张大妈

Rust性能神话破灭?真实工具场景下它只在两个维度碾压C++

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05-20 19:18

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6. 【Rust永远不会取代C,这才是真相】 每隔几个月,技术圈就会掀起一波“Rust是未来,C已死”的论调。Rust确实是系统编程领域近几十年来最好的进展之一,它解决了真实存在的问题,热度并非完全没有道理。 但要说取代C?不会发生。2026年不会,十年后不会,可能永远不会。 人们觉得Rust会取代C的逻辑很简单:C有内存安全问题,缓冲区溢出、释放后使用、空指针解引用,这些造成了历史上最严重的安全灾难。微软、谷歌、Linux内核团队都公开承认,大量漏洞源于C和C++的内存安全问题。然后Rust带着无需垃圾回收的内存安全、编译时捕获bug的所有权机制、现代化工具链出现了。人们自然会想:Rust就是更好的C,一切终将迁移过去。 逻辑在这里断裂了。 C不只是代码,它是基础设施本身。操作系统内核、设备驱动、嵌入式固件、引导程序、网络协议栈、微控制器、BIOS和UEFI、Python和Ruby和Node.js的运行时,这些不是你能在一个迭代周期内重构的小型Web应用。它们是运行了几十年、经过实战检验的庞大系统,驱动着汽车、医疗设备、飞机、工业设备、电网。 重写是危险的,是昂贵的。当你处理的是生命攸关或安全攸关的系统时,“用新语言重来一遍”是大多数人承担不起的赌博。 还有一点很多人没想过:C是几乎所有事物之间的接口。如果你想让两种不同的语言或系统相互通信,它们通常通过C来实现。Python调用C库,Rust调用C库,Go、Java、JavaScript都有对C的外部函数接口。C存在太久、运行在太多平台上,它基本上就是通用翻译器。Rust有很好的C互操作性,但这恰恰说明了问题:Rust依赖于C的存在。它不是在消除C,而是在C之上、之旁、之周围构建。如果C明天消失,整个软件栈都会崩塌。 Rust的安全性是真实的,但不是免费的。你要为此付出复杂性的代价:所有权、生命周期、借用规则都很难学。有时候借用检查器会跟你较劲,即使你清楚自己在做什么。而C很简单,不安全,但简单。没有生命周期,没有借用检查器,只有指针、结构体和函数。在某些场景下,简单比安全更重要:内存极度受限的微型嵌入式系统、Rust工具链尚未覆盖的冷门硬件平台、在最底层工作的引导程序和固件。 很多人幻想的路径是:找一个C代码库,用Rust重写,然后收获成果。现实是:那个C代码库可能有几十万行,可能编码了几十年的领域知识和bug修复,可能有连文档都没有的怪异行为。一次糟糕的Rust重写可能引入新的bug,和原来的内存问题一样严重。 2026年真正发生的是:Linux内核有了Rust支持,不是Rust重写,而是Rust与C并存。驱动和模块可以用Rust写,核心仍然是C。微软和谷歌在部分技术栈中试验Rust,但他们没有丢弃C代码,而是在合适的地方添加Rust,在有效的地方保留C。嵌入式和固件开发者在谨慎探索Rust,但C仍是默认选择,因为工具链成熟、生态庞大、语言足够小巧能适应严苛约束。 如果你只学Rust而跳过C,你会错过一些重要的东西。C教会你内存实际如何工作、指针底层在做什么、操作系统和硬件如何交互、为什么某些东西快而另一些慢。当你懂C时,Rust更有意义。你理解借用检查器为何存在,知道它在保护你免受什么。当你只懂Rust时,语言感觉像是你必须遵守的魔法规则。当你先懂C时,Rust感觉像是你已经理解的危险道路上的护栏。 C不是遗留知识,它是上下文。这个上下文让你更擅长Rust,更擅长调试,更擅长理解系统。 “Rust对C”的辩论令人疲惫,因为这是个错误的问题。真正的工程师不问“哪种语言赢”,他们问“哪种工具适合这个问题”。有时是C,有时是Rust,有时是两者协同工作。 C构建了我们生活的世界。Rust正在帮助我们更安全地构建下一层,同时不牺牲性能。它们不是敌人,它们是代际传承。 计算世界足够大,容得下两者。 x.com/TheGracia_here/status/2017380142524571667

7. 四千多入MacBook Neo,入门苹果本闭眼冲 苹果新款入门MacBook Neo实测,四千多价位性价比拉满,颜值在线、轻薄便携、续航超长,学生党、轻度办公党直接冲,日常办公娱乐完全够用,对比Air差价明显,预算有限选它准没错~ #MacBookNoe #苹果笔记本 #种草

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13. 网页抓取和AI代理开发经常需要配置复杂环境,Chrome无头浏览器内存占用高、启动慢,还容易被反爬虫检测。Obscura 把 headless browser 功能做到极致轻量,提供 Rust 构建的开源解决方案。内存仅30MB、二进制70MB、内置反检测和跟踪器阻挡,支持Chrome DevTools协议,可无缝替换Puppeteer/Playwright。GitHub:github.com/h4ckf0r0day/obscura主要功能:- 超轻量无头浏览器,支持V8 JavaScript引擎实时渲染;- 内置反检测(指纹随机化、navigator伪装、事件伪造);- 跟踪器阻挡(阻挡3520+域名广告/分析脚本);- CLI工具:fetch单页、scrape批量、serve CDP服务器;- 支持Puppeteer/Playwright连接,兼容现有自动化脚本;- 多平台二进制(Linux/macOS/Windows),无需Node.js依赖;- 并行抓取、高性能页面加载(85ms起步)。下载最新Release二进制即可运行,或用cargo构建,适合AI开发者和爬虫工程师。#AI开发##Web抓取##Rust#

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17. Apache DataFusion是开源高性能查询引擎,基于Rust与Apache Arrow构建,核心聚焦数据密集型应用的分析需求,支持嵌入式集成与分布式部署,适配数据库构建、数据框库、机器学习数据预处理等场景,兼顾高吞吐量与低延迟。 GitHub:github.com/apache/arrow-datafusion 主要功能: 1. 列存优化:基于Apache Arrow列格式,分析查询效率比传统行存提升数倍;2. 多场景适配:支持批处理、流式分析与事务工作负载,覆盖多类数据处理需求;3. 嵌入式能力:可作为嵌入式SQL引擎集成到应用,无需独立服务器;4. 完整SQL支持:兼容标准SQL,支持复杂查询、窗口函数与聚合运算;5. 高度可扩展:模块化设计,支持自定义优化器、执行器与数据源接入;6. 多语言绑定:提供Rust、Python、Java等API,无缝对接主流开发栈。 无复杂依赖,部署与集成灵活,已成为Apache顶级项目。实际使用中,TB级数据批处理速度优于传统查询引擎,嵌入式场景资源占用可控,是构建数据中心系统与AI数据预处理工具的优选方案。

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25. 【为什么 AI 框架偏爱 Python?底层逻辑一次讲清】快速阅读:Python 在 AI 中的角色更像是调度员。通过封装 C++ 和 CUDA 的高性能算子,它用人类可接受的开发效率,换取了机器层面的极致性能。---有人会觉得奇怪,既然 C++ 或 Rust 这么快,为什么 AI 工具全用 Python?在处理大规模矩阵运算时,Python 的执行速度确实慢得惊人。真相是,Python 从不参与重体力活。它扮演着经理的角色。当你运行 PyTorch 时,Python 只负责分发指令。真正的计算发生在底层的 C++ 库或者 GPU 的 CUDA 内核里。这种高层封装模式让 Python 看起来很轻量。如果直接用 C++ 开发,实验成本会变得极高。研究人员需要在一周内尝试几十种架构,频繁的编译等待会耗尽精力。在科研阶段,改动一行代码并立即看到结果的灵活性,比那几毫秒的执行差距更重要。AI 领域的竞争本质上是在比拼人类的迭代速度。这种分层结构在生产环境里会有变化。当模型需要大规模部署时,大家会转向 TensorRT 或 XLA 这种极致优化的引擎。研究用 Python,部署用高性能底层。有网友提到,AI 正在改变编程的门槛。如果 AI 能快速写出 Rust,低级语言或许会在未来迎来复兴。目前的架构里,Python 的边界在哪里?x.com/PajosTM/status/2041961412050780639

26. 还在为 API 工具要求登录、启动要等半天而烦恼吗? 今天 HelloGitHub 带来一款基于 Rust+Tauri 打造的开源 API 客户端——Yaak!它不仅启动速度快、界面清爽,最重要的是——数据完全本地化,无需登录!支持一键导入 Postman/Insomnia 数据,轻松无缝切换。无论是 REST、GraphQL 还是 gRPC,都能完美支持。 #开源##GitHub##Rust##开发工具##程序员##编程##API工具##AI创造营# http://t.cn/AXyk4oi1

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30. 传言澎湃OS4将放弃Java/Kotlin,采用Rust重写底层Flutter构建界面,由MIUI的深度定制/演进版走向独立、原生的操作系统,但仍会保留Android原生服务框架,以确保兼容性。原生鸿蒙+原生独立生态、原生澎湃OS4+安卓生态,上个“双保险”,走两条差异化发展道路,我觉得非常好,真的很期待!当前,使用rust语言开发系统的国内厂商有两个:一个是vivo的蓝河操作系统(BlueOS),另一个是蚂蚁集团等机构联合开发的星绽(Asterinas)。Rust的核心优势在于其通过独特的所有权系统和编译时检查,在不依赖垃圾回收机制的前提下,同时实现了内存安全与高性能,从而解决了系统编程中长期存在的安全与性能难以兼得的根本矛盾。

31. AI Agent 和爬虫开发者注意:跑 headless Chrome 太重、太慢、还容易被检测? Obscura 是一个用 Rust 写的开源无头浏览器,专为 AI Agent 自动化和大规模网页抓取设计。轻量、隐蔽、即开即用,可直接替换 Puppeteer / Playwright 后端。核心优势对比传统 Headless Chrome:- 内存占用仅 30 MB(Chrome 200+ MB)- 二进制大小 70 MB(Chrome 300+ MB)- 页面加载 85 ms(Chrome ~500 ms)- 启动瞬间完成(Chrome 约 2 秒)- 内置反检测与追踪器拦截支持真实 V8 执行、Chrome DevTools Protocol,可无缝对接现有 Puppeteer/Playwright 脚本。同时提供并行抓取 CLI、MCP 工具链,适合构建 AI Agent 工作流。GitHub:github.com/h4ckf0r0day/obscura主要功能:- 极低资源占用,支持每秒数千并发任务- 内置 stealth 模式:指纹随机化、tracker 拦截、event.isTrusted 模拟- 完整 CDP 支持,可直接连接 Puppeteer 或 Playwright- 提供 fetch / scrape / serve 多模式 CLI,一条命令即可抓取或启动服务- MCP 协议原生支持,轻松接入 Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具- Docker 一键部署,镜像仅 57 MB支持 Linux、macOS、Windows 多平台,开箱即用,无需安装 Chrome 或 Node.js。#AI创造营# #人工智能# #Rust# #WebScraping# #AI-Agent#

32. Rust 与 C++

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34. C++ vs Rust vs Go 性能比较

35. 十年 Rust 老将,痛心揭示其“三宗罪”!

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37. Rust 与 C 的速度比较

38. Rust、C 和 C++

39. 2021 年 Rust 行业调研报告

40. 【Rust日报】2023-10-21 使用 Rust 分析数据速度提高 180,000 倍

41. Rust vs C++ 深度比较

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43. Rust Programming Language

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