JSONB:混合数据模型的实用桥梁
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05-31 18:01
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LightRAG 是一个简单快速的检索增强生成(RAG)框架,能高效整合大语言模型和知识图谱,实现智能文档查询和多模态检索。LightRAG支持多种存储方案(PostgreSQL、Neo4j、Milvus、OpenSearch等),支持文本、图片、表格、公式等多种数据类型的端到端知识抽取和问答。还提供了丰富的示例代码、Web UI,以及支持OpenAI、Hugging Face、Ollama、Azure OpenAI等多家模型接口。项目亮点:- 灵活配置的多存储架构,适合大规模知识管理;- 深度集成知识图谱构建与编辑,支持实体关系管理、知识图谱可视化;- 支持强大的Reranker提升检索效果;- 新增RAG-Anything,打通多模态文档处理与检索能力;- 丰富文档导入格式、引用功能、缓存管理、Token使用统计;- 还支持Langfuse可观测性监控以及RAGAS自动评价指标。无论是科研研究、企业知识库、还是多模态智能问答应用,LightRAG都提供了极具扩展性且高性能的解决方案。GitHub:github.com/HKUDS/LightRAG#在线智能检索# #知识图谱# #大语言模型# #RAG# #开源项目#
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数据底座“二次转型”代价怎么避免?AI原生时代的内核能力模型与实战案例
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