聊天式笔记与待办工具能否取代传统效率软件？全网观点大碰撞_办公软件

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24. #AI钉钉登陆鸿蒙系统##鸿蒙上的钉钉会思考了#如果你日常办公离不开钉钉，这次鸿蒙版钉钉8.0的更新一定要关注。它的变化不在于“花哨”，而是在AI能力上做了深度整合：AI表格：用自然语言就能生成表格、仪表盘、自动化工作流，甚至直接问它“这份数据的趋势如何”，立刻有结果。效率岛：自动判断你当下最重要的待办，减少消息干扰。话题圈：沟通以事为单位，提醒只推送相关话题，不用刷屏找重点。搭配鸿蒙操作系统5的多设备协同能力，办公场景更连贯：开会可跨设备接力，名片“碰一碰”分享，跨屏剪贴板，甚至画中画开会切换到桌面也不断线。现在已经在华为应用市场上线，不妨体验一下这种AI+鸿蒙的双加持效率工作流。

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29. 强烈推荐观看📺软件正在吞噬劳动力：一场关于“谁来把活干完”的重分配过去几十年大部分的软件创新，就是：把一只只行业里的“档案柜”，搬进计算机。如今的变化在于：AI可以把一项工作从头到尾做完。它不只知道“档案柜里有什么”，还会读取、判断、生成语言、打电话、发消息、做流程编排，从执行到“结果”落地。由此，软件的商业模式也必须跟着变。全球SaaS年规模约3000亿美元；而仅美国劳动力市场就约13万亿美元。这意味着：若AI能让软件“直接做事”，它争夺的不只是IT预算，而是万亿级的人力开支池。“软件吞噬世界”进入下一幕：“软件吞噬劳动力”。不是要“取代全部人类”，而是把流程性、规则化、以沟通为主的工作先做穿。互联网的那点事的微博视频

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45. 大家记录待办事项to do list有什么好方法、好工具呀？我这段时间手上的杂事太多了，分了4个地方记录待办。手账本现在几乎全拿来记录达哥蜜蜜的学校和课后的事，比如需要家长配合的活动、小事儿，课后活动班（年底了，不同课程的老师有不同的假期）特别重要的活动，需要同步让振东知道的，我记录在google calendar，比如看牙医、做体检、跑马拉松、重要会议等等。一个待办事项，用来记录公司启动的各项待办杂事，比如哪些问题还没有收到合作方回复，哪个认证还没办，提醒我不要漏掉某个环节。另一个新待办事项，用来记录我的上课/看书进度，提醒我交作业等等。我还有一个挺跟不上时代的xi惯，就是能用电脑看的就非常不想用手机看，能打印出来的就不想用屏幕看，什么东西都想打印，不打印效率就很低（比如有的地方没有打印机，有的东西不方便打印）。有和我一样烦恼的姐妹吗？你们是怎么克服的呢？

46. 在外网上看到一个创业者，也是软件和 AI 方面的开发者吧，叫：Matias Heikkilä，他写了一篇文章《AI 会写代码,但造不出软件》写的挺好的。文章观点大概是：AI确实能写代码，但“写代码”和“造软件”是两种活儿。前者是解决问题，后者是组织复杂性。AI能帮你造砖，但建房子还得靠人。真正的工程，是在混乱中维持秩序。也许我们该反过来想：AI造不出软件，不是因为它不够聪明，而是因为“软件”本身就是一种人类社会协作的产物。工程不仅是技术，更是共识、流程、权衡和责任的集合。AI能自动化编码，却还学不会“妥协”。全文意译如下：AI会写代码，但做不出真正的软件最近，我发现一个有趣的现象：越来越多人在找技术合伙人或CTO。他们的开场白几乎都一样： “我用AI做了个小应用，但现在想把它变成能上线的产品，你能帮我吗？”这些人通常不是程序员，他们可能是做市场、做法务、做咨询的，懂业务，但不会写代码。现在因为有AI，他们能让想法跑起来一点点，于是就想着找技术人帮他们“收尾”——也就是把AI做的半成品变成真正能上线、能被用户使用的产品。这事说明了一个很有意思的现实： AI能写代码，但它造不出软件。写代码 ≠ 做软件很多人以为AI能写代码，就能取代程序员了。其实不是。写代码只是软件工程里最容易的部分。真正难的是——把成千上万的小功能组合成一个能正常运作、可维护、可扩展的系统。AI可以帮你写一个功能，比如登录按钮、数据查询、页面展示，这没问题。但要让这些功能整合在一起，变成一个稳定、安全、能处理上万人同时访问的系统，那就不是AI能搞定的事了。软件工程的核心是“对付复杂性”一个成熟的软件产品，本质上是在同时处理上百件小事：权限管理、接口通信、数据安全、性能优化、用户体验、后期维护…… 每一件都不难，但把它们拼在一起，就是一个巨大的复杂系统。AI可以解决小问题，但它不擅长规划全局、管理复杂的依赖关系。所以AI写出来的“应用”，往往只是个能演示的原型，而不是能上线的产品。结论这也是为什么现在仍然需要技术合伙人： AI可以让更多人“启动项目”，但还做不到让项目真正落地。写代码这事，AI已经能干得不错了。但做软件这事，暂时还得靠人。原文链接：bytesauna.com/post/coding-vs-software-engineering#微博兴趣创作计划##AI创造营##AI编程#程序员

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