谷歌AI编程IDE Antigravity虽集成了强大模型，但其输出不稳定和中文支持弱的问题，影响了开发体验。一种通过自定义Rules来约束和引导AI输出的方法，有效解决了这一痛点，并通过超级玛丽游戏开发项目验证了其可行性与效果。
智能速览
Antigravity是谷歌推出的免费AI编程IDE，支持多种主流大模型。
谷歌AI模型普遍存在输出结果不稳定和中文处理能力弱的问题。
通过自定义Rules能够有效引导AI，提升输出稳定性和中文表现。
该技巧已通过实际的超级玛丽游戏开发项目成功验证。
精华内容
针对AI模型在输出时的随机性与语言偏好问题，通过引入一套明确的规则系统，可以将其引导至更稳定、更符合预期的行为轨道上，尤其在处理非母语任务时效果显著。
AI编程的瓶颈
Antigravity作为谷歌的AI Agent编程环境，凭借其免费集成Gemini 3 Pro和Claude Sonnet等顶尖模型，为开发者提供了强大的辅助能力。然而，在实际使用中，这些模型的输出稳定性不佳，常常出现结果波动。更重要的是，它们的中文支持能力较弱，无论是代码注释、变量命名还是生成中文逻辑，都难以满足本土化开发的需求，构成了用户体验的主要瓶颈。
规则引导的价值
解决方案的核心在于利用Antigravity的Rules功能。这并非简单的指令输入，而是构建一套系统性的约束框架。通过预设规则，可以明确告知AI其角色、任务边界、输出格式以及语言偏好。这套规则如同给AI设定了行为准则，使其在生成内容时不再“随心所欲”，而是遵循既定路径，从而大幅降低了输出的随机性，并强制其使用更规范的中文进行交互和代码生成。
实战检验成果
为验证此方法的有效性，进行了一次完整的开发实践——开发超级玛丽游戏。在整个过程中，开发者全程启用了这套自定义Rules。结果表明，AI生成的代码逻辑清晰，注释规范且全程使用中文，没有出现以往常见的英文注释或中式英语问题。游戏核心功能的实现过程非常顺畅，AI给出的建议稳定且可靠，证明了规则系统在稳定性能和强化中文输出方面的双重价值。
