10月12日，Meta超级智能实验室（MSL）发布Muse Wonder与Muse Wonder Full，这是MSL成立一年多以来首次推出的自称达到前沿水平的旗舰模型。 与Llama时代靠开放权重吸引开发者的做法相反，普通版Wonder走API和自家编码工具，更强的Full版暂未开放独立API，只在订阅中出售。 MSL重建AI研发一年多后交出的第一份旗舰成绩单，没有选择开放权重。字母AI新智元
追平了差距，但还没完成整体反超：第三方ArtificialAnalysis综合评估里，Muse Wonder Full拿到56分，领先GPT-6 Astra的53分，但仍低于Claude Opus 5.5的58分。
技术亮点：押注「长任务」和「记得住」
两款新模型均支持100万token上下文窗口，主打编程、长期Agent任务和专业知识工作，并原生支持文本、高分辨率图像、超长视频与连续音频输入。字母AI新智元
Meta真正押注的是两项能力：ActiveMemory（主动记忆）与ActiveFocus（主动专注）——前者跨对话保留重要信息并在需要时主动调取，后者让模型遇到障碍时换方法、出错后自查、必要时向用户确认，持续推进任务。字母AI
长程任务的成绩最能说明方向：考核持续维护软件项目的SWE-Marathon上，Full拿到57.5%，Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra分别为46.3%和42.5%，且Meta重点展示的五项测试中Full全面领先两家竞品旗舰。新智元
官方案例也印证定位：根据用户提供的图片直接生成一个可以游玩的3D厨房游戏，处理保险理赔、理解租赁合同、分析个人财务。字母AI
第三方评测同样跟上了脚步：Vals覆盖金融、编程、法律和税务工作的综合榜中，Wonder Full以64.57分冲到第五，超过榜上所有OpenAI模型。 质疑声也没有消失：发布当天，B站就出现以「Muse Wonder Full刷榜嫌疑这辈子能消除吗」为题的讨论视频。新智元哔哩哔哩
这份成绩单需要两个限定。其一，上述Meta官方成绩包含内部制定的评估指标，不同测试的运行配置也有差异，不能简单等同于真实使用体验。 其二，短板有数：AA知识指数Full仅30，低于GPT-6 Astra的43和Claude Opus 5.5的46。
为什么放弃开放权重：最强模型成了要卖的商品
先厘清一个误区：Meta的开源并没有停止，仍在发布部分开放权重模型；真正改变的是，最强模型已经不再默认向所有人开放。 所谓「放弃开源」，实质是旗舰模型角色的转换——从吸引开发者生态的招牌，变成自家货架上的商品。字母AI
转换在定价上最直观：Wonder API输入每百万token 4美元、输出20美元、缓存输入0.2美元，与Claude Opus 5.5恰好同价，而GPT-6 Astra则是10美元、50美元。 上下文达到100万token，长上下文不额外加价。新智元
更强的Full版更直接：不单独出售API，仅随每月50美元与200美元两档订阅开放，后者用量是基础套餐的80倍。字母AI
定价背后是成本。Wonder的诞生之地是业界传闻已久的吉瓦级Prometheus（普罗米修斯）超级数据中心。 重建研发体系同样用重金买来：2025年6月，Meta宣布向Scale AI投资143亿美元、取得49%股权，并把创始人Alexandr Wang招入麾下。 Wang对前沿AI研究的比方是「采钻石」：多数探索没有结果，但一次突破就可能覆盖全部投入。 钻石要回本，只能按产品卖，而不是按权重送。新智元明亮公司
更关键的是产品路线。Wang称Meta的应用每天触达约35亿用户，这让公司更适合做消费级AI，因此把消费级个人Agent定为重点方向。 这条路线的核心资产是把最强模型放进Muse和Muse Code——若旗舰模型开放权重，竞品和开发者就能直接基于它搭建同样的个人Agent与编程工具，Meta的分发优势将大打折扣。
开放路线的信任也被Llama 4伤过：2025年4月发布后，这款被寄予厚望的模型没能延续声势，反而陷入性能和刷榜争议。 开放权重过去能吸引开发者，前提是Meta能以最强能力领跑开放生态；对一家刚在开放权重上摔过跤、又重金重建了研发体系的公司来说，把最强成果留在自家渠道是更稳妥的选择。
而开源阵营正盯着这次转向：LeCun离开Meta创业后的世界模型成果H-JEPA，选择了代码权重全部开源——Meta关门与「开放前沿」旗帜易手，几乎同时发生。36氪
对普通用户来说，难的部分才刚开始
眼下真正能用上Wonder的只有开发者：Meta的个人Agent产品Muse还没有同步升级到Wonder，官方称将率先向订阅用户逐步开放，未来再推出面向大众的专门版本，Full版接入Muse的时间则尚未公布。 首批尝鲜者还遇到了额度异常，团队承诺修复后重置额度。字母AI新智元
模型追上只是故事的一半。据《华尔街日报》10月12日报道，Muse累计下载量接近900万，增长正在放缓，用户留存明显落后于ChatGPT。 Wonder需要证明的，不是跑分，而是能让Muse成为用户舍不得丢下的产品。
「为何放弃开源」的答案因此并不复杂：Meta这次不是要把最强模型租给生态，而是要把它卖成自己的产品；「亮点在哪」的答案也足够清楚——长程任务、记忆与自动化，精准瞄准消费级个人Agent的战场。赌注能否成立，取决于Wonder接入Muse之后，普通用户是否愿意为它付订阅费。
