张大妈

Markdown笔记扎堆做AI的背后:功能内卷还是效率革命?

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06-02 19:30

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17. 「小白」年终手机推荐 全价位购机指南 #年终手机怎么选# 2026新春在即,也有不少小伙伴希望给自己家里的父母,或者新春佳节给自己换个手机,本期视频我们就为大家整理了过年前的年终手机购买指南,包含全价位段和不同的功能侧重,兄弟们记得点赞转发,谢谢啦! #有点东西# #十分钟视频创作季# http://t.cn/AXquQCnS

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34. HTML is the new Markdown。🔥总结一下我们用 Markdown 作为 AI 输出格式,是有历史原因的——但那个历史原因已经消失了。1. 为什么 Markdown 变成了默认?GPT-4 时代 context window 只有 8192 token,Markdown 的 token 效率远高于 HTML——同一篇博客,HTML 要用 16180 token,Markdown 只需 3150 token,压缩了 80%。token 贵,所以用 Markdown。今天 Opus 4.7 的 context window 是 100 万 token,这个约束几乎消失了。我们继续用 Markdown,只是惯性。2. HTML 派的理由Thariq 的核心论点是信息密度。Markdown 能做的 HTML 都能做,HTML 还能做 Markdown 做不到的:1)可视化:SVG 插图、流程图、数据图表——用真正的矢量图,而不是 ASCII 将就版2)阅读体验:超过 100 行的 Markdown,Thariq 说他根本不读。HTML 可以做标签页、内页导航、折叠展开,组织复杂信息的方式完全不一样3)双向交互:让 agent 在文档里加滑块调参数,调完把参数复制回给 Claude——Markdown 做不到4)分享:上传到 S3,一个链接发给同事,浏览器直接打开。Markdown 要么看源文件,要么配渲染器5)Code Review:diff 和调用关系是空间信息,Markdown 会压平它。HTML 可以渲染带注释的 diff、画模块关系图,比 GitHub 默认 diff 视图更好用他现在每次做 PR 都附一份 HTML 版代码解释,让 Claude 从 git history、Slack MCP 读上下文,生成带颜色标注和内页导航的审查报告。3. Markdown 派的反驳这场讨论也有清醒的反对声。1)Cloudflare 的视角完全相反:他们 2026 年 3 月专门发布了"Markdown for Agents"功能,把 HTML 网页自动转成 Markdown 再喂给 AI。理由是:AI agent 消费内容时,HTML 里的 <div>、CSS、script tags 全是噪声,token 浪费严重,Markdown 才是 AI 处理内容的正确格式2)版本控制:连 Thariq 自己也承认,HTML diff 嘈杂,很难 review。这是 HTML 最大的短板之一3)生成速度:HTML 生成时间是 Markdown 的 2-4 倍4)编辑成本:Markdown 人可以直接改,HTML 要面对一堆标签。如果文档后续还要人工编辑、或者粘贴进 Notion/Slack/Zenn 这类工具流转,Markdown 明显更好5)评论区 Somya 的折中观点:HTML 适合原型、mockup、可视化预览;Markdown 适合代码、计划、文档这类纯文本内容。建议:插图多于文字时用 HTML,反之用 Markdown4. 一个更清晰的框架争论双方说的其实不是同一件事。有种的分析比较到位:1)HTML 赢在"发布终点"——给人最终阅读的版本:PR 审查报告、技术教材、数据看板、交互原型2)Markdown 赢在"中间素材"——还在流转的内容:agent 读取的规格文档(CLAUDE.md、ADR)、人工编辑的草稿、需要跨工具传递的内容本质上:HTML 赢在"人最终读的那个版本",Markdown 赢在"还没到终点的中间态"。5. 真正值得关注的信号Thariq 说他用 HTML 的真正原因是"感觉更 in the loop"——以前不看长计划,只能任 Claude 自行决策;现在 HTML 可读性高,他会真的读,发现问题、给反馈、参与决策。这个观察比格式之争更重要:输出格式影响人是否参与 loop,参与程度决定 agent 系统的质量上限。背景:Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar 两天前在 X 上发的一篇文章,引起了大家非常热烈🔥🔥🔥的讨论。Simon Willison 直言"重新考虑了用了三年的 Markdown 默认习惯"。#HOW I AI# #程序员#

35. #拒绝一键生成这AI太有态度了##现在的AI都这么懂创作者吗#终于有不搞一键生成的AI了!真的太懂创作者了,不是那种千篇一律的流水线内容,而是能贴合个人风格、理解专业需求,连叙事、调色这些细节都能跟上思路,用起来就像一个默契搭档。彻底改变了我对AI创作的印象,有态度、有质感,还能守住创作的灵魂,这才是我们真正需要的工具。

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39. YC 掌门人 Garry Tan 最近说了一句话,挺颠覆的:Markdown is code。Markdown 就是代码。他在自己开发的 GStack 工具里,用 Markdown 写 AI Agent 的指令,直接放进代码仓库里跑。结果运行的时候,Agent 居然对他说:选 A 方案吧,因为你现在正在部署这个功能。你想想这意味着什么。Agent 不光在执行命令,它还知道 Garry Tan 此刻正在干什么,然后基于这个理解给出了建议。传统代码做不到这一点,你用 Python 或者 JavaScript 写的逻辑,只会按照预设的条件分支走,它不会"理解"你当下的处境。但 Markdown 写的指令可以。因为 AI 读得懂自然语言,它能根据上下文灵活判断。评论区有个开发者说得特别好:你用 YAML 做同样的事,得写一堆脚本去解析分支名、映射配置,有人改个命名规则就全崩了。Markdown 版本不会,因为它理解的是英语,是意图,不是死板的语法。还有人说,他现在整个工作流都跑在 Markdown 文件上,人格设定、规则、优先级、记忆,全用 Markdown 定义。他管这叫"认知脚手架",不只是配置文件,是在塑造 Agent 的思维方式。这件事对普通人来说其实挺振奋的。如果 Markdown 就是代码,那"编程"的门槛就被拉到地板上了。你不需要学任何编程语言,只要能把想法清晰地组织成结构化的自然语言,你就在编程了。会写文档、会列清单的人,天然就具备这种能力。当然 Garry Tan 也说了,这是一种不同类型的代码,该用传统代码的地方还是得用。但在需要灵活判断和情境感知的场景下,Markdown 加 AI 可能就是更优解。编程语言从机器码进化到 Python,每一步都在让人更容易表达意图。现在,下一步可能就是直接用人话来编程了。#How I AI##科技先锋官#

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46. 快手可灵AI表现实在太猛了。9个月实现ARR从1亿到2.4亿美元的飞跃!这速度放在全球AI产品里都算得上“优等生”了。这波“可灵速度”的背后,在我看来是精准踩中了全球用户的核心需求。12月以来,可灵先后发布全球首个大一统多模态视频模型可灵O1及具备“音画同出”能力的可灵2.6模型,并上线全新的动作控制等功能。要知道现在不管是用户还是博主,对AI视频的需求早就过了“能生成就行”的阶段。大家现在要的是高效、稳定、低成本的创作体验。而可灵的这些功能,无疑是直击创作者痛点,海外市场的火爆就是最好的证明,“动作控制”从韩国火遍全球,直接登顶多个国家的应用榜单。花旗说可灵AI的商业化表现已成为快手的重要估值支点。我觉得说的没错,毕竟创作者用它出片效率高、付费意愿足,后续再持续迭代,增加用户新鲜感,说不定还能冲一波亮眼战绩!#可灵AI月入2千万美金意味着什么##国产AI进入叫好又叫座时代#

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52. 管理知识库常常需要多个工具,笔记App编辑Markdown,Git客户端版本控制,还要AI工具集成,切换起来相当繁琐。Tolaria 把知识管理全流程整合到桌面应用,提供了一套AI时代的第二大脑解决方案。不仅有类Notion的富文本编辑器和原生Git版本控制,还支持Wiki链接、拖拽图片、Claude Code集成,甚至内置MCP服务器让AI代理轻松访问你的笔记。tolaria.mdGitHub:github.com/refactoringhq/tolaria主要功能:- 块状富文本编辑器,支持斜杠命令、Wiki链接自动补全和拖拽图片;- 原生Git集成,可直接提交、推送、浏览历史,支持多设备同步;- Markdown + YAML frontmatter存储,无数据库依赖,纯文件格式完全可移植;- AI优先设计,内置MCP服务器支持Claude Code等AI工具无缝集成;- 键盘优先设计,命令面板和编辑器优化power-user体验;- 离线优先,无账户订阅,完全开源免费(AGPL-3.0)。支持 macOS 桌面原生运行,通过 pnpm 安装依赖即可本地开发,适合开发者、内容创作者和知识工作者。#第二大脑##知识管理##AI工具#

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58. 工作时总要翻邮件、查会议记录、搜笔记,上下文来回切换,效率低下还容易遗漏关键信息。Rowboat 把你的工作记忆全部整合到一起,开源 AI 同事,提供本地优先的知识图谱解决方案。不仅能连接 Gmail 和 Google Calendar 构建长期知识库,还支持会议准备、邮件起草、生成 PPT/PDF,甚至实时跟踪人物/话题动态。GitHub:github.com/rowboatlabs/rowboat主要功能:- 本地知识图谱,自动从邮件、日历、会议笔记构建长期记忆(Obsidian 兼容 Markdown);- 会议准备,提取历史决策、待解决问题和相关线程生成简报;- 智能起草邮件、文档和 PPT/PDF 幻灯片,基于你的工作上下文;- 实时直播笔记,跟踪人物/公司/话题,支持 X/Reddit/新闻监控;- 语音备忘录,自动提取关键要点更新知识图谱;- 支持本地模型(Ollama/LM Studio)和外部工具(搜索/CRM 等),数据全本地存储;支持 Mac/Windows/Linux 多平台,一键下载安装,适合个人和团队使用,无云端依赖。#AI##开源##生产力工具#

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60. 奔驰居然用S级豪华车做无人驾驶出租车,用的居然是中国AI#Momenta #梅赛德斯奔驰 #Robotaxi #F1赛场外的AI无人车突围战 #MomentaR6强化学习大模型

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