2026年的春节，AI竞争的焦点已从前端的红包大战，悄然转向后端的基础模型迭代。这场变革不再单纯比拼谁更会聊天，而是考验谁能真正嵌入生产力。DeepSeek、智谱、MiniMax等“AI小龙”几乎同时发布新模型，各自押注不同技术路线，一场关于AI能力边界的深度对决正在上演，其格局已悄然改变。
智能速览
春节AI竞争从入口争夺转向模型能力迭代。
DeepSeek将长上下文能力提升至百万Token级别。
智谱GLM-5专注于Agent与编程能力。
MiniMax M2.5持续深耕多模态内容生产。
“AI小龙”阵营出现明显分化，竞争格局已变。
精华内容
巨头们在前线用红包争抢用户入口，而后方的模型战场才是决定未来的关键。DeepSeek、智谱、MiniMax几乎在同一时间出手，揭示了AI竞争的新方向。
DeepSeek深耕长文本
DeepSeek的最新模型更新，虽未发布V4，但其V3.5版本已将上下文窗口从128K大幅提升至1M Token。这意味着模型能一次性处理如《三体》全集或整个代码仓库的庞大数据，且响应迅速。知识库也更新至2025年5月。其策略清晰：不做多模态，而是将文本推理与工程任务能力推向极致，专注于解决长程记忆和复杂分析的刚需。
智谱GLM押注Agent
间隔仅一个多月，智谱推出的GLM-5展现了代际升级。该模型被直接设计为可执行任务的Agent基座，核心转向编程能力与长流程任务执行。其上下文达200K，最大输出128K，能够拆解需求、调用接口，在多阶段任务中保持目标一致性。测试显示，它已能处理项目级代码与调试，目标明确地指向成为工程化的智能体。
MiniMax坚守多模态
MiniMax M2.5则延续其“模型即应用”的路线，升级重点围绕语音、音乐与文本的多模态内容生产。通过采用MoE架构控制推理成本，其语音克隆和音乐生成质量显著提升，定位更接近于可直接参与创作和产品流程的“生产工具”。MiniMax的目标不是在benchmark上比拼智力，而是将模型打造成可落地的生产力基础设施。
小龙格局已生变
三家模型的差异化路径，标志着“AI小龙”阵营的竞争格局已剧变。DeepSeek强化长文本推理，智谱推进工程化Agent，MiniMax深化多模态生产力，它们不再围绕单一指标竞争。同时，部分玩家如百川和零一已转向垂直领域或行业场景。竞争焦点从参数规模和聊天体验，彻底转向了模型参与真实任务的能力。
2026年的春节，大模型竞争的下半场已然开启。当巨头与小龙们都转向解决真实世界的生产力问题时，单纯的“会聊天”已失去竞争力。悬念依然存在，谁能将模型能力转化为真正的商业护城河？但可以肯定的是，未来属于那些能深度卷入工作流的玩家。
