Fable 5企业占比仅11%,国产模型价格便宜57倍逼近旗舰性能

1. 狂融20亿、估值120亿！戳穿企业AI最大骗局：买工具根本不算转型

微信公众号 2026-08-18 00:00:00

2. 2026，AI落地要先闯过的三个关口

微信公众号 2026-08-20 00:00:00

3. AI云服务迎来重大利好！阿里800亿港元再融资，全部押注AI赛道一则重磅消息搅动科技板块：阿里巴巴计划于香港市场配售新股，募资规模800亿港元，折合约102亿美元。这笔融资创下港股历史最大规模增发记录，同时也是2026年全球第三大股票再融资项目，募集的全部净额资金，将100%投入AI领域，用于扩建AI算力基础设施、打磨全栈AI技术能力。过去A股AI硬件行情，更多是跟随海外节奏，核心观察微软、谷歌的资本开支计划。随着阿里、腾讯等国内互联网巨头持续加码AI资本开支，市场已经形成国内大厂+海外科技巨头双轮驱动的全新产业逻辑，国内算力产业链的景气度迎来实质性强化。虽然阿里巴巴账面现金储备充足，但AI算力属于重资产赛道，硬件采购、数据中心建设、大模型迭代烧钱速度极快，仅依靠经营现金流，很难满足高速扩张的需求，因此选择股权融资补充弹药，全力抢占国内AI云服务市场份额。愿意通过股权稀释的方式，大举融资all in AI，侧面印证管理层对于AI云服务长期前景的高度看好。这不是短期题材炒作，而是企业愿意牺牲当下股东权益，去换取未来产业话语权的战略抉择。拿到800亿港元增量资金之后，阿里将重点投向两大方向：一是AI算力基建，大规模采购AI服务器、扩建数据中心，夯实阿里云底层算力底座；二是全栈AI技术打磨，覆盖通义大模型迭代、自研芯片、AI应用生态建设，打通从底层硬件到上层应用的完整链条。放到整个产业视角来看，海外谷歌、英特尔同样在大规模增发融资加码AI基建，全球已经掀起算力军备竞赛。国内这边，阿里、腾讯持续上调资本开支，上游AI服务器、高速光模块、交换机、液冷、国产算力芯片产业链，都将持续受益于大厂资本开支持续放量。当然也要客观看待，股权增发会带来股权稀释，短期会压制公司每股收益；算力建设属于重资产投入，投入大、回报存在周期，AI云业务的竞争也日趋激烈，行业并非没有不确定性。风险提示：本文仅为公开信息整理，不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

4. 那个在山东跨境电商大会上被点名的“AI营销团队”山东临沂，翔球汽保设备有限公司。一家做汽保设备的传统制造企业，过去靠外贸业务员跑展会接单，一年出口几百万。今年，他们做了一件事：利用山东省跨境电商实训基地训练的垂类大模型，整合出一个AI营销团队。海外采购商在世界各地，随时能看到车间实时画面；询盘一进来，AI智能体直接对话并跟单。老板说：“以前接一个外贸订单，要配一个业务员、一个跟单、一个翻译。现在一个人+AI就够了。”这家公司的案例在2026山东跨境电商生态大会上被作为典型展示。不是大厂，不是巨头，就是一家临沂的传统制造企业。不是规模，是认知。

新浪微博 2026-08-22 00:00:00

5. NVIDIA低调收购Kumo AI：补强预测性AI的最后一块拼图？

微信公众号 2026-08-23 00:00:00

6. a16z 豪掷 4000 万押注 “AI 裁判”：大模型的分数，还能信吗？

微信公众号 2026-08-19 00:00:00

7. DeepSeek这次的峰谷定价，其实挺现实。工作日白天是高峰，价格翻倍；其他时间价格打对折。说白了，就是大家都在用的时候贵一点，大家不用的时候便宜一点。如果只是聊天、写文案、偶尔让AI帮个忙，我觉得没必要为了这点差价改变生活。但对于每天大量调用API的人来说，就完全是另一回事了。比如一个项目每天要跑大量模型调用，能把一部分不着急的任务放到低峰期，长期下来省的钱可能比想象中多。所以这事真正有意思的地方，不是“AI要不要半夜用”，而是AI服务开始越来越像一种基础资源。以前我们只会研究哪个模型更强，以后可能还要研究：哪个模型便宜、什么时候用最便宜。#你会为省钱半夜用AI吗#

新浪微博 2026-08-18 00:00:00

8. 最近所有公司都在疯狂喊一句口号：全员AI、人人AI、AI转型、全面落地。从上市公司、高新区科技公司，到中小私企、贸易公司、制造业办公室，不管业务能不能适配、不管流程成不成熟、不管员工会不会用。老板一声令下：所有工作必须AI化，所有报告必须AI生成，所有岗位必须AI转型。全网都在吹AI解放生产力、AI提高效率。但只有一线打工人最清楚：企业强行落地AI，根本不是为了增效，是为了掩盖管理层的焦虑，最后累死基层员工。

新浪微博 2026-08-18 00:00:00

9. #it那些事儿# ①K3确实在编程等重要领域达到了与Claude Fable 5同一梯队的水平，得分互有胜负；②K3每任务成本比Fable 5便宜约70%，API定价仅为后者的三分之一；③虽然美国在基础创新上仍领先，但中国的科研产出、工业机器人部署均领先全球，且中美顶尖模型性能分差已缩小至2.7%。Anthropic高管认为中国落后6-12个月，而学界认为差距仅2-3个月，都印证了中国正在快速逼近。现在缺的不是模型能力，缺的是高端算力卡。//@月之暗面Kimi:「逝者如斯夫，不舍昼夜」

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

10. DeepSeek API工作日9点到12点、14点到18点价格更贵，其他时间反而便宜一半。这个变化对普通用户可能没什么感觉，毕竟偶尔问个问题，也花不了多少钱。但换成企业和开发者就不一样了。一天调用几百万甚至更多Token，长期算下来，峰谷之间的差价可能就是一笔实打实的成本。我觉得有意思的是，AI以前给人的感觉是“随时用、随时问”，现在居然也开始讲究错峰了。以后会不会出现一种很奇怪的场景：“这个AI任务先别跑，晚上再跑，便宜。”#你会为省钱半夜用AI吗#

新浪微博 2026-08-18 00:00:00

11. 老黄遭受了雷劈。。。斯坦福发现了一个非常简单的提升 V4Flash 性能的方式。。。DeepSeek V4 Flash 对于一个问题回答五次，然后自己选择一个最好的。。。Terminal-Bench 2.1 的分数，超过了Claude最新的Fable 5。简单理解就是 5 倍 token 换 10% 性能。问题是，而即使抽奖 5 次 v4f 的费用只是 fable 的 1/10 。V4 Flash 200 多 B 。。。说实话，本地部署咬咬牙都可以，那还疯狂的循环融资建立那么多加速算力中心干啥。。。项目开源了，任何人都可以验证：网页链接

新浪微博 2026-08-19 00:00:00

12. #你会为省钱半夜用AI吗# 用AI也开始分“高峰期”和“低谷期”了？最近，DeepSeek和阿里云相继推出了AI服务的“峰谷分时计费”机制，简单说就是——白天用AI正常价甚至翻倍，晚上10点以后用直接打骨折，最低能到2折。跟家里的峰谷电价一个逻辑：白天算力紧张，晚上服务器闲着也是闲着，不如便宜卖。几个值得关注的点：· 开发者可以把数据分析、代码重构、报告生成等不急着要结果的任务，设置成半夜自动跑，成本直接砍一半甚至更多· 目前主要影响API开发者和企业用户，网页端和App个人用户暂时不受影响· 这标志着AI从“补贴大战”走向精细化运营，以后用AI可能真的会像用水用电一样，用多少付多少有人说这是“AI界的错峰出行”，也有程序员调侃：以前熬夜是bug逼的，现在熬夜是省钱逼的。不过话说回来，你会为了省那笔钱，专门把AI任务攒到半夜跑吗？#AI峰谷定价##深夜用AI省钱##微博AI创作季#

新浪微博 2026-08-18 00:00:00

13. #DeepSeek周末打折##DeepSeek周末按低谷时段价格计费#【DeepSeek周末“打折”？API平台计费再调整 新规8月23日起执行】《科创板日报》8月22日讯 《科创板日报》获悉，DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日（周日）00:00起，优化峰谷计费规则。调整后，周末（周六及周日）全天将不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格计费。新规则生效前产生的费用，仍按原计费标准结算。当前，DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API，调用模型名不变。新版本大幅增强了Agent能力，支持Responses API和Codex接入。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示，其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分，逼近Fable 5的88.0分。在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上，表现甚至反超Fable 5。随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线，DeepSeek对API价格进行大幅涨价。此前，DeepSeek发布API调价公告，采用峰谷定价，高峰时段是低谷时段价格的两倍，使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出，最高价格达27元。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00（其余为低谷时段）。 DeepSeek周末“打折”？API平台计费再调整 新规8月23日起执行

新浪微博 2026-08-22 00:00:00

14. 这张图表来自国际AI评测机构 Artificial Analysis，展示的是其“AA智能指数”对全球主流大语言模型的综合能力排名。图中红框标注的两款模型——Kimi K3 (max) 与 GLM-5.3 (max)，均获得60分，并列开源模型第一，同时跻身全球前沿模型能力区间，与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰模型处于同一水平。

新浪微博 2026-08-20 00:00:00

15. 彭博刚刚把美中人工智能差距做成了一张图表，嗯，是的，美国正在被碾压：> Kimi K3 接近 Fable 的水平> 每任务成本便宜约 70%> Anthropic 认为中国落后 6–12 个月> 中国现在拥有前沿实验室集群> GLM-5.3 甚至还没包括在内，这将有利于中国一方美国实验室仍然占据前沿位置，但中国正让它们无法收取前沿价格。

新浪微博 2026-08-21 00:00:00

16. Vercel它是一个类似于网站部署的公司，会给很多小型网站提供免费的部署方案。我也有好几个网站部署在上面，非常好用。他们其实也很多地用到大模型。根据他们最近披露的一个数据，其大模型的使用从以前闭源模型占主导，到现在开源模型占主导，这个改变的进程其实非常短。因为随着技术进步的速度放缓，闭源模型的最强者已经不再是遥遥领先，而只是在某些部分领先。比如说 Anthropic 的 Claude Fable 5 这个模型，在前三四个月可能还是断崖式领先；但最近一两个月中国模型相继发布，比如智谱的 GLM 5.3、Kimi K3 模型，以及 DeepSeek 的 V4 Pro 等，都会或多或少挑战到 Fable 的绝对领先地位。同时，开源模型最大的优势就是便宜，意味着只要有自己的设备，就可以自己去部署运行。这也是为什么 Hugging Face 提到，公司使用的开源模型比例已经从之前的 28.4% 涨到现在的 62%，而闭源模型则从之前的 76% 相当于减半到现在的 38%。我觉得这可以说是攻守之势异也。

新浪微博 2026-08-23 00:00:00

17. 硅谷AI巨头集体大砍价，中国模型在后面追得太紧了

今日头条 2026-08-17 00:00:00

18. 今天看到一张图，挺解恨的：硅谷大厂的模型，正在迅速降价。 已经有种要在菜市场里跟中国开源模型扯着嗓子打价格战的感觉了。 英国金融时报披露的 Silicon Data 最新数据：从今年7月中旬到8月，闭源大模型的平均每百万 Token 每日消耗成本，直接从4.10美元跳水到了3.00美元。 短短不到一个月，价格陡降将近25%，一举刷新了近三个月的最低纪录。 这场降价风暴刮得又急又狠。OpenAI 针对旗下低成本模型直接打了个二折，价格暴降80%；Anthropic 也不甘示弱，掏出了一款只要旗舰型号半价的新模型。 曾经被包装成“人类终极智慧”的顶级算力，忽然间像极了超市里临期的盒装酸奶，买一送一，打折清仓。 硅谷巨头们为什么突然放下身段开启“拼多多模式”？ 说白了，是被开源市场逼到了墙角。中国开源模型的性能正以肉眼可见的速度死死咬住闭源大厂。 当便宜甚至免费的开源模型已经能搞定企业80%的日常业务时，继续为高价闭源 API 掏腰包，怎么看都像是在交“科技智商税”。 所谓的前沿通用智能，正在以惊人的速度退化成按吨批发的大宗商品。 更要命的是，B端大客户们终于回过味来了。以前是 CEO 拍板“全面拥抱AI”，现在是 CFO 拿着账单找技术主管算账。 面对动辄几十万美元的月度 token 账单，企业端全面开启了“降本增效模式”：加装用量封顶上限、强行降配使用便宜模型、甚至直接切回开源自建。大家突然发现，原来九成的客服和数据处理根本不需要请个“爱因斯坦”来做，请个“实习生级”的模型凑合用绰绰有余。 这就给资本市场带来了一个极具讽刺意味的悖论：投资者梦寐以求的，是AI能力指数级增长带来的利润大爆发；但真实发生的，却是AI能力确实在指数级增长，而能力的价格却在几何级暴跌。 在金融模型的幻想里，大模型公司应该像当年的微软 Windows 或者 SaaS 软件一样，拥有高达80%的毛利率和绝对的垄断定价权；但在现实竞争中，在开源追兵和算力平民化的双重绞杀下，大模型正在迅速变成水龙头里的自来水——谁都离不开，但谁也别想卖出高档红酒的价格。 技术在狂飙，价格在腰斩。当大家以为自己买的是终极科技霸权的股票，结果到手发现是一张农产品期货合约。或许用不了多久硅谷巨头们就会发现，比“AI突然不进化了”更可怕的现实是：AI越来越聪明，但一文不值。

今日头条 2026-08-17 00:00:00

19. DeepSeek 涨价 OpenAI 降价，AI 低价内卷时代结束

今日头条 2026-08-21 00:00:00

20. AI 行业大变天:Claude 加水印、DeepSeek 大涨价，模型告别低价内卷

今日头条 2026-08-20 00:00:00

21. 最高涨幅1100%！DeepSeek-V4 API峰谷计费落地，AI开发者集体破防

今日头条 2026-08-17 00:00:00