Zoox无人车误入火场，召回百辆修复感知缺陷
07-18 18:05
精选参考来源
精选参考来源
1. 华为车 BU 总裁称「纯视觉不足以支撑 L4 级自动驾驶」，纯视觉方案存在哪些技术瓶颈？
知乎 2026-07-15 00:00:00
2. 华为车 BU 总裁称「纯视觉不足以支撑 L4 级自动驾驶」，纯视觉方案存在哪些技术瓶颈？
知乎 2026-07-11 00:00:00
3. 特斯拉Robotaxi在奥斯汀跑了两个月，只出了1起事故。同样时间里，Waymo新增了191起。特斯拉那唯一一起还是被人类追尾——机器在红灯前停得好好的，人反倒没刹住。数据不能直接比，毕竟各家车队规模和里程都不一样，但差距确实有点吓人。所以现在的问题变成了：到底谁才是路上的安全隐患？
新浪微博 2026-07-14 00:00:00
4. 在L4 Robotaxi的产品上用纯视觉行吗？美国新泽西州的自动驾驶法案S1677正在加速推进，今年晚些时候就要进议会投票。法案发起人Zwicker是普林斯顿等离子体实验室的物理学家，不是针对特斯拉，是公共安全。他自己去凤凰城坐过Waymo，认可自动驾驶，但新泽西人口密度全美最高，路况复杂，得按审慎原则来。议员自己认为没有足够证据证明单一传感器加软件，能覆盖人类司机能应付的所有场景。所以这次是，一人压一州，真要落地，新泽西就是全美第一个用法律强制无人车装多传感器的州，商用Robotaxi除了摄像头，必须再上至少两类独立感知。议员认为纯视觉只在晴天、光线好、路况简单的时候稳，全天候复杂道路它现在扛不住，落地全自动驾驶就得配激光雷达。 法案倾向要求车辆保留方向盘和踏板，理由是应急救援时得能人工接管。特斯拉当然不会认，一边派人去州议会游说，说AI迭代到今天额外传感器已经没必要了，一边给车主发公开信，喊法案刻意针对自己、要把它踢出本地市场，动员车主给议员施压，一天就是几千封抗议邮件。Zwicker澄清法案只管完全无人的商用Robotaxi，Autopilot辅助驾驶不受影响。#特斯拉##新能源汽车#
新浪微博 2026-07-11 00:00:00
5. 还在看华而不实的Demo？这九大场景难题才是具身赛道的真考验
微信公众号 2026-07-16 00:00:00
6. 字节也要来攻自动驾驶了～如果铁了心要搞“物理AI”，自动驾驶依然是一条优质赛道：不仅最有可能率先拿到结果，关键在于能获取一手真实数据，形成数据闭环。相比远期的具身智能，我还是觉得，先把自动驾驶这个场景彻底玩明白再说，这样更务实。#霸天资讯##字节跳动##新能源汽车#
新浪微博 2026-07-13 00:00:00
7. 太危险！美国无人车暴露致命短板
微信公众号 2026-07-11 00:00:00
8. 挡消防车、认不出路障警示灯，无人驾驶出租车集体被联邦监管点名！
微信公众号 2026-07-16 00:00:00
9. 美国国家公路交通安全管理局乔纳森·莫里森局长发表公开信，称自动驾驶汽车在火灾现场阻碍救护车和消防车通行，且无法识别闪烁的灯光、信号弹、烟雾和交通锥，对公众安全构成“危险”，这种行为是“不可接受的”，他承诺将加强执法。此前，国家公路交通安全管理局废除了《常规通用命令》——唯一要求自动驾驶汽车公司在24小时内报告每起事故的联邦制度。 这个事件表明：全球自动驾驶正处于技术爬坡+监管补课的双难关口。从技术上看，现实的路况太刁钻——那些极少遇到的“长尾场景”、传感器怕雨雾烟尘的短板、算法像个黑盒子说不清为啥死机，这些都还没彻底根治；从监管上看就更尴尬——上层法律跟不上，车撞了算厂家还是算系统的？保险赔不赔？责任谁背？规则全空着，硬生生留出一块“制度真空”。 我以：不要迷信“技术先跑、规范后补”的老路子，应当让技术和治理齐步走：一边赶紧制定专门的法律、定统一标准，另一边要把制造商、运营商、乘客的责任边界划清楚，搭建一个能跟着技术一起进化的动态监管架构。 只有把“技术-制度”这对系统性Bug一块修复了，自动驾驶汽车才能从封闭园区的小打小闹，真正走上大规模合规运营的实战道路。 https://mp.weixin.qq.com/s/HIQ4AmsVYFldy5-Hict8qQ
今日头条 2026-07-14 00:00:00
10. NHTSA警告无人驾驶出租车对公众构成危险：屡次挡住救护车消防车
今日头条 2026-07-11 00:00:00
11. 旧金山拟向无人驾驶车企开罚单 阻碍救援或须承担成本
今日头条 2026-07-14 00:00:00
已收藏
去我的收藏夹