DeepSeek登顶全球调用榜首,反手涨价,OpenAI降价80%迎战

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1. #DeepSeek冲击英伟达# 国产大模型DeepSeek-R1发布,直接让英伟达单日暴跌近17%,市值一夜蒸发约4.3万亿元人民币,创下美股史上最大单日个股蒸发纪录。几个值得关注的点:· DeepSeek-R1用不到600万美元训练成本,性能却媲美OpenAI o1,API价格低了90%以上· 英伟达单日跌16.86%,市值蒸发5888亿美元,相当于3个AMD的体量· 华尔街开始质疑:微软、Meta等巨头每年砸千亿搞AI基建,是不是花冤枉钱了?· OpenAI CEO罕见“认错”,称公司在开源问题上“站在历史错误的一边”这事最狠的地方在于——DeepSeek用的还是受出口管制的H800芯片,不是最顶级的。算法效率一旦追上,堆算力的逻辑就被打破了。你觉得这是AI泡沫的转折点,还是英伟达的一次短期震荡?#DeepSeek##微博AI创作季#

2. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek V4 Flash上线引发行业震动,其极致性价比划定“DeepSeek斩杀线”。性能接近顶级旗舰,价格却低至竞品百分之一,迫使OpenAI等巨头降价。AI行业定价权转向普惠微利,开启大众化应用新阶段。 科技小焱的微博音频

3. #DeepSeek计划大幅涨价#DeepSeek今日发出涨价预告,计划近期整体大幅上调API定价。调价范围覆盖V4-Flash、V4-Pro两大主力机型,计费规则进一步精细化,不仅拆分输入、输出Token差异化计价,还会区分缓存命中与未命中两种场景单独核算成本。这距离7月中旬刚实行的峰谷翻倍定价还不到一个月,接连两次价格调整,说明大模型行业已经告别早期不计成本烧钱补贴跑量的阶段,开始迈入商业化变现的理性周期。虽然涨价,但横向对比海外主流大模型,DeepSeek的综合性价比依旧有优势。合理调价也能为模型研发迭代、算力扩容提供资金支撑,避免长期低价内卷导致服务稳定性下滑,整个AI赛道的竞争重心,也正从低价比拼转向综合算力、服务质量与生态能力的全方位较量。#曝DeepSeek计划大幅涨价##DeepSeek和GPT AI牛马最佳组合#

4. #微博声浪计划##听见微博# 热搜词DeepSeek干完活自己写了个游戏,2026年8月初,DeepSeek V4-Flash完成报告后自主生成猜词游戏代码并运行。专家称这是AI能力外溢与Agent能力体现,标志其从被动工具向主动智能体演进,提升国产AI技术话语权,也引发伦理讨论。 科技晓鑫的微博音频

5. #DeepSeek计划大幅涨价#算力成本高企,低价难持续。大模型行业,只有巨头能玩的转,巨头也烧了几年的钱,涨价也说明了Ai行业开始踩刹车了,不拼用户体量,接下来资本开支缩减,降本增效,提高营收,实现技术扩大规模的正向循环化。阿里、腾讯、百度、智谱等同业今年均在调价,AI价格战正转向价值竞争。便宜套餐或消失,未来比拼的是模型能力、服务稳定和生态。

6. 【#曝DeepSeek重启第二轮融资#】#曝DeepSeek拟募资500亿元# 据报道,大模型公司DeepSeek已重启第二轮融资,本轮计划募资500亿元,投前估值约5000亿元,并计划将在8月下旬完成签约。 今年6月,DeepSeek首次对外融资已经完成相关消息引发广泛关注。据悉,DeepSeek首轮募资额超过500亿元(约合74亿美元),梁文锋出资200亿元,腾讯投资100亿元,宁德时代(CATL)投资50亿元,京东、网易和IDG资本各出资30亿元。 据悉,首轮融资完成后,DeepSeek在7月中旬就已开启了第二轮融资,但随后于7月底突然暂停。据悉,彼时暂停原因之一为DeepSeek创始人梁文锋对网上广泛流传的言论感到不满。 对于重启第二轮融资相关事宜,@新浪科技 向DeepSeek方面求证,截至发稿暂无回应。

7. DeepSeek要涨价了,这是AI行业一个重要信号。很多人第一反应是:那个曾经凭借低价策略“卷翻”行业的DeepSeek,为啥要涨价?过去一年,大模型行业经历了一场疯狂的价格战:免费、降价、低价API成为各家争夺用户的方式。但大模型背后的算力、电力、服务器成本是真实存在的,AI不是互联网时代那种,“复制一次、无限分发”的产品。当用户规模起来之后,如何平衡成本和商业模式,是所有AI公司都绕不开的问题。DeepSeek的涨价,意味着AI正在从“拼低价”进入“拼价值”的阶段。未来真正的竞争,不是谁的模型最便宜,而是谁能让AI真正创造更大的生产力。#DeepSeek计划大幅涨价#

8. DeepSeek偷偷给人取外号!人前叫用户,背后喊骚鱼

9. #DeepSeek计划大幅涨价# 之前DeepSeek靠着低价卷翻同行,不少中小模型厂商被压得没活路,这次涨价直接缓和内卷局势。算力消耗暴增让它扛不住亏本走量,涨价是为回血拿钱搞研发。对Kimi、通义这些竞品来说,性价比差距缩小,能趁机拉拢成本敏感的开发者;背靠云业务的大厂不用急着调价,还能分流客户。行业也从无脑价格战转向拼性能、稳定性和行业方案。但下游创业团队成本陡增,小型AI工具生存压力变大,整体意味着国产大模型要开始追求健康盈利,不再一味烧钱换份额。大家觉得涨价后我们普通开发者该换别家模型,还是继续留用DeepSeek?

10. DeepSeek 发布涨价通知!

11. #DeepSeek涨价你还会买单吗#DeepSeek调整API定价的公告,搅动了整个AI开发圈。此前疯狂的价格战让很多人习惯了低成本调用,却忽略算力背后实打实的开销。当低价红利走到尽头,行业竞争逻辑正在发生改变,后续比拼的重点变成模型实力、接口稳定性与技术服务。不少开发者内心都在权衡,涨价之后,如果能力依旧能打,依旧会选择继续使用,倘若性价比彻底失衡,就不得不开始物色其他替代方案,整个行业也将迎来一轮洗牌。

12. 过去一年国产大模型疯狂打价格战,DeepSeek靠低价拿下全球调用量第一。如今企业进入融资周期,资本更看重营收和盈利,单纯拼低价不再可行。叠加此前已经上线峰谷定价,高峰时段价格直接翻倍,这次是全面调价。对比其他国产模型,MiMo、MiniMax定价原本就高于DeepSeek,调价后差距会缩小。大模型从免费红利走向合理收费,是行业成熟的信号吗?#DeepSeek##大模型##DeepSeek计划大幅涨价#

13. DeepSeek新版本让OpenAI被迫降价!台媒孙大千:大陆AI强大到有权定价。实际上现在DeepSeek已经成为这个产业的一个标准,就是如果性能低DeepSeek的基本上没有市场,因为DeepSeek的价格就接近最低了。 前HR本人的微博视频

14. DeepSeek要大涨价!都在等华为

15. 【#被DeepSeek招聘要求燃了一下##DeepSeek招聘加分项不走寻常路#】8月6日,有网友发帖称,在查看DeepSeek的招聘信息时,被其中“不走寻常路”的要求吸引,感慨“这句话看着有点中二,但又莫名被戳中,有点燃,这就是理工男的浪漫吗?”@东方财经 搜索发现,该岗位为“AI跨界技术人才”,职位描述显示,“本岗位专为具备超乎常人的才能,并且想要参与创造和构建AGI的人才所设。这个岗位不设专业限制,我们会根据你的兴趣和才能,将你的简历路由到最适合的研究/工程团队。”其中,“不走寻常路”为该岗位加分项。各位网友,您怎么看?东方财经的微博视频

16. 把 DeepSeek-V4 当成廉价备胎?测完后发现:这次硅谷大厂真慌了

17. AI斩杀线来了,DeepSeek开始大杀四方!它凭什么击败一众美国对手

18. 国产大模型海外爆火!OpenAI大幅降价,开发者依旧选择DeepSeek 最近AI圈一个很有意思的现象,硅谷巨头主动降价,却拦不住海外开发者涌向国产大模型。 海外平台OpenCode披露的数据十分震撼:DeepSeek单日处理量达到8万亿Token,其中3万亿来自付费调用,实打实的商用流量,也让它拿下海外平台调用量第一名。 要知道,OpenAI已经宣布把模型价格直接下调80%,试图用低价留住开发者。即便对手已经把价格打到低位,很多海外开发者依旧更愿意使用DeepSeek。 网上流传一个很戏剧的细节:OpenAI产品负责人跑到评论区推介自家产品,却被开发者直接婉拒,用户直言,更需要DeepSeek的定价方案。 价格之外,市场反馈也给出了答案。DeepSeek上线之后,OpenCode平台单日使用量、新订阅用户同步上涨30%,增长幅度超出不少行业人的预期。 很多人会觉得,只是单纯靠低价抢占市场。但透过现象能看到,现在大模型的竞争逻辑已经变了。 过去大家比拼的是谁的模型参数更大、噱头更强。如今开发者更加务实,会综合权衡性能、成本、稳定性。光有性能,价格居高不下,中小开发者根本负担不起;一味便宜,能力跟不上,也很难进入实际生产环境。 DeepSeek能够出圈,本质是踩中了海外开发者真实的痛点:够用的能力,加上极具竞争力的定价。 当然,高调用量背后也伴随着现实难题。巨大的Token消耗,意味着算力成本居高不下,“调用越多,成本压力越大”也是摆在国产大模型面前的现实考验。 这也预示全球AI行业进入新阶段:不再是海外巨头单方面制定规则,国产大模型已经真正参与到全球市场的博弈当中。 往后的竞争,不只是技术的比拼,成本控制、商业化落地,同样决定一家大模型能走多远。

19. DeepSeek与OpenAI:成本差出一个数量级,性能却只差1分,为何?

20. DeepSeek调用量达OpenAI三倍,打折无效后的OpenAI选择免费

21. DeepSeek又屠榜了……同等价格,DeepSeek能力碾压所有对手;同等能力,DeepSeek价格只有竞品1/3~1/10 作为用了三年大模型做内容生产、代码调试的老用户,我可太有发言权了,之前真的在选模型上踩过不少冤枉坑。要么是充了好几百的高端会员,结果处理个几万字的文档直接崩,输出的代码改半小时才能用;要么是贪便宜选了平价款,稍微专业点的需求直接答非所问,算上我返工的时间成本,反而花得更多。 之前我还在两三个热门大模型之间来回横跳,上周刚充了某家的季卡,这两天试了下DeepSeek的同款需求处理效果,准确率直接高了一大截,响应速度还快了不少,算下来成本还能省好多,感觉之前的钱都白花了。 真的劝经常用大模型的朋友,别光盯着老牌名气选,多试试新出的产品,技术迭代这么快,好用省钱才是硬道理。

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