2026年AI轻薄本怎么选？先把使用场景想清楚，比看任何参数都重要
08-02 18:06
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19. 35B大模型居然比27B快5倍？MacBook M5 Pro本地实测Qwen3.6，MoE架构神了！
微信公众号 2026-06-21 00:00:00
20. 结果几个月的折腾，我终于把本地大模型搞好了，现在我的日常工作需求都可以使用本地AI模型来完成，我只要负责看结果和提修改要求。[大金牙] 先说配置：E5 2666V3，32G内存，2080ti 22G 使用大模型：hermes运行的qwen3.6 27b，用llama.cpp的turboquant分支，全部加载到显存，kv压缩使用turbo3，256k上下文，如果加载多模态就要降到128k上下文。能跑20-30 tokens/s 然后说说我的工作内容： 一个是数据统计，每个月都要统计数据做表格，其实挺烦的。尤其是原始数据的表格都乱七八糟，要把几个表格里的内容挑出来再合起来。我就一步一步教它每张表格要哪些数据，最后它总结一下就自己会了！[赞]然后再让把数据存起来，就可以按时间段查询和汇总，简直太方便了。 第二个就是写PPT，网上有很多开源PPT软件，但是适合自己的才是最好的。所以我下载了好几个试用，最后让它自己拼了一个出来。现在写PPT时，它会遵循先调研后规划，最后行动的顺序来写。然后还能根据我给的大纲和模板来写。[小鼓掌]完全够用了。 唯一遗憾的是，插图部分不能完全免费，因为电脑运行大模型的时候，就不能运行comfyui。要么切换到Deepseek的API，再使用hermes控制comfyui出图。要么调用小云雀的API。我之前买过小云雀的，所以画图不要钱，等会员过期再想办法吧。[我想静静] 三是知识库，我工作需要看大量指南文献，麻烦的是引用的时候经常忘记在哪看的。每次翻指南翻好久。[黑线]知识库也是综合了网络上流行的，参考uptodate的样子构建网页，加入wikillm和知识图谱，主要是回答的时候能带上原文位置。[灵光一闪] 第四个，检查作业，启用多模态能以后hermes绑定微信，用微信直接拍照识别，我女儿那鸡爪字经常识别错，不过是她活该。[笑哭]题目识别没问题，做题也做的好。[送心] 现在折腾基本结束，也算松了口气[笑哭] 随便再说说几个模型使用的感觉对比吧，换了好几个模型，对我最合适的就是qwen3.6 27b，大小正好放进显存，稠密模型速度虽慢，但是足够聪明。gemma4 12b昨天刚试过，速度微微提升，但是它撑不住hermes。用Deepseek的API调用它处理图片和文档都不错，但是让它独立使用hermes来做事就不行了，傻乎乎的。[抠鼻]qwen3.5 3.6和gemma4的几个MOE模型也是一样，实际调用的专家太少，智商有问题，不合适。[我想静静]还是稠密模型用着舒服。
今日头条 2026-06-08 00:00:00
21. 本地模型智力测评（第四弹）。qwen3.5-35B-A3B测评，没想到4060-8G能如此流畅的跑起来，且速度不慢，能超过10tokens每秒，同时也观察到内存直接干到了30G，运行时估计显存和内存估计在疯狂的交换数据，总体来讲属于目前本地一般pc配置的比较理想的选择了。还有LM Studio 比ollama好用太多了，性能也快很多。如果还想看其他模型测评，或者其他题目或者场景测试的请留言 ！ #大模型即将改变世界 #智力测试 #本地部署大模型
抖音 2026-03-31 00:00:00
22. 别乱买AI设备！来看看，你的旧电脑、NAS，能不能跑本地大模型？
微信公众号 2026-06-25 00:00:00
23. 把AI装进电脑：用 Cherry Studio 跑本地大模型，从此不求人
微信公众号 2026-05-29 00:00:00
24. 【无需GPU也能运行本地LLM？我在Linux上测试了8个模型】
知乎 2026-05-15 00:00:00
25. 本地大模型为什么慢？核心原因分析
小红书 2026-05-09 00:00:00
26. 新手本地跑AI，90%的坑都踩在硬件上。打算用旧电脑搭建离线大模型的先停手！ 很多人只盯着显卡显存，忽略存储硬件， 下载完13B量化模型，加载卡顿、频繁闪退。 实测不同硬盘、硬盘盒、NVMe固态 跑本地模型差异巨大 低速外设直接拖垮整套本地AI环境。 整理了一份低配主机硬件选型清单，直接抄作业 硬盘最低128Gpcie3.0 nvme m.2固态 硬盘盒速度最低达10GB/S 3500M/S起步 8G集显老电脑最高流畅跑3b左右量化模型 16G集显电脑最高流畅跑7b左右量化模型 16G独显最高流畅跑14b，Q4量化模型 想要在不同配置电脑上跑流畅模型 在启动脚本中设置自动控速 1.根据硬件配置情况，自动选择C/GPU 2.C/GPU占用85%以上自动减核降速 占用低于45%自动增核加速 下期预告 手搓本地部署模型主机配置选择及清单 #Ollama #本地部署大模型 #离线AI #旧电脑改造算力
抖音 2026-07-15 00:00:00
27. 不要再神话本地大模型了，都是垃圾
微信公众号 2026-04-15 00:00:00
28. 算力差距高达10倍，2026换本优先AI笔记本
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29. AI PC vs 普通本：我用30个测试项目，把结论告诉你
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