小鹏的长期主义：从硅谷年会看物理AI布局

源自新浪微博：姬永锋

01-14 16:45

透过一场不对外开放的硅谷年会，得以窥见小鹏汽车真实的战略思考与技术节奏。这篇文章超越了对外发布的阶段高光，深入剖析了小鹏如何以“物理AI”为核心，通过行稳致远的组织能力和百亿级研发投入，系统性地构建从智能汽车到人形机器人的未来技术版图，为理解一家科技公司的长期选择提供了独特视角。

智能速览

2025年小鹏交付量翻倍，研发投入超110亿，奠定“行稳致远”基础。
小鹏并非跨界，而是沿技术路径构建从汽车到机器人的“物理AI”底座。
第二代VLA能力将全球可用，飞行汽车、人形机器人有明确落地时间表。
小鹏与特斯拉在端到端大模型路线上形成共识，中国道路复杂度成优势。
小鹏面向L4的第二代VLA预计2026年一季度量产，已获L3测试牌照。

精华内容

透过一场不对外开放的硅谷年会，小鹏的长期技术战略与工程节奏得以完整呈现。这不仅是一次内部复盘，更揭示了其以‘物理AI’为核心的未来发展蓝图，以及一家科技公司在面对行业周期时的真实判断与选择。

行稳致远收官

2025年被定义为小鹏汽车“行稳致远”的收官之年。这一判断基于坚实的数据支撑：全年交付量相较前一年实现翻倍增长，展现出强大的市场拓展能力。同时，全年研发投入（含小鹏汇天）超过110亿元，这一数字持续位居中国科技企业前列。

这些成果共同指向一个核心结论：小鹏已经建立起一套能够支撑长期投入与持续试错的组织与运营底盘。在汽车行业剧烈波动的背景下，这种抵御短期压力、保持战略定力的“稳态能力”，本身就是极具价值的阶段性成果。

物理AI底座

年会中一个关键的论述是，小鹏并非在进行“跨界尝试”，而是沿着一条清晰且连续的技术路径不断前进。在智能汽车时代，小鹏已经完成了核心软硬件的全栈自研能力建设。进入AI时代，这一能力体系进一步扩展，涵盖了自研芯片、具身智能硬件以及大模型（VLA、VLM等）前沿领域。

这种持续的原生创新，使小鹏具备了打通数字世界与物理世界的能力，让“物理AI”从一个抽象概念，转变为一套在真实场景中被反复验证的技术体系。从自动驾驶出发，小鹏正将这套核心能力延展至Robotaxi、人形机器人与飞行汽车等多元形态，而这一切都统一归于其第二代VLA技术底座之下。

工程化节奏

与宏大的技术叙事相比，年会讲话中更值得关注的是其对产品落地节奏的清晰判断。小鹏为下一阶段发展给出了具体的时间节点：第二代VLA相关能力将逐步实现全球可用；飞行汽车项目正围绕降落伞等关键安全系统推进研发；人形机器人则计划在2026年底推出商业化版本。

这些表述并未追求提前“画饼”，而是体现了一种以工程成熟度为核心的务实原则——技术发展到哪一步，产品就推进到哪一步。在多个前沿领域同时投入的背景下，这种克制的节奏管理显得尤为重要，确保了资源的高效利用和风险的有效控制。

全球化共识

何小鹏近期的美国行，为小鹏的技术判断提供了外部坐标。他连续两年赴美实测特斯拉FSD与Robotaxi，并与三十多位AI领域的一线专家深入交流。在实测中，他直观感受到FSD V14相较早期版本的能力跃迁，这印证了大模型技术升级对驾驶体验的颠覆性影响。

更重要的是，这种共识并非仅源于行业交流。何小鹏在亲身体验FSD V14后，再实测自家第二代VLA时形成了强烈共鸣：端到端架构与大模型，正成为通向更高阶自动驾驶的必经路径。小鹏与特斯拉在技术路线上的一致性，也从侧面验证了这一判断的普遍性。相较硅谷，中国道路的复杂性反而为模型提供了更严苛的训练场景，成为物理AI演进中的独特优势。

迈向L4之路

在自动驾驶的商业化进程中，小鹏也给出了清晰的时间表。近期国内L3级自动驾驶政策加速落地，工信部已发放首批车型准入许可并开展上路试点，政策环境正发生实质性变化。小鹏汽车已获得L3测试牌照，具备了政策落地的即战力。

与此同时，其技术储备和演进目标已明确指向更高级别的L4自动驾驶。在2025年科技日上，小鹏正式发布了面向L4的第二代VLA自动驾驶软件，该系统预计将在2026年一季度实现量产上车，标志着其技术商业化进入新阶段。

小鹏的发展路径，更像一家坚持长期主义的“科技慢公司”。它选择了一条投入巨大、回报周期漫长的道路，以原生创新穿越行业周期。这场内部年会没有制造新的高光时刻，而是系统性地梳理了其技术布局与工程节奏。当一家公司敢于将未来的赌注清晰地呈现在内部，它真正的潜力和价值或许才刚刚开始显现，这种坚持又将如何重塑未来的出行与AI生态？

精选参考来源

一场内部的硅谷年会，为什么更能看懂小鹏摘自财经汽车透过一次内部复盘，理解小鹏的技术节奏与长期选择如果只看对外发布，很难真正理解一家科技公司的真实状态。发布会往往呈现的是阶段性高光，而真正决定公司长期走向的，是内部如何看待已经走过的路，以及下一步准备把资源投向哪里。也正因为如此，一场并未对外开放的内部年会，反而成了理解小鹏更合适的入口。近日，小鹏汽车在硅谷研发中心举办团队年会。何小鹏在年会上发表了一场偏内部性质的讲话，系统回顾了小鹏在组织进化、研发投入、交付规模等方面的阶段性成果，并对下一轮以“物理AI”为核心的技术演进作出明确展望。正因为这是一次内部讲话，所以更完整地呈现出一家长期投入硬科技的公司，在周期节点上的真实判断。一个“行稳致远”的 2025 收官之年在年会讲话中，何小鹏将 2025 年定义为“行稳致远”的收官之年。这建立在一组数据与事实之上：2025年，小鹏汽车交付量相较去年实现翻倍增长；全年研发投入（含小鹏汇天）超过 110 亿元，持续位居中国科技企业前列。这些数字本身共同指向一个结果——小鹏已经建立起一套能够支撑长期投入与持续试错的组织与底盘。在行业剧烈波动的背景下，这种“稳态能力”本身就是阶段性成果。也正是在这一基础上，小鹏才有条件在多个前沿方向上保持投入，而不是被短期回报牵引节奏。从智能汽车出发，构建“物理AI”的技术底座在年会中，何小鹏多次强调，小鹏并不是在“跨界尝试”，而是在沿着一条连续的技术路径前进。在智能汽车时代，小鹏已经完成了核心软硬件的全栈自研能力建设；进入 AI 时代之后，这一能力体系进一步扩展至自研芯片、具身智能硬件以及大模型（VLA、VLM 等）等关键领域。正是这种持续的原生创新，使小鹏具备了打通数字世界与物理世界的能力，也让“物理 AI”不再只是概念，而是一套已经在真实场景中被反复验证的技术体系。从自动驾驶出发，小鹏逐步将这套能力延展至 Robotaxi、人形机器人与飞行汽车等不同形态。在年会中，这些方向并非被并列展示，而是被统一放回到同一个技术底座之下——小鹏第二代 VLA。清晰而克制的落地节奏与宏大叙事相比，年会讲话中更引人注意的，是对落地节奏的明确判断。围绕下一阶段的发展，小鹏给出了清晰而具体的时间节点：第二代VLA 相关能力将逐步实现全球可用；飞行汽车正围绕降落伞等关键安全系统推进相关工作；人形机器人将在明年底推出商业化版本。这些表述并不追求提前“画饼”，而是体现了一种以工程节奏为核心的判断方式——技术成熟到哪一步，产品就推进到哪一步。在多个前沿领域同时投入的情况下，这种节奏管理显得尤为重要。在年会中，何小鹏并不回避技术难题，也并未淡化风险成本。无论是飞行汽车对安全系统的极致要求，还是自动驾驶在复杂场景中的长期挑战，都被放在真实工程语境中讨论。从硅谷看未来：全球“物理AI”的共识正在形成如果说硅谷年会是一次内部复盘，那么何小鹏近期的美国行，则为这些判断提供了外部坐标。这两年，何小鹏连续赴美实测特斯拉 FSD 与 Robotaxi。今年也和三十多位 AI 领域的一线专家进行深入交流。在实测中，他直观感受到 FSD V14 相较早期版本的能力跃迁——大模型升级带来的变化，已经清晰体现在真实驾驶体验中。更重要的是，这种共识并非仅源于行业交流，而是何小鹏亲自赴美试驾 FSD V14后，实测自家第二代 VLA 时形成的强烈共鸣：端到端与大模型，正在成为通向更高阶自动驾驶能力的必经路径。小鹏第二代 VLA 与特斯拉 FSD 在技术路线上的一致性，也从侧面验证了这一判断的普遍性。这种共识不止于智能驾驶层面，更延伸至具身智能、低空出行等多个物理 AI 相关领域。相较硅谷道路环境，中国道路的复杂性反而为模型提供了更严苛的训练场景，成为物理 AI 演进中的独特优势与重要变量。面向 L4 的全球时间表在年会与对外交流中，何小鹏也多次提及自动驾驶的全球时间表。近期国内 L3 级自动驾驶政策加速落地，工信部已发放首批车型准入许可并开展上路试点，自动驾驶的政策环境正发生实质性变化。小鹏目前已获得 L3 测试牌照，具备政策落地的即战力；与此同时，其技术储备和演进目标已明确指向 L4。在 2025 年科技日上，小鹏正式发布面向 L4 的第二代 VLA，该软件预计将在 2026 年一季度量产上车。图片做一家“科技慢公司”回顾小鹏的发展路径，很难用“激进”来形容。从 2014 年五六人团队起步，直面已深耕多年的行业巨头，小鹏选择了一条投入巨大、回报周期漫长的道路。百亿级研发投入、全球研发中心布局、持续引入 AI 人才，都是长期主义最直接的体现。在年会中，何小鹏也将企业选择与个人价值观相连接——做对社会更有价值的事，并为此承担长期投入的成本。在这一逻辑下，小鹏更像一家“科技慢公司”，以原生创新穿越周期，而非追逐短期成果。为什么说，这场内部年会更能看懂小鹏因为在这场年会上，小鹏没有试图制造新的高光时刻，而是在系统梳理：已经走到了哪一步，下一步准备怎么走。从“行稳致远”的 2025 收官，到物理AI的长期投入，从清晰的工程节奏到全球技术判断，这些信息并不是拼接而成，而是在内部逻辑中自然展开。也正是在这个意义上，这场内部的硅谷年会，反而比任何一场对外发布，更能看懂小鹏。