AI科学智能体能否真正自主完成科研全流程？_智能机器人

1. 领跑！30B模型登顶OpenAI科研榜单，UniPat AI冲上开源科研最前线

2. 全球首个自主科研Agent挑战赛！零人工干预冲击CNS成果SOTA，科研变天？

3. 困扰人类60年的数学猜想，AI花80分钟解出来了！ #大有学问 #红衣聊AI #数学 #科研

4. 谷歌AI连发6篇数学论文！Gemini攻入博士级科研，91.9%刷爆SOTA

5. 1.8万美金干掉顶级专家！Anthropic开启AI自主进化：Claude竟能自我「开颅」

6. 国产物理AI黑马杀出！超越GPT与斯坦福Biomni，狂揽生物制造SOTA

7. 魏牌V9X凭什么敢卖50万？AI接入车子的新体验… #认人识人是AI智能体的照妖镜#魏建军变装实测汽车AI智能体

8. #AI创造营# 还在忍受低效繁琐的专业工作？人工耗时三天才能完成的研究分析，如今谷歌 Gemini 全新智能体，仅需 8 小时就能高效完成。高达 93.3% 的综合分析准确率，打通公私域数据、自动生成专业图表，全面覆盖金融投研、生命科学核心场景。一边是传统行业，人力成本高、周期长、误差大，一边是 AI 智能体，高效降本、快速产出、精准分析。谷歌大举发力通用智能体，AI 智能体到底是不是行业必然趋势？#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

9. OpenAI凌晨放大招，免费Prism颠覆科研！从摘要到致谢，GPT-5.2包圆

10. 物理科研工作在AI相当发达的未来还有多少价值？

11. 在线做科研太折腾，从灵感到论文得跑好多环节：文献查找、实验调试、论文写作，费时费力。开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！它能自动： - 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文； - 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复； - 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性； - 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用； - 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质； - 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向； - 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。 GitHub：github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw 科研新利器，助力科学家们解放双手，高效产出高质量论文！ #AI科研# #自动化研究# #论文生成# #开源项目# #AI创造营##人工智能#

12. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

13. 刚刚，MOSS孙天祥创业，直播AI4AI大规模科研

14. OpenAI发布权威AI科研基准，扯下AI遮羞布：奥赛金牌≠一流科学家！

15. 告别传统 Text-to-SQL：基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析

16. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI，一个98年出生的年轻人，从清华姚班到 OpenAl，再到腾讯首席AI科学家，顶级人才回流，AI竞赛正式进入agent时代！#AI #腾讯 #agent

17. Analemma搓了一个新的模型FARS，全名Fully Automated Research System，全自动研究系统，让AI快速写论文网页链接具体可以看上面的链接，直播228小时搓了100篇短论文，而且非常流水线化（范式化），从构思→ 规划→ 实验→总结，一路都非常像研究生被老板抓着写论文的模版。目前看吃的tokens比较多，平均一篇论文1亿，但是论文水平不错，Analemma的团队用斯坦福大学的AI审稿系统 Agentic Reviewer按照ICLR的评审标准打分，平均分5.05，比ICLR2026人类平均分高，略低于被接收的论文平均分5.39，主要是FARS的产出相对稳定，有大量5分的案例，少量6分以上案例。我有一种感觉，普通科研民工快完蛋了，可能就是一两年的事情，然后是大模型科研接入物理世界参与实际实验

18. 清华大学团队 Nature 研究称 AI 让科学家跑得更快，却让科学版图变得更狭窄，如何理解该研究？

19. AI第一次科研竞赛中击败人类！Opus 4.7狂飙2930步创世界纪录

20. 【#AI科学家团队加速新材料创制#！】新材料研发通常面临周期长、成本高、流程繁琐等挑战。近年来人工智能在辅助材料设计与性质预测方面展现了巨大潜力。日前，中国科学院深圳先进技术研究院研制出“多AI—多机器人”协同智能体系统（MARS），并将其用于微胶囊（封装微球）等多种新材料的创制。MARS构建了包含19个大模型智能体的层级化架构，并与包含移动机器人、导轨机器人等在内的“异构机器人集群”深度集成。在实验中，MARS展现了多AI与多机器人之间的高效协同，在短时间内实现了微胶囊等功能性材料的快速创制与性能优化，将原本4个月的研发时间压缩至4小时。受人类研发团队多角色分工启发，MARS系统构建出包含“PI（项目负责人）”“设计师”“编程师”“实验师”“分析师”五大技术职能组。“团队成员”各司其职，通过自然语言交互实现任务规划、逻辑推理与决策制定，实现了从“任务规划—实验设计—代码编程—实验执行—数据分析”的全流程闭环的自主材料探索。相关成果已发表于《物质》。#中国科普博览#

21. AI迈入“变现时代”！谷歌最新报告：企业AI告别试验期，88%智能体先行者实现正回报

22. 零代码AI平台Top10：不懂编程也能玩转AI从数据分析到模型部署的全流程指南

23. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

24. Supervisor-Skills 将博导十年顶会经验凝练成可直接调用的 AI 科研技能，从灵感生成到投稿自查，为你打造一位全天候在线的 AI 副导师。项目包含系统性的科研写作手册与结构化 Prompt 技能包：Idea 评估遵循“更高更快更强”五维框架；Introduction 写作内置 Flowchart 模型；技术类与 Benchmark 类论文各有专属思考模板；投稿前还能用审稿人视角进行全面审查。所有技能均可直接复制导入 Claude、GPT 等大模型使用。GitHub：github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills主要功能：- Idea Evaluator：按 5 维框架对想法打分并给出改进方向；- Vibe Research Workflow：覆盖 Coding、Figure、Writing 全流程指导；- Introduction Drafter：根据研究动机自动生成高质量引言大纲；- Tech/Benchmark Paper Template：分步梳理论文逻辑链与实验设计；- Pre-Submission Reviewer：顶会审稿人视角逐项检查草稿；- Figure Design Advisor：按动机图、总览图、实验图范式给出作图建议。支持 Web 与本地多种平台，通过复制 Prompt 即可快速部署，适合博士生、研究者与高校实验室使用。#AI创造营##人工智能#

25. 学术研究常常需要来回切换工具：文献搜索要用Google Scholar，白板工具画思维导图，写作时还要查引用格式、验证数据，审稿反馈更是繁琐。Academic Research Skills 把学术研究全流程整合到一起，为Claude Code提供完整的研究管道：research → write → review → revise → finalize。不仅有13代理深度研究团队、高质量论文写作管道，还支持模拟7代理同行评审（含Devil's Advocate）、完整性验证关卡、风格校准，甚至能生成LaTeX PDF和双语摘要。GitHub：github.com/Imbad0202/academic-research-skills主要功能：- 深度研究：13代理团队，支持Socratic引导、PRISMA系统综述、Semantic Scholar API验证；- 学术论文写作：12代理管道，风格校准、写作质量检查、LaTeX强化、多种引用格式转换；- 同行评审模拟：7代理多视角评审（EIC+3审稿人+Devil's Advocate），0-100分质量评分；- 完整10阶段管道：自适应检查点、材料护照追踪、完整性关卡（Stage 2.5/4.5不可跳过）；- 支持中英双语、多种论文结构（IMRaD、文献综述、理论分析等）；- 跨模型验证、反幻觉协议、防框架锁定机制。支持Claude Code CLI/VS Code/JetBrains，30秒插件安装，通过 /ars-plan 即可开始Socratic对话规划论文。全流程15k字论文仅需$4-6 API费用，适合研究者、博士生、学术工作者。#学术研究##ClaudeCode##AI研究工具##论文写作#

26. 超越谷歌，全球第一！上交AI科学家王者归来，登顶OpenAI MLE-bench

27. 构建自主AI：深入A2A协议的智能体开发——让智能体真正“互联”起来

28. 剑指阿里字节！报道：腾讯秘密布局微信AI智能体，年内或向全用户开放

29. AlphaZero & MuZero 通向通用决从已知规则的巅峰到未知环境的跨越和AlphaFold：解码生命的“原子语言”

30. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

31. AI圈重要转折点！智能体开始变现了 #大有学问 #智能体 #AIGC #ai工具

32. AGI将至！40项实验全面SOTA，超级递归智能体自主打造最强材料基座模型

33. 在线科研探索常被海量文献资料和实验设计难题困扰，想象一下如果有AI科学家帮你全程支持，从想法生成到论文撰写，一站式高效科研体验该多好！清华FIB实验室开放的「OmniScientist」是一个致力于打造人类与AI科学家协同共进的开放式科研生态系统。它融合了从创新点子生成、文献检索、实验设计到论文写作的全流程AI能力，极大地加速科研进程。主要特色：- 提出宏大蓝图，实现全自动科学研究；- MirrorMind 模块注入人类专家隐性知识，提升AI科学家的决策力；- Deep Ideation 利用大语言模型构建科学概念网络，自动生成创新研究想法；- AgentExpt 通过资源检索智能设计实验方案；- 汇聚多篇开创性论文和Benchmark，推动科学AI系统研发。适合科研工作者、AI开发者与高等院校，欢迎访问GitHub获取代码与论文，开启智能科研新时代：GitHub：github.com/tsinghua-fib-lab/OmniScientist#AI科学家# #智能科研# #人工智能# #科研工具# #清华FIB实验室#

34. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

35. 医疗行业大地震！悉尼年轻人用ChatGPT和AlphaFold造出抗癌疫苗，救回陪伴多年、癌症晚期的宠物狗 #ai #ChatGPT #AlphaFold

36. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

37. 爱因斯坦、费曼在智能体世界「复活」：30分钟刷新Erdos经典数学问题记录

38. 在线科研和软件优化往往需要不断尝试不同方案，修改代码、跑实验，再根据结果决定保留或放弃，整个过程极其复杂且耗时。awesome-autoresearch（github.com/yibie/awesome-autoresearch）这个项目汇总了众多公开可用的 autoresearch（自动化反复试验优化）案例，覆盖科学研究、软件优化、金融交易、评测红队、安全攻防等多个领域。该项目重点展示了 autoresearch 在真实工作流中的应用，比如自动修改训练脚本并迭代保留性能更优的模型版本，自动调优 GPU 内核，结合自动化背测改进交易策略，甚至用在自动化红队攻击策略验证。主要亮点：- 多领域 autoresearch 应用汇总，帮助快速理解自动实验循环模式；- 详细案例展示如何通过“修改-验证-保留/舍弃”循环持续提升性能；- 多个基于 Karpathy 原创 autoresearch 思路的实用开源实现；- 出色适合科研人员、系统优化工程师、量化研究员等借鉴。支持 Python、Shell 多种环境，方便上手复现或者定制。#自动化实验##autoresearch##开源项目推荐##AI助力科研#

39. 让多智能体系统真正「指哪打哪」！中科院新作CVPC：系统定义VLM跨视角点级对应能力！

40. 使用 Claude Agent SDK 构建 AI 智能体

41. 深势科技携手阿里云 AgentRun，加速科研 AI Agent 全速运行

42. AI搞科研，算得准不如想法多。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #Meta #创新创业

43. AI可能发现相对论吗？ #大咖观察 #鄂伦春 #智能体 #红衣聊AI

44. Harness Engineering实践，做了一个平台让AI一晚上自动评测和优化你的系统网页链接“本文介绍一个我近期做的一个实践流程，快速搭建了一个小平台，基于这个平台可以做全自动化的评测，乃至于整个系统的全自动化优化，包括三个案例：1. 基础的全自动化无UI评测；2. 带UI的自动化评测，甚至评测UI里面的内容质量；3. 整个系统的自动评测+优化，来回往复进行三轮，优化一晚上。”

45. AI 术语通俗词典：智能体

46. 创意多样性，决定了AI科研的天花板。 #大咖观察 #红衣聊AI #科研 #创意

47. 千亿智能体爆发前夜，谁来保护我们的AI安全？｜甲子光年

48. //@刘群MT-to-Death:不仅数学，整个科研体系都面临同样问题：大部分论文是AI（辅助）写的，大部分评审是AI（辅助）进行的，而且整个自动化程度越来越高。这样发展下去，整个同行评价体系还有什么意义呢？如果废除这套体系，整个科研体系该如何运转？挠头。

49. 学术研究常常需要反复切换工具，文献检索靠Semantic Scholar，写作用LaTeX编辑器，审稿依赖人工经验，修改过程零散无序，效率低下。Academic Research Skills 把研究全流程整合到Claude Code中，提供从研究→写作→审稿→修改→最终稿的完整AI协作工具链。不仅有13代理深度研究团队（支持PRISMA系统综述、苏格拉底引导模式）、12代理论文写作（风格校准、写作质量检查）、7代理多视角审稿（0-100分质量评分），还支持完整10阶段管道协调、完整性验证关卡、跨模型核查，甚至Material Passport材料护照确保可追溯。GitHub：github.com/Imbad0202/academic-research-skills主要功能：- 深度研究：13代理团队，支持系统综述、文献检索验证、事实核查、苏格拉底引导对话；- 论文写作：12代理流程，LaTeX强化输出（APA/IEEE等）、可视化生成、风格校准、引用格式转换；- 论文审稿：7代理多视角评估（EIC+3审稿人+魔鬼代言人），0-100分量表、修订追踪矩阵；- 完整管道：10阶段协调器，自适应检查点、完整性关卡（2.5/4.5阶段强制）、协作质量评估；- 完整性保障：Semantic Scholar API验证、反幻觉协议、VLM图表核查、跨模型DA核查；- 支持中英双语、多种论文结构（IMRaD、文献综述、理论分析），输出MD/DOCX/LaTeX/PDF。支持Claude Code环境，通过导入Project或设置API密钥即可运行，适合研究者、博士生和学术工作者使用。#AI学术工具##ClaudeCode##学术写作#

50. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》002-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子的背景与核心特征）

51. OpenAI推出Prism工具，助力科学家加速AI驱动的科研发现1月28日，OpenAI宣布推出全新免费工具“Prism”，这是一个专为科学家设计的AI原生协作工作空间，旨在大幅简化科研论文撰写、协作与修订流程，并进一步推动AI在科学发现中的应用。Prism基于OpenAI最新模型GPT-5.2构建，后者被OpenAI称为“在数学和科学推理方面最先进的模型”。该工具采用LaTeX原生格式——这是科研界撰写包含复杂公式论文的标准系统——将传统上分散在多个软件中的工作流整合到一个云端平台中，包括文本编辑、公式处理、参考文献管理、图表插入与AI辅助修订等功能。Prism的核心亮点在于其“全文档上下文”能力：AI能够同时理解论文的周围文本、方程式、引文、图表及整体结构，从而实现更精准的草稿生成、修改建议、公式重构与跨元素推理。科学家可直接在界面中与AI对话，让其帮助起草段落、优化论证逻辑或检查一致性，而无需频繁切换工具或手动复制粘贴。OpenAI表示，此举是其“OpenAI for Science”倡议的重要一步。该倡议旨在将前沿AI模型与真实科研环境深度结合，目标是将原本可能耗费数十年的人类发现过程压缩至数年。OpenAI高管强调：“2025年，AI彻底改变了软件开发；2026年，我们预计科学领域将迎来类似变革。”Prism对所有拥有ChatGPT个人账户的用户免费开放，支持无限协作者与项目，无需额外订阅。这一低门槛设计有望吸引全球广大科研人员尝试。OpenAI同时指出，虽然当前AI在数学证明、生物实验设计、材料模拟等领域已展现出“人类专家水平”甚至超出的表现，但仍建议研究者将其作为协作助手，而非完全自动化研究——人类判断在问题定义、假设验证与最终洞见提炼上依然不可或缺。近年来，OpenAI持续加大在科学领域的投入，包括与美国能源部国家实验室合作、发布数学与生物学前沿成果等。Prism的推出被视为公司从通用聊天工具向专业科研基础设施转型的标志性产品，也反映出AI巨头之间在“AI for Science”赛道的激烈竞争——谷歌DeepMind等公司也在同期推进类似的多智能体“AI co-scientist”系统。目前，Prism已通过网页应用形式上线，用户可直接登录ChatGPT账户访问。OpenAI表示，将根据科研社区反馈持续迭代该工具，并计划未来扩展至更多学科与更深层次的发现辅助功能。

52. AI如何赋能期刊论文仿写逻辑、技巧与高水平科研项目申报

53. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

54. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

55. 阿里甩出 AI 王炸！ Qwen3-Max-Thinking 高调对标 GPT-5.2-Thinking，是真硬刚还是博眼球？这款阿里旗舰推理模型拿下 19 项国际基准测试高分，自带自适应工具调用，能自主搜信息、做计算，主动解决问题，还成了阿里全生态的技术底座，打通电商、本地生活等全场景实现智能闭环。有人说它缩小了中外 AI 差距，坐稳中文 AI 头把交椅，让阿里 AI 生态形成良性循环，未来可期；也有人质疑，对标全球顶尖模型只是纸面数据，落地商业场景的实际能力仍需检验。阿里这次的 AI 大招，到底是技术突破的里程碑，还是营销造势的噱头？这款模型的真实实力究竟如何，一起来聊聊吧！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqpEa95

56. 瑞银企业调查：六成企业选择“自制”AI而非购买现成，“AI智能体”仅有5%真正落地

57. #OpenAI推出Prism#OpenAI推出GPT-5.2驱动的科研工具Prism，以云端LaTeX工作区直击科研痛点，AI生成初稿、草图转代码、智能文献检索等功能，搭配无限人数实时协作，将科研者从繁琐操作中解放，免费开放更快速下沉用户，成为其科研领域布局关键落子。同期孙正义拟追加300亿美元投资，累计410亿美元持股11%，是对OpenAI技术落地的坚定押注，更是AI赛道的战略豪赌。千亿融资计划剑指8300亿美元估值，Prism不仅填补OpenAI科研场景空白，更与DeepMind展开差异化竞争，重构科研协作与创作流程。但高估值背后，算力成本高企、盈利模式待解仍是隐忧。Prism的免费策略能否撬动商业变现，资本加持下的技术突进能否真正加速科研创新，既是OpenAI的破局关键，也是AI赋能硬核领域的一次重要试水。参与#HOW I AI# 分享你的AI实用教程，瓜分千元红包池。openai推出prism 川北小哥的微博视频

58. 【文献精读】AI 独立完成科研全流程并通同行评审

59. Nature - AI科学家系统实现科研全自动化

60. 科研！自动化？聚焦重磅Nature | AI正在“颠覆”科研！

61. Nature | 迈向人工智能研究的端到端自动化

62. Nature重磅 | AI“自主科研”时代降临

63. 228小时产出100篇论文？当科研进入全自动时代，研究生怎样构建自己的AI工作流

64. AI全自动科研流水线

65. 2天276次实验！AI自主科研，语言模型训练效率飙升11%！

66. 自主实验室（Self‑Driving Lab）

67. S-Researcher让智能体自主设计实验、模拟被试、撰写报告

68. ARIS--睡觉时也在做科研的自主研究框架

69. AI开始自己搞科研了，程序员怎么办？

70. 输入一个课题，AI 自动搜文献、跑实验、写论文

71. AI能自主做临床科研了吗？港中文&斯坦福联手造出第一个医学AI科学家

72. AI深度参与科研全流程！文献检索、实验设计、论文撰写…

73. 艾伦AI量子实验室聚焦全球顶级科学实验AI模拟是一套集理论答疑、3D可视化实验、全流程数据处理与学术报告自动生成于一体的闭环式量子科学平台。

74. 一批科学智能成果加速落地本市搭建领跑智能科研平台体系

75. OpenClaw、AI大模型赋能数据分析与学术科研学习班

76. 如何利用AI进行智能文献管理中的知识图谱构建详解

77. 基于前沿AI工具的数据分析、学术科研全流程工作营（Claude Code + OpenClaw）

78. CNS作者来评审！AI4S智能体CNS挑战赛启动，叩响自主科研新纪元大门

79. 自适应AI决策接口，协助自主实验室在材料性能上实现150%提升，与研究者共同主导实验的人机协作模式

80. AlphaFold封神背后

81. AlphaFold爆火

82. AlphaFold 3 vs AlphaFold 2

83. AlphaFold3 预测蛋白结构分子互作分析出图代理计算本地部署可指导

84. 自主实验室

85. 写在高强度vibe/auto research两个月后

86. AI自主完成全流程科研登Nature

87. AI Agent

88. 自我强化的自主科研系统与人机协同。📄一句话介绍

89. AIAgent多智能体协同时代.认知能力边界重构

90. AI自主科研让人类撰写的学术论文成为历史？看看这项新的工作

91. 【课题组成果】当AI-Agent进入科研

92. 《Nature》| The AI Scientist

93. Nature | 迈向人工智能科研的全流程自动化革命

94. 【Nature】AI辅助科研

95. 科研智能案例集（2025年）

96. 科研AI协作

97. AI在科研中的局限性有哪些

98. AI在科研中的优势和劣势是什么

99. 媒体播报｜“地震科学智能体”上线

100. 如何使用AI辅助科研

101. AI文献与科研辅助服务系统

102. 消息称AI所写论文成功骗过专家盲审

103. 2025智能体元年!斯坦福科学家8000字讲清所有要点

104. 字节跳动李航博士新作

105. AI+免疫学家=人工智能免疫学家!《科学》

106. 那些聚堆讨论科学的AI智能体们

107. 网安科普 | 警惕人工智能时代的“智能体风险”

108. 智能体来了（西南总部）判断

109. 全球通用智能体竞争研究报告

110. 警惕人工智能时代的“智能体风险”

111. Docs

112. AI Agent:AI的下一个风口

113. AI智能体:未来科技的秘密武器,你了解多少?

114. 案例分享 | 智能体产品应用场景,提升电商品牌竞争力

115. AI医疗的「智能体」浪潮:起源、发展方向及商业化可能

116. 地址不存在

117. 🚀 Sibyl 全自动科研系统｜一键完成一篇论文

118. A1全流程科研落地案例 . 精简版

119. OpenClaw（龙虾）科研写作深度实操：从技能配置到论文写作全流程自动化指南

120. 从AlphaFold到AlphaGenome

121. InternAgent-1.5：让AI真正成为科学家——自主科学发现的统一智能体框架

122. AI 自主科研直播：港中大团队让机器做实验

123. 全球最大！上海发布万亿参数科学大模型，国产算力筑底，数物化生“通吃”

124. 【Nature skills论文全自动写作】7个Skill自动化论文全流程，文献自动匹配+润色+绘图+写法规律总结，并且用于知识图谱改造方向

125. 人机协同：在物理世界中通过精准问题发现与AI互动提升效率的实践与挑战

126. 2026 学术AI工具全景评测：合规优先，精准选择科研创作辅助工具

127. 首次用AI Agent的思路来研究VLN，实现3B小模型端侧实时部署

128. AI驱动科研范式变革专家呼吁建立国家级智能科研平台标准体系

129. 前沿科技 | 中科院科学家研究AI智能体“科学幻方”发布

130. 那些聚堆讨论科学的AI智能体们

131. AI‑Scientist‑v2：全流程科研自动化平台深度解说

132. 临床-生信如何利用充分AI，自动化科研

133. 当科学家变成 AI 2026 年自主科研智能体如何改写科学发现规则

134. AutoResearch近在咫尺，AI Scientist还会远吗？

135. AI智能体是提效工具还是AI数字员工？企业级能力与责任边界分析

136. 从蛋白质折叠到气候模拟，UltraLAB高性能计算工作站为“AI for Science”打造科研算力底座，让科学发现直抵新维度

137. 全自动科研时代已到来！。基本上所有高分auto research工具全在这里了。它收录了超过500个持续活跃的AI自动化科研工具，而且还提前帮你踩了坑，把那些真正能跑通、有社区背书的可用项目单列了出来，从找研究方向、查文献综述，到自动写代码跑实验，再到直接复现带引用的完整文章，甚至latex格式排版。全都能一键搞定。 #科研 #agent #研究生 #skills #论文

138. 我用AI辅助完成本科论文查重率10通过的完整经历

139. 【全程记录】使用人机协作-科研系统（Human-in-the-Loop Research System）写作实例

140. 只动嘴不动手——靠 AI 当万能打工人，我的科研下半场准备躺平了

141. 西湖大学开源的自动化全流程AI科研工作站

142. 金奖智能体设计案例赏析第3期 | 本草智芯--药食同源循证研发智能体

143. 学术论文写作借助AI拆解！用Gemini四步打通全环节，掌握这套拆解法小白也能秒变高手

144. AlphaFold2和类药小分子的虚拟筛选（上）

145. AlphaFold“五年纪”，是否真的“革命”了生物医药研究？

146. 科研论文 AI 工具搭配指南：分阶段拆解使用策略，稳步提升写作效率

147. 真机实测！元脑智能体工作站Z3，一台搞定本地千亿模型推理与10+智能体协同！

148. 科研、论文智能体开源！将文献综述、数据处理、实验设计、代码编写和报告撰写全流程自动化

149. 自主式AI的关键不在智能体，而在平台

150. Anthropic最新研究：AI正在变得越来越自主

151. AI,对学术研究有什么帮助

152. 科研效率革命：学会这3种“人机协作”法，让你一天写完论文初稿

153. AI智能体定义：全面梳理与简析

154. CSIS提醒“自主AI”其实是个混乱不清的概念

155. 好家伙！月球环形山模拟炸了！更新版本，AI交互三下科学！下载＋教程！【吴老师交互课件】

156. 人机协作的4种方式，AI 四象限理论

157. AI的人机协同

158. 千里聆RPA数据采集机器人：3秒抓取全网数据，AI+自动化如何颠覆传统采集？

159. AI辅助科研：写、算、绘、申

160. 诺康达：黑灯实验室未来健康发展趋势与挑战应对

161. AI应用云课堂 | “人机协作的方法”系列讲座预告：第二周

162. “AI for Science自主科研生态建设”专家研讨会在北京举行

163. AI-Agent2.0驱动科研全链路：贯通LLM与Notebooklm应用、数据分析、自动化编程、科研写作与绘图、构建个人AI助手与科研工自动化

AI科学智能体能否真正自主完成科研全流程？

精选参考来源