英伟达痛下杀手：国产GPU显卡，不准模拟跑CUDA了？

众所周知，在GPU领域，不管是AI加速，还是普通渲染，其实还是英伟达最厉害。

一方面是因为英伟达有自己的硬件，特别是在AI加速领域，英伟达的A100、H100系列，不没有对手。另外最最重要的，其实是英伟达的生态，也就是CUDA。

目前众多的AI应用，都是在CDUA框架下训练出来的，而这些AI应用，一旦离开了CUDA，很可能就啥也不是。

也正因为CUDA的厉害，所以一些其它GPU厂商，也会想办法去兼容CUDA，一些应用开发者，也会通过模似的方式去兼容运行CUDA。

何谓兼容CUDA，也就是我明明没有使用英伟达的GPU显卡，使用的是其它品牌的显卡，比如intel的、AMD的，甚至一些国产GPU显卡。

但是我通过模拟的方式，也能运行CUDA软件，就像是用模拟的方式在windows下运行安卓软件，在linux系列下运行windows软件一样。

但近日，有消息传出，英伟达可能会痛下杀手，禁止第三方硬件，也就是非英伟达的GPU，通过使用模拟层运行CUDA软件，以前英伟达只是在在线EULA用户协议中提出警告。

但是从英伟达的CUDA 11.6版本开始，安装的时候就会在EULA协议中看到相关警告条款。

很多人表示，虽然现在只是警告，但接下来英伟达可能会采取行动，直接动手进行禁止，一旦识别出非英伟达的硬件平台，会直接禁止运行CUDA。

一时之间，很多人称，这是英伟达针对中国GPU显卡的，因为众所周知的原因，目前国内正在进行AI芯片的国产替代，华为、海光等等的AI芯片，全面替代英伟达的芯片。

这些人认为，英伟达此举，就是希望这些使用国产GPU的厂商，无法使用CUDA生态，从而影响到国产替代的进程，为自己争取时间和市场。

说真的， 你要这么理解也没什么问题，但大家要清楚的是，英伟达的这个警告，2年前就有了，现在不过是老生常谈而已。

其次，通过模拟的方式运行，英伟达就一定能够识别的到么，只要工程师的技术高，肯定是可以绕开识别的，英伟达不一定封杀的了，再说了英伟达也没说封杀呢，只是一条警告而已。

第三，目前国内的AI芯片厂商，比如华为、海光等，其实已经不仅有硬件，同样正致力于深入研究和开发推动生态建设了，大家已经拥有自建函数库和软件生态，也不需要模拟去运行CUDA，早使用自有生态了，所以大家真不必恐慌，没什么影响。

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