10月24日，由中国医药创新促进会和香港交易所联合主办的第十一届医药创新与投资大会开幕。会上，华为制药军团总裁樊杰把问题挑明。上任后的十个月里，他被问得最多的问题，是华为会不会自己做药；他的回答每次都很短——不做药，也不做管线。数据这条线划得更具体：药研数据按客户要求不能出厂、不能出公司，华为做的是客户端本地化部署，保证数据安全和数据主权。中国基金报海报新闻每日经济新闻
药企真正怕的，是把家底交给别人
“不碰数据”不是随口安抚。药企对数据的在意有直接的经济账：按德勤2026年发布的制药创新研发回报研究，追踪全球20家大型生物制药企业后期管线后发现，2025年单个药物从发现到上市的平均研发成本达到26.7亿美元，高于2024年的22.3亿美元。投资方的判断更直接：在AI制药的三大核心要素中，“模型与算力可以买到，但数据买不到”，只有稀缺的数据构成可持续壁垒。矛盾恰恰在这里：AI模型要变强，就得吃下这些独家分子、湿实验数据。第一财经中国基金报
不碰数据不是姿态，是三件事的分工
华为给出的落地方式是身份切割。第一，不碰数据：客户数据留在药企一侧，以本地化部署交付。第二，不做模型：深势科技、望石智慧、分子之心这些模型公司已经与华为开展合作，华为做工具链和数据底座，模型公司做模型，避免错配竞争。第三，不提供数据：华为帮药企打通内部孤岛，给方法论和工具，但数据本身不在华为手里。这套分工成立的前提是底座真能跑模型。华为制药军团正在推进一批灯塔项目，与走得比较快的头部药企深度联合创新；其中一个已公开案例是华为为某头部药企建设了大规模算力集群，这种算力规模在国内药企一次性建设中并不常见。每日经济新闻海报新闻
底座本身也有看得见的样本。算子适配决定模型迁移成本，性能可以差十倍，而以前做算子适配要三四个月，现在借助工具链和AI编程缩短到一两天。每日经济新闻
昌平实验室的TorchFold基于昇腾算力把蛋白质结构预测模型重新写了一遍，实测精度与AlphaFold对齐。每日经济新闻
更难的一仗：数据“不能走”与“走不通”
不碰数据只解决数据主权，还解答不了“数据在谁手里、又流通不起来”。樊杰把数据孤岛拆成两层：第一层在企业内部，早研部门拿不到湿试验数据，分子到了临床被淘汰也不知道错在哪儿；第二层在医院侧，临床数据躺在医院里，出院涉及合规、可信空间、数据交易和利益分配等问题。每日经济新闻
制度侧的方向已经开了口：国家数据局2025年遴选的首批63个可信数据空间试点里，有6个覆盖医保医疗医药领域，到2025年年底累计孵化了7000多个数据产品和服务。但樊杰的态度是：这需要政府、头部医院、药企和科技公司一起推进，不是任何一家厂商能单独交卷的题。每日经济新闻
同一道题，不同路线
把华为放进这轮竞争里，能看清差异。Anthropic选择把数据和实验能力都收进自己手里：其创始人Cody Tranbarger借助Claude，协调11家外部实验室开展研究，在不到18个月内，将一种罕见肌营养不良症的候选疗法从构想推进到小鼠实验，并取得初步积极结果。英伟达则与礼来宣布五年内共同投入最高10亿美元，共建AI联合创新实验室。第一财经中国基金报
另一边，10月20日，OpenAI宣布收购药物研发协作平台Orchestra Bio，并将其技术与生命科学模型GPT-Rosalind、Rosalind Workbench整合。中国厂商里，字节跳动于6月将AI制药业务分拆为独立公司Anew Labs，9月完成2.9亿美元首轮融资，投后估值约15亿美元。这些公司要么把数据接入自己的模型工作台，要么自己下场拥有管线。华为的差异化押注是反过来的：不碰数据、不做模型、不提供数据，把自己绑在“底座”上。第一财经中国基金报
这条表态，已经超出商业新闻的范畴
围绕这一表态的相关提问10月29日进入知乎热榜讨论：华为制药军团的定位是医药行业的AI赋能者，而不是跟大家抢着做药。对药企而言，这是它敢把AI用进真实研发流程的前提；对行业而言，一个中立底座能否成型，取决于模型公司与头部药企是否愿意持续跟跑。知乎
承诺的边界：几个还没说满的地方
“不碰数据”目前是商业承诺加部署方式，不是可审计的制度安排，药企最终要靠本地化架构和合同条款守住数据主权。投入也没有准数：被问及华为在制药领域的预计投入时，樊杰没有给任何数字，只说“华为有战略耐心，会持续投入”。他把这个行业定性为“相对过热”，但同样强调“不要因为一点点过热的声音和一点点负面的声音就不去做”。更硬的约束在数据之外：数据量足够大、准确率足够高的时候，临床试验的简化才有可能被监管部门接受。海报新闻每日经济新闻
所以，“华为不碰药企数据”真正的看点，不是一句承诺，而是它把AI药研的数据安全问题推到了一套可检查的结构上：数据留在药企厂区内、模型跑在国产算力上、跨机构流通交给可信数据空间和利益分配规则。接下来值得盯的是两个信号——灯塔项目从“照亮行业”走向可复制方案的进度，以及医院侧数据在合规框架里能否真正走通。
