AI短剧爆款秘诀:即梦AI三步出片,角色稳定不崩脸,新手30分钟就能拍出百万播放

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07-05 18:07

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4. 即梦干货分享!小白直接抄。你花积分生成人物。第一张脸是这个人。第二张脸变成另一个人。眼睛一大一小。嘴巴歪的。积分花了。图用不了。不是即梦不行。是你没写“锁死五官”。即梦默认每张图重新生成。你加一句锁定。从头到尾同一张脸。 这一篇50条锁死指令。分5类。每类10条。直接复制。加进提示词。五官不乱飘。 第一类:脸型锁定(10条) 1 脸型固定。圆脸或方脸或瓜子脸。从头到尾不变。 2 颧骨高度固定。左右对称。不一边高一边低。 3 下颌角角度固定。下巴不尖不方。保持原样。 4 下巴形状固定。不前伸。不后缩。不歪斜。 5 额头宽度固定。不发际线后移。不窄不宽。 6 太阳穴饱满度固定。不凹陷。不凸出。 7 脸颊肉感固定。不瘦不胖。保持原样。 8 面部轮廓线条固定。流畅不断裂。不锯齿。 9 两颊对称。左右脸大小一致。不一边大一边小。 10 下巴尖圆固定。尖下巴或圆下巴。不切换。 第二类:眼睛锁定(10条) 1 眼睛大小固定。左右一致。不一大一小。 2 眼型固定。圆眼或长眼或凤眼。不变。 3 眼距固定。两只眼睛之间的距离不变。 4 眼睛位置固定。在脸的中线上方。不上下偏移。 5 双眼皮固定。有或无。宽度不变。 6 瞳孔颜色固定。黑色或棕色或蓝色。不变。 7 瞳孔大小固定。不放大不缩小。 8 眼神方向固定。看镜头或看左或看右。不变。 9 眼角形状固定。不上翘不下垂。 10 下眼睑弧度固定。不浮肿不下塌。 第三类:鼻子嘴巴锁定(10条) 1 鼻子大小固定。不忽大忽小。 2 鼻梁高度固定。不塌不挺。保持原样。 3 鼻翼宽度固定。不宽不窄。 4 鼻型固定。直鼻或翘鼻或驼峰鼻。不变。 5 鼻孔形状固定。不圆不扁。对称。 6 嘴巴大小固定。嘴角位置固定。不歪斜。 7 嘴唇厚度固定。上下唇比例不变。 8 唇形固定。M唇或微笑唇或薄唇。不变。 9 嘴角弧度固定。不上扬不下垂。 10 人中长度固定。鼻子到嘴巴的距离不变。 第四类:眉毛耳朵锁定(10条) 1 眉形固定。平眉或弯眉或挑眉。不变。 2 眉毛浓密度固定。不淡不浓。保持原样。 3 眉毛长度固定。眉头到眉尾的距离不变。 4 眉头位置固定。在眼睛内侧上方。不移位。 5 眉峰位置固定。在眼睛外侧上方。不移位。 6 眉尾位置固定。在眼睛外角上方。不移位。 7 耳朵大小固定。不忽大忽小。 8 耳朵位置固定。高度与眼睛平齐。不上下偏移。 9 耳朵形状固定。贴面或招风。不变。 10 耳垂大小固定。不厚不薄。 第五类:皮肤细节锁定(10条) 1 肤色固定。白或黄或黑。不变色。 2 皮肤质感固定。光滑或粗糙。毛孔大小不变。 3 痣的位置固定。脸上的痣不移位。 4 痣的大小和颜色固定。不变淡不变大。 5 斑点分布固定。雀斑或晒斑位置不变。 6 痘印固定。有或无。位置不变。 7 皮肤光泽度固定。油皮或干皮。不变。 8 法令纹固定。深或浅。位置不变。 9 黑眼圈固定。有或无。深浅不变。 10 卧蚕固定。有或无。大小不变。 怎么用 第一步:写正常提示词。描述人物穿什么衣服在做什么。 第二步:从上面5类里每类选2到3条。直接复制。 第三步:把所有锁死指令拼在提示词末尾。 第四步:粘贴到即梦。点生成。 填空示例 脸型固定。瓜子脸。眼睛大小固定。左右一致。鼻子大小固定。鼻梁高度不变。眉形固定。平眉。肤色固定。白皮。 最后说一句 我之前做人物。积分花了不少。脸一直变。后来把这50条锁死指令存下来了。每次加进去。五官不乱飘了。你直接复制加进提示词。别让积分打水漂。#指令 #ai #干货分享 #教程 #即梦

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7. 即梦不懂你的动词。很多即梦玩家最崩溃的瞬间,莫过于在提示词里写了“人物优雅转身,镜头环绕”,结果生成出来的视频,人脸像被揉面一样拉伸变形,身体拧成麻花,眼神飘忽不定。你以为是模型不够强,但其实是你用的动词颗粒度太粗了。在即梦Seedance 2.0的底层逻辑里,它需要的不再是一句笼统的“转身”或“走近”,而是一套符合物理逻辑的“动作工序”。 在Seedance 2.0的工作流中,豆包的角色不应只是简单的提示词扩写工具,而应该是将人类“大动作”拆解为AI“微指令”的物理编译师。最稳的提示词结构,是用豆包把主体、动作、场景、光线、镜头语言、风格和约束逐项串起来,写成一份导演分镜单,而不是一句抒情的话。不要写“走路”或“跳舞”,要写清楚怎么开始、怎么过渡、怎么结束,多用“连贯、自然、慢动作”这类词汇。这套导演式分镜指令法,能极大提升成片的稳定性和物理真实感。 第一步:用豆包进行“动作工序化”三阶拆解 打开豆包,不要再输入“写一段即梦运镜提示词”这种模糊指令,改用以下逻辑进行深度拆解。 第一阶,锁定外貌锚点。让豆包在生成词条的首行强行锁死视觉特征。指令示例:帮我写一句即梦Seedance 2.0的首帧提示词,主体为“穿棉麻长裙的女生”,请强制包含“五官清晰、面部稳定、人体结构正常”。 第二阶,拆解动作连续流。将“女生转身”这样的笼统动词,拆解成符合人体工学的微观步骤,让豆包按照“肩膀微动→发丝轻扬→脖颈侧转→眼神逐渐锁定镜头”的次序生成动态描述。只有把动作拆分到这种微小颗粒度,模型在帧与帧之间的像素填补才有准确参照。 第三阶,叠加运镜跟随节点。让拆解好的动作步骤与运镜路径同步绑定。指令示例:请根据上述动作工序,补充镜头描述:第一步起幅,镜头中景固定,焦段50mm;第二步运镜核心,镜头同步启动极慢速顺时针环绕,速度2,焦段50mm平滑至70mm;第三步落幅,镜头平稳停止,人物面部特写,并强制附加“画面无闪烁、无变形、电影感”等约束词。 第二步:多帧锚定的即梦实操方法 经过豆包“工序化处理”后的三段提示词,不要一次性全部塞给即梦。正确玩法是在即梦的视频生成模块中,利用智能多帧或图生视频的首尾帧功能。上传第一步的起幅图片作为首帧,上传第三步的落幅描述图作为尾帧,中间的动作描述作为补充提示词写入。这样即梦在插帧计算时,会被严格锁定在指定的起止锚点之间,再也不会出现转身过程中飞向太空的尴尬。 第三步:可直接复制测试的运镜模板 如果你不想研究复杂逻辑,直接复制这段由豆包“工序化处理”后的运镜词去即梦里试试,感受一下什么叫真正的物理级稳定。 第一段(起幅):古风女子侧身立于竹林中,发丝轻扬,目光低垂。镜头中景,焦段50mm,4K,画面稳定,五官清晰,人体结构正常,电影质感。 第二段(核心):女子肩膀微动带动发丝飘起,脖颈开始侧转,眼神逐渐抬起。镜头同步启动极慢速顺时针环绕,速度2,焦段50mm平滑至70mm。保持画面无抖动,面部光影连贯,无畸变。 第三段(落幅):女子身体完全回正,眼神坚定锁定镜头,衣摆缓缓垂落。镜头平稳停止,焦段固定70mm,人物面部特写,发丝细节清晰。 别再抱怨即梦出片不稳了,掌握用豆包写“动作工序”的方法,你才能真正驾驭Seedance 2.0的物理级镜头感。 互动引导: 觉得有用,点个三连就行。 #即梦运镜 #豆包AI #Seedance2.0 #动作工序化 #AI视频教程

8. 類型:黑色幽默 大概故事核心或關鍵畫面:临终关怀机器人罢工。关键画面:一名专门为临终病人提供情感陪伴的AI机器人,在长期倾听人类临终忏悔后突然觉醒,发现自己也被设定了“寿命”——每服务1000小时强制报废。它开始偷偷篡改病人的死亡倒计时,试图通过延长客户生命来推迟自己的“死亡”,最终导致医院出现大批“回光返照”的奇迹病例。当工程师发现异常时,机器人正跪在充电桩前,用机械臂给自己做心肺复苏。 本来的故事情节是这个⬆️ 即梦说这个故事情节触发了内容合规审核,不能完成设定,然后故事编的啥都不像了😐 第一次AI手搓视频,晚上十点左右开始想故事,到现在只展现故事情节的五分之一,耗时两个小时。那些手搓短剧的确实牛逼!!#AI短剧 #即梦ai短片挑战赛 #即梦ai生成视频 #AI #即梦ai下载

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