FSD v14.2敢右转却不敢信施工锥桶:规则清晰时如老司机,复杂路口仍保守

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04-25 08:18

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5. 紧接上条,大概看了下FSD V14.2的更新内容,主要变化在第一行:升级了神经网络视觉编码器(Neural Network Vision Encoder): 利用更高分辨率的特征,进一步改善了应对特种车辆(Emergency Vehicles)、路面障碍物以及人类手势指挥等场景的能力。

6. #特斯拉FSDV14.3即将发布# 马斯克发推预告特斯拉FSD v14.3了:这个版本已经开启了内部测试,正式推送应该还有几周时间;这次的核心升级主要在引入了闭环强化学习框架,从而显著提升车辆在复杂路况下的自主决策能力。从去年的预热开始,马斯克就表达了对这个版本的高度重视,称其为“特斯拉自动驾驶体系的最后一块重要拼图”;另外,在v14.3推出后,特斯拉的robotaxi应该也会跟上。#汽车资讯#

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9. X 博主 Sawyer Merritt 分享了昨天开了一天 FSD V14.2 的感受,他感觉这个版本已经足够好到可以直接推给所有 AI4 硬件的车主了。比较有趣的是特斯拉现在也会显示 FSD 驾驶覆盖路程比例的相关数据了,算是反向跟进了国内的功能。要不是他今天手动开了 1 英里,这个数字应该就要无限接近 100% 了,除去手动开的部分,他用 FSD V14.2 的时候也完全没有任何干预.#FSD##42how#

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13. 面对中美差异,特斯拉 FSD 和吉利千里浩瀚 G-ASD 是怎么交卷的?CES 2026,吉利发布了千里浩瀚 G-ASD。我们在拉斯维加斯驾驶特斯拉 FSD V14.2.2.2,与国内千里浩瀚 G-ASD 进行了跨洋直播实测。为满足大家对技术细节与中美路况差异的好奇,本期视频将直播精华深度掰开揉碎,详解两者的进化。因此在本期对比复盘中,你将看见:- 特斯拉 FSD V14.2 在美国本土与吉利千里浩瀚 G-ASD 在中国复杂路况下,应对泊车和城区通行有哪些本质差异?- 特斯拉 FSD 的纯视觉直觉与千里浩瀚 G-ASD 的 WAM 思考预判,在面对各自场景时的不同解法。- 我们如何评价这两套系统?感谢大家观看!#42mark# 42号车库的微博视频

14. 特斯拉FSD14.3反应是真快,左转要让直行,在看到直行车打转向灯一瞬间,就完成了无保护左转端到端迭代新版本,常出现某些功能回退,总体是前进三步退两步的节奏在走所以DAN对特斯拉FSD缺陷的批判,也是真诚的AI4还有很多迭代版本要出,AI4之后,还有AI5678,意味着现在必然离完美还有很远#特斯拉fsd# 刘智驾的微博视频

15. 【#特斯拉FSD初步迈向L3# #特斯拉FSD支持开车玩手机#】马斯克,率先迈向L3。FSD近期更新后,有用户发现,现在启动FSD时,可以玩手机了。换句话说,系统在特定条件下,允许车主“脱手脱眼”,符合L3级自动驾驶。特斯拉率先解锁L3,虽然让同行感到了压力,不过自身也面临着新的问题。有网友“灵魂拷问”:交管部门允许这事儿吗?FSD最近推送了V14.2.1版本,广受特斯拉车主们好评。有车主在使用新版FSD时发现,如今分心玩手机发短信,不会触发系统警告了。车主对此感到很意外,于是他在社交平台发问,得到了马斯克本人确认。马斯克回应后,有车主直接“以身试法”,录制了时长1分钟44秒的视频。(量子位) 马斯克率先L3 特斯拉FSD支持开车玩手机

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18. 猜小鹏明年暑假做到特斯拉FSD14.2的水平,还是Xianming同学裸奔?何小鹏又为特斯拉打CALL,详见图1:何小鹏:“我和自驾团队打了一个赌,如果在20260830时候,我们的VLA在国内达到FSD V14.2在硅谷的整体效果,我会在硅谷参考小鹏当前的总部餐厅筹建一个非常特色的中国风味食堂;反之无法实现的话,我们的自动驾驶Head Xianming同学,承诺在金门大桥裸跑。我们团队都相信他们会赢一个好吃的食堂,你们猜谁会赢?”“在2024年中硅谷试驾FSD后,最近再次来到硅谷,昨天试驾和对比了最新的FSD V14.2版本和Robotaxi。 整体感觉,FSD从一年多前处于L2高阶辅助驾驶的丝滑体验,现在已经进入了(软件)准L4的安心阶段,在硅谷和三藩的约5个小时试驾中,标准车辆和RoboTaxi完全用一个模型表现如一,安心平稳,虽然有瑕疵,但是大幅度超过去年的水准。”#何小鹏称特斯拉FSD进入准L4阶段##何小鹏再次点赞特斯拉fsd##特斯拉fsd#

19. 美国路试特斯拉FSD 自动驾驶频繁走错?#特斯拉#FSD#新车24小时#CES#盘车纪

20. 一个同时凸显 FSD 上限和局限的场景。面对远处地上的轮胎,前车直接干了上去...但 FSD 没有跟车,在靠近的时候开始右打避让。这个场景的意义在于,过去我们看很多的视频,大家都会猜测,FSD 究竟是看到了障碍物避让,还是简单跟前车避让?没有人知道答案,我们看不到模型的内部是怎么决策的。现在好了,就算前车直接干上去,模型还是会绕开。而 FSD 的局限在于,前车撞上去引起了轮胎的跳动,一个静态障碍物变成了动态障碍物,而且看起来 FSD 没有及时反应,所以最后驾驶员接管了猛的向右打了一把,避开了。当然了,这个版本是 v14.2.2.5,不知 v14.3 会如何表现,理论上,14.3 反应时间缩短 20%,确实存在避开的可能。 不是郑小康的微博视频

21. 何小鹏最新朋友圈:最新的 FSD14.2 已经把行业拉到“准 L4”。他这次亲测后,明确了 VLA 要走「同一系统服务私家车与 Robotaxi」的路线。VLA2.0 第一版还达不到 FSD14.2,但方向确定、节奏已起。他甚至和团队打赌:2026 年 8 月前要追上这个水平,否则自罚。也就是说,在何小鹏看来,L3 阶段并不会存在。刚好前两天,余承东直播中提到:“明年会走入L3、L3+时代,2027年进入L4时代,将来开车可以睡觉,可以不摸方向盘,也不用管车。”直到现在,这些大佬对于智驾发展的判断,依然看不到共识的趋势....越来越像看不到终点的马拉松。

22. #特斯拉FSDV14.3即将发布# 马斯克表示FSD V14.3目前已进入内部测试阶段,预计几周后面向用户推送。 马斯克说FSD V14.3是特斯拉自动驾驶体系的“最后一块重要拼图”,核心升级在于引入闭环强化学习框架,显著提升车辆在复杂路况下的自主决策能力。 核心升级在于为FSD的决策系统加入逻辑推理能力,有望大幅优化多项功能,尤其是当前大量车主诟病的导航问题。据特斯拉投资者披露,V14.3的目标是将驾驶安全性提升至人类驾驶员的2-3倍。 很多人都对14.3寄予厚望啊,FSD的表现确实不错,但在国内有些水土不服。而且高昂的价格让绝大部分特斯拉车主望而退步,毕竟即便是华为的辅助驾驶也仅仅它的几分之一。 大家怎么看待特斯拉的FSD呢?如果你买了特斯拉会选择使用吗? #大V聊车#

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26. X网友分享:特斯拉FSD V14.2在雪天的驾驶表现:刚在下雪的州际公路和少量郊区路段跑了约 100 英里(约 160 公里)。以此记录几点:FSD 绝对、明确地将雪识别为一种不同于雨的物质。当雪开始下时,到了某个时间点 FSD 首次检测到了雪,随即立刻减速。从那一刻起,它以一种**完全不同的模式**进行驾驶。总体上,在限速 70 英里/小时的州际公路上,V14.2 保持在 40-55 英里/小时的速度。当在 Sloth(慢速)/Chill(舒适)模式下行驶,并试图将速度模式提升至 Standard(标准)/Hurry(急促)时,车辆会显示红色错误提示,指出恶劣天气阻碍了 FSD 加速。太棒了!V14.2 转弯时速度极慢,以保持抓地力。它**不会**抢空档或是强行插到其他车辆前面。V14.2 会等待**很大**的空档才汇入车流。它非常谨慎,这就对了!在汇入中央左转车道时出现了一次“红手”(即强制接管警告)。这条中央车道是唯一没有铲雪的车道,所以原因要么是:1. 它混淆了车道线;要么是 2. 发生了非常轻微的侧滑,导致系统“惊慌/不适”。在积雪覆盖较少的州际公路直道上,V14.2 会加速到接近限速。虽然由于路面经过处理,今天主要是湿地状态,但我担心会有湿滑结冰区域,所以手动降低了速度。虽然严格来说这并不算不安全,但我这样做是出于十二分的谨慎。在我看来,这属于“安全驾驶”与“不符合我的驾驶习惯”之间的灰色地带,哈哈。今天冰不多。主要是雪和雪泥。______________________________其实我们一直想测这个场景,去年冬天跑过内蒙几处城市。无奈我国的城市管理水平太高了,下雪后市政会很快处理干净,只有在山区等偏远、少数道路才有积雪。

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28. 看了特斯拉 FSD v14.3 的更新日志,其中诸多的改进,比如通过 RL 训练在各种驾驶场景中都取得了改进,比如加强对警车、校车、加塞车的响应,甚至通过重写编译器提升了 20% 的反应速度。这些如何在评测中体现?很难。原因在于,在 FSD v14.2 中,上述这些场景在 99% 的情况下表现都已经非常好,提升 20% 无疑是很大的改进,但 FSD v13 延迟已经很低,如何量化呈现?很难很难。和一个做模型研发的朋友聊,从研发的角度,特斯拉内部可能积累了几十万条的极端场景闭环测试数据集。让 FSD v14.2 和 14.3 跑一遍,就能看出是否有提升了。这些极端场景假设日常跑 1000 km 会遇到一次,特斯拉如果有 10 万条,跑一次就相当于内测测了 1 亿 km 了。即便如此,特斯拉 AI VP Ashok 在去年演讲中说,评估仍然是他们面临的最有挑战的问题。我们也能看到,从特斯拉内部车队开始推,再到今天推到外部用户全量,还是存在各种小 bug。如果模型已经解决了一个又一个复杂场景,在 99% 的情况下表现都很好,继续推进就会越来越难。评测也会越来越难。辅助驾驶这个事,快结束了。

29. 特斯拉FSD14.2如今是什么水平呢? 优点是比V13更加敏锐迅捷,信息更加无损传输,并且无需扫图就能自行车位到车位停车。 缺点就是一惊一乍多了些犹豫与顿挫(过于敏感的副作用需要打磨),同时在停车场里面自动泊车的水平也真的不咋地 小鹏汽车计划明年中总体体验与FSD14.2差不多,但是各自优缺点,是各不相同的 #特斯拉fsd##小鹏汽车# http://t.cn/AXyeKmqW

30. FSD v14.2 至今无法分辨 Park 和 Exit,对自然语言的阅读能力接近于 0。这也说明 FSD 和 VLA 模型没有任何关系,完全不是一回事。延伸的问题是,其实美国也有很多交通场景是存在文字场景的,停车场只是一方面。我比较好奇,为什么特斯拉对提供「阅读文字」能力的优先级排序如此之低,这个真的有点难理解。FSD v14.2 已经解决了绝大多数驾驶汽车方面的问题,但依然不识字,whywhywhy。

31. 有一位 FSD 用户测试了系统对于恶劣天气的应对方式。结论是:FSD 能绝对、明确地区分“雪”和“雨”是不同的物质。 • 当雪开始飘落时,FSD 在某一刻第一次识别到雪,并立刻减速。从那一刻起,它使用了完全不同的驾驶策略。 • 在限速 70 英里的州际高速上,V14.2 一般保持 40–55mph 的速度。 • 如果在 Sloth/Chill(悠闲)模式下驾驶,而你尝试将速度档位调到 Standard/Hurry(标准/赶时间),车辆会显示一个红色提示:恶劣天气导致 FSD 无法加速。非常棒! • V14.2 在转弯时非常非常慢,就像糖浆一样,以确保抓地力。 • 它不会在车流间“抢缝隙”或突然钻出到其他车辆前面。V14.2 会等待很大的空隙再并入车流。非常谨慎! • 在一次情况下出现了红手(Red Hands)。当时它正在并入中间的左转专用车道,而这条中间车道是唯一没有被清雪的车道,所以: 1. 它可能被车道线搞混了,或 2. 车辆因为雪轻微侧滑,让系统“生气”了。 • 在州际高速的直线路段,如果积雪较少,V14.2 会加速接近限速。虽然今天道路因为融雪剂是湿的,但我担心会有打滑和结冰区域,所以我手动降低了车速。严格意义上这不算不安全,但我只是出于谨慎。在我看来,这属于“安全驾驶”与“不是我会那样开”的灰色地带,哈哈。 • 今天几乎没有冰,主要是雪和雪浆。 常岩CY的微博视频

32. 🚗特斯拉刚更新的V14.2真实体验

33. FSD V14.2的环境感知着实厉害👍

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53. 刚刚体验了特斯拉最新更新的,也是个人认为世上最强版本v14.2.1版本,从家到健身房全程0接管,非常丝滑安心。修复了之前的一些bug,期待早日实现无监督版本。后期我也会不定期分享Fsd的真实精彩表现,纯属个人客观分享。

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70. 特斯拉推送FSD v14.2.2

71. 特斯拉 FSD v14.2.2 到来

72. 特斯拉FSD v14.2.2更新

73. 特斯拉全自动驾驶再进化

74. 🚩快讯

75. 特斯拉FSD 2025.45.8 V14.2.2.3来了。

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78. 更新2025.45.8(FSD 14.2.2.3)-海外发行说明

79. 特斯拉 OTA 2025.38.9.6(FSD V14.2.1) 版本发布说明

80. 🚨新闻:特斯拉FSD V14.2已发布!

81. 特斯拉 FSD v14.2.1更新内容

82. 更新 2025.45.5(FSD 14.2.2)-发行说明 - 升级了神经网络视觉编码器,利用更高分辨率特性进一步提升了应急车辆、道路障碍物和人类手势等场景。(FSD V14.2 新增内容) - 新增到达选项,供您选择FSD停车位置:停车场、街道、车道、停车场或路边停车场。 - 增加紧急车辆(如警车、消防车、救护车)靠边或让行的控。 - 在基于视觉的神经网络中增加了导航和路由功能,实现了封闭道路和绕行的实时处理。 - 新增了额外的速度档案,以进一步自定义驾驶风格偏好。 - 改进静态和动态门的控。 - 改进道路杂物(如轮胎、树枝、箱子)的抵消。 - 改善多种情境的处理能力,包括:无保护转弯、变道、车辆插队和校车。 - 提升FSD管理系统故障和从性能下降中平稳恢复的能力,提升可靠性。 - 新增了对内挡风玻璃残留物的警示,可能影响前置摄像头的可见性。如果受到影响,请前往服务处进行清洁! - 增加了自动窄场洗涤系统,实现快速高效的前置摄像头自清洁,并在高速时优化空气动力学洗涤效果。(仅限2026+款Model Y) - 摄像头可见性会导致注意力监测的敏感度提高。 #特斯拉 #fsd #ota

83. FSDV14.2更新内容。特斯拉FSD全新升级!9大核心功能强化,智驾体验再升 1. 升级神经网络视觉编码器,提升紧急车辆、障碍物、人体手势等场景处理精度; 2. 新增停车位置选项(停车场/街道/车道/车库); 3. 新增紧急车辆让行/靠边机制,应对特殊路况更智能 4. 新增速度模式,支持自定义驾驶风格偏好 5. 新增挡风玻璃内侧污垢提示,保障FSD视觉系统正常运行 6. 强化系统故障管理,提升FSD整体可靠性; 7. 视觉神经网络新增导航与路径规划,实时处理道路阻塞并规划绕行 8. 优化道路碎片(轮胎/树枝/箱子等)偏移避让逻辑; 9. 改进静态与动态闸门识别及处理能力

84. 特斯拉推出 FSD V14.2:新的 FSD 统计信息、UI 改进和神经网络升级

85. FSD V14.2 推送|马斯克说“等这个版本再用”的原因

86. 特斯拉FSD v14.2.2开始推送!

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