DeepSeek网页端正测试支持100万上下文的新模型结构，引发行业对其春节发布新模型的强烈期待。结合此前发布的“条件记忆”论文及V3.2版本在推理性能上的突破，这一动向有望再次刷新大模型的技术标杆。
智能速览
DeepSeek网页/APP正测试支持1M上下文的新模型结构
官方API仍为V3.2，仅支持128K上下文，新模型或春节发布
新论文提出“条件记忆”概念，直指大模型记忆力短板
DeepSeek-V3.2推理能力比肩GPT-5，输出长度优于竞品
“deepseek”当选网易有道词典2025年度词汇，关注度爆表
精华内容
DeepSeek的每一次技术迭代都牵动着行业神经，此次长文本模型的测试与理论突破，预示着大模型竞争进入新阶段。
测试百万上下文
2月13日消息，DeepSeek网页端及App正在测试全新的长文本模型结构，其最大亮点在于支持高达1M（100万）的上下文窗口。这意味着模型能够处理更长的连续对话或文档资料。不过，目前的API服务仍维持在V3.2版本，仅支持128K上下文，尚未同步更新至新测试结构。
攻克记忆短板
今年1月，DeepSeek与北京大学联合发布论文，提出了“条件记忆”概念。这一技术直指当前大语言模型存在的记忆力不足问题，为模型稀疏性提供了新维度。外界普遍猜测，该技术或将被应用于下一代V4模型，有望在今年春节前后正式亮相，复刻去年的现象级发布。
性能比肩GPT-5
去年底发布的DeepSeek-V3.2版本已在业内引发关注，其目标在于平衡推理能力与输出长度。在公开的推理类Benchmark测试中，V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。相比同类竞品如Kimi-K2-Thinking，V3.2在保持高性能的同时大幅降低了输出长度，有效减少了计算开销与用户等待时间。
年度词汇印证
DeepSeek的技术突破也带来了极高的社会关注度。网易有道词典发布的2025年度词汇显示，“deepseek”以超过867万次的年度搜索量成功当选。其搜索曲线呈现爆发式特征，从年初突破算力封锁到后续的技术迭代，每一个进展都精准触达公众神经。
DeepSeek此次在长文本模型结构上的测试与理论层面的突破，展现了其对大模型技术边界的持续探索。若春节如期发布新模型，不仅将极大提升长文本处理能力，更可能引发行业新一轮的技术竞赛。大模型的下一个天花板会被打破吗？
