长信科技2.62亿签约算力服务，推动AI成本下降与普及_服务器

1. 【5万亿！"电力变算力，中国靠绿电和AI技术，正在全球‘隐形’收割数字红利" 】2026年2月，全球AI行业迎来历史性转折——中国AI模型的周调用量首次超越美国，三周内增长127%，单日调用量超过5万亿Token，占比登顶全球。更惊人的是，全球Top 5模型中，中国独占4席，包揽85%的调用量。而这一切的根基，竟是中国将“电力”转化为“算力”的超级能力。成本碾压：0.3美元 vs 欧美3美元中国AI模型的百万Token成本仅0.3美元，是欧美价格的1/10。核心优势来自三大支柱： 1. 绿电革命：西部清洁电价低至欧美1/5，数据中心电费占比从70%压降至40% 2. 技术爆破：混合专家架构让显存需求降60%，推理速度提升20倍 3. 生态协同：国产芯片自给率突破+开源社区激进迭代，Hugging Face下载量反超美国 Token出海=电力出口每生成1个Token，本质是消耗0.0003度电（以中国能效标准）。当海外开发者调用中国API时： • 相当于间接购买中国绿电 • 边际成本趋近于零（1次训练后，推理电费近乎忽略） • 打破物理电网限制，溢价率超300%（电力成本0.1元，服务售价0.3美元）千亿赛道与硬仗尽管中国厂商已占据全球70%的AI推理市场，但挑战同样尖锐： • 合规雷区：GDPR罚款可达全球营收4% • 芯片围堵：英伟达H100性能仍领先国产3倍 • 生态博弈：开源模型被快速复刻，价格战持续恶化这场“电力-算力-数据”的三角战争，正让中国从资源输出国蜕变为规则制定者。当全球每天消耗越来越多多token时，西部的每一度绿电，都在重构数字时代的权力版图。（以上内容综合自网络）#人工智能##算力##新能源#

2. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

3. 当AI成为全球科技竞争的核心战场，苹果、微软、亚马逊等科技巨头正掀起一场史无前例的烧钱竞赛。这些巨头用于基础设施建设等长期投资的资金正迎来爆炸式增长。训练一个先进的大模型需要海量数据和超强计算能力，而支撑这一切的，是布满高端芯片的数据中心。微软2026财年第一财季资本开支达349亿美元，创下单季纪录，同比增幅74%，这些资金几乎全部投向AI基础设施；亚马逊2025年前三季度资本开支累计近900亿美元，全年有望突破1250亿美元，重点用于AWS云服务的AI算力扩容；苹果则将2025财年资本开支的50%-80%投入AI领域，全力推进Apple Intelligence计划落地。当前，训练与推理并行的算力需求结构，让巨头们不得不提前布局。一块英伟达顶级AI芯片成本高达6万美元，而一个大型模型训练可能需要上万块芯片，形成了难以回避的英伟达税。为打破依赖、保障算力供应，巨头们不仅疯狂采购芯片，还纷纷布局自研芯片和多元化供应链，这些都进一步推高了资本开支。AI竞争已不是单点技术比拼，而是系统生态的较量。微软通过Azure云服务绑定OpenAI，构建企业级AI生产力生态；亚马逊靠Bedrock平台助力企业构建AI，巩固云服务优势；苹果则试图将AI深度融入终端系统，打造差异化体验。但巨额投入也带来挑战，数据显示，多家巨头资本开支占运营现金比例已达60%，自由现金流可能大幅下降。巨头的算力投入终将转化为更智能的服务与产品，而资本开支的可持续性，也决定着AI技术落地的速度与质量。这场烧钱大战的结局，将重塑全球科技格局，最终影响我们每个人的数字生活。#科技先锋官##AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

4. AI算力“造富效应”的泛化路径#AI算力产业链正批量造富##ai创造营# 当前的AI大模型已经逐步从“实验室”走向“千行百业”。随着词元（Token）调用量呈数百倍的爆发式增长，以及多模态视频模型、万亿参数级MoE（混合专家）架构的普及，AI算力需求正在经历从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动的转型。这种高景气度正沿着产业链条逐级扩散。当下AI行业训推共振，算力基础设施供不应求，行业正在从小范围的“一枝独秀”走向全产业链的“百花齐放”。当前直接利好的四大核心产业1. 先进半导体与核心硬件这是最早也是最直接受益的“卖铲人”领域。算力芯片：通用GPU（图形处理器）和高能效比的ASIC（专用集成电路）一卡难求，订单量普遍出现爆发式增长。先进封装与高带宽存储：伴随算力芯片迭代，HBM（高带宽内存）、2.5D/3D封装（如CoWoS技术）及Chiplet（芯粒）技术成为最核心的红利区，相关厂商的业绩正在加速兑现。2. AI服务器与通信网络单点算力的提升必须依赖超大规模集群的高效互联，这直接带飞了通信基础设施。高速网络器件： 800G及1.6T高速光模块、高性能交换机芯片需求激增。光纤光缆：智算中心集群建设催生了新型光纤的强劲增量需求，裸光纤现货价格大幅飙升。3. 数据中心基础设施（尤其是液冷散热）传统风冷已无法满足AI智算中心极高的功耗密度。液冷散热技术正迎来跨越式普及，相关泵组、冷配板、CDU（液冷分配单元）产业链利润空间巨大。4. 算力云与算力租赁服务面对高昂的硬件自建成本，中小企业和应用厂商更倾向于通过云端租用算力。目前算力租赁行业维持在35%至60%的高毛利率区间，拥有充足资金与优质芯片渠道的头部服务商正在加速跑马圈地。今后5年受益最多、爆发潜力最大的4大产业链如果说过去是“纯硬件和算力基建”的天下，那么未来5年，算力的泛化、技术的下沉以及应用层面的“硅基劳动力”爆发，将把红利推向以下四个深水区产业链：1. “风光储算”协同与绿色能源产业链“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这是未来5年最核心的刚性约束，也是极大的造富蓝海。储能爆发：算力中心用电负荷持续攀升。未来5年，算力中心的储能（ESS）需求有望超过传统独立储能，成为保障算力稳定运行的关键。产业链受益者：绿电（风电、光伏、核能等）运营商、智能电网改造、数据中心专用储能设备商、全天候绿色能源供应技术。2. 边缘计算与智能物联网（Edge AI & IoT）智能正持续从云端下沉，万物从“互联”走向“智联”。逻辑演变：物理世界的响应需求（如自动驾驶、工业质检、智能家居）要求即时且连续，这驱动AI模型轻量化并向边缘渗透，数据不再必须上传至云端。产业链受益者：边缘侧SoC（系统级芯片）、智能汽车（智驾芯片及方案）、AI手机与AI PC供应链、工业机器人及边缘感知物联网设备。3. AI智能体（Agent）与产业软件生态链AI正从“内容创作工具”升级为“工作流程重塑引擎”，形成规模化的“硅基劳动力”。逻辑演变：随着Token价格不断下降，能够理解目标、规划步骤、调用工具完成复杂经济任务的通用Agent将迎来B端（企业级）与C端（消费级）的爆发。产业链受益者：垂直行业SaaS重构（如金融、医疗、制造领域的Know-How软件化）、MaaS（模型即服务）平台、AI一句话编程工具。4. 国产全栈算力全自主供应链受到供应链安全及长期资本开支成本约束的影响，国内算力建设未来5年将深度从“国产替代叙事”转向“实实在在的业绩兑现”。产业链受益者：深度绑定头部互联网巨头（如字节跳动、阿里、腾讯等）的国内本土供应链公司，以及提供高性价比定制化ASIC芯片路线的厂商。💡 总结未来5年的创富逻辑将从“堆砌算力硬件”演变为“解决算力的终极约束（能源）”以及“释放算力的最终价值（边缘智能与Agent）”。

5. 算力跌破白菜价前夜：中国正在重演“用制造养活世界”的赛博神话

6. AI模型扎堆升级，国产算力需求狂飙，IDC将迎来新一轮爆发？

7. AI算力抢疯了！价格暴涨48%，订单排到2028年，算力租赁规模龙头代表有哪些！？全球AI算力争夺战全面爆发，供需缺口持续拉大，算力租赁价格迎来史诗级暴涨！英伟达新一代Blackwell GPU租赁价两个月疯涨48%，H100租赁价5个月内涨超40%；国内阿里云四天连发三则涨价公告，高端算力一机难求，日均词元调用量突破140万亿、同比增超40%。行业彻底进入“算力稀缺时代”，头部企业订单直接排至2028年，手握百亿长单锁定未来业绩，成为AI时代最具确定性的投资主线。一、涨价潮爆发：算力成硬通货，价格刷新历史• 海外市场：英伟达Blackwell芯片单小时租金从2.75美元飙升至4.08美元，涨幅48%；H100半年涨40%，现货市场售罄，有人出6倍高价抢购。• 国内市场：云厂商集体提价，高端算力租赁价格持续上行，单P月租金达3.5-4万元，头部企业出租率逼近100%。• 核心原因：AI大模型、多模态、AI Agent爆发式增长，芯片产能受限、交付周期拉长，供需失衡推动价格持续走高。二、规模龙头榜：订单锁至2028年，业绩高确定性1、利通电子（603629）——纯算力租赁第一龙头• 算力规模：可调度3.3万P，100%为H100/H800高端芯片，纯租赁规模国内第一。• 核心订单：与腾讯签50亿元长单，在手订单超70亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达深度合作、芯片供给稳定；液冷技术领先（PUE≤1.1），毛利率超60%。2、润泽科技（300442）——IDC+算力双龙头• 算力规模：已投产3万P+，运营机柜超10万个，全国布局61栋智算中心。• 核心订单：与字节签50亿元长单（2025-2028年），获8亿元预付款，在手订单超60亿元。• 核心优势：字节最大第三方IDC服务商（收入占比64%+），稀缺能耗指标+液冷技术，上架率超90%。3、工业富联（601138）——全球AI服务器代工龙头• 核心订单：AI服务器在手订单超280亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达全球第一大代工厂，市占率40%；服务谷歌、微软、Meta等全球顶级客户。4、浪潮信息（000977）——国内服务器龙头• 核心订单：AI算力在手订单超350亿元，合同负债同比增178.92%。• 核心优势：国内AI服务器市占率50%+，高端机型供不应求，订单排至2027年Q2。5、中科曙光（603019）——国产算力国家队• 算力规模：国产算力1.5万P+（海光芯片），超算+智算双龙头。• 核心订单：液冷订单48.75亿元，在手订单超100亿元。• 核心优势：全栈自研（芯-算-冷），东数西算核心节点，深度绑定政企客户。6、拓维信息（002261）——华为昇腾核心标的• 算力规模：已投产2-2.5万P，国产AI服务器+租赁双轮驱动。• 核心优势：华为深度绑定，国产替代标杆，政企订单充足。三、行业核心逻辑：强者恒强，龙头独享红利1. 供需长期失衡：AI需求持续爆发，芯片产能短期难释放，价格易涨难跌。2. 龙头壁垒深厚：头部企业手握芯片资源、长单合同、稀缺能耗指标，中小厂加速出清。3. 业绩确定性高：订单排至2028年，出租率近满产，现金流与利润锁定，成长空间明确。四、风险提示• 芯片供给不及预期、价格回落风险；• 行业竞争加剧、政策监管变化风险；• 技术迭代导致现有算力资产贬值风险。（免责声明：以上内容仅为市场信息梳理，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎）

8. 互联网技术中国AI调用量首超美国，全球前五独占四席，这绝非偶然，而是中国AI产业集群式崛起和应用层狂飙的硬核证明。这不是简单的弯道超车，而是一场“应用碾压”式的换道冲刺。核心优势在于：极致性价比：国产模型性能直追GPT-4，但成本可能仅为十分之一，对全球开发者是难以抗拒的吸引力。场景爆发力：从长文本处理、多模态到智能体（Agent），中国模型在真实商业场景中迭代速度惊人，Kimi能调度100个Agent并行就是例证。生态合力：MiniMax、月之暗面、智谱、DeepSeek……不是单点突破，而是集团军作战，形成了强大的创新生态。但必须清醒：调用量夺冠只是“上半场”。这标志着我们在AI应用落地和市场规模上取得了历史性突破，然而在底层框架、原创算法、高端芯片等“根技术”上，追赶之路依然漫长。OpenRouter用户仍以海外开发者为主，这恰恰证明了中国AI的产品力和性价比已赢得全球市场用脚投票。这一刻，我们不再是追随者，而是成为了全球AI舞台上的核心竞争者。下一步的关键，是如何将这种应用层的优势，转化为底层技术的全面突破，并构建起自主可控的AI生态体系。风暴已至，中国AI的巨轮正在全速前进！

9. 中国移动把Token玩明白了！10亿用户轻松接入AI算力新时代

10. AI算力“白菜价”，经济开局“稳中有进”今天两件大事：英伟达GTC大会开幕，1-2月经济数据发布。看似不搭，其实都在说同一件事——技术突破正为经济复苏铺路。AI算力新周期：从“奢侈品”到“日用品”英伟达放大招：1.6nm工艺+硅光互联的Feynman架构，LPU专用推理芯片。翻译成人话：AI算力要“白菜价”了。过去训练大模型几千万美元，推理也贵。现在成本大降，实时响应成为可能。AI应用将从“奢侈品”变“日用品”——实时翻译、智能客服等场景将遍地开花。经济开局：新质生产力落地1-2月数据里，高技术制造业增速13.1%最亮眼。这是 “新质生产力”正在落地的信号。消费数据有意思：商品零售增速2.5%，服务零售5.6%。大家更愿意花钱买体验了。投资结构在优化：基础设施投资增长11.4%，对冲房地产下降。当AI遇见产业：双向奔赴AI算力成本下降，正好撞上产业升级需求。这是技术与经济的双向奔赴。低成本推理能让工厂更智能、医院诊断更准、物流调度更高效。AI将成为千行百业的“效率倍增器”。未来3-5年，AI从“能用”走向“好用、便宜、无处不在”。这场变革将重塑就业——掌握AI技能成为职场基本素质。#ai创造营#

11. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

12. #中国AI能力正服务全球# 中国词元出海，Token价格仅为国际竞品二十分之一。这数据背后折射出的不仅是中国AI的成本竞争力，更是一场由算力基建、开源生态和能源成本共同驱动的产业变革。词元出海意味着中国AI标准与能力的向外延伸。这不仅是商业层面的效率革命，更意味着中国正深度参与全球AI基础设施的构建。用更低成本、更高效率的技术红利，让发展成果惠及更多地区。未来，当“中国算力”成为全球AI应用层的底层支撑，我们或将见证一场真正意义上的技术平权。

13. AI不会取代你，但它正在悄悄改写“钱是怎么赚的”。[不愧是你] 最近“龙虾”火了，一堆人突然发现：原来AI世界里，最重要的资源不是人，是Token。那Token到底是什么？简单说，它就是AI理解和生成内容的“计量单位”，你每问一句话、每生成一段视频，本质上都在消耗Token[点赞]。而Token的背后，其实就是算力成本。那为什么大厂开始卖Token[震惊]？因为他们终于找到了一种更直接、更精细的“卖算力方式”。以前卖云服务器，是按机器算；现在直接按“你用了多少AI能力”来收费。你写一句代码、生成一张图、跑一个Agent，本质都在烧Token。问题来了，为什么“龙虾”特别费Token[震惊]？因为它在做更复杂的推理、更长链路的生成，本质是在疯狂调用模型能力，等于在烧更多算力。未来会怎样？Token很可能会变成AI时代的“基础货币”[柯基]。不是你有没有工具，而是你有没有Token额度；不是你会不会用AI，而是你能不能高效地用Token。说白了，过去拼的是人力成本，未来拼的是——谁更会“烧Token”。#为什么AI大厂开始卖Token#

14. AI算力链强心剂！阿里AI收入爆表，连续11季度三位数增长5月13日，阿里巴巴发布2026财年Q4财报，数据炸裂！阿里云单季收入416.26亿元，同比增38%；核心亮点——AI相关产品收入89.71亿元，连续11个季度实现三位数同比增长，算力产业链再获重磅利好催化。一、核心数据：AI商业化兑现，占比首破30%• 阿里云外部商业化收入增速达40%（九个季度新高），AI收入占比首次突破30%，彻底告别“讲故事”阶段，进入规模化赚钱周期。• 年化AI收入超358亿元，外部客户付费高增，验证AI从“烧钱研发”转向“现金牛业务”。• 算力投入硬核：超10万卡真武GPU部署于阿里云公有云，平头哥GPU芯片累计交付47万片，60%服务外部客户，算力基建落地提速。二、算力链逻辑：真金白银订单，覆盖全产业链阿里AI高增背后，是指数级算力需求：训练大模型要GPU、跑推理要服务器、数据传输要光模块/交换机、散热要液冷，每一笔AI收入都对应上游实打实订单。• 资本开支加码：2025年单季资本开支超300亿元，2026年持续加码，资金流向服务器、光模块、液冷、PCB、IDC等全链条，覆盖A股算力核心赛道。• 行业意义：阿里财报是国内AI产业的官方认证——AI不再是概念，而是改写科技板块的核心变量，算力链景气度才刚起步。三、核心受益方向（附标的）1. 算力基建（确定性最高，直接受益订单）• 服务器/算力芯片：工业富联、浪潮信息、海光信息、芯原股份• 光模块：中际旭创、新易盛、天孚通信• IDC/数据中心：数据港、润泽科技、万马科技• 液冷/PCB：英维克、高澜股份、胜宏科技2. AI应用（弹性更大，从概念走向落地）• 制造业AI Agent：鼎捷数智（阿里生态深度合作）• 校园大模型：新开普（阿里云战略合作，算力+技术赋能）• AI内容：昆仑万维（AI短剧/音乐商业化加速，26Q1营收+45.69%）• 医疗AI：卫宁健康（医疗AI龙头，受益阿里AI生态）• 金融IT：恒生电子、税友股份（财税AI，阿里核心伙伴）• 大消费SaaS：石基信息、引力传媒（AI营销/内容生成）四、投资策略：把握节奏，不盲目追高• 已持仓：可顺势持有，享受景气度红利。• 踏空者：避免追高高位标的，等待调整机会；重点关注AI敞口提升、前期滞涨的上游环节（如光模块、PCB、液冷），安全边际更高。结论：阿里AI连续11季度高增，为算力链注入强心剂，长期成长逻辑硬核。但投资需理性，看懂趋势更要踩准节奏，聚焦确定性、布局滞涨标的，方能把握AI算力黄金机遇。

15. 永别了，对OpenAI的盲目崇拜！这才是99.5%普通人真正需要的AI

16. 如果你也想学 AI，先别乱学：这是我给普通人的工具选择与入门建议

17. “坚定持有AI赢家，别轮换”！摩根大通硬件团队：2026年“网络”增长将超越“算力”

18. #算力版国家电网要来了#国家打造统一的国家级算力网，对整个数字行业是重大利好。算力底层基建统一规划，能避免重复建设、资源浪费。三大运营商手握全国光纤骨干网、海量机房与传输资源，天然把控算力网底层底座，垄断算力调度与传输核心环节。而阿里云、腾讯云等各类云厂商，无需搭建底层网络，只买服务器，堆算力机房，采购显卡服务器，负责搭建算力池子。未来行业格局可能会复刻早年电信时代：运营商把控最核心的底层基建，掌握行业命脉；所有互联网企业、云厂商，都只能在算力底座之上，深耕应用层创新与商业化开发。当然，Token肯定也会越来越便宜！

19. Vlog｜普通人用AI 一天能做多少事 Notion Obsidian

20. 2026年2月，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示了一项历史性转折：中国AI模型的周调用量以4.12万亿Token首次超越同期美国模型（2.94万亿Token），并在随后一周攀升至5.16万亿Token。在全球排名前五的模型中，中国占据了四席（包括MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱 GLM-5、DeepSeek V3.2）。在AI领域，Token是模型处理文本和信息的最小基本单位，相当于AI时代的“燃料”或“电量”。相比于单纯的参数量跑分或注册用户数，Token的消耗量代表了开发者“用脚投票”的真实结果，直接反映了模型的实际应用落地强度、用户粘性以及商业价值。这一核心指标的反转，绝不仅仅是数字的超越，它对未来全球AI的发展走势将产生以下几方面深远的影响：1. 商业模式重塑：从“军备竞赛”走向“普惠应用” * 价格平权加速应用大爆发：中国AI厂商凭借极致的工程优化、架构创新（如MoE架构的深度应用）和成本控制，将Token价格打到了极低的区间。万亿级的调用量证明了“低价且性能强大”的策略正在全球奏效。这将迫使全球AI定价体系进一步下调，打破少数巨头的算力溢价，大幅降低初创公司和开发者的试错成本，进而真正催生出杀手级的AI原生应用（AI-Native Apps）。 * 计费模式的演进：随着Token消耗的剧增，AI的商业模式正从单纯的“按月订阅”向“按Token燃料用量+实际任务交付成果”双重定价演变，未来的AI服务将更加定制化和灵活化。2. 全球化角色逆转：中国模型成为“全球底层基础设施” * 突破地域圈层： OpenRouter平台上约47%的用户来自美国，而中国开发者仅占不到6%。这意味着，中国模型此次创造的庞大Token消耗量，绝大多数来自海外开发者的调用。 * 重构产业分工：这彻底打破了以往人们对“美国做底层模型，中国做套壳应用”的刻板印象。当前的走势正在形成**“中国提供底层AI基础设施 + 全球开发者构建上层应用”**的新生态。中国大模型不再依赖单一爆款，而是以集群式的姿态，实质性地嵌入了全球AI产业链的最核心环节。3. 算力需求重构：重心向“推理侧（Inference）”剧烈倾斜 * 指数级的推理算力缺口：过去几年，全球算力焦点主要集中在“炼丹”（预训练）。而以万亿为单位的Token调用量意味着庞大且高频的并发请求，标志着AI产业已经全面进入以推理（Inference）为主导的阶段。 * 倒逼底层硬件优化：这种规模的调用需要极低延迟、高吞吐量的算力网络支撑。这将极大地刺激国产算力需求，并倒逼芯片设计厂商（无论是GPU还是定制化ASIC芯片）将重心转移到如何降低单Token的推理成本和能耗上，从而加速算力中心架构的迭代。4. 技术演进飞轮：基于海量真实反馈的加速进化 * 飞轮效应彻底启动： Token调用量的暴增，本质上是海量真实世界场景数据、复杂逻辑和用户意图的持续输入。如此庞大的实战并发调用，为中国大模型厂商提供了极其丰富的强化学习（RLHF/RLAIF）反馈数据。 * 向“智能体（Agent）”跨越：掌握了开发者在代码生成、复杂文本解析、逻辑推理等高价值场景的真实使用数据，模型厂商能够更快地发现“幻觉”盲区并进行针对性微调，这将大大缩短AI从“对话聊天机器人”向能够自主执行复杂任务的“智能体（Agent）”进化的周期。总结而言，中国大模型Token调用量超越美国，意味着中国AI产业的竞争力已实质性地跨越了“追赶技术指标”的阶段，进入了“赢取全球开发者心智与生态”的新纪元。您是否希望进一步了解本次霸榜的四款中国大模型（MiniMax、Kimi、智谱、DeepSeek）各自在技术路线和主攻的应用场景上有什么差异？

21. #养龙虾热导致Mac mini断货# 开源AI引爆硬件狂潮，苹果小主机遭疯抢 🦞💻2026年3月，开源AI智能体OpenClaw（图标酷似龙虾）在全球科技圈火爆出圈，部署该软件被戏称为“养龙虾”。这股热潮意外点燃硬件市场——作为运行本地AI性价比之选的苹果Mac mini M4版全网断货，官网发货延期两周以上，二手价从2800元飙升至4000元左右。各大云厂商（阿里云、腾讯云、火山引擎等）已相继推出一键部署服务，二手平台甚至涌现“上门代装”新业态。【评论】一款软件干翻一条供应链，AI正从“云端”走向“本地”的算力觉醒当“养龙虾”需要一台Mac mini，当二手市场出现魔幻加价潮，背后是用户对AI私有化部署的集体渴求——不再满足于云端对话，而是要把AI“养”在自己手里，实现真正的自主执行。这不是简单的硬件炒作，而是AI从“工具”进化为“数字员工”过程中，对本地算力的刚性需求释放。马化腾感叹“没想到会这么火”，高文院士说“生怕没养上龙虾”——这一波“龙虾热”，正在重新定义AI落地的姿势。钱江晚报的微博视频

22. 对话苏姿丰：15分钟调用14580 亿个Token，AI时代AMD的中国雄心

23. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

24. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

25. 字少事大：国务院常务会议提出要组建“算力网”，就是“算力版国家电网”！超维界的微博视频

26. #算力版国家电网要来了# 好家伙！大新闻~国家电网正在把电力网升级为“电力+算力”双网，用特高压送绿电、用智算中心提供算力、用国网信通做调度，支撑中国数字经济的“新基建大动脉”我的理解是以后算力就是现在的水、电、煤气！家家接入，人人可用，按量计费

27. 马斯克2026采访详解：中国AI算力将远超世界，世界变化的奇点即将到来！

28. #河南等地上线个人Token套餐##AI公司高管谈一夜蒸发几十万Token# 最近AI圈最扎心的吐槽，莫过于“一晚上问几句话，100万Token就没了还欠费”。这种“Token刺客”的经历，不管是个人玩家还是公司都感同身受。好在三大运营商陆续推出个人算力Token套餐，最低几块钱就能买到百万级额度，总算让普通人玩AI不再肉疼。更关键的是Token管理体系的完善，斑马智能高管提到的独立管理方案，能避免逻辑卡死导致的无意义消耗，这才是治根的办法。从流量漫游费到Token套餐，技术普惠的逻辑从未变过。当AI算力像手机流量一样亲民，普通人的AI创作时代才真的来了。（198字）

29. 利好新分支！deepseek 刷屏了！，快看看吧！1. 降价利好板块（短期直接催化）• AI应用/下游客户：大模型调用成本大降，直接降低企业AI开发门槛，利好AI+办公、教育、电商等场景的应用落地。• AI算力租赁（推理侧）：低价模型会带来推理调用量爆发，利好提供高性价比推理算力的租赁商。• 模型生态/开发者工具：低价+开源模式会吸引更多开发者，利好AI开发平台、低代码工具等生态链企业。2. 融资利好板块（长期资本加持）• 上游算力/硬件：700亿融资核心用于算力建设，利好GPU、光模块、服务器、数据中心等上游硬件厂商，订单确定性提升。• 国产AI算力链：DeepSeek作为国产头部模型企业，融资落地会带动国产算力生态（如国产GPU、存储、交换机）的采购与适配需求。• AI安全/合规：大模型研发与商业化加速，会同步带动AI安全、内容审核、数据合规等配套需求。3. 整体总结1. 降价+融资是「短期抢市场、长期扩产能」的组合拳，分别利好下游应用和上游硬件两条主线。2. 短期看情绪催化，优先受益于算力租赁、AI应用；长期看订单兑现，核心利好上游算力硬件。3. 行业竞争会进一步加剧，具备成本优势、技术壁垒的龙头企业，会持续受益于行业集中度提升。

30. 2026年普通人学习AI的方法指南！

31. #中国普惠AI路线已经起航#看到运营商推Token套餐，第一反应是“原来AI也能像流量一样卖”。细想才发现，这背后是中国在AI领域的独特布局。一方面，把复杂的算力用大家熟悉的“套餐”形式呈现，降低了普通人使用AI的门槛，让普惠AI落到了实处。另一方面，通过“全国一体化算力网”整合资源，避免了重复建设，还能跨地域调配算力，这效率一下就上来了。这在全球AI竞争里走出了自己的特色，说不定能成为未来AI普及的范本。

32. 本地免费部署OpenClaw及FreeRide教程：免费调用30+主流大模型指南

33. 终于打卡奇瑞2026“科技有AI”之夜！现场被“AI平权”理念狠狠圈粉——高阶智驾、智能座舱居然能普惠到6万级车型，这波技术下沉太良心～超级AI智能体“小奇同学”的情感化交互超惊喜，会主动适配需求，未来社区体验区沉浸式拉满！猎鹰智驾、灵犀智舱3.0的黑科技实拍震撼，30余款AI车型+全场景生态，真·开启全民智能出行新时代～为奇瑞20余年技术沉淀点赞，期待智能出行早日全面落地！#科技有AI# #2026奇瑞汽车AI之夜# 芜湖·芜湖宜居国际博览中心

34. #算力银行要来了#算力银行是能将分散、闲置的 GPU、CPU 等算力整合池化，通过跨区域、跨周期智能调度，实现算力灵活存取与价值变现。盘活存量资源，将社会算力利用率从不足 30% 提升至 60% 以上，减少数据中心重复建设。，对企业而言，降低数字化门槛，中小企业无需重金购置硬件，按需租用算力，成本可降 50% 以上。催生新型产业分工，带动算力调度、优化、经纪等新业态，完善数字经济产业链。更能普惠创新能力，让算力像水电一样普及，为智能制造、智慧医疗、数字孪生等领域提供低成本动力，加速新质生产力形成。

35. #普通人如何抓住AI红利#AI正从技术概念走向普惠落地，普通人无需硬核技术，可从投资理财、场景应用、办公效率三方面稳健把握红利，兼顾风险与收益。投资理财上，宜分散低风险参与。优先选择AI主题ETF、指数基金与智能投顾，借道专业机构布局算力、应用等赛道，避免个股投机；理性看待波动，以长期配置分享产业成长，不追高概念炒作。场景应用上，用AI降本增效。生活中借助AI工具优化出行、消费、学习与内容创作；小微经营者可用AI做选品、客服、营销，降低运营成本，把专业能力平民化，以工具放大个人价值。办公效率上，拥抱人机协同。用AI完成纪要、报表、PPT、数据处理等重复工作，释放时间聚焦创意、沟通与决策，提升职场竞争力，实现从“体力执行者”到“价值管理者”的转变。AI红利不在投机，而在工具化使用、合理化配置、长期化成长，稳健落地方能持续获益。普通人如何抓住ai红利

36. 普通人翻身的六次国运 #普通人 #创业 #ai #逆袭

37. #杭州提供OpenClaw免费部署开发#【杭州萧山提供OpenClaw免费部署与开发支持Token消耗补贴】财联社3月10日电，杭州市萧山区发布《支持OpenClaw&OPC-STC发展的若干措施（征求意见稿）》。其中提出，提供OpenClaw免费部署与开发，鼓励市场化、专业化的创新平台载体设立“OpenClaw类智能体服务区”，免费部署OpenClaw类智能体，提供技术指导、市场推广等一站式服务，对于符合条件的创新平台载体给予一定补助。支持Token消耗补贴，对符合条件的OPC-STC企业，使用OpenClaw类智能体调用国内多模态大模型开展AIGC创作与生产所实际支付的模型调用费用，按30%给予补贴，单家企业每年补贴最高10万元。

38. Seedance 2.0开放公测，“凌晨抢算力”的时代结束了？

39. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

40. #乔任梁父母被亲戚劝做试管婴儿# 阿里千问登顶全球！算力产业链谁才是真正的“隐形王者”？4月4日，一则重磅消息引爆全球AI大模型领域：发布仅1天的阿里千问Qwen3.6-Plus，强势冲上全球知名大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首，单日调用量突破1.4万亿Token，创下该平台历史纪录。这一耀眼成绩，不仅是阿里大模型的里程碑，更是整个阿里算力产业链的“冲锋号”。当大模型的算力需求呈指数级爆发，究竟谁能真正握住阿里算力生态的核心命脉，成为那匹隐藏在幕后的“隐形王者”？千问登顶背后，是算力产业链的集体狂欢Qwen3.6-Plus的火速爆火，绝非单一产品的偶然成功，而是全球企业级AI市场需求全面觉醒的必然结果。开发者用实际行动投票的背后，是阿里算力生态全链条、无短板的硬核支撑。从数据中心的底层基建布局，到AI芯片、服务器、液冷温控等核心硬件研发，再到垂直行业解决方案的落地应用，产业链每一环都在这场空前的算力竞赛中迎来爆发式增长机遇。在算力基建层面，阿里云正全速推进“东数西算”国家战略布局，京津冀枢纽张家口集群算力基础设施建设进入加速期。亚康股份作为该项目核心运维服务商，深度参与集群从建设、运营到维护的全生命周期管理，直接承接算力需求爆发带来的业务增量，充分享受行业红利。与此同时，杭钢股份与阿里联手斥资158亿元打造的浙江云计算数据中心，作为浙江省新基建标志性重点工程，规划承载20万台服务器运行，是阿里千问大模型的核心算力底座。该项目全面落地后，将直接带动数据港、润建股份等核心生态合作伙伴的业务规模跨越式增长，形成算力基建的产业集群效应。在硬件技术层面，随着大模型算力密度持续提升，传统风冷已无法满足需求，阿里在液冷温控技术上的迭代升级成为关键。高澜股份、申菱环境、英维克等液冷温控头部企业，凭借领先的浸没式液冷技术，成为阿里数据中心核心供应商。其技术可将数据中心PUE值降至1.08以下，大幅降低算力运行能耗与成本，为千问大模型7×24小时高负载稳定运行提供坚实保障，这一技术也顺势成为全球超算数据中心建设的核心发展趋势。产业链核心标的，谁能吃到最大红利？从阿里算力生态产业链图谱来看，核心受益企业已形成清晰的梯队布局，不同环节的龙头企业凭借技术、合作壁垒，抢占AI算力时代的最大红利。第一梯队：算力基建核心载体这一梯队是阿里算力扩张的根基，直接承接大模型算力需求，属于产业链最核心环节。数据港作为阿里云全球20个数据中心的核心运营合作伙伴，深度绑定阿里算力布局，是千问大模型算力需求的直接承接方。杭钢股份依托浙江云计算数据中心项目，成为阿里本土算力基建的核心载体，手握稀缺的数据中心资源。润建股份则凭借“中国-东盟智算云”项目，切入阿里海外算力布局体系，成为其AI算力生态海外扩张的战略伙伴，抢占跨境算力市场先机。第二梯队：硬件技术隐形基石硬件是算力运行的核心支撑，该梯队企业掌握关键技术，是算力基建的“隐形脊梁”。华塑科技、依米康、中恒电气等企业，为阿里数据中心提供电源、空调、HVDC等核心硬件，保障算力系统高效运转。海光信息、芯源股份等国产芯片龙头，为千问大模型提供自主可控的算力芯片，打破海外技术垄断，筑牢国产AI算力的技术安全防线。浪潮信息、中科曙光等头部厂商，凭借成熟的产品体系和产能优势，成为阿里算力硬件供应的核心支柱，支撑大模型海量运算需求。第三梯队：行业落地商业化标杆大模型的价值最终体现在商业化落地，该梯队企业打通技术与场景，实现AI价值变现。恒生电子作为国内金融IT领域绝对龙头，率先将阿里千问大模型深度接入金融核心系统，推动AI技术在智能投研、风险管控、客户服务等金融场景的全流程应用，打造大模型商业化落地的标杆案例，为千问大模型在更多垂直行业的复制推广奠定基础。风险提示与投资思考尽管阿里算力产业链前景广阔，但投资者仍需保持理性，警惕潜在市场风险。当前，算力产业链相关标的普遍迎来大幅上涨，部分个股短期涨幅过大，估值已攀升至历史高位区间，存在阶段性回调的风险。同时，大模型商业化落地进度不及预期、下游算力需求增长放缓、行业同质化竞争加剧等因素，都可能对相关企业的业绩兑现产生直接影响。阿里千问的登顶，不是终点，而是AI算力时代的起点。当大模型成为企业数字化转型的核心引擎，算力产业链的每一个环节，都将迎来前所未有的增长机遇。唯有真正深度绑定阿里生态、拥有核心技术壁垒的企业，才能在这场算力竞赛中笑到最后，成为算力产业链中真正的“隐形王者”。未来，随着阿里算力生态持续完善、千问大模型技术不断迭代，产业链的价值分化将进一步加剧，具备核心竞争力的企业，终将收获AI时代的长期成长红利。

41. #算力版国家电网要来了#简单说，国家要花7万亿，把全国大大小小的数据中心、超算中心，像电网一样连成一张大网，统一调度、按量计费，让算力变成像水电一样随取随用的公共资源。现在的痛点很直白：AI爆发，算力需求两年涨了1000多倍，价格跟着疯涨，不少中小企业直接用不起。更浪费的是“算力孤岛”——东部不够用、排队涨价，西部风光电便宜、机房却闲着，资源错配严重。这张“算力电网”，就是来解决这件事。 - 统一调度：全国一张网，1个国家总节点+8大枢纽+无数边缘节点，哪儿有空就调度到哪儿。- 像用电一样用算力：不用自己买服务器、搭机房，企业按需“买算力”、按量付费，成本大幅下降。- 跟着绿电走：优先把算力放在风光水电丰富的西部，既降成本又减碳，新建大型数据中心绿电占比要求很高。- 速度够快：市内延迟约1毫秒，东西部枢纽之间也控制在20毫秒内，不影响大模型训练和AI应用。政策已经明确：算力网和水网、电网、通信网并列，成国家“六张网”重点工程。目标是2025年搭好框架，2028年全面成型。对普通人来说，以后AI服务更便宜、更普及；对企业，尤其是中小AI公司，门槛大幅降低，不用再被高昂算力成本卡住脖子。一句话：算力从“奢侈品”变成“日用品”，中国数字经济的底座，要彻底升级了。

42. #算力版国家电网要来了##算力网是个什么网#7万亿砸出来的"算力版国家电网"，到底会改变什么？AI大模型的日均Token调用量在两年内暴增1000多倍，国家终于出手了，一张总投资超7万亿元的"算力版国家电网"正在加速成型。本来中国的电网，就是全球最强大，技术含量最高的。现在要结合算力，做成最智能的。什么是算力网？简单说就是把全国的超算中心、智算中心、边缘算力节点，连成一张网。就像你用电不需要每家每户装发电机一样——国家电网统一建设、统一调配。未来，你用算力也不需要自建机房，接入算力网，按需付费就行。小公司也能用上以前只有大厂才有的算力资源。需求实在太多了。2026年3月，AI的日均Token调用量突破140万亿，比2024年初增长了1000多倍。算力价格一度涨了好几倍，"算力荒"比当年的"电荒"还可怕。东部算力不够用，西部绿电却闲置着。传统数据中心各自为战，形成"算力孤岛"。于是，国家决定，像建电网一样建算力网。国务院常务会议明确将"算力网"与新型电网、通信网并列为国家"六张网"，正式纳入"十五五"重大工程，按照规划：2025年：完成体系试验验证2028年：形成具备智能感知、随需获取的算力互联网甚至还规划了"海陆空"立体算力网——海底数据中心、太空计算星座都有了。企业"按需用算，按需付费"，不用前期巨额投入；个人也能享受"算力套餐"，像买流量包一样买算力。部分城市已经在探索发放"算力券"，降低使用成本，这是AI时代的基础设施底座。在超前建设和对未来的判断，还有执行力方面，中国还是牛！

43. AI还是会引发系统性风险的，AI的资本开支和营收不可能无限增长，AI算力中心的供应会到极限，但AI对电力和能源的需求是确定性的，只要AI有用，这方面需求就会增加。所以AI这波最稳的，实际上还是在于能源层，但也是增长最缓慢，最无聊的。应用层还在洗牌，芯片与基础设施层，目前已经高速增长了；数据与云服务层的价值，是否已经体现了？#AI##投资##学习#

44. 普通人如何用AI搞钱！零基础保姆级教程来了

45. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里推出的“真武810E”AI芯片，不仅性能强劲，还通过与云计算和大模型的结合，帮助企业降低了算力成本，直接把AI算力的门槛拉低。不用承担高额成本，也能用上顶尖算力，AI创业、转型都更轻松了

46. #为什么AI大厂开始卖Token#龙虾带火了Token，现在好多AI平台都在卖这个，就是你用AI越多，消耗的Token越多，就得花钱，免费时代算是彻底过去了，以后用AI跟交电费一样，按用量收费，这事应该就是以后的大趋势了

47. 央视信息，OpenRouter 最新数据显示，中国 AI 大模型周调用量达到 4.69 万亿 Token（3 月 9 日至 3 月 15 日），连续两周超越美国。全球调用量排名前三的位置也被中国模型包揽。Seedance2.0一段15秒钟的视频token消耗量就达30万token以上，OpenClaw和各种龙虾最近的繁荣，带动了中国大模型的调用增长。摩根大通预测，中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿，五年间增长约 370 倍。

48. 朋友圈精简速览算力核心四大主线：光、存、电、芯光（网络枢纽）光模块+光芯片，算力传输刚需龙头：中际旭创、天孚通信、源杰科技存（数据底座）HBM存储为风口，行业景气上行龙头：兆易创新、雅克科技、华天科技电（能源支撑）电力配套+液冷散热，算力基建刚需龙头：英维克、申菱环境、国电南瑞芯（算力核心）AI算力芯片+服务器，产业核心龙头：海光信息、寒武纪、浪潮信息四大产业链协同发力，当前市场核心主攻方向

49. AI公司烧不起Token了！国产Agent杀出，逼近Opus 4.6还免费

50. 如果把AI当成一个完整产业来看，它其实是一座清晰的黄仁勋说的五层结构：电力→芯片→数据中心→模型→应用。目前的现实是用户和注意力在上层，而真金白银却主要流向最底层——Nvidia靠卖GPU赚得盆满钵满，云厂商和电力公司也迎来巨大红利，而OpenAI这类模型公司仍在持续巨额烧钱。这种“底层吃肉、上层烧钱”的错位，与上世纪90年代互联网早期极为相似：最先暴富的是卖光纤、服务器和网络设备的公司，而非网站和应用。然而，这只是喧嚣期和基础设施建设期的阶段性特征。当AI进入实力PK期后，随着基础模型快速商品化、token成本持续暴跌，利润将逐步从底层向上迁移；等到产业走向成熟垄断状态时，应用层——尤其是那些能深度嵌入垂直行业、解决真实痛点并产生可量化ROI的AI产品——将成为整个价值链中最大的一块蛋糕。Nvidia黄仁勋本人也多次强调，AI带来的最大经济利益最终会来自应用层。互联网历史早已给出答案：卖铲子的阶段结束后，真正长期垄断利润并重塑世界的，还是平台与应用巨头。同时，DePIN、算力网络等去中心化基础设施方向的崛起，有望打破底层被少数巨头垄断的格局，进一步释放应用层的创新空间和价值潜力。因此，现在大家开始密集讨论算力、数据、能源和DePIN，并非偏离主题，而是正在为下一阶段——应用层真正爆发并主导价值分配提前布局。卖铲子的人会先富起来，但最终挖到最大金矿的，一定是那些真正把AI变成生产力的人。#新媒沈阳聊ai#

51. 高通MWC 2026抢先探展，6G+Wi-Fi 8+个人AI全拉满

52. 【#中国AI调用量首超美国#】#中国四款大模型霸榜全球前五# 2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。（每日经济新闻）

53. 这场“云计算界春晚”，透露了普通人最确定的机会 #ai #出海 #亚马逊云科技

54. #算力版国家电网要来了#好消息，终于要来了！国家电网正在把电力网升级为“电力+算力”双网，用特高压送绿电、用智算中心提供算力、用国网信通做调度，支撑中国数字经济的“新基建大动脉”。你细品，这意味着啥？以后算力可能真就跟水电煤气一样，拉根管子进家门，打开就能用，月底按量结账。

55. 算力与版权危机，视频AI的“少年烦恼”

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59. 下一次AI创业的机会在哪里？除了做大模型，普通人还有哪些切入点？

60. 算力发展的未来趋势

61. 2026 年普通人学习 AI 的方法指南！

62. 【#AI催热变压器市场##中国变压器订单爆了#🔥】#国产电力心脏全球爆单#的背后，是算力用电的大幅增长。当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”。随着“东数西算”工程深入推进，全国多地算力园区密集落地，2025年国内变压器市场规模同比增长超20%，其中AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35%，成为产业增长的核心引擎。在北京丽泽金融商务区，丰台500千伏输变电工程近日正式开工建设，工程将显著提升北京南部电网供电能力，配备两台大容量变压器，建成后将为中国数据街等高新产业供电。一起去看看↓ （央视财经）http://t.cn/AXquLbrn

63. 《中国AI算力单周调用量4.69万亿Token登顶全球，摩根大通预测五年将激增370倍》全球领先的AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，截至3月15日，中国AI大模型单周调用量突破4.69万亿Token，连续两周稳居全球第一，更包揽全球调用量前三名。在人工智能领域，Token作为基础计量单位，既是信息处理的最小单元，也是衡量模型商业价值的重要标尺。无论用户输入的指令还是AI生成的代码，最终都将转化为Token进行运算处理。当前万亿级Token调用规模的背后，折射出金融、跨境电商、游戏、短视频等领域已形成规模化商用生态。据摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将呈现爆发式增长，预计从2025年的10万亿飙升至2030年的3900万亿，五年增幅高达370倍。

64. AI时代来临了，普通人如何把握机会 #趋势 #ai

65. #算力新动能智能新空间# #2026中国移动云大会#在苏州举办，以“移动云智能新空间”为主题，重磅推出多项创新成果。中国移动携手近百家合作伙伴在展区全景呈现全栈数智能力：AI底座筑牢算力根基；AI产业汇聚协同力量；AI空间重构智能生活；AI安全护航数智发展；AI潮趣点燃全民热情……从筑牢算力根基到点燃全民热情，将“智能新空间”真实地呈现在观众眼前。

66. 2025年中国AI应用产业链图谱及投资布局分析

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92. 2025 年算力出租全攻略

93. 闲置GPU变现攻略

94. 算力就是水电煤！普通人不用懂技术，也能靠闲置算力躺赚

95. 算力普惠

96. 收入增长必须从身边做起，看看有没有闲置PC，可以接入算力共享网络赚钱了！

97. 基于能源优势的全球算力枢纽战略

98. AI算力入局

99. 霸榜开源前五，成本仅美国6分之1！中国AI，为什么这么便宜？

100. 中国AI应用层领跑深度分析

101. 算力+人力资源服务出海，重构离岸服务外包的底层逻辑

102. 《AI淘汰赛正式开始

103. 16倍差价！中国AI算力正引发全球抢货潮

104. 同样做算力，为什么中国更有优势？这五点是核心，赚钱思路全不同

105. 国产算力，供需两旺

106. 算力网今年投资超7万亿元

107. 7万亿预算！顶层设计精准落地

108. 7万亿投资砸向“算力网”！国家这次大动作，跟每个普通人的钱包都有关

109. 7万亿算力网来了！AI时代的国家电网，普通人的历史性机遇

110. 重大利好！“算力版国家电网” 来了，全民免费算力时代要开启了

111. 国务院提到算力网，就是一张“算力版的国家电网” 在“六张网”投资总额7万亿元

112. 重磅!国家7万亿押注"算力网":让AI不再昂贵的数字国家电网将诞生

113. 经纬度

114. 新基建“六网”规划落地，今年投资超7万亿，算力+电网占半壁江山

115. 国产再遇强敌！OpenAI千亿融资落地:AI巨头军备，普通人红利来了

116. AI算力价格战白热化：A100降价40%、H100降价25%，普惠算力引爆中小企业创新潮

117. 玩AI再也不用心疼钱！200万免费Token+无限调用还能自己部署。

118. 算力流量降了，钱到底花哪儿了？这波变革藏着普通人的最大机会

119. 政策红利释放：个人闲置算力共享，乘算力互联互通东风实现双向共赢

120. 中国AI霸榜开源前五，成本仅美国6分之1！中国AI，是怎么做到这么便宜的？

121. 中国在AI领域的发展有哪些优势

122. 工信部“算力券”来袭，普惠算力如何精准赋能中小企业数字化转型

123. 热点下的个人算力共享：闲置设备“变现”，人人都是算力大国建设者

124. 福利速递：1000 万 AI 模型 Token 免费领，注册即享，无门槛调用主流大模型

125. 深度研究| AI算力产业链

126. 普通人最适合的AI手机工具

127. 从降价60%到涨价400%，云厂商疯抢AI蛋糕

128. 中国算力普惠行动，如何提前入行？

129. 中国AI算力成本为何比美国低40%？

130. 算力紧缺国内云厂商集体上调AI服务价格

131. 基础，进阶，高阶互层低门槛切入数字技术普通人快速享受数字红利

132. 2026算力：AI基础设施重构全球科技产业链，五大变革改写行业格局

133. 2026免费AI Token全攻略，零成本调用大模型，开发&自用超够用

134. 普惠算力筑基智赋千企升级——AI赋能中小企业高质量发展迈入新阶段

135. 免费AI工具不完全攻略

136. 国产芯片让AI算力成本降40%，普通人用AI生成内容会更便宜吗？

137. 别了，AI白菜价！三大云厂商集体涨价，打工人的AI工具要开始收租了

138. 7万亿投资流向剧透：不修路架桥，今年国家要砸钱做这两件大事

139. AI token的“东数西算”：流水的科学家，不变的“煤老板”

140. AI算力不用买！星亢智算容器云实操指南：从租用到变现全流程（附避坑技巧）

141. 未来算力将从高门槛的"资本密集型资产"转变为像水、电一样的"即用即付型信息基础设施"

142. 阿里云代理商：企业 AI 算力成本直降 50% 灵骏智算实战优化方案

143. AI算力

144. 2026年AI红利：普通人如何抓住这波机会

145. 目前还有哪些平台能领到免费的AI Token试用额度

146. AI产业投资：算力层（卖铲人）与应用层（淘金者）深度解析及实操策略

147. 2026年satisfying算力成本暴跌satisfying7成，3家国产芯片厂悄悄干了件大事

148. 万亿算力竞赛已开启：AI 算力基建产业链全景解析（30+龙头公司深度拆解）

149. 中国AI放大招！开放架构破局算力困境🔥。国家力推“AI+”，可中小企业却卡在“性能墙”“生态墙”？高端算力不够、软硬件不兼容、成本高到离谱，想拥抱AI却难上加难！别急！中国AI计算正主打开放架构破局✨ 就像安卓打破封闭生态，现在芯片、整机、软件厂商不再各自为战，分层协作让每个环节都发光。光合组织汇聚6000+企业，中科曙光万卡超集群实现多品牌加速卡协同，400G高速网络延迟低至1微秒；数商云这类服务让中小企业算力成本直降50%，按需调用不用再砸千万建机房。从开源大模型霸榜全球，到算力券、一体化方案普惠万家，开放架构正在让AI算力“人人可用”。打破壁垒、协同共生，这才是中国AI的加速度！#AI #科技

150. 算力降价潮来了？从大模型成本拐点看2026年AI应用爆发的三条主线

151. 数据变现+算力租赁+轻资产创业，普通人吃透数字时代国家红利

152. 中国智能算力领跑世界，这些龙头股或成新\

153. 《AI改变世界》延伸：免费算力工具，普通人也能借力赚收益

154. 免费大模型 API全景指南：20+平台白嫖攻略，从注册到上手

155. 算力服务器投资：普通人如何理性参与AI算力风口？

156. 国内算力介绍

157. 长信科技：子公司签订2.62亿元算力服务合同

158. 2026年人工智能算力基础设施行业发展概况及发展趋势

159. 顶顶顶！全网免费API都给你打包好了！

160. AI算力深度分析报告：2026-2027年全球算力供需全景与产业链投资研究

161. 算力受限反成转机！中国 AI 模型成本大降 90%，2026 年重塑市场

162. 长信科技：隐形冠军的跨界突围，从玻璃技术到AI算力的多元布局

163. 阿里云代理商：3大场景实测 EAIS如何为AI企业节省60%算力成本？

164. AI全产业链全景梳理：从算力基建到场景落地，核心赛道龙头解析

165. AI算力产业狂飙，机构集体看多算力产业链投资机会

166. 算力自主化浪潮下的投资机遇：AI硬件产业链重塑与受益板块前瞻

167. 深度剖析！AI 算力产业链全景 + 核心企业清单（收藏）

168. 开发闲置算力要你投资的，全是骗局！英伟达显卡直接生钱，AIPDD 零成本躺赚

169. 十五五规划下的AI算力新机遇：普通人如何参与"百亿云"算力服务器

170. 一个值得讨论的思路：把中国做成全球算力的“安全避风港”

171. AI算力需求井喷带来哪些影响

172. 国产算力开启加速模式

长信科技2.62亿签约算力服务，推动AI成本下降与普及

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