人工智能正从问答助手向协作伙伴演进。一家由五大AI巨头前员工创立的初创公司Humans&，获得4800万美元融资，致力于构建专为社交智能设计的基础模型，旨在解决多用户协作中的沟通与协调难题，这可能预示着AI应用的下一个浪潮。
智能速览
Humans&由Anthropic、Meta等公司前员工创立，获4800万美元种子轮融资。
公司目标是构建专为社交智能设计的新基础模型，而非仅限信息检索。
该模型旨在解决团队协作中的沟通协调挑战，可能替代Slack或Notion等平台。
模型训练将采用长时程规划与多智能体强化学习等新技术。
Humans&将直面OpenAI、Google等巨头在AI协作领域的竞争。
精华内容
当AI助手不再满足于单一问答，一群顶尖AI研究者正试图为它构建一个“中枢神经系统”，让它真正理解团队协作的复杂性。
现有AI的协作短板
当前主流AI聊天机器人擅长单任务处理，如回答问题或生成代码，但在真实协作场景中表现不佳。它们难以协调目标各异的团队成员，也无法追踪长期决策过程。Humans&认为，解决这一协作鸿沟是基础模型的下一个前沿，其目标是构建一个服务于“人类+AI”经济的“中枢神经系统”。
打造社交智能模型
Humans&的愿景并非简单优化现有工具，而是构建一个专为社交智能设计的全新基础模型架构。该模型旨在理解每个人的技能、动机与需求，并协调这些要素以实现整体利益最优化。创始人暗示，其产品形态可能替代Slack或Google Docs，成为人与AI、人与人之间沟通与协作的核心平台。
创新的训练方式
为实现这一目标，Humans&计划采用全新的模型训练方法。这包括长时程强化学习，让模型学会随时间推移进行规划和修正；以及多智能体强化学习，使模型能适应多个人与AI共同参与的复杂场景。这种训练方式旨在赋予模型更强的记忆能力和对用户更深入的理解，而非仅追求一次性的完美回答。
巨头环伺下的挑战
尽管星光熠熠，Humans&面临巨大挑战。一方面，训练新模型需要持续投入巨额资金和算力，将与OpenAI、Google等巨头争夺资源。另一方面，这些巨头也正在积极布局AI协作领域，如Anthropic的Claude Cowork和Google Workspace的Gemini集成。Humans&的破局点在于其全新的模型架构，但这也可能使其成为巨头的收购目标。
Humans&的探索为AI的下一阶段发展提供了新思路：从替代个体转向赋能团队。其能否成功，不仅取决于技术突破，更在于能否真正重塑人们的协作习惯。AI的未来，或许正从“更聪明”向“更会协作”转变。
