AI智能体太多选不过来？我们对比了5款热门产品的账单：有的能白嫖，有的一个月烧几千

最近在关注AI智能体的朋友，这周的信息密度应该有点顶不住了。

8月13日，DeepSeek发布了首款Agent产品DeepSeek Harness，简称dsh，支持项目管理、长任务协作、多Agent编排、上下文管理、联网搜索和Skill。微博官方把定位说得很直白：Model+Harness=Agent，大模型负责思考推理，Harness承担模型之外的全部工程化工作。开源框架上线GitHub，9天就拿到18.3万star。知乎几乎同一时间，OpenAI也开源了Codex Harness，8月里两家头部模型公司在6天内先后把自家的Agent执行框架开源。知乎

dsh的热度不是没原因的。它“一切皆插件”的设计很快引来第三方生态，Web UI、视觉理解、终端交互这些能力，都能靠插件补齐。小红书

然后社区就炸出一个高频问题：这些东西看起来都很强，我到底该用哪一个？以及更现实的第二个问题——选错了会不会花冤枉钱？

我们这次不聊功能和跑分，把这几款产品的账单翻了一遍。对真心想用Agent干活的人来说，决定你能不能用下去的，其实是每个月到底要花多少钱。

三种计费方式，三种完全不同的命运

市面上的热门Agent产品，名词一套一套的，但剥开术语，计费方式其实只有三类。

第一类是开源免费、自付模型钱。DeepSeek Harness是典型，Chatbox的BYOK模式也算。框架本身不要钱，花在模型API上，成本弹性极大，丰俭由人。

第二类是订阅制。Claude Code、Codex都是按月固定付费，额度内随便用。好处是账单可预期，坏处是额度上限捏在厂商手里。

第三类是积分制和额度池。WorkBuddy、Kimi Work、Manus都在这一类，上手体验普遍友好，注册送积分、公测免费，但水也最深。

这张账单对照表，建议先存下来：

三份真实账单，一份比一份扎心

先说WorkBuddy。它是腾讯2026年3月推出的AI智能体桌面工作台，基于CodeBuddy架构，支持多Agent并行，可以在GLM、DeepSeek等5个模型之间切换，还带MCP和Skills生态。8月20日它又发布了企业版，AI从一个对话框，变成一个可以调动各类工具的“团队工位”。知乎

它的起手确实大方，新用户注册即送5000 Credits，每天还能通过签到继续领取积分，对个人用户来说相当慷慨。知乎

但重度用户的账单是另一个故事。一位用户先试水一个小项目，快结束时免费额度用完，充值58元买了2000积分；后来做大项目，客服推荐了包月1万积分的旗舰版并申请折扣，结果冲了几千块，发现居然不够用，每个月还得再冲几百。知乎

这位用户后来摸索出的省钱办法值得记下来：按模型分工。文档工作用免费模型，开发用deepseek-v4-flash并且遵守峰谷时间，复杂问题交给智谱，疑难问题才请Kimi K3。知乎

再看Kimi Work。这是月之暗面给知识工作者做的通用本地Agent，最吸引人的是“300个子智能体集群”——给它一个文件夹和一个目标，它能调动300个子智能体在你电脑上并行干活，文档整理、会议纪要批量生成、竞品数据抓取这类任务尤其合适。它在2026年6月进入Kimi测试版客户端公测，目前免费使用。知乎

有两笔账要提前算清楚。一是Kimi采用“统一额度池”计费，2026年4月起，网站部署、深度研究、PPT、Kimi Code、Kimi Work等所有会员功能共享同一额度池，按实际Token消耗扣减，某个功能用尽额度，其他功能也会跟着受影响；二是Kimi会员从49元/月起步，公测免费不等于一直免费，正式商业化后的成本要提前规划。知乎

最后是订阅制阵营。Claude Code本来是订阅制的标杆，但8月风向明显变了，数据追踪报告显示它的早期爆炸式增长期宣告结束，新用户呈个位数增长，老用户在成规模倒戈。知乎

导火索说得也比较清楚：8月初全球上线的“不可见文本水印”功能，让经过Claude处理的文本和代码被打上标记，加上一直被吐槽的抠搜额度，不少每月支付约100美元订阅费的用户选择直接退订。

Codex那边完全是另一番景象。最近四周Codex的环比增长率达到20.8%，是Claude Code的四倍多，接收了大量因为水印和额度限制流过来的用户。知乎值得一提的是，OpenAI把Codex Harness的CLI、app-server、SDK整个开源层都放了出来，可以把它嵌进自己的应用，但模型访问与托管服务保持闭源分离。知乎

开源阵营的账单看着最省，其实也有两笔容易漏算的钱。一笔是模型API费用，框架免费，模型钱省不掉，DeepSeek自家的能用，旁边43家第三方模型供应商也可以随便挑。知乎

另一笔是时间成本，官方README明确写着developer preview状态，正在快速迭代、未来会出现破坏兼容性的变更，当前版本0.1.0-rc.5，别拿它上生产，也别指望配置格式稳定。知乎

三个坑，踩中任何一个都要多花钱

第一个坑是积分焦虑。活动一口气送的积分看着很多，一个大项目几天就能烧完，接着是包月、续费、再充值，成本越滚越大。送得越多，越要先按自己的月任务量估算真实消耗，别上头囤货。

第二个坑是把免费当成零成本。公测免费是有时间窗口的，统一额度池还会让一个功能吃紧、全线受影响；开源框架免费，但要自付模型钱、自己花时间配置。算成本时请按免费期结束后的状态来算，不要按注册当天的体感来算。

第三个坑是把演示当日产。演示里一句话就能让AI开始替你排查服务故障，看着非常顺滑。知乎但真实上手要过连接器、权限、技能配置这些关，比如WorkBuddy接入云服务专家时的账号授权确认环节，给不给敏感权限，AI没法替你决定。付费之前先搜“产品名+避坑”，多看真实用户的长期反馈，能少花很多冤枉钱。

分人群的结论，直接抄作业

B站UP主软核狼哥8月21日刚做了一期五款产品的长期体验对比，分工说得很清楚：Codex、Claude Code更适合开发和工程任务，WorkBuddy、Kimi Work更偏办公交付与知识工作，Chatbox适合需要多模型和BYOK的用户。哔哩哔哩

结合账单风险，我们的建议是：

• 做办公交付、常用腾讯生态：选WorkBuddy，Skills市场和专家库是它的强项，但先用注册送的积分把工作量估算清楚，别急着大额充值。

• 知识工作者、有大量并行整理需求：选Kimi Work，趁公测免费把集群能力用足，再决定要不要为会员付费。

• 专业开发工程：Codex目前势头更猛、限制相对宽松；Claude Code老用户建议先观望水印和额度的后续处理方案，算清迁移成本再动。

• 成本敏感、喜欢折腾：试试DeepSeek Harness，框架免费、只付模型钱，但记住它还是developer preview。

• 同时用多个模型、自带Key：Chatbox当通用工作台更舒服。

最后补一句我们的原则：选一个主力工具用透，有专门需求时再搭配一个专业Agent。工具永远在变，账单和工作量才是你自己的。

接下来值得盯的三个信号

• 一是dsh的star热度能不能沉淀成插件生态，社区dsh-plugin话题下已有近300个插件，这个速度比star数字本身更值得关注。知乎

• 二是Kimi Work公测结束后的定价方案，以及Claude Code退订潮会不会倒逼Anthropic调整水印和额度策略。

• 三是WorkBuddy企业版在真实企业场景里的落地情况，个人版积分计费会不会跟着调整。