汽车变聪明之后,人应该变成什么样的驾驶者?
智能汽车:车会自己跟车,会提醒风险,会帮忙停车。以前需要驾驶员自己完成的很多动作,现在车子自己搞定了。
那么,问题来了:汽车越来越聪明以后,人还需要学驾驶吗?
或者说:当机器开始帮助人控制汽车,人还应该保留什么能力?

驾驶,首先意味着控制一台机器
在没有这么多智能辅助的时代。驾驶员必须直接面对车辆。
踩多少油门、刹多少车、方向打多少。车身距离如何判断、车辆状态是否异常。
这些能力,决定了一个人能不能安全驾驶。所以过去的驾考,重点训练的是:控制车辆的能力。

驾驶者,首先得是一名机械操作者。
当汽车开始替人完成动作以后,一个误区出现了
现在,自动挡减少了换挡负担。进而,电动车改变了动力控制方式。甚至,自动泊车能替人完成停车动作。
辅助驾驶开始参与转向、制动和速度控制。
辣么:以后汽车越来越会开,人是不是可以越来越不用懂车?

NO!NO!NO!动作和驾驶,并不是同一件事。
汽车可以替人完成越来越多动作,但不能替人完成成为驾驶者这件事。
智能化降低的是操作负担,不是驾驶责任
辅助驾驶的价值,是让驾驶更轻松。它可以减少疲劳、可以帮助驾驶员处理重复动作。
但它无法替代驾驶中的最终判断。

真实道路永远比算法理解的世界复杂且多变:一个突然出现的行人、一次没有预料的道路变化、一次极端天气。
这些都需要驾驶者理解环境、判断风险。
人需要面对规则之外的现实。
汽车越聪明,人会不会反而越来越不会驾驶?
工具越来越方便,人的部分能力也可能逐渐转移。用进废退。
导航越来越强,有些人越来越少记路。自动泊车越来越方便,有些人越来越少练习空间判断。辅助驾驶越来越成熟,有些人可能越来越不了解车辆正在做什么。
但,个人粗鄙的以为:
技术应该增强人的能力,而不是替代人成长。
汽车可以减少操作,但不能让驾驶者放弃驾驶能力。
未来驾驶者,需要升级,而不是退化
再次粗鄙的以为,未来的驾驶者,肯定不是从”会开车”变成”不需要开车”。得要是:从操作汽车,升级为理解和驾驭复杂汽车系统。

这种能力,可能至少包括四个层面。
第一层:基础驾驶能力
这是不能丢掉的底线。智能系统可以减少操作频率。但驾驶者仍然需要:
控制车辆;
理解车辆动态;
在必要时独立接管。
第二层:车辆理解能力
未来的懂车,不只是懂发动机和机械。还包括:
电动车动力特点;
能量回收逻辑;
不同车辆动态差异;
车辆能力边界。
第三层:智能系统理解能力
真正会使用辅助驾驶的人,不是最敢放手的人,是最知道什么时候不能放手的人。

需要知道:
系统能做什么;
系统不能做什么;
为什么退出;
什么时候需要接管。
第四层:风险判断能力
这是最难被替代的能力,驾驶最终面对的是复杂现实。
什么时候提前避让,什么时候降低速度,什么时候相信系统,什么时候自己接手。
做这些判断的,只能是你自己。
未来的驾驶者,应该学习什么样的驾驶?

不应该培养只会操作车辆的人。也不应该培养完全依赖系统的人。
可能应该培养:懂车辆、懂系统、知道边界。的驾驶者。
汽车变聪明以后,人不是变成乘客。驾驶依然需要自己为自己负责,也只有自己能才能为自己负责
嗯,前面说的
汽车可以替人完成越来越多动作,但不能替人完成成为驾驶者这件事。
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