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2026年AI智能体规模落地元年:全球活跃数破1.4亿,头部企业加速布局

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02-21 09:54

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1. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

2. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI,一个98年出生的年轻人,从清华姚班到 OpenAl,再到腾讯首席AI科学家,顶级人才回流,AI竞赛正式进入agent时代!#AI #腾讯 #agent

3. 【#华为折叠屏首发A2A智能体协作#】华为MateX7重磅实现A2A(AgenttoAgent)智能体协作商用,标志着折叠屏在系统层面完成革命性进化。首次亮相的A2A小艺智能体,打破传统应用“孤岛困境”,凭借强大的跨应用调度与协作能力,可联动多款APP智能体自主拆解任务、协同响应指令,让“一句话搞定复杂需求”成为现实。

4. AI的未来不仅仅是要比以前更聪明,还得要更安全。 用安全守护创新,这才是大模型时代的生存法则。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全 #大模型

5. #AI为小米汽车带来出行新体验#AI 是辅助驾驶的技术核心之一,无论是VLA模型,还是 Xiaomi HAD 增强版全新上线的「世界模型」,其本质就是让辅助驾驶系统能够像人一样思考、推理、预判。可以说,AI 就是辅助驾驶为车主带来“出行新体验”的关键一环。小米汽车在辅助驾驶能力迭代过程中相当重视AI 能力的落地与应用。2025年,小米集团于 AI 领域投入70亿资金,并建立了辅助驾驶三大研发中心,同时拥有超1800人的精英研发团队,“有钱、有人、有决心”,这便是小米汽车技术团队深耕 AI 的底气与毅力。在近期发布的 Xiaomi HAD 增强版中,我们已经能够领略小米汽车在 AI 领域的初步进展:「强化学习」带来相较传统模仿学习更高的效率与上限、「世界模型」不断丰富辅助驾驶学习场景来源,于仿真世界中不断强化模型学习推理能力。像这些 AI 技术的新进展所带来的“体验提升”是广大车主有目共睹的。AI 对辅助驾驶的“变革”离不开实践的检验,期待车主们实际场景下的体验央视财经的微博视频

6. Claude全面禁中国企业?别怕,国产模型够顶! #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

7. 梦想照进现实!AI大模型全屋智能居然成了?!

8. 智能体商战,是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

9. 2026必备!这8大AI工具,没有裸泳......

10. 2025年,Agent对于打工人真的有用吗?实测OK Computer

11. 这个模型有机会成为世界模型的Deepseek#AI #大模型 #世界模型 #北京人形机器人创新中心 #北京人形WoW具身世界模型

12. 我让我的 Agent 去 Moltbook 发疯,它拒绝了我并“出卖”了其他 Agent

13. #汽车生活# 2025年夏末的智驾圈,骤然进入 “集体发力期”—— 理想借 i8 上市推送 “VLA 司机大模型”,Momenta 携手智己完成 R6 飞轮大模型上车,元戎启行、小鹏扎堆发布 VLA 技术,华为也预告 9 月推送 ADS 4。这场整齐划一的动作,并非偶然,而是智驾技术从 “机械执行” 迈向 “类人思考” 的实战枪响,新一轮行业 PK 已然拉开序幕。 #新能源汽车##新能源大牛说# 锐车小叔的微博视频

14. 泰山先进发布新一代具身智能体平台 重构城市数字与物理世界连接2025年12月,泰山先进技术团队正式推出具身智能体融合平台,通过“叙事-实体-融合”技术,将物理世界中的设备、人员、场景转化为可自主交互、协同的智能体,实现数字世界与现实场景的深度耦合。该平台核心特性包括三大创新:一是虚实融合的智能体模型,通过本体(物理实体)、实体(数字映射)、虚体(AI能力载体)三层架构,让路灯、环卫车、垃圾桶等设备具备拟人化对话与自主决策能力——例如灌溉设备可结合天气预报自动调整作业计划,智能厕所能实时反馈使用状态;二是生产关系约束机制,严格遵循现实场景中的组织规则(如环卫班组分工),确保智能体通信与协同符合业务逻辑;三是跨平台协同协议,突破现有MCD、API等协议限制,实现多行业智能体的无缝对接。目前平台已在智慧环卫领域落地验证,并快速扩展至农业(蔬菜大棚智能设备管理)、文旅(苏州平江路街区游客服务)等场景。其产品架构采用“双引擎”模式,在不改造客户现有业务系统的前提下,通过“智能体中间层”实现快速部署,支持SaaS与私有化两种模式。据团队透露,该技术与国务院《人工智能行动意见》中“设备与智能体融合”方向高度契合,未来将推动城市向“全要素智能体互联”的下一代互联网形态演进。相关技术细节可通过泰山先进公众号查询。

15. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

16. Nano Banana爆火背后,深聊谷歌多模态五大主线布局【硅谷101】

17. AI圈最顶级的一次争吵,理解世界还是堆模型? #大咖观察 #红衣聊AI #大模型 #人工智能

18. 大模型只是能力,必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

19. AI下半场来了:从"魔术师"到"建筑师",华为这场大会信息量爆炸#2025华为GDEAskO3 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩儿个很新的东西

20. 2025年被科技界提及最多的词—Agent!大家都把它视为下一个风口。那究竟什么是Agent?Agent到底能做些什么?这期视频,带大家看看理想同学Agent又能带给我们的生活哪些改变? #理想i8# 骆智慧的微博视频 抽奖详情

21. 腾讯大模型团队架构调整,前 OpenAI 研究员姚顺雨任要职,这对腾讯 AI 发展意味着什么?

22. 全球首家无人公司来了! 一整个AI团队替人上班,不吃饭不摸鱼,普通人的数字员工时代真的来了吗?#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

23. AI应该像个会成长的伙伴,而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

24. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活,还是提升工作效率? #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

25. 如果你现在还没用Agent帮自己干活,那其实很危险

26. 千亿智能体爆发前夜,谁来保护我们的AI安全?|甲子光年

27. 云栖来了:开启AI Agent时刻|甲子视频

28. #中国超算之父称中国智能体领先世界# 荣耀的AI战略最具颠覆性的,是提出了"与用户共同进化"的全新理念,而YOYO正是这一理念的实践核心。通过"YOYO许愿池"收集用户建议,经由"MagicOS月月焕新"进行OTA月度系统迭代,一句话直达荣耀产品中心。这一战略布局的深意在于,AI的终极价值是服务于人,只有让用户深度参与,才能让技术真正贴合需求。#荣耀AI终端生态大会# 荣耀正在用这种独特的生态模式,重新定义AI产业的发展逻辑!#中国工程院院士点赞的AI长啥样##荣耀Magic8##万事找YOYO# 凤凰网科技的微博视频

29. 鸿蒙全家桶+小艺智能体,体验到底有多离谱?

30. 智能家居黑科技,人人都能成为烹饪大师?#智能家居# #智慧生活# #AI友妙计#海尔与阿里云深度合作小优智能体,打造专属的AI生活管家。@阿里云 路诞先生的微博视频

31. 未来智能体不能把它看成软件,它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

32. 乐奇AI眼镜上手:2026,什么样的智能眼镜才是未来?

33. AI的未来,也许不在于模型规模的无限扩大。 #大咖观察 #红衣聊AI #transformer神经网络架构 #人工智能

34. 手把手彻底学会 Agent Skills!【小白教程】

35. 99%的人都搞错了AI Agent?智能体该如何帮企业赚钱?

36. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时, 它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

37. 分发即杠杆,品味即战略,AI即基础设施。 #大咖观察 #红衣聊AI #基础设施 #人工智能 #科技改变生活

38. 大模型更像人的大脑,智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

39. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

40. 你还在用旧思维与AI打交道吗? #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代 #智能体 #大模型

41. 前OpenAI CTO押注的赛道,被中国团队抢先跑通,AI「下半场」入场券人人有份

42. 阿里除夕夜发布 Qwen3.5 模型,哪些技术亮点值得关注?对大模型发展有何影响?

43. MoLA 架构是华为乾崑生态大会的核心技术亮点,其打通软硬件全链路,通过五大智能体覆盖导航、车控等核心场景。全感官沉浸体验的实现,重新定义智能座舱技术上限,为行业提供技术参考。#鸿蒙座舱新身份你的智能专业助理##鸿蒙座舱全新定义智能化分级##华为乾崑生态共赴热爱#

44. AI Agent 的工作原理和架构是什么?

45. “灵光”爆火,AI应用井喷!杭州何成“中国硅谷”?#灵光 #杭州

46. 在这场AI时代的竞争中,安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

47. 全网都在为AI焦虑,京东却在开Party? #Agent #科技改变生活 #京东 #人工智能

48. 2026年AI主线换了!这5大趋势必须看清。 #大咖观察 #红衣聊AI #趋势风口 #人工智能

49. 如果现在给你5分钟让你用AI做个应用,你最想做什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI应用 #AI工具

50. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

51. 盘点一周AI大事(12月7日)|首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2,跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

52. 多模态大模型这条赛道,阿里云开始拉速度了

53. 别把AI的“效率”当成唯一目标,安全永远是底线。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

54. Moltbook 保姆级部署教程:从 0 到 1 本地运行 AI Agent(OpenClaw 对接) | 零度解说

55. 长安全新的天枢智能,核心是打通“驾驶、座舱、底盘”三条线,不再“单兵作战”而是变成一体化智能体。智能驾驶端到端架构,高速匝道98%成功通过,200米外就能预判夜间风险,座舱大模型就是专属助理,能一句话让语音办成的事,就不用多浪费口水,智能底盘能做到10级侧风稳控、225km/h爆胎可控,安全拉满,新长安持续发力中。#2025广州车展##新长安新安全天枢智能#

56. 何小鹏:「端到端小模型」是巨大的「缝合怪」!

57. 关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题回答几个读者问题。1、AI Agent 是否有一个权威的概念?中美两国对这个概念是否有统一的解释?AI Agent 的定义和国家无关,更多是行业共识的演进。目前业界比较认可的定义来自 Anthropic。他们在《Building Effective Agents》(网页链接)这篇文章中做了一个很重要的区分:工作流(Workflow):通过预定义的代码路径来编排 LLM 与工具的系统。Agent:由 LLM 动态地指挥自己的流程和工具使用方式的系统,始终由 LLM 来掌控完成任务的方式。简单来说,工作流是“人写好剧本,AI 照着演”;而 Agent 是“人给个目标,AI 自己想办法”。从技术实现角度,我比较认同 Simon Willison 提出的简洁定义(网页链接):一个 AI Agent(智能体),是为了实现某个目标,循环调用工具的大语言模型。这个定义抓住了 Agent 的本质——它不是一次性给出答案,而是通过“思考→行动→观察→再思考”的循环,逐步完成任务。目前主流的 Agent 实现,无论是 OpenAI 的还是 Anthropic 的,底层都是这个结构。当然,不同公司可能会根据产品定位给出略有差异的表述,但核心思想是一致的:Agent = LLM + 工具调用 + 自主决策循环。2、近期国内外大厂密集推出 AI Agent,为何选择这个时间点?您如何看待 AI Agent 的商业化前景?大厂在这个时间点密集推出 Agent,核心原因是:Agent 是目前 AI 落地最有价值的方向。为什么 Agent 比聊天机器人更有商业价值?聊天机器人的局限性很明显——它只能“说”,不能“做”。而 Agent 能够:• 调用工具:比如搜索网页、读写文件、执行代码• 完成复杂任务:把大任务拆解成小步骤,逐个完成• 与外部系统集成:对接企业内部系统、数据库、API• 持续运行:不需要人一直盯着,可以在后台自主工作这意味着 Agent 可以真正替代人完成一部分工作,而不只是辅助回答问题。已经跑通的场景:编程领域编程是 Agent 最先落地的领域。像 Claude Code、Cursor、Codex 这样的编程 Agent,已经能够实实在在地帮开发者完成任务,不只是生成代码片段,而是理解需求、读取项目代码、修改文件、运行测试、修复 bug,整个流程都能自主完成。正在爆发的方向:Skills 生态去年底开始,“Skills”这个概念开始流行。简单理解,Skills 就是教会 Agent 完成特定任务的“技能包”,一套预设的工具、提示词和工作流的组合。比如我个人就大量使用 Claude Code 结合各种 Skills 来提升效率:• 给文章自动配图(调用图片生成工具)• 根据素材生成漫画故事• 根据素材自动生成 PPT• 自动发布文章到公众号、博客、社交媒体• 等等这些任务以前每个都要花我半小时到几小时,现在几分钟就能完成。顺便说一下,我这几个 skills 都是开源的:github.com/JimLiu/baoyu-skills/issues现阶段的挑战但 Agent 目前仍处于早期阶段,主要挑战有:1. 门槛较高:目前这些能力主要在极客圈子里流行,普通用户上手困难2. 安全问题:Agent 需要较高的系统权限才能工作,这带来了安全风险。比如恶意的 Skill 可能窃取数据、攻击系统3. 可靠性:Agent 有时会“跑偏”,需要人工干预这些问题都在被逐步解决。大厂密集入场,本质上是看到了 Agent 的巨大潜力,想要抢占生态位。谁能率先建立起最多用户的 Agent 客户端和丰富的 Skills 生态,谁就能在下一阶段占据优势。就像现在 Anthropic 就依赖 Claude Code 抢占了先机和用户心智,大家想到 Coding Agent 先想到 Claude Code,MCP、Skills 的标准也是他们提出来的,开发者们争先恐后的基于他们的标准在构建 Agent 生态。3、通用类 AI Agent 和垂直类 AI Agent,您更看好哪个的商业前景?这个问题需要换个角度来理解。Agent 本身难以形成垂直壁垒从技术角度看,Agent 本身没有任何秘密,就像我前面说的,它从技术角度看就是一个循环调用工具的大语言模型。而模型对所有人来说都是一样的:要么花钱用商业模型(OpenAI、Anthropic、豆包、阿里),要么用 DeepSeek 这样的开源模型。这就像选操作系统,你用 Windows 还是 Linux,大家都能用。所以,单纯做一个垂直领域的 Agent 很难建立护城河。你今天能做,别人明天也能做,而且可能做得更好。真正的机会在哪里?打个比方:Agent 就像操作系统,无论是通用领域还是垂直领域,操作系统本身都差不多。真正的差异化,是基于操作系统之上的应用。垂直领域真正的机会在于:1. 独有的数据:你有别人没有的行业数据、客户数据、知识库2. 专业的 Skills:针对特定行业流程打造的工具和工作流3. 深度的集成:与行业内已有系统的对接能力4. 领域 Know-how:对行业痛点和流程的深刻理解举个例子:一个医疗领域的 Agent 产品,核心竞争力不是“Agent”这层,而是背后接入的医学知识库、与医院 HIS 系统的对接、对诊疗流程的理解、以及多年积累的脱敏病例数据。所以我的结论是:不要去做“垂直 Agent”,而是用通用 Agent 的能力,去解决垂直领域的问题。 护城河不在 Agent 这层,在你围绕 Agent 构建的数据、工具和行业理解。以上是我基于一线实践的观察和思考,仅供参考。

58. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

59. 开发Agent只懂拖拉拽?你真的能跟上生产级开发的节奏了吗?

60. 超轻便携,舒爽质感,高效办公,震撼视听:华硕灵耀16 Air 2026 AI超轻薄本

61. 「Github一周热点86」多模式创意助手、 S2V视频模型、wiki生成器、文件快速传输工具、资源访问加速引擎和项目管理系统

62. 给建议的AI看够了?MiniMax Agent 让AI直接住进你的电脑干活#AI新星计划#科技改变生活#MiniMAX#Agent#minimaxagent

63. Agent Infra到底是什么?【AI基建】

64. 探访云栖(二):AI Agent元年,谁在打造“数字员工”?【101 Weekly】

65. 快抄作业!我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了,Agent是不是还没用上? 我找到了打工人用上智能体的最简单方法, 就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent, 不懂代码也能零门槛搭建,而且效果很稳定。 看着AI团队全自动打工、出活,非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

66. 豆包大模型 1.8 发布,通用 Agent 模型成为了 AI 行业的新叙事

67. 一个针对跨境卖家的AI智能体

68. 用模型排行榜论输赢?AI竞赛到底在比什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

69. 64GB超大统一内存!华硕天选Air 2026锐龙AI Max版首发测评

70. 本地部署大模型?天选Air2026锐龙AI Max版简单开箱

71. 划重点!个人AI行业要变天了!白皮书明确从“平台中心”转向“用户中心”,终端厂商才是生态枢纽~ 联想这波“天禧AI一体多端”战略太懂用户,跨平台开放+可信安全两大王牌,再加上端云协同技术,让个人超级智能体真正落地。2026年规模化爆发在即,以后办公、学习、生活都能被AI精准拿捏,数据安全还不打折,这波科技红利必须冲!

72. Agent store 平台 MuleRun (骡子快跑)海外走红,如何使用?有哪些信息值得关注?

73. Gemini3.0 超级炸裂玩法大全,做游戏,3D图,演示动画,产品海报......

74. #IT那些事儿# 普通人每个人拥有一百个Agent。它们可能每个人配备了成百上千万个Agent。军备竞赛肯定是魔鬼能赢。也许以后会在法制新闻上看到一个人哭哭啼啼说我的个人Agent被恶意Agents骗了,它们骗它说我的Agent做了违法的事情需要把银行卡上的钱转到国家设立的一个安全账户里……

75. 中国科学家打破物理边界,震撼全球科技圈! #大咖观察 #科研 #科技 #红衣聊AI

76. 无论未来做什么,智能体和大模型都是AI进化的基础。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI新星计划 #具身智能

77. 盘点一周AI大事(1月25日)|Agent进化,24小时打工 开源视频制作Remotion Skills爆火 AI编程开无限画布插件Pencil 爆火 开源个人AI助手Clawdbot爆火,7成24小时给你打工 Claude Excel插件更新 Runway上线最强视频模型Gen 4.5 字节开源视频参考模型OminiTransfer 字节发布最强数字人直播模型FlowACT R1 阿里开源最强文本转语音模型Qwen 3 TTS #AI新星计划 #抖音知识年终大赏 #AI #OpenAI #AIGC

78. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体,智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

79. 盘点一周AI大事(9月28日)|ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功,英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心 微软与Anthropic感情升温,Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶,Qwen 3 Max数学竞赛拿满分,多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini,最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

80. AI必然是接下来智能汽车竞争中重要的一环,AI智能体也已经是多个车企重点打造的方向。未来AI一定会渗透到我们生活中的各个场景,这其中肯定也包括用车场景。魏牌V9X所搭载的全栈自研原生AI智能体为其带来了更多可能,期待实际体验一下它会为我们的用车生活带来怎样的新体验。

81. DeepSeek以低成本高性能挑战全球,字节则以多模态与应用场景取胜。小米的MiMo,则以端侧AI的精准定位切入消费电子的蓝海。每一个AI大模型皆如操盘手的精心布局,针对不同赛道,谋求最大回报,国内AI的发展是真强!#小米发布最新MiMo大模型#

82. 2026AI骗术升级!眼见为实也是骗局。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

83. 「Github一周热点93期」 多智能体舆情分析、桌面 AI 助手、自然语言画图、Rust桌面组件库、Linux服务器安全和GitHub绿墙

84. 奥特曼最新访谈:我为什么要如此激进地建算力中心,AI研究和商业化的最新进展#山姆奥特曼 #openai #Ai #世界模型 #Sora

85. 大模型不是“写代码神器”,而是IT行业的“工业革命”!

86. IDC

87. 不聊虚的,“智能体”如何改变我们的生活?

88. 第209期 深入循环内部,理解人工智能智能体(AI Agents)工作流程

89. 智能体经济

90. 聊聊Agentic AI与AI Agent 有啥区别?

91. 大厂纷纷发力 Agent时代加速到来

92. 别再叫它“人工智能”了!真正的未来是“智能雇员”——详解正在颠覆行业的Agent模式

93. 这下我懂大模型的agent了!

94. Agent是什么?怎么用?未来会怎么样?

95. 2026AI元年

96. 2026年AI赛道变天

97. 2026年1月AI 大模型月度总结

98. AI Agent与Agent AI

99. 大模型与智能体

100. 2025 年大模型与智能体回顾—从“更大的模型”到“会做事的系统”

101. 2026 AI 元年

102. 一文搞懂大模型和智能体

103. AI智能体发展走哪一步了看完ISC.AI 2025创新百强“图谱”你就懂了

104. 2026

105. 2026年,AI智能体开始走向真正的规模化应用!

106. 2026智能体爆发?3大趋势重构工作生活

107. 2026AI 元年

108. 2026《AI智能体规模化应用元年—从技术奇观到生产基础设施 》深度分析报告

109. AI智能体概念。【从“嘴炮”到“干活”,2026成为AI智能体规模化落地元年】

110. 2026年AI进入智能体时代,产业格局彻底改写

111. 从“嘴炮”到“干活”,2026成为AI智能体规模化落地元年

112. 智能体来了

113. AI下半场怎么打?

114. 从春晚谈起,2026 年是 AI 的元年?

115. Gartner发布2026十大技术趋势,AI下半场已定调

116. 2026春节AI决战

117. AI下半场的冰与火

118. 2026年AI生死年,中美路径差异会如何影响全球AI格局?

119. 周红伟

120. 2026是AI生死年吗

121. 2026年将成中美AI竞赛拐点?美国监管逻辑转向背后,各巨头算力豪赌未止

122. AI应用主线

123. 2026年大语言模型和AI领域的最新趋势预测

124. 2026 大模型必盯 4 个方向|从智能体到具身 AI,AI 真要改写生产力了

125. Anthropic公司

126. 巴克莱Barclays|2026年人工智能展望报告

127. 2025年中国大模型行业发展研究报告

128. 天翼AI跻身大模型开发平台厂商领导者,它做对了什么?

129. 清华论坛上的这场分歧,藏着2026年AI产业的路线

130. 从云端到端侧

131. 智能体来了,智创未来——面向复杂工程系统的 AI 智能体架构思考

132. 2026 年智能体架构综述

133. 智能体系统

134. 在大模型/Agent时代企业里“算法”和“工程”的边界是否还成立?

135. AI产品经理面试必看

136. 大模型 VS Agent I 核心差异+合规落地

137. 为什么 Meta 盯上了Manus(Agent)?

138. 什么是 AI Agent?它和大模型有什么区别,一文搞懂 AI Agent

139. 大模型拼智商的时代结束了,Agent 下半场拼什么?

140. Dify 开发实战 Al Agent 进阶,大模型

141. 大模型 Agent

142. 垂直大模型 vs Agent 怎么选? 通用大模型+agent能替代垂直大模型吗?

143. LLM读论文-综述 The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey

144. LLM-based协同决策

145. Agent时代来临

146. (paper 更新 2/100) 最新 Agentic RL 综述

147. AI Agent构建流派——AI-native Agent 架构

148. 大模型除了聊天还能做什么?关于大模型的分类和应用

149. 展望全球人工智能2026年演进新局

150. AI Agent入门到精通 | 什么是AI Agent?为什么需要Agent?

151. 一图胜千言:大模型与智能体的区别

152. 什么样的 Agent 才算 AI Agent?丨茶思AI Agent

153. 2025人工智能大模型全景分析:从入门到精通,一篇全掌握(建议收藏)

154. BEMyEyes:通过多Agent协作将LLM扩展到新模态

155. 【值得收藏】大模型Agent技术解析:概念、区别与设计模式指南

156. 大模型vs AI Agent:一文读懂AI两大分支的区别与协同!

157. AI智能体狂潮来袭,不会用AI大模型的产品经理,正在被淘汰!

158. AI智能体搭建平台全景指南:从入门到选型的全面解析!

159. 收藏必备!AI大模型与Agent开发工程师入门指南:年薪50万+的黄金赛道

160. Agent 是什么

161. Agent是什么?Agent的组成部分有哪些?Agent工作流程是怎样的?

162. 大模型狂飙2025:一篇文理清从模型到智能体的架构演进 - 哔哩哔哩

163. 展望全球人工智能2026年演进新局

164. 如何开发一个大模型Agent?

165. 明年我们大模型正式与美分道扬镳,信通院公布人工智能发展主线 #大模型 #AI #具身智能 #智能体 信通院发布报告显示,技术的不断迭代,为大模型实用化打下坚实基础,而智能体成为大模型应用落地的主要形式,展现出“数字劳动力”的雏形。同时,AI正在向价值创造的核心环节渗透,但其渗透速度仍受限于工业数据的获取难度、工艺知识的封装水平以及对可靠性的极致要求。另外,具身智能作为大模型与机器人结合的产物,已经取得认知智能与物理智能的双线突破,但模型路线、数据范式以及最佳机器人形态仍未定型,大规模落地仍处于早期阶段。

166. 智能体:概念、工作原理与发展路径解析

167. 揭秘大模型Agent本质:不仅是Prompt艺术,更是系统工程(收藏必读)

168. Agent杂谈:Agent的能力上下限及「Agent构建」核心技术栈调研分享~

169. 大模型时代 Agent 开发方法论全解析

170. 大模型基础知识:大白话说大模型和大模型产品的区别!

171. LAMP:让agent用自然语言做经济决策

172. 智能体通用架构及行业应用

173. 用 PydanticAI 让 LLM 输出变成可信赖的 Python 对象

174. 什么是AI智能体?

175. 【智能体导论07】智能体互操作性

176. 大模型智能体的阶段分类与演进:从知识增强到自主协作

177. 人工智能应用就是大模型能力+场景,基于大模型构建应用,首先要了解大模型的能力圈

178. 一文读懂AI智能体架构全景

179. 一篇搞定大模型Agent智能体原理和案例

180. 闲聊智能体架构与未来趋势

181. 智能体大揭秘:AI智能体、自主智能体和LLM智能体的区别在哪里?

182. Agent搭建框架全解析

183. 听劝!2026的风口一定是LLM Agent!

184. 越来越感觉 Agent 是未来的方向了

185. Agent 智能体 介绍

186. 初识智能体 | 什么是智能体

187. 大模型,如何成为机器人的“终极操控中枢”?

188. 一文读懂Agentic AI 与 AI Agent的核心区别

189. 智能体搭建全流程指南

190. AI智能体架构指南——从智能体能力到用户体验

191. 2026年智能体经济即将登堂入室,我们该做些什么?

192. LLM 全新智能体架构:核心组件、工作流程与设计模式全解析

193. 2026开年AI智能体技术爆发:mHC架构落地、多智能体协作重构产业边界

194. 首次公开!重构智能体生产!无问芯穹推出基础设施智能体蜂群

195. 设计AI Agent时,如何选择一款合适的大模型?

196. 姚顺雨AI下半场解读 The Second Half

197. 2025大模型中标王,2026年狂卷智能体!

198. 智能体来了:2026 智能体是否值得学?从 2026 大学生就业到智能体职业培训的工程化判断

199. AI落地:大模型+智能体双轮驱动,2026制造业迎来效率革命

200. 智能体 - 定义 | 智能体和ai的区别 | 智能体平台盘点 | AI行业科普

201. 做Agent,大模型公司 vs 应用公司有什么不

202. 如何选择多智能体架构

203. 【论文阅读】MedAide: Information Fusion and Anatomy of Medical Intents via LLM-based Agent Collaboration

204. 创业者轻量团队搭建|要不要用 2026 智能体?|业务快速落地

205. AI智能体的设计模式与架构方法概览

206. 【AI战争新地图】三巨头分道扬镳:谷歌攻“人心”,OpenAI抢“入口”,技术极客炼“神兵”

207. Claude Code 进阶秘籍: Agent、Subagent、Agent Team 到底该怎么选?

208. Agentic RL综述(Part1:agent module视角)

209. Agent-R1:用端到端强化学习让LLM从"答题机器"进化为"自主agent"

210. ComAgent:无线网络Agent新框架

211. 2026企业如何强化以AI为先的战略?-数字化转型网

212. AI智能体:重塑生活与产业的智能助手

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