多智能体工作流工程化构建指南：核心模式与设计原则

R｜多智能体工作流常常会失败，如何工程化构建不会失败的系统？ 大多数多智能体工作流的失败，归根结底源于缺乏结构设计，而非模型能力不足。 本期视频，和 小R 一起大家探讨三种让智能体系统更加可靠的工程模式，掌握工程化构建多智能体工作流程的核心方法。 GitHub Models 如何在真实项目中实现结构化、可重复的AI工作流程 https://github.blog/open-source/maintainers/how-github-models-can-help-open-source-maintainers-focus-on-what-matters/?wt.mc_id=3reg_webpage_reactor 为 Copilot 编写更好定制说明的 5 个建议 https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/5-tips-for-writing-better-custom-instructions-for-copilot/?wt.mc_id=3reg_webpage_reactor 了解 MCP 如何实现结构化、确定性的代理-工具交互 https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/coding-agent/mcp-and-coding-agent/?wt.mc_id=3reg_webpage_reactor #多智能体系统 #AI #Agent #开发者

抖音 2026-02-27 00:00:00