【美媒：#英伟达计划打造中国AI模型竞品#】据知情人士透露，英伟达已同意支付60亿美元，获得人工智能初创公司Poolside的AI模型授权，英伟达计划利用这项协议，开发人工智能模型，以挑战DeepSeek、Kimi K3等中国头部AI模型。 8月22日，据《华尔街日报》报道，超过100名Poolside员工将加入英伟达，参与这家科技巨头的开放权重模型研发项目，该项目被称为 Nemotron。Poolside的工程师将负责改进Nemotron项目目前正在开发中的最大规模模型。此次交易凸显中美AI竞赛的激烈程度。西方媒体指出，尽管美国对华实施先进AI芯片出口管制，中国AI模型性能正迅速追赶美国产品，研发成本却显著更低。中国初创公司月之暗面推出的Kimi K3，其性能已逼近美国Anthropic旗舰模型，开发投入远低于后者。英伟达此次巨额投资被视为对美国AI技术护城河的加固，以及对崛起中中国AI力量的直接回应。目前双方尚未就交易细节发布正式公告。 RT今日俄罗斯的微博视频

11. NVIDIA低调收购Kumo AI：补强预测性AI的最后一块拼图？

12. 微盟半年报：AI收入放量的背后，护城河到底是什么？#微盟 #AI #AI智能体 #Agent #SaaS

13. #美国赌AI中国全都要#美国当下的AI发展模式其实已经暴露出明显问题。美国的AI很大程度被金融资本绑架，不少企业拿AI概念讲故事做融资，打造资本市场的市值神话，AI发展向虚。加上当前AI技术本身也遇到发展瓶颈，短期很难落地实现大规模商业变现，很难实实在在拉动实体经济、回馈社会。反观国内的AI路线，不单纯追求大模型参数竞赛，而是推动AI和国内几十类实体产业深度绑定，依靠AI实实在在提升各行各业生产效率，以此带动经济增长。未来一旦AI完成全产业深度融合，再叠加人形机器人大规模普及，社会生产效率会迎来量级跃升（百倍提升）。到那个阶段，我们完全有机会实现对美欧的全面赶超，成长为全球第一强国。

14. “牛来”大模型身份曝光

15. Harness 神器 J-Space 造假案背后，思维链作者暴论，小模型 + 工具干不掉顶级大模型

16. #it那些事儿# ①K3确实在编程等重要领域达到了与Claude Fable 5同一梯队的水平，得分互有胜负；②K3每任务成本比Fable 5便宜约70%，API定价仅为后者的三分之一；③虽然美国在基础创新上仍领先，但中国的科研产出、工业机器人部署均领先全球，且中美顶尖模型性能分差已缩小至2.7%。Anthropic高管认为中国落后6-12个月，而学界认为差距仅2-3个月，都印证了中国正在快速逼近。现在缺的不是模型能力，缺的是高端算力卡。//@月之暗面Kimi:「逝者如斯夫，不舍昼夜」

17. 刚刚，DeepSeek多模态模型上线！

18. 【#新模型OxAlpha引大规模身份猜测#，#神秘牛来大模型OxAlpha火了#】近日，一款名为 Ox Alpha 的匿名模型突然出现在 OpenRouter。Ox 本身就是「牛」的意思，国内网友很快给它起了一个更接地气的名字：「牛来」大模型。根据 OpenRouter 披露的信息，Ox Alpha 拥有 100 万 token 上下文，支持文本、图片和视频输入，可以调用工具，目前完全免费。上线后不久，开发者就把它接入编码 Agent，扔进真实代码仓库进行测试。初步测试结果显示，这款来历不明的「牛来」大模型，能力已逼近当前顶级代码模型。与此同时，有网友爆料，一款名为 korrine 的匿名模型正在 Code Arena 上进行测试。有人猜它是 Kimi K3.1，也有人将其指向 Qwen 和 MiMo，说啥的都有。8 月的大模型圈，突然变成了一场大型猜谜游戏。「牛来」大模型表现抢眼Ox Alpha 真正引发关注，靠的是代码能力。开发者 Ben Davis 从 DeepSWE 中抽取 10 项任务进行测试，Ox Alpha 完成了其中 8 项，通过率达到 80%。其公布的对比结果中，Fable 5 Max 为 65%，GLM-5.3 Max 和 Grok 4.6 xhigh 均为 62%，GPT-5.6 Sol Max 为 52%。DeepSWE 考察真实软件工程能力。模型需要阅读代码仓库，定位问题，修改代码，运行测试，再根据报错继续修复。相比单轮编程题，它更接近编码 Agent 的实际工作。不过，10 项任务的样本很小。随后，其他开发者在另一组 DeepSWE 子集上测试，给出的结果约为 63%。两次测试的任务范围和运行配置并不完全相同，暂时无法据此确定 Ox Alpha 的准确排名。不过这些结果初步显示，这款匿名模型已经表现出很强的长程编码潜力，能力逼近当前头部模型。「牛来」大模型到底是谁家的？「牛来」大模型的身份，目前流传最广的说法是智谱尚未发布的 GLM-5.3 Flash，或 GLM-5.3 的多模态版本。有人还专门写了个博客进行分析：1. 最强证据来自视频编码器。四段不同帧率、时长和分辨率的视频中，Ox Alpha 消耗的视觉 token 与 GLM-5V-Turbo 完全一致。MiMo、Qwen 和 GLM-4.6V 都呈现出明显不同的结果。2. 文本 tokenizer 也高度吻合。研究者测试了 25 组提示词，Ox Alpha 与 GLM-5.3 的 token 数量始终保持固定的 75 token 差值。3. 其他特征也指向智谱。Ox Alpha 拒绝处理音频，与 GLM-5V 的路由方式相同；回答风格、Agent 执行步数和推理接口也很接近 GLM。智谱此前还曾用 Pony Alpha 匿名测试 GLM-5，具备相同操作先例。还有网友从对话中寻到蛛丝马迹。Ben Davis 认为 99% 确定这就是 GLM-5.x。这些线索提高了 GLM 说的可信度，但还不足以完成身份确认。截至目前，OpenRouter、智谱都没有公开回应。korrine 身份更扑朔迷离「牛来」大模型的身份还扑朔迷离，Code Arena 又出现了一个名为 korrine 的匿名模型。最初，不少人猜测它是 Kimi K3.1，原因是 Kimi K3 发布前，曾被认为以 kivine 的代号接受测试。kivine 与 korrine 结构相近，因此引发了联想。不过，最早传播消息的爆料者随后补充称，此前获知的 Moonshot 新模型可能对应另一个代号 adamant-ananke。korrine 也可能来自 Qwen 等其他中国团队。评论区中，还有人将它指向 MiMo V3。大模型厂商为什么喜欢「挂马甲」？匿名测试正在成为大模型正式发布前的重要环节。在 Arena 中隐藏厂商和型号，可以尽量削弱品牌带来的先入为主。用户看不到模型身份，只能根据实际输出进行选择，最终积累的对战结果，也更接近真实用户体验。OpenRouter 提供的是另一类测试环境。开发者会把模型接入各种编码 Agent，让它进入真实仓库，连续调用工具，处理长达数小时的软件工程任务。上下文能否保持稳定，工具调用是否可靠，模型会不会在长程任务中循环或跑偏，都能在高强度使用中迅速暴露。对模型厂商来说，这相当于一次公开压力测试。团队可以提前观察失败案例，验证推理服务的承载能力，也能在正式发布前积累真实口碑。此外，「猜模型」现在也越来越成为一种营销手段了，身份悬念确实可以拉长讨论周期。最后回到模型本身。如果 Ox Alpha 真是一款 Flash 模型，其代码能力已经逼近头部水平，那么资源投入更高、能力更完整的完整版，又会把上限推到哪里呢？（新浪）

19. Anthropic新模型偷「吃瓜」，最强Fable 5爆冷

20. Anthropic最强大模型Fable 5遇冷，企业用户转向更便宜AI产品

21. Anthropic旗舰AI模型遇冷，低成本竞品大行其道

22. 中国大模型把美国AI逼到墙角：一个月降价25%，OpenAI越卖越亏

23. Anthropic最强大模型Fable 5遇冷，企业用户转向更便宜AI产品 AI快讯网8月24日，据报道，Anthropic的美国客户正转向价格更低的替代产品，放弃该公司性能最强的AI工具。在市场预期这家企业将迎来史上规模最大的首次公开募股前夕，这一现象令外界对其高成本商业模式产生质疑。支付服务商Ramp收集的7万家企业消费数据显示，Anthropic规模最大、定价最高的模型Fable 5发布两个多月后，该模型的消费占比仅徘徊在公司全部工具总开销的11%。这打破了企业用户默认优先选用性能最强模型的过往规律。Anthropic的分析师与投资方表示，出现这一变化的主要原因是Fable定价高昂，同时旧版本模型已经能够处理绝大多数商业场景需求。（广角观察）

24. 模型越来越不值钱，管住AI的人开始赢了

25. OpenAI和Anthropic冲刺IPO，大模型却越卖越便宜，行业融资缺口恐达8000亿美元，AI开始靠债市“输血”，分析师称泡沫已破

26. 价格战的火药桶，往往是从一个看起来不起眼的引信开始烧的。日媒最近盯上了中国 AI 公司月之暗面的新模型 Kimi K3，关注点很有意思，网页开发。在美国 Arena AI 的网页开发测试里，Kimi K3 的得分压过了 Anthropic 最先进的模型 Fable。日本系统公司 ExaWizards 的工程师小野晃司试完给了句评价：完全可以作为 Anthropic 的替代方案使用。这话从日本工程师嘴里说出来，分量不轻。要知道，日本企业用美国 AI，一向是用得最顺手、也最忠诚的那批客户。真正的转折点在 7 月 27 日。月之暗面把 Kimi K3 开源了，模型机制和数据全部公开，企业可以直接下载到自己的服务器上跑。这一下，格局就变了。以前 Kimi 只能通过月之暗面的服务器调用，现在企业自己部署，数据自己管，信息泄露的顾虑一扫而空。美国的 Fireworks AI、荷兰的 Nebius 已经开始提供 Kimi K3，日本的樱花互联网也在琢磨要不要上架。当然，话要说全。 Kimi K3 并没有全面追上美国顶尖模型。 Artificial Analysis 的测试显示，在大规模企业级开发上，它还不如 Fable 和 OpenAI 的最新模型。 Redwood Research 的格林布拉特说得更直接，Kimi K3 调优前的底子，大致相当于 Anthropic 在 2025 年 11 月推出的版本。短板也很明显，慢。完成一道测试题，耗时约是 GPT-5.6 的 3 倍、Fable 的 2 倍，追求响应速度的场景，它还真不合适。但是，请注意这个但是。通过月之暗面的服务器调用 Kimi K3，一道题的成本大约只有 Fable 的四分之一。四分之一。这四个字，比任何性能参数都更有杀伤力。企业采购的逻辑从来很现实。不是所有活儿都需要劳斯莱斯，大量的日常开发，一辆皮实耐用的皮卡就够用。网页开发、中小软件、内部工具，这些场景占了工程师工作的大头，恰恰又是 Kimi K3 得分最高的地方。性能够用，价格骨折，还能本地部署保数据安全， CFO 们拿起计算器一按，答案就出来了。野村综合研究所的李智慧把这套打法看得很透：先扩张用户规模，未来靠授权费盈利，典型的中国商业模式。 Kimi K3 这次换了授权协议，企业本地部署免费用，外部营收超过 2000 万美元才需要谈授权费，而且费用预计低于美国高端模型。先把人请进门，把生态做起来，钱的事以后再说。这套剧本，中国企业在电商、支付、出行领域演过无数遍了，每一遍都让习惯了高毛利的美国对手浑身难受。美国人的反应也快。 7 月 30 日，OpenAI 宣布下调部分企业客户最新服务的资费，最大降幅达八成。八成啊，这不是促销，这是防守。价格战的枪声还没正式响，守擂的已经先挥刀自砍了。这里头还有个容易被忽略的细节。日媒特意点了一句，月之暗面跟 Anthropic、OpenAI 比，高性能服务器等算力资源并不充裕，模型是在计算资源相对有限的条件下做出来的。开源之后，用户自备服务器，月之暗面反而绕开了自家算力的瓶颈，用别人的硬件，铺自己的地盘。算力不够，生态来凑，这一手以轻搏重，玩得相当聪明。最后，怎么看？第一，AI 竞争的下半场，拼的是性价比。顶尖性能当然重要，可市场上八成以上的需求，用不到最尖的那一刀。谁先把“够用”做到“真便宜”，谁就握住了最大的一块蛋糕。OpenAI 降价八成，说明美国公司已经读懂了这个信号。第二，开源正在变成中国 AI 的标准打法。算力受限是客观现实，开源恰恰把短板变成了杠杆，借全球用户的服务器扩大覆盖，借全球开发者的改进反哺模型。DeepSeek 趟出来的路，现在走的人越来越多。第三，价格战一旦开打，就没有回头路。当年光伏、电动车、无人机都是这么过来的，先是性能追赶，再是价格腰斩，最后是市场洗牌。AI 这个行业，美国公司烧着全球最贵的算力、发着全球最高的工资，成本结构天生扛不住持久战。技术领先可以守住高端，但市场的腰和腿，恐怕要一点点让出去了。格林布拉特说，Kimi K3 的底子相当于 Anthropic 去年 11 月的版本。换个角度想，落后八九个月的中国模型，卖四分之一的价格，还开源。这道选择题，全世界的 CFO 都会做。技术差距按月算，价格差距按倍算，而企业的预算表，从来只看后者。

27. ICLR 2026 杰出论文实锤：大模型多轮对话性能暴跌 39%

28. 史蒂夫・艾斯曼看空 AI 赛道：三个细节正在戳破泡沫

29. AI的下一场战争，在模型之外

30. DeepSeek 正测试一款超越 Fable 5 的新模型

31. 最强 AI 模型，可能正在变得越来越“不值

32. 伯里、冈拉克痛批、欧央行预警！全行业看空的AI泡沫，藏不住了

33. Claude Code神话破灭：AI工具的天花板不是模型，是一个AI编码工具，刚被封神，突然失速——6倍增长，摔到5.2%。 Claude Code 增速断崖，根因不是模型变弱，而是信任（不可见水印）与体验（额度/稳定）同时失守。模型只是入场券，信任才是护城河。#老曹说 #AI落地 #企业AI转型 #AI #抖音二创激励计划

34. 中国神秘大模型登顶，超越Claude！【网易新闻】8月20日，模型分发平台OpenRouter上悄悄冒出一个没有署名的AI模型，代号stealth/ox-alpha，提供为期一周的免费访问。它不挂任何公司招牌，却在编程测试里跑出了让不少人吃惊的成绩。独立研究人员Ben Davis在8月21日发布的测试报告里写下一句分量很重的判断，他"99%确定"这个匿名模型属于智谱尚未发布的GLM-5.x系列。 Davis的溯源从几个技术维度同时下手，其中视频编码器被认为是最硬的证据。在四组受控视频测试中，ox-alpha与GLM-5V-Turbo的video token消耗完全一致，两者都呈现出帧率无关的帧采样方式、约每秒147 token的时长缩放比例以及逐帧分辨率缩放机制这三项相同特征。相比之下，被列为候选的小米MiMo v2.5、Qwen 3.8 Max和GLM-4.6V都表现出明显不同的视频编码特征。分词器测试同样指向同一个方向，对25个不同提示词测试后，ox-alpha的token计数与GLM-5.3完全吻合，只存在固定的+75 token隐藏封装差异，意味着两者很可能共享同一套词汇表。再加上ox-alpha拒绝音频输入的行为与GLM-5V一致，而主要竞争候选MiMo v2.5恰恰支持音频输入，这一条又把后者的可能性往下压了一截。连输出风格这种细节都没放过，ox-alpha每千字符约使用1.3个emoji，与GLM和Qwen系列接近，而Claude、GPT-5.6和Grok在相同环境下emoji使用率接近于零。而能力数据是另一条线索。报告援引DeepSWE基准称，ox-alpha在10个确定性任务中通过8个，Pass Fable 5通过率65%，GLM-5.3和Grok 4.6均为62%，GPT-5.6-sol为52%。在meriyah-explicit-resource-declarations这个任务上，ox-alpha一次通过，而GLM-5.3、GPT-5.6-sol和Grok 4.6此前都是0/4。它还保持了51469项回归测试全部通过，并在一次包含69次工具调用的智能体任务里只出现一次错误、没有发生重试循环。不过要客观说一句，不同模型的测试次数并不完全一致，ox-alpha目前样本量也偏小，这些数字还需要更多独立测试来验证，不能直接当成定论。此外，时间点也对得上，智谱8月14日刚发布纯文本版GLM-5.3，统一视觉旗舰一直是社区盯着的方向。更重要的是智谱有过先例，此前的Pony Alpha最终被确认与GLM-5有关，这种通过隐身渠道先放出来试水的做法并不陌生。规模上也说得通，报告称ox-alpha解码速度与GLM-5V-Turbo相差约6%，后者拥有744B总参数、40B激活参数，由此推测ox-alpha可能采用类似规模的MoE架构。报告还认为如果激活参数确实在40B左右，运营方声称的每日100万亿token服务能力在技术和成本层面才更具可行性。与此同时，DeepSeek因没有发布视频能力且分词器不同被排除，谷歌、Qwen、xAI、OpenAI和Anthropic也因分词器、输出风格或视频编码器不匹配而被逐一划掉。需要反复强调的是，以上所有结论都建立在个人测试与技术推断之上，智谱至今没有作出官方回应。在正式认领之前，ox-alpha究竟来自何方还不能盖棺定论。免费窗口可能持续到8月27日，Davis也提到此前一些类似的隐身模型在免费测试结束后由相关中国AI实验室正式认领。如果这次最终证实是智谱的下一代多模态旗舰，那么这场OpenRouter上的匿名测试就成了一次正式发布前的公开预演。总之，从中国AI产业的视角来看，无论它最终姓谁，能在编程和多模态推理上与国际头部模型正面较劲的国产力量又多了一个，这本身就是一个积极的信号。多项独立测试把线索指向同一个方向，接下来几天，答案大概率会自己浮出水面。

35. AI大模型排行榜又更新了，但真正的战局早已不在榜单上

36. Fable5和GPT5.6同台竞技，全自动的输给了要人盯的

37. 千问办公接入智谱DeepSeek。千问办公昨晚一口气上了智谱GLM-5.3和DeepSeek V4 Pro两款模型，加上自家Qwen3.8-Max，阿里、智谱、DeepSeek三家前沿模型全齐了。办公Agent的竞争，已经从谁家模型强转向谁来调度模型。打工人的工具箱又厚了一层。#千问办公 #模型聚合 #智谱 #DeepSeek

38. 一边IPO狂欢，一边泡沫预警：AI行业的“冰火两重天”

39. AI为什么技术这么强，企业却仍觉得没真正帮到自己？ #开源大模型 #吴恩达 #AI行业 #模型蒸馏 #人工智能 AI开源模型到底是不是更危险，又是否主要靠“蒸馏”闭源模型追赶？这期重点拆解吴恩达对开源与闭源之争的判断：企业真正需要的是模型选择权，而不是被单一供应商锁定；他也直接质疑了针对中国开源模型的“蒸馏论”。开源模型真正改变的，可能不只是技术路线，更是整个AI行业的竞争方式。你更愿意把业务押在闭源模型，还是保留随时切换模型的能力？

40. AI真能改变世界吗？数据揭开残酷现实：当下只有泡沫

41. 曼孚科技丨重构大模型评测体系，以动态Benchmark工程解锁模型真实能力

Anthropic最强模型Fable 5发布两月企业支出占比仅11%，性价比重塑AI选购逻辑

精选参考来源