JBL、真力、Procella三大高端音箱横评:声学性能与空间适配谁更胜一筹?

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03-17 10:13

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13. GLM-5深夜登场,这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜,GLM-5来了,发布即开源。到今天,2026年的主旋律真的就定下了,无论是国内、海外。Coding与视频齐飞,人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了,在这两之上,其实就是Agent。这几天感觉过年一样,太热闹了,上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙,后脚Seedance 2.0席卷全球,而现在,战场又拉回了Coding这边。GLM-5,作为一个全新的大版本号,升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API,这几天在我用Codex开发的时候,也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇,很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一,但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中,个人体感是,GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离(后面有case会展示),但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上,是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事,Coding国内落后的其实一直都比较远,能追上Opus 4.5的能力,其实已经非常非常非常牛逼了。前几天,在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里,我在评论区说,要是DeepSeek能赶上Opus 4.5,我高低得给它磕两个。没想到,我可能得给智谱磕两个了。同时,我也深刻的清楚,不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你,就用GLM-5就行,这就是国内,你现在能用上的,最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5,是你无需魔法,国内可用,最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先,GLM-5从355B(32B激活)扩展到744B参数(40B激活),参数量大了一倍,智能提升确实挺多,而且成本没有加特别多。跑分上,目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹,开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7,GLM-5全线能力基本都有了大幅提升,而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的,就是BrowseComp基准,测的是Agent在网上搜索信息的能力,GLM-5得分75.9,直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点,已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面,一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9,Opus 4.6得分是84,GLM-5其实已经逼近最一线的水平了,能跟GPT-5.2 Pro打个平手,这事本身就挺强的了。其他的,比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench,终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0,agent工具使用的τ²-Bench,还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上,基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话,一个国产模型,还开源出去,能到这个水平,已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力,在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准,也就是长链条复杂任务,就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了,也和我实测下来的感受一致,在真正需要做大开发的时候,它的长程任务上,确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样,目前还是200k的上下文窗口,输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点,即省token,就是干活的感觉,非常精准,跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上,一个是API价格,这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6,都是$5/$25每百万token(输入/输出)。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面,是Coding Plan,也是现在玩Vibe Coding的主流用法,基本都是买包月套餐,对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3,Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆,算力不够,前两个套餐额度,直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲,网址:网页链接当你有了GLM-5的权限后,我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品,Codex是单纯的例外,主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好,他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端,然后输入:# 进入命令行界面,执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后,运行Claude Code,就能用GLM-5了。我做了几个case,给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时,正好有个需求要开发,就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道,文章写完不是真正的结束,而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台,这是个很大的工作量,而且有的编辑器还不一样,会出现乱码,文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的,但是其实没那么好用,所以最近一直想自己开发。我当时就想,不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后,发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去,然后点击想要同步的平台,就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。(提示词见评论)给过去以后,GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好,不过因为最开始最小MVP的原则,分发的平台有点少,后续我直接让他添加其他的平台,两轮就完成了。整体还可以,但是在使用的时候,遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后,让他提取标题、封面、正文,前两个可以成功提取出来,但正文提取内容总是不全。改了两三轮,还是有BUG,然后我上Opus 4.5,居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex,一轮,完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大,其实是有道理的。说实话,主要还是,GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case,其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计,然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的,总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是,看到公司同事终于在用电脑模拟器,打欢乐斗地主。当时他吐槽说,要是有记牌器就好了。于是,我就想,这是个好思路,虽然不会帮他作弊,但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下,还真的有点意思。用的提示词很简单,就一句话(见评论区)反正我是完全不知道怎么实现,更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求,GLM-5,他会自己进行更深入的咨询,包括识别方式、技术路线、功能需求,都会和我确认。比如在实现方式上,他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择,每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定,我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来,记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式,但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了,就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌,我就点击那张牌,牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了,一点都不自动,一点也不AI。对方打一个牌,我还得手动点点点,这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式,但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候,我手动勾选出牌区域,他就会自动识别这个区域出的所有牌,并自动记牌。但实际上,我选中出牌区域后,它没法识别出的牌。明明这边都打起来了,它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来,改了一版后同样报错。这个时候,它自己选择添加了调试功能。我看了一下,应该是这个功能实现的链路主要有两部分,屏幕勾选区域截图,截图扑克牌识别,所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步,可能是模拟器的原因,还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控,所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图,有OCR结果,这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现,每隔半秒截图的功能没问题,核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后,交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案,他给出的识别方案是这样的,给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化,然后和模板进行模式匹配,从而实现识别。这个灰度处理和二值化,说实话我没听懂,我也怕GLM-5给我的不是最优解,所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex,让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案,是一模一样的,搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠,不信任GLM-5了。模板处理完之后,很快,他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号,估计新手村对面是人机,出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到,识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题,其他全都能准确识别,哪怕是接连出顺子,也能精准识别。相当牛逼。要知道,这真的不是那种普通的前端网页,这个实现方式,稍微有那么点复杂的。GLM-5,完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下,因为上传的模板中,字母是一样的,只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了,那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的,所以也没管这个。而且,这是我一两个小时不到就做出来的,而且是可以实战用了,效率还是相当恐怖的。同时,我也提醒大家上网打牌的时候,特别是现在这个阶段,在网上用真钱去做一些游戏的时候,要谨慎一点,因为你不知道对面会不会像我一样,随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外,我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节,比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎,农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上,还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储,这是一个典型的前端单机游戏存储方案,很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token,也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来,GLM-5的开发能力还是很强的,在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5,虽然在精准的BUG修改上,离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距,但是我已经非常开心了。同时,GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。(提示词见评论区)GLM-5封装的基本没有任何问题,一轮效果,B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频,它也精准的提出了,需要我给一个Cookies,他才能帮我下载,我依稀记得,当时用Opus 4.5打包这个Skills,对话了6、7轮,改了N版,他也没告诉我要Cookies这事,就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了,可以下了,一下又报错。。回想半年前。如果你问我,国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚,我会说很难。但GLM-5出来了,确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距,但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是,GLM-5是开源的,价格更是Claude的N分之1。能力接近,开源免费,价格便宜。而开源,更是意味着,B端能用上,企业能用上。AI编程这件事,在国内,门槛真的,正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力,得买ChatGPT的会员,得有魔法,得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择,虽然在全球领域,他还不是最好的,但已经是跻身T1行列了,而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程,会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后,社区会更活跃,反馈会更多,模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表,我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是,是能追上的。当然,追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代,下一个版本可能又把差距拉开。但至少,我们已经进入了同一个赛道,在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家,去试试GLM-5吧。站在今天这个节点,我其实很想说跟冯骥一样的话:我真的很庆幸,这个开源模型。来自智谱,来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里,也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

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31. 九平米的房间适合8寸监听音响吗? (知乎作者:@天际翔)上个星期专门去了一趙成都,看成都音响展+。出发点2个。1、家里的功放用了20十年,有小毛病了。准备更换家庭影院系统。前几年在卧室搞了对krk+的监听,才发现什么是正确的声音,前面几十年原来只是听了个响。所以新的影院系统准备全部用监听音箱来组建。而不用功放怎么组建完全不懂。2、监听里面的老大是真力+,网上吹嘘的文章很多,心里面种草很久,当年主卧买监听的时候,银子不多,不愿买真力低端的,折中买了krk的10寸箱,虽然回来听着很满意,但是没买真力还是很遗憾的。小地方根本没地方试听真力,这次就是准备去听听这个监听老大有多好,满意影院就用它来搭建。真力有点失望,倒是旁边劲浪+的大乌托邦+给人惊喜。放的都是古典,乌托邦听的不想走,真力就没有吸引人听下去的动力。不过大乌托邦也不是是我能买的起的确,听听过下瘾就行。倒是jbl+的4329给人惊喜。以后把卧室的krk监听搬去客厅做影院,就买这对放卧室听。最后终于搞懂怎么用监听做影院系统。有个产品叫多声道前级+。就是这个东西,价格一点都不便宜。马兰士要2万多,国产天逸+也要1万多。

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123. 监听选对→创作自由!真力在上海国际乐器展。2025 上海国际乐器展(Music China) 📅 日期:10. 22 ~ 25 📍 地点:上海新国际博览中心 🙌🏻 找到真力:N3 馆 G12 展位 🎯 现场互动有礼,等你来! 💚 真力全家桶,这次谁来了?? 「实力小将」8010 「一步到位」8330 Pack 「桌面标杆」The Ones 8331 「本真之美」The Ones 8341 RAW 铝本色 「五合一监听中枢」9320 参考级控制器 ↑ 搭配 8550 监听耳机,组成 PRM 个人参考级监听系统 「耳机监听黑科技」 Aural ID 双耳监听技术 这些成员的亲密协作,为你带来怎样的可能? 🎛 多种监听场景,一键切换, 利用 9320 参考级控制器 —— 「五合一」的全能音频工具, 现场演示三种监听场景一键切换: ① 真力 SAM 音箱 ② 传统模拟音箱 ③ 耳机监听 工作流程超顺滑! 🎧 耳机监听,也能有接近音箱的听感? 来体验真力个人化耳机监听解决方案! PRM 个人参考级监听系统 9320 控制器 + 8550 监听耳机紧密配合, 结合 Aural ID 双耳监听技术, 构建从音箱到耳机的完整监听生态。 让你无论在录音棚还是旅途中, 都能精准判断每一个声音细节! #真力GENELEC #真力 #上海MusicChina #MusicChina #上海国际乐器展

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